❶ 計量經濟學能證明因果關系嗎
1樓的回答正確，將誤差的均值進入常數項調整就行，將原式化為yi=a+Bxi+(εi-u),括弧內期望為0，方差σ^2，將u提到常數項處，就得yi=(a-u)+Bxi+εi
❷ 在計量經濟學研究中，關於格蘭傑因果檢驗的問題。 所用的數據是ADF檢驗後二階差分平穩的數據，但得出
格蘭傑因果關系要求兩個被建立關系的時間序列必須都是平穩的，所以你找的因果關系是兩個差分後的序列的關系而非原序列的格蘭傑關系
❸ 尋人幫忙做計量經濟學（單位根檢驗，協整檢驗，Granger因果關系檢驗）付費。
額。。如果各位尋求計量幫助的朋友能找到其他人幫忙得話，還是不要找專樓上的hzqself了。屬。我在開始合作之前就問過他遇到問題可不可以咨詢，他當然答得是ok啦。。但是在我把余額付清以後，正式進行描述分析卻發現他給的檢驗結果很多地方講述得不清楚，甚至有些許得錯誤，然後我聯系他希望他能把那些部分詳細解釋一下，方便我理解。。。他再也沒有搭理過我，畢竟在網路上你喊破喉嚨也不能影響他分毫啊。。
❹ 計量回歸 在什麼情況下可以解釋因果關系
單位根檢驗、協整檢驗和格蘭傑因果關系檢驗三者之間的關系實證檢驗步驟：先做單位根檢驗，看變數序列是否平穩序列，若平穩，可構造回歸模型等經典計量經濟學模型；若非平穩，進行差分，當進行到第i次差分時序列平穩，則服從i階單整（注意趨勢、截距不同情況選擇，根據P值和原假設判定）。若所有檢驗序列均服從同階單整，可構造VAR模型，做協整檢驗（注意滯後期的選擇），判斷模型內部變數間是否存在協整關系，即是否存在長期均衡關系。如果有，則可以構造VEC模型或者進行Granger因果檢驗，檢驗變數之間「誰引起誰變化」，即因果關系。一、討論一 、單位根檢驗是序列的平穩性檢驗，如果不檢驗序列的平穩性直接OLS容易導致偽回歸。 、當檢驗的數據是平穩的（即不存在單位根），要想進一步考察變數的因果聯系，可以採用格蘭傑因果檢驗，但要做格蘭傑檢驗的前提是數據必須是平穩的，否則不能做。 、當檢驗的數據是非平穩（即存在單位根），並且各個序列是同階單整（協整檢驗的前提），想進一步確定變數之間是否存在協整關系，可以進行協整檢驗，協整檢驗主要有EG兩步法和JJ檢驗A、EG兩步法是基於回歸殘差的檢驗，可以通過建立OLS模型檢驗其殘差平穩性B、JJ檢驗是基於回歸系數的檢驗，前提是建立VAR模型（即模型符合ADL模式） 、當變數之間存在協整關系時，可以建立ECM進一步考察短期關系，Eviews這里還提供了一個Wald－Granger檢驗，但此時的格蘭傑已經不是因果關系檢驗，而是變數外生性檢驗，請注意識別二、討論二 、格蘭傑檢驗只能用於平穩序列！這是格蘭傑檢驗的前提，而其因果關系並非我們通常理解的因與果的關系，而是說x的前期變化能有效地解釋y的變化，所以稱其為「格蘭傑原因」。 、非平穩序列很可能出現偽回歸，協整的意義就是檢驗它們的回歸方程所描述的因果關系是否是偽回歸，即檢驗變數之間是否存在穩定的關系。所以，非平穩序列的因果關系檢驗就是協整檢驗。 、平穩性檢驗有 個作用： ）檢驗平穩性，若平穩，做格蘭傑檢驗，非平穩，作協正檢驗。 ）協整檢驗中要用到每個序列的單整階數。 ）判斷時間學列的數據生成過程。三、討論三其實很多人存在誤解。有如下幾點，需要澄清：第一，格蘭傑因果檢驗是檢驗統計上的時間先後順序，並不表示而這真正存在因果關系，是否呈因果關系需要根據理論、經驗和模型來判定。第二，格蘭傑因果檢驗的變數應是平穩的，如果單位根檢驗發現兩個變數是不穩定的，那麼，不能直接進行格蘭傑因果檢驗，所以，很多人對不平穩的變數進行格蘭傑因果檢驗，這是錯誤的。第三，協整結果僅表示變數間存在長期均衡關系，那麼，到底是先做格蘭傑還是先做協整呢？因為變數不平穩才需要協整，所以，首先因對變數進行差分，平穩後，可以用差分項進行格蘭傑因果檢驗，來判定變數變化的先後時序，之後，進行協整，看變數是否存在長期均衡。第四，長期均衡並不意味著分析的結束，還應考慮短期波動，要做誤差修正檢驗。
❺ 計量經濟學只有存在因果關系能建立模型么
對 沒有因果關系的變數做線性回歸是沒有意義的，因為它們之間根本沒有解釋能力，回歸出來的是虛假的關系。
❻ 計量經濟學中，回歸與因果的差異是什麼
回歸分析多用來預測
而因果分析多用來解釋現象
❼ ⒌ 下列假想模型是否屬於揭示因果關系的計量經濟學模型為什麼 ⑴St=112.0+0.12Rt 其中，St為第t年農村
題目沒全吧
第一題不是
因為同一年的數據只能證明兩個數據之間的相關性專，只有用Rt前幾屬期的數據來進行回歸才能證明Rt與St之間的因果關系。但是這種因果關系不是真實中的因果關系，只是計量中的因果關系而已（故以其發明者命名Granger Causality 或者說Rt Granger Cause St
希望對你有幫助 當然你也可以把題目發全
❽ 計量經濟學如何解釋因果關系
使用格蘭傑因果檢驗
❾ 計量經濟學中Eviews因果檢驗結果看F值還是Prob怎麼看 P值是大於0.05就接受原假設存在非因果關系么急
主要看P值。
但是GRANGER因果檢驗一般都是以變數相互不具有因果關系為原假設的，這樣的原假設下，P值小於0.05就說明具有因果關系。