計量經濟學目錄

① 財務管理專業是什麼，介紹一下！

財務管理專業培養具備財務管理及相關金融、會計、法律等方面的知識和能力，具備會計手工核算能力、會計信息系統軟體應用能力、資金籌集能力、財務可行性評價能力、財務報表分析能力、稅務籌劃能力，具備突出的財富管理的金融專業技能，能為公司和個人財務決策提供方向性指導及具體方法。

財務管理專業主要學習的內容

主幹學科：經濟學、工商管理

主要課程：管理學、微觀經濟學、宏觀經濟學、管理信息系統、統計學、會計學、財務管理、市場營銷、經濟法、中級財務管理、高級財務管理、商業銀行經營管理等。

主要實踐性教學環節：包括計算機模擬、教學實習等，一般安排10--12周。

業務培養目標：本專業培養具備管理、經濟、法律和理財、金融等方面的知識和能力，能在工商、金融企業、事業單位及政府部門從事財務、金融管理以及教學、科研方面工作的工商管理學科高級專門人才。

業務培養要求：本專業學生主要學習財務、金融管理方面的基本理論和基本知識，受到財務、金融管理方法和技巧方面的基本訓練，具有分析和解決財務、金融問題的基本能力。

急速通關計劃 ACCA全球私播課 大學生僱主直通車計劃 周末面授班 寒暑假沖刺班 其他課程

② 計量經濟學的目錄

前言
第一篇導論與復習
1經濟問題和數據
1.1我們研究的經濟問題
1.2因果效應和理想化試驗
1.3數據：來源和類型
本章小結
重要術語
內容復習
2概率論復習
2.1隨機變數和概率分布
2.2期望值、均值和方差
2.3二維隨機變數
2.4正態分布、卡方分布、學生t分布和F分布
2.5隨機抽樣和樣本均值的分布
2.6抽樣分布的大樣本近似
本章小結
重要術語
內容復習
習題
附錄2.1重要概念2.3中結論的推導
3統計學復習
3.1總體均值的估計
3.2有關總體均值的假設檢驗
3.3總體均值的置信區間
3.4不同總體的均值比較
3.5基於試驗數據的因果效應的均值之差估計
3.6樣本容量較小時使用t統計量
3.7散點圖、樣本協方差和樣本相關系數
本章小結
重要術語
內容復習
習題
實證練習
附錄3.1美國當前人口調查
附錄3.2y是μy的最小二乘估計量的兩種證明方法
附錄3.3樣本方差一致性的證明
第二篇 回歸分析基礎
4一元線性回歸
4.1線性回歸模型
4.2線性回歸模型的系數估計
4.3擬合優度
4.4最小二乘假設
4.5OLS估計量的抽樣分布
4.6結論
本章小結
重要術語
內容復習
習題
實證練習
附錄4.1加利福尼亞測試成績數據集
附錄4 2OLS估計量的推導
……
5 一元線性回歸：假設檢驗和置信區間
6 多元線性回歸
7 多元回歸中的假設檢驗和置信區間
8 非線性回歸涵數
9 基於多元回歸的評估研究
第三篇 回歸分析與深入專題
10 面板數據回歸
11 二元因變數回歸
12 工具變數回歸
13 試驗和准試驗
第四篇 經濟時間序列數據的回歸分析
14 時間序回歸和預測導論
15 動態因果效應的估計
16 時間序列回歸的其他專題
第五篇 回歸分析的計量經濟學理論
17 一元線性回歸理論
18 多元回歸理論
附錄
參考文獻
部分答案
術語表

③ 計量經濟學的圖書目錄

第1章 緒論
1.1 計量經濟學概述
1.2 建立計量經濟模型的基
本步驟
1.3 計量經濟學應用軟體
EViews使用簡介
第2章 一元線性回歸模型
2.1 相關分析與回歸分析
2.2 一元線性回歸模型的參
數估計
2.3 一元線性回歸模型的統
計檢驗
2.4 一元線性回歸模型的預測
2.5 案例分析
第3章 多元線性回歸模型
3.1 多元線性回歸模型概述
3.2 多元線性回歸模型的參
數估計
3.3 多元線性回歸模型的統
計檢驗
3.4 非線性回歸模型
3.5 案例分析
第4章 多重共線性
4.1 多重共線性概述
4.2 多重共線性的檢驗
4.3 多重共線性的解決方法
4.4 案例分析
第5章 異方差性
5.1 異方差性概述
5.2 異方差的檢驗
5.3 異方差性的解決方法
5.4 案例分析
第6章 序列相關性
6.1 序列相關性概述
6.2 序列相關性的檢驗
6.3 序列相關性的解決方法
6.4 案例分析
第7章 單方程回歸模型的幾
個專題
7.1 虛擬變數
7.2 設定誤差
7.3 隨機解釋變數模型
7.4 案例分析
第8章 滯後變數模型
8.1 滯後變數模型概述
8.2 分布滯後模型的參數估計
8.3 自回歸模型
8.4 自回歸模型的估計和檢驗
8.5 案例分析
第9章 聯立方程模型
9.1 聯立方程模型概述
9.2 聯立方程模型的識別
9.3 聯立方程模型的估計
9.4 案例分析
第10章 時間序列模型
10.1 時間序列的基本概念
10.2 時間序列的平穩性檢驗
10.3 協整理論和誤差修正模型
10.4 格蘭傑因果關系檢驗
10.5 案例分析
附錄A 實驗指導書
實驗一 簡單線性回歸
實驗二 多元線性回歸模型
和多重共線性
實驗三 異方差性和自相關
實驗四 虛擬解釋變數回歸
實驗五 分布滯後模型
實驗六 聯立方程組的估計
實驗七 時間序列平穩性檢
驗和協整檢驗
附錄B 統計表
表B.1 標准正態分布表
表B.2 t分布臨界值表
表B.3 χ2分布臨界值表
表B.4 F分布臨界值表
表B.5 DW檢驗上下臨界值
表（5%的上下界）
表B.6 DW檢驗上下臨界值
表（1%的上下界）