㈠ 學習經濟學需要什麼樣的數學基礎需要學習那些科目有哪些書值得推薦
作為一個經濟學類的畢業生(我專業讀的金融),可以稍微給一點點建議。首先,「最基回本」的經濟類答數學應當包括完整的:微積分(從極限的定義開始,一直到多重積分)。概率論(非連續的、連續的各種概率模型、各種密度函數、概率函數、貝葉斯先驗後驗等等)數理統計(大數定律、中心極限定理、各種統計指標,期望、方差等等的推到和應用、統計模型等等)線性代數(行列式、矩陣、矩陣的應用)個人感覺國內的教材和課程講的最差的就是線性代數了,我上課的時候完全不知道矩陣的意義是啥,後來才明白這是跟多元函數相對應的,所以這玩意兒非常重要,將來等你學計量經濟學的時候就知道用處了。這四門課你會在大二結束之前修習完畢,因此都是最基礎的課程。接下來一些稍微進階一點的課程,經濟和金融可能略有不同,但是總體上差不多。我就以金融為例給你介紹吧。實變函數、泛函分析、隨機過程、博弈論,以及必要的例如C++/Matlab或其他編程工具的學習,此外,為了進行實證分析,R語言或者SPSS、SAS等統計分析程序最好也要掌握一門。鑒於這些我都沒學好……就不給你仔細介紹了,T-T……
求採納
㈡ 學經濟學需要很好的數學基礎嗎
基礎經濟學偏重於理論，但隨著研究的深入會需要越來越多的數學知識來用作建模和內分析的工具容。大學本科學習的西方經濟學的話，則大可不必擔心數學問題，主要運用的盡是些2元1次方程組等。概論論與數理統計等知識會在財政學等課程中有所要求，但到大學後經濟專業會開設相關的數學課程，難度也不是很大，樓主在課上認真學習即可。
㈢ 大學經濟學專業數學主要學什麼東西
大學經濟學專業數學主要學微積分、線性代數、概率論與數理統計。
㈣ 學習經濟學的數學基礎
這個問題取決於題主要學多深的經濟學。
如果只是業余愛好，那高中畢業的數學就足以支持大部分的理論理解，但模型可能會看的很吃力。
如果是專業路線，那從本科的內容開始，初級微觀開始涉及求最優解，因此要大量求導，中級宏觀也是。微觀里的博弈論是最數學的部分，對概率論的要求非常高，運算涉及大量微積分。然後計量經濟學需要線性代數，矩陣會被廣泛使用。在往上學就是各種隨機過程什麼的估計題主暫時不會需要
㈤ 學經濟的需要哪些數學基礎具體點。
中級經濟學要求對微積分、線性代數、概率統計有個比較全面的了解。從課堂教學角度，三科加起來總共288個學時（144＋72＋72）大概是下限。
高級經濟學及經濟理論研究需要的數學基礎更深更廣，通常需要有些微分方程、實變函數、泛函分析、拓撲學、隨機過程、動態規劃等方面的基礎。而從應用研究的角度，統計分析的知識和能力當然是多多益善的。
㈥ 學好經濟學需要哪些數學基礎
不是很深。肯定抄沒有純工科的深。要學微積分。線性代數。概率論與數理統計。運籌學。就這幾本書。而且。經管的，有其特定版本。要求不高。。但是既然學經濟學。肯定會涉及到數學知識的，畢竟會計，審計，，經濟這些東西都要算賬，統計，，，，。。。。之類的。。。不是很難學。放心好啦。
㈦ 學習經濟學需要什麼樣的數學基礎
作為一個經來濟學類的畢業生（源我專業讀的金融），可以稍微給一點點建議。
首先，「最基本」的經濟類數學應當包括完整的：
微積分（從極限的定義開始，一直到多重積分）。
概率論（非連續的、連續的各種概率模型、各種密度函數、概率函數、貝葉斯先驗後驗等等）
數理統計（大數定律、中心極限定理、各種統計指標，期望、方差等等的推到和應用、統計模型等等）
線性代數（行列式、矩陣、矩陣的應用）
個人感覺國內的教材和課程講的最差的就是線性代數了，我上課的時候完全不知道矩陣的意義是啥，後來才明白這是跟多元函數相對應的，所以這玩意兒非常重要，將來等你學計量經濟學的時候就知道用處了。
這四門課你會在大二結束之前修習完畢，因此都是最基礎的課程。
接下來一些稍微進階一點的課程，經濟和金融可能略有不同，但是總體上差不多。我就以金融為例給你介紹吧。
實變函數、泛函分析、隨機過程、博弈論，以及必要的例如C++/Matlab或其他編程工具的學習，此外，為了進行實證分析，R語言或者SPSS、SAS等統計分析程序最好也要掌握一門。
鑒於這些我都沒學好……就不給你仔細介紹了，T-T……
㈧ 經濟學數學基礎
微積分。然後就是概率論和統計學。像線性規劃還是比較容易的。然後就是在計量經濟學時候會用到大量的數學知識，需要很好的數學功底。
㈨ 經濟學 好學嗎 需要多麼高的數學基礎
經濟學入門也不要多高的數學基礎,但是你要對大學的高等數學,矩陣,概率論和數理統計,有個大體的了解,不能一點高數基礎也沒有,推薦曼昆的經濟學原理,這本書就是最基本的經濟學入門,不需要過多的數學基礎!
㈩ 學習經濟學需要什麼樣的數學基礎需要學習那些科目有哪些書值得推薦
作為一個復經濟學類的畢業生（制我專業讀的金融），可以稍微給一點點建議。 首先，「最基本」的經濟類數學應當包括完整的： 微積分（從極限的定義開始，一直到多重積分）。 概率論（非連續的、連續的各種概率模型、各種密度函數、概率函數、貝葉斯先驗後驗等等） 數理統計（大數定律、中心極限定理、各種統計指標，期望、方差等等的推到和應用、統計模型等等） 線性代數（行列式、矩陣、矩陣的應用） 個人感覺國內的教材和課程講的最差的就是線性代數了，我上課的時候完全不知道矩陣的意義是啥，後來才明白這是跟多元函數相對應的，所以這玩意兒非常重要，將來等你學計量經濟學的時候就知道用處了。 這四門課你會在大二結束之前修習完畢，因此都是最基礎的課程。 實變函數、泛函分析、隨機過程、博弈論，以及必要的例如C++/Matlab或其他編程工具的學習，此外，為了進行實證分析，R語言或者SPSS、SAS等統計分析程序最好也要掌握一門。鑒於這些我都沒學好……就不給你仔細介紹了，T-T……