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計量經濟學模型建立的要素

發布時間:2021-03-13 08:29:54

『壹』 建立與應用計量經濟學模型的主要步驟有哪些

建立與應用計量經濟學模型的主要步驟有:
1、設計理論模型,確定模型所包含的變數,確定了被解釋變數後,如何正確地選擇解釋變數,確定模型的數學形式,擬定理論模型中待估參數的理論期望值;
2、收集樣本數據,包括時間序列數據、截面數據、虛變數數據,而且要考慮樣本數據的完整性、准確性、可比性和一致性;
3、估計模型參數,包括各種模型參數估計方法,如何選擇模型參數估計方法以及關於應用軟體的使用;
4、檢驗模型,包括經濟意義的檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗、模型預測檢驗。

『貳』 計量經濟學模型 如何建立

大致分為四個步驟:1. 理論模型的設定
2.變數數據的搜集和整理
3.模型參數的估計版
4.模型的檢驗權
可以參考計量經濟學書進行詳細的掌握,希望對你有用

『叄』 一個完整的計量經濟模型包括哪些基本要素

一個完整的計量經濟模型,包括的基本要素就是計量單位和計量經濟模型,在實際生活中的應用主要體現哪些方面?這也都是模型的,主要來源組成。

『肆』 計量經濟學模型建立的五個步驟

貌似只有四個步驟吧,,模型設定,模型估計,模型檢驗,模型應用。

『伍』 論述計量經濟學建立模型的基本步驟

一、理論模型的建立
⑴ 確定模型包含的變數
1.根據經濟學理論和經濟行為分析。
例如:同樣是生產方程,電力工業和紡織工業應該選擇不同的變數,為什麼?

2.在時間序列數據樣本下可以應用Grange統計檢驗等方法。
例如,消費和GDP之間的因果關系。

3.考慮數據的可得性。
注意因素和變數之間的聯系與區別。

4.考慮入選變數之間的關系。
要求變數間互相獨立。

⑵ 確定模型的數學形式
利用經濟學和數理經濟學的成果
根據樣本數據作出的變數關系圖
選擇可能的形式試模擬

⑶ 擬定模型中待估計參數的理論期望值區間(符號、大小、 關系)
例如:ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品價格) +δln(其它商品價格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符號、大小、 關系

二、樣本數據的收集

⑴ 幾類常用的樣本數據
時間序列數據
截面數據
虛變數離散數據
聯合應用

⑵ 數據質量
完整性
准確性
可比性
一致性

三、模型參數的估計
⑴ 各種模型參數估計方法
⑵ 如何選擇模型參數估計方法
⑶ 關於應用軟體的使用

四、模型的檢驗
⑴ 經濟意義檢驗
根據擬定的符號、大小、關系
例如:ln(人均食品需求量)=-2.0-0.5ln(人均收入)-4.5ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=-2.0+0.5ln(人均收入)-4.5ln(食品價格)+0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=-2.0+0.5ln(人均收入)-0.8ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)

⑵ 統計檢驗
由數理統計理論決定,包括擬合優度檢驗、總體顯著性檢驗、變數顯著性檢驗

⑶ 計量經濟學檢驗
由計量經濟學理論決定,包括異方差性檢驗、序列相關性檢驗、共線性檢驗

⑷ 模型預測檢驗
由模型的應用要求決定,包括穩定性檢驗(擴大樣本重新估計)、預測性能檢驗(對樣本外一點進行實際預測)

五、計量經濟學模型成功的三要素:理論、數據、方法

『陸』 計量經濟模型構成的要素是什麼

一般,計量經濟模型構成的要素常用「三要素」概括:

1、確定模型所包專含的變數
1)因果關系中的屬「果」,例如生產函數中的產出量,是模型中的被解釋變數
2)「原因」的變數,例如生產函數中的資本、勞動、技術,是模型中的解釋變數。
可以用總產值表示產出量,用固走資產原值表示資本,用職工人數表示勞動,用時間表示技術。

2、確定模型的數學形式,擬定理論模型中待估參數的理論期望值

3、樣本數據的收集

『柒』 計量經濟學的模型有哪些要素

計量經濟模型設計應考慮的因素有
1:經濟活動
2:經濟理論
3:確定模型所包含的變數
4:確定模型的數學形式
5:擬定理論模型中待估參數的理論期望值模型的檢驗對已得到參數估計值的模型要進行下列檢驗

『捌』 建立經典單方程計量經濟學模型的步驟和要點有哪些

1、經抄濟學理論分析,提出可能存在影響的變數
2、建立模型,模型選擇,是線性還是非線性?還是用Log?
3、找數據
4、用計量軟體回歸分析(回歸方法選擇,OLS?還是MLE?)
5、檢驗結果分析
模型參數就是模型中的X、Y,還有殘差。我們要分別討論他們的系數和顯著性。

『玖』 建立與應用計量經濟學模型的主要步驟有哪些

建立與應用計量抄經濟學模型的主要步驟有:
1、設計理論模型,確定模型所包含的變數,確定了被解釋變數後,如何正確地選擇解釋變數,確定模型的數學形式,擬定理論模型中待估參數的理論期望值;
2、收集樣本數據,包括時間序列數據、截面數據、虛變數數據,而且要考慮樣本數據的完整性、准確性、可比性和一致性;
3、估計模型參數,包括各種模型參數估計方法,如何選擇模型參數估計方法以及關於應用軟體的使用;
4、檢驗模型,包括經濟意義的檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗、模型預測檢驗。

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