大數據經濟學研究生

① 計量經濟學的大數據經濟學是什麼意思

大數據經濟學是在經濟學研究和應用中採用大數據並且採用大數據思想對傳統經濟學進行深化的新興交叉學科。
大數據經濟學不僅要研究如何建模、管理和應用大數據，而且要深入研究傳統經濟學如何應對大數據帶來的挑戰並進行改良，大數據經濟學需要經濟學家、領域專家和信息技術專家等密切合作，對人文社科與 自然科學的跨學科研究提出了更高的要求，並且對整個經濟學、社會學、公共管理等將帶來革命性變革。
大數據經濟學的研究內容
第一，大數據計量經濟學 (Big Data Econo—m etrics)。這是和傳統計量經濟學對應的一個學科，也是大數據經濟學下面的子學科。在大數據背景下，經濟學建模與分析方法與傳統計量經濟學完全不同，迫切需要採用全新的思路和方法進行研究。對信息技術專家們而言，大數據經濟學僅僅是演算法和建模問題，但是如果沒有經濟學理論指導，沒有經濟學家的思維，必然會導致研究方向的迷失。一些大數據領域的學者認為 「要相關，不要因果」，這是非常要不得的，傳統經濟學理論至今仍然到處閃爍著智慧的光芒，對經濟現象的深入見解時刻發揮著重要的作用，所以大數據背景下的經濟學分析不能主要靠信息技術的建模專家來進行，必須繼續依靠大數據計量經濟學家。
第二，大數據統計學 (Big Data Statistics)。如前所述，大數據給統計學帶來的挑戰是革命性的，在某些領域，傳統統計學所採用的抽樣調查方式必將徹底淘汰。此外，傳統統計學所要求的精確數據與數據加工方式可能是畫蛇添足甚至敗筆之舉，人們更加重視對一手數據而不是經過加工過的二手統計數據進行分析。大數據時代，人們更加關注原始數據、關注半結構化甚至非結構化數據，瀏覽記錄、查詢關鍵詞、微薄文字、照片等等都是寶貴的數據資源。在大數據時代，傳統統計學也必須進行變革，對數據儲存手段、處理設備、處理方法都提出了新的要求。
第三，大數據領域經濟學。包括大數據生態經濟學、大數據環境經濟學、大數據金融學、大數據城市經濟學、大數據工業經濟學、大數據農業經濟學、大數據交通經濟學、大數據建築經濟學、大數據商業經濟學、大數據信息經濟學、大數據人口經濟學等學科，借用大數據的思想和技術來進行各應用經濟領域的研究。
在以上大數據經濟學的各學科中，大數據統計學是基礎，大數據計量經濟學是研究方法，而大數據領域經濟學是具體的運用，他們之間存在著密切的共生關系。
大數據由於是基於總體的，很大程度上解決了傳統宏觀經濟學與微觀經濟學缺乏較強邏輯聯系的問題，此外大數據對傳統計量經濟學帶來的一個有益之處就是，結構化的大數據更加接近正態分布，這樣 就降低 了小樣本假設檢驗失效問題 。

② 英國帝國理工學院有大數據分析學的碩士專業嗎

同學可以到院校官網上看下招生簡章

③ 去英國學大數據專業要本科還是研究生

去英國學大數據專業要本科還是研究生去英國學大數據的專業。范科學歷就可以了，研究生就有一對兒可惜了。

④ 大數據方面的經濟學論文題目或者研究方向

這個可以完成的。

⑤ 西南財經大學經濟大數據分析考研，報錄比從哪看專業課書目資料有推薦嗎

據西南財經大學研究生院消息，2019年西南財經大學經濟學考研報錄比已發布，詳情如下：

整體來說，如果同學想考財大比較容易一點的經濟學專業，又想就業前景好一些，可以考慮經濟學院的政治經濟學或經濟史，招生穩定，對手實力弱，基本上過線就可以上。關於專業課的書目和資料也可以咨詢小編，在財大的專業中，政治經濟學或經濟史難度中等偏下。

⑥ 數據科學與大數據技術考研，可以考那些方向

首先，從當前大數據領域的人才需求情況來看，以研究生為代表的高端人才有更多的機會獲得高附加值的工作崗位，而且由於當前大數據技術尚處在落地應用的初期，所以未來大數據領域還會需要大量高端應用型人才（專碩），從這個角度來看，當前大數據專業的本科生，選擇考研是不錯的選擇。

大數據專業考研有多種選擇，可以根據自身的發展規劃、知識結構和能力特點來進行選擇，同時也要考慮到行業發展趨勢和技術發展趨勢。從目前大數據方向研究生的培養渠道來看，計算機專業是一個重要的培養渠道，同時統計學、經濟學、金融等專業，也有培養大數據方向研究生的能力。由於當前大數據專業的開設時間比較短，所以很多大數據專業還沒有碩士點，要想有更大的選擇空間，可以選擇跨考計算機等專業。

大數據專業的本科生在讀研時，在方向的選擇上還是比較多的，除了可以考慮大數據相關方向之外，還可以考慮人工智慧領域的相關方向，包括自然語言處理、計算機視覺、機器學習等。如果選擇專碩，可以重點考慮如何通過大數據技術與行業相結合，在產業結構升級的過程中，行業領域也有很多創新點。

最後，在選擇主攻方向的過程中，還需要考慮到學校自身的學科實力、行業資源整合能力等因素，選擇學科實力比較強的方嚮往往會有更好的科研體驗，而選擇行業資源比較豐富的方向，往往對於就業有非常積極的影響。

⑦ 求問數量經濟學的大數據經濟方向為什麼報錄比挺高的

(10272)上海財經大學/(002)經濟學院/(020209)數量經濟學/(01)計量經濟學專業的考試范圍：1(101)思想政治理論(201)英語一(301)數學一(801)經濟學2(101)思想政治理論(201)英語一(301)數學一(807)實變函數與數理統計(10272)上海財經大學/(002)經濟學院/(020209)數量經濟學/(02)金融計量經濟學專業的考試范圍：1(101)思想政治理論(201)英語一(301)數學一(801)經濟學(10272)上海財經大學/(002)經濟學院/(020209)數量經濟學/(03)大數據經濟學專業的考試范圍：1(101)思想政治理論(201)英語一(301)數學一(801)經濟學

⑧ 經濟學的大數據經濟方向為什麼報錄比挺高的

廣義對象論有兩種觀點：
(1)橫向分析法。該觀點認為經濟學是一門研究經濟理論、經濟問題、經濟政策的科學。它把經濟學的研究對象規定為經濟理論、經濟問題、經濟政策三個方面。
(2)縱橫分析法。該觀點認為，經濟學的研究對象包括六個方面：即淵源、流派、理論、方法、問題、政策。

⑨ 有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的

一、開設了大數據的大學：

1、北京大學

大數據是一個新的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校全國只有3所有，其中就有北京大學。

(9)大數據經濟學研究生擴展閱讀：

大數據專業主要課程

C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。

數據（big data）

指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

⑩ 經濟學考研有哪些好的，比較好找工作的專業

雖然經濟學有22個專業，但是不同的專業也有其各自的特點，考試難度也有差異，整體上我們可以分為五類：
(一)熱門專業—金融學
金融學在所有的考研專業中屬於考試最熱門的專業，整體具有考試難度大、競爭激烈、復試線高的特點。如2017年中央財經大學的復試線是384分，這是最低分，如果你想考上就必須在390分以上才穩妥。競爭壓力逐年增大，且近幾年跨專業考金融學的考生比例逐漸增大，比如學數學、機械、計算機、物理、化學的，這類考試的共同特徵就是數學普遍較好，而且很多知名財經院校也越來越青睞計算機、數學類考生。
(二)性價比高的專業
這類專業包括國民經濟學、區域經濟學、產業經濟學、國際貿易學、數量經濟學等，整體上就業及發展前景不錯，且考試競爭壓力也處於適中水平，復試線整體上要比金融學復試線低20-30分左右。如2017年，對外經濟貿易大學金融學復試線是375分，但是數量經濟學復試線345分，產業經濟學335分。
(三)非常適合數學基礎好的學生報考的專業
統計學、數量經濟學、應用統計是屬於經濟學當中工具性比較強的專業，比較側重數學建模、數據挖掘和分析等，比較適合數學基礎好，或者本科是學數學或統計學的學生報考。這類專業就業前景非常好，在大數據時代下，這種兼具經濟學背景，又具有技術分析能力的人才是很多大型金融機構偏好的復合型人才。
(四)自設專業
這類專業屬於一些高校根據本校的師資水平結合當前社會需求，而特殊招生的一類比較前沿、專業性更強、領域更細的專業，比如上財的金融工程、央財的投資學、南開的精算學等。該類專業學校的特色專業，實用性很強，屬於就業特別好的專業。
(五)冷門專業
像經濟史、經濟思想史、政治經濟學等偏理論的專業，一般都比較好考。如果你只是想考上研究生，拿一個文憑，可以報考。如果你有讀博打算的話，也可以報考西方經濟學專業。