㈠ 經濟學專業要用好哪些統計學軟體
入門可以用Excel，基礎的可以學SPSS，計量經濟時間序列用Eviews，熟練以後可以學R軟體。
Microsoft Excel是微軟公司的辦公軟體Microsoft office的組件之一，是由Microsoft為Windows和Apple Macintosh操作系統的電腦而編寫和運行的一款試算表軟體。Excel 是微軟辦公套裝軟體的一個重要的組成部分，它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
SPSS（Statistical Proct and Service Solutions），「統計產品與服務解決方案」軟體。最初軟體全稱為「社會科學統計軟體包」（SolutionsStatistical Package for the Social Sciences），但是隨著SPSS產品服務領域的擴大和服務深度的增加，SPSS公司已於2000年正式將英文全稱更改為「統計產品與服務解決方案」，標志著SPSS的戰略方向正在做出重大調整。為IBM公司推出的一系列用於統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟體產品及相關服務的總稱SPSS，有Windows和Mac OS X等版本。
Eviews是Econometrics Views的縮寫，直譯為計量經濟學觀察，通常稱為計量經濟學軟體包。它的本意是對社會經濟關系與經濟活動的數量規律，採用計量經濟學方法與技術進行「觀察」。另外Eviews也是美國QMS公司研製的在Windows下專門從事數據分析、回歸分析和預測的工具。使用Eviews可以迅速地從數據中尋找出統計關系，並用得到的關系去預測數據的未來值。Eviews的應用范圍包括：科學實驗數據分析與評估、金融分析、宏觀經濟預測、模擬、銷售預測和成本分析等。
R是用於統計分析、繪圖的語言和操作環境。R是屬於GNU系統的一個自由、免費、源代碼開放的軟體，它是一個用於統計計算和統計制圖的優秀工具。R是一套完整的數據處理、計算和制圖軟體系統。其功能包括：數據存儲和處理系統；數組運算工具（其向量、矩陣運算方面功能尤其強大）；完整連貫的統計分析工具；優秀的統計制圖功能；簡便而強大的編程語言：可操縱數據的輸入和輸出，可實現分支、循環，用戶可自定義功能。
㈡ 寫經濟學論文應該如何找數據
樓主覺悟挺高的嘛。對於這類同學我們要無私的提供幫助。唉，咱上學時也只顧著玩了，只有可憐的一些建議，你姑且看看吧，希望能有幫助。
1、各級政府歷年工作報告，五年規劃（如十二五規劃），國家和地方的行業發展規劃。這些都可以在政府網上找到，而且一定有。
2、中央和地方統計局網站上發布的統計數據。這部分數據不一定有，也不一定全，但一旦有，就可以作為權威數據（且不論其真實性）。
3、各種統計年鑒。比如你做物流，有物流統計年鑒；比如你做金融，有金融統計年鑒。 這些資料可以從圖書館和教師閱覽室里找，或者直接向你的論文指導老師索要。
4、最後，強烈推薦給你一個網站：人大經濟論壇。這上面數據很豐富很有用的哦，有的資料免費下載，資料要一點論壇積分，如果你想長期做學問，可以經常在裡面泡泡攢些積分，遇到想要的資料就可以購買了。
話說我雖然學習不認真，倒也知道不少的嘛，呵呵。
㈢ 經濟學中使用的那些數據一般是從哪裡得到的
數據來源:<<新中國五十五年統計資料匯編>>,各省、市、地區統計部門及其各經濟信息網，國家統計局網站，中華人民共和國國家統計資料庫。但很多都是通過一些高校、研究所、政府網站才可以進的去。市場上有賣的《新中國統計年鑒》，花錢可以買到。要不就是認識人可以得到你想要的統計資料！http://e.acmr.cn/，上去看，有時日限定的，用戶名sju 密碼284656。第一次回答，覺的我答的最好就把分給我啦，我急用分！
㈣ 經濟學論文的數據怎麼找啊
捨不得孩子套不上狼啊。記得互聯網不發達的時代，我為寫論文買了50幾本參考書，還要到圖書館找資料。
㈤ 經濟學都那些數據啊
這位哥們,你問的經濟學是指什麼經濟學
這個范圍太大了
一般宏觀經濟學的數據主要有GNP GDP NI 還有基尼系數 恩格爾曲線 社會生活指數等等
㈥ 經濟學數據
統計局統計年鑒里有1，2可以去OECD的資料庫找，美國的BEA里有基本的經濟數據
㈦ 經濟學中數據怎麼處理得來
中國的抄各項經濟數據襲一般在每月的9號發布。
進一步提高統計數據發布的及時性，盡可能縮短數據生產到發布的時間，更好地滿足社會各界對主要統計數據的需求，國家統計局決定自2011年7月份起調整統計數據發布方式，提前數據發布時間，各項指標的發布時間基本固定在每月9日左右，並且排除了假日因素，遇周六、周日照常發布。
㈧ 計量經濟學的數據來源
計量經濟學，是結合經濟理論與數理統計，並以實際經濟數據作定量分析的一門學科。
主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論計量經濟學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
㈨ 計量經濟學的數據的類別
計量經濟學中，對不同的數據要用不同的方法。從經濟社會中收集的數據主要有專三種屬：
1、橫截面數據
2、時間序列數據
3、集合數據
橫截面數據是指某一時間內對不同對象進行調查所得來的數據，如人口普查數據。
時間序列數據是指對同一對象在不同時間連續觀察所取得的數據，如改革開放以來的GDP的數值。
面板數據是指對同一組對象在不同時間中連續跟蹤觀察所得來的數據。
㈩ 計量經濟學的大數據經濟學是什麼意思
大數據經濟學是在經濟學研究和應用中採用大數據並且採用大數據思想對傳統經濟學進行深化的新興交叉學科。
大數據經濟學不僅要研究如何建模、管理和應用大數據，而且要深入研究傳統經濟學如何應對大數據帶來的挑戰並進行改良，大數據經濟學需要經濟學家、領域專家和信息技術專家等密切合作，對人文社科與 自然科學的跨學科研究提出了更高的要求，並且對整個經濟學、社會學、公共管理等將帶來革命性變革。
大數據經濟學的研究內容
第一，大數據計量經濟學 (Big Data Econo—m etrics)。這是和傳統計量經濟學對應的一個學科，也是大數據經濟學下面的子學科。在大數據背景下，經濟學建模與分析方法與傳統計量經濟學完全不同，迫切需要採用全新的思路和方法進行研究。對信息技術專家們而言，大數據經濟學僅僅是演算法和建模問題，但是如果沒有經濟學理論指導，沒有經濟學家的思維，必然會導致研究方向的迷失。一些大數據領域的學者認為 「要相關，不要因果」，這是非常要不得的，傳統經濟學理論至今仍然到處閃爍著智慧的光芒，對經濟現象的深入見解時刻發揮著重要的作用，所以大數據背景下的經濟學分析不能主要靠信息技術的建模專家來進行，必須繼續依靠大數據計量經濟學家。
第二，大數據統計學 (Big Data Statistics)。如前所述，大數據給統計學帶來的挑戰是革命性的，在某些領域，傳統統計學所採用的抽樣調查方式必將徹底淘汰。此外，傳統統計學所要求的精確數據與數據加工方式可能是畫蛇添足甚至敗筆之舉，人們更加重視對一手數據而不是經過加工過的二手統計數據進行分析。大數據時代，人們更加關注原始數據、關注半結構化甚至非結構化數據，瀏覽記錄、查詢關鍵詞、微薄文字、照片等等都是寶貴的數據資源。在大數據時代，傳統統計學也必須進行變革，對數據儲存手段、處理設備、處理方法都提出了新的要求。
第三，大數據領域經濟學。包括大數據生態經濟學、大數據環境經濟學、大數據金融學、大數據城市經濟學、大數據工業經濟學、大數據農業經濟學、大數據交通經濟學、大數據建築經濟學、大數據商業經濟學、大數據信息經濟學、大數據人口經濟學等學科，借用大數據的思想和技術來進行各應用經濟領域的研究。
在以上大數據經濟學的各學科中，大數據統計學是基礎，大數據計量經濟學是研究方法，而大數據領域經濟學是具體的運用，他們之間存在著密切的共生關系。
大數據由於是基於總體的，很大程度上解決了傳統宏觀經濟學與微觀經濟學缺乏較強邏輯聯系的問題，此外大數據對傳統計量經濟學帶來的一個有益之處就是，結構化的大數據更加接近正態分布，這樣 就降低 了小樣本假設檢驗失效問題 。