什麼是p值計量經濟學中

Ⅰ 計量經濟學中P值是什麼意思

p值就是能拒絕零假設的最小的顯著性水平。

Ⅱ 統計學中的p值代表什麼

結果的統計學意義是結果真實程度（能夠代表總體）的一種估計方法。專業上，p值為結果可信程度的一個遞減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。如p=0.05提示樣本中變數關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。即假設總體中任意變數間均無關聯，我們重復類似實驗，會發現約20個實驗中有一個實驗，我們所研究的變數關聯將等於或強於我們的實驗結果。（這並不是說如果變數間存在關聯，我們可得到5%或95%次數的相同結果，當總體中的變數存在關聯，重復研究和發現關聯的可能性與設計的統計學效力有關。）在許多研究領域，0.05的p值通常被認為是可接受錯誤的邊界水平。

在最後結論中判斷什麼樣的顯著性水平具有統計學意義，不可避免地帶有武斷性。換句話說，認為結果無效而被拒絕接受的水平的選擇具有武斷性。實踐中，最後的決定通常依賴於數據集比較和分析過程中結果是先驗性還是僅僅為均數之間的兩兩>比較，依賴於總體數據集里結論一致的支持性證據的數量，依賴於以往該研究領域的慣例。通常，許多的科學領域中產生p值的結果≤0.05被認為是統計學意義的邊界線，但是這顯著性水平還包含了相當高的犯錯可能性。結果0.05≥p>0.01被認為是具有統計學意義，而0.01≥p≥0.001被認為具有高度統計學意義。但要注意這種分類僅僅是研究基礎上非正規的判斷常規。

所有的檢驗統計都是正態分布的嗎並不完全如此，但大多數檢驗都直接或間接與之有關，可以從正態分布中推導出來，如t檢驗、f檢驗或卡方檢驗。這些檢驗一般都要求：所分析變數在總體中呈正態分布，即滿足所謂的正態假設。許多觀察變數的確是呈正態分布的，這也是正態分布是現實世界的基本特徵的原因。當人們用在正態分布基礎上建立的檢驗分析非正態分布變數的數據時問題就產生了，（參閱非參數和方差分析的正態性檢驗）。這種條件下有兩種方法：一是用替代的非參數檢驗（即無分布性檢驗），但這種方法不方便，因為從它所提供的結論形式看，這種方法統計效率低下、不靈活。另一種方法是：當確定樣本量足夠大的情況下，通常還是可以使用基於正態分布前提下的檢驗。後一種方法是基於一個相當重要的原則產生的，該原則對正態方程基礎上的總體檢驗有極其重要的作用。即，隨著樣本量的增加，樣本分布形狀趨於正態，即使所研究的變數分布並不呈正態。

Ⅲ 計量經濟學中P值是什麼意思

p值，一般叫"伴隨概率"，或者significant value。表示參數估計是顯著性。一般在5%以下則稱參數顯著。

Ⅳ 助計量經濟學高手！！P值與接受或拒絕原假設之間的關系是

通俗點說，那個復P值是指制「接近原假設的概率」，例如T統計量的P值，是指參數接近0的概率（因為原假設是參數為0），我們一般用5%的顯著性水平，如果P值小於0.05，即參數等於0的概率小於0.05，我們就可以認為，拒絕原假設了，即通過了顯著性檢驗。

Ⅳ 求大神回答一個計量經濟學 或者統計學的簡單題目 就由P值來看幾個變數系數顯著不顯著而已

X3是顯著的啊，其它都不顯著，p值小於0.05，所以它的變化是會有顯著影響的

Ⅵ 統計學中的「P」值是什麼意思怎麼計算

統計學中P一般指概率。

以古典概率模型為例，概率的計算方法為：

古典定義

如果一個試驗滿足專兩條：

（1）試驗只有屬有限個基本結果；

（2）試驗的每個基本結果出現的可能性是一樣的。

這樣的試驗便是古典試驗。

對於古典試驗中的事件A，它的概率定義為：P(A)=

拓展內容：

概率亦稱「或然率」。它反映隨機事件出現的可能性大小的量度。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。例如，從一批有正品和次品的商品中，隨意抽取一件，「抽得的是正品」就是一個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中A事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。經過大量反復試驗，常有m/n越來越接近於某個確定的常數。該常數即為事件A出現的概率，常用P (A) 表示，與「幾率」不同，一個事件的幾率（odds）是指該事件發生的概率與該事件不發生的概率的比值。

Ⅶ 統計學中t值p值是什麼意思怎麼計算

1、t指的是復T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），制主要用於樣本含量較小（n<30），總體標准差σ未知的正態分布資料。

計算：t的檢驗是雙側檢驗，只要T值的絕對值大於臨界值就是不拒絕原假設。

2、P值（P value）就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的概率。如果P值很小，說明原假設情況的發生的概率很小，而如果出現了，根據小概率原理，我們就有理由拒絕原假設，P值越小，我們拒絕原假設的理由越充分。

計算：概率定義為：P(A)=m/n，其中n表示該試驗中所有可能出現的基本結果的總數目。m表示事件A包含的試驗基本結果數。

拓展資料

統計學是關於認識客觀現象總體數量特徵和數量關系的科學。它是通過搜集、整理、分析統計資料，認識客觀現象數量規律性的方法論科學。由於統計學的定量研究具有客觀、准確和可檢驗的特點，所以統計方法就成為實證研究的最重要的方法，廣泛適用於自然、社會、經濟、科學技術各個領域的分析研究。

Ⅷ 《計量經濟學》中ARCH檢驗的p值（即ARCH過程的階書或滯後期數）是如何設定的

根據實際情況而定，先做普通的回歸分析得到殘差，然後分析殘差序列的自相關圖和自相關函數，看他們的衰減規律確定相應的階數。自回歸條件模型中通常使用2階模型ARCH(2)，高階模型一來麻煩二來並不實用。

Ⅸ 計量經濟學 p與t 數值含義

某變數的t值表示這一自變數對應變數影響的顯著性，一般不超過0.05都可以看做顯著，p值在不同的地方意義不同~