經濟學的數學

㈠ 經濟學要學數學嗎數學很不好可以學嗎

學會計並不需要數學學習特別好，現在會計對數學的依賴並不高，只要會基本的預算能力有數學頭腦就可以。

數學不好，你的專業不會受到太大的影響。

數學不好，你畢業後的會計工作也不會有太大影響。

主要課程

管理學、微觀經濟學、宏觀經濟學、管理信息系統、統計學、會計學、財務管理、市場營銷、經濟法、財務會計、成本會計、管理會計、審計學、高等數學、概率統計、概率論與數理統計等。

會計學（Accounting），是以研究財務活動和成本資料的收集、分類、綜合、分析和解釋的基礎上形成協助決策的信息系統，以有效地管理經濟的一門應用學科，可以說它是社會學科的組成部分，也是一門重要的管理學科。會計學的研究對象是資金的運動。關於會計的定義，歷來學界仁智各見，有信息系統說、管理活動說，還有其他學說。其實各個學說都是對會計的不同角度的考察。會計學由闡明會計制度、會計准則賴以建立的會計理論，以及會計工作如何組織和進行的會計方法組成。會計學主要分支，可以這樣分類：從大的分類來看可分為盈利會計和非盈利會計，在盈利會計中，又可分為財務會計、管理會計。

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㈡ 經濟學和數學是什麼關系

一、數學對現代經濟學研究和發展的影響

隨著經濟學發展以及研究的深化，經濟學家們逐漸認識到，在考慮和研究問題時，要求具有邏輯嚴謹的理論分析模型和通過計量分析方法進行實證檢驗，需要完全弄清楚一個結論成立需要哪些具體條件。單純依靠文字描述進行推理分析，不能保證對所研究問題前提的規范性及推理邏輯的一致性和嚴密性，也不能保證其研究結論的准確性、易證實性和理論體系的嚴密。這樣以數學和數理統計作為基本的分析工具就成為現代經濟學研究中最重要的分析工具之一。每個學習現代經濟學和從事現代經濟學研究的人必須掌握必要的數學和數理統計知識。現代經濟學中幾乎每個領域或多或少都要用到數學、數理統計及計量經濟學方面的知識，而且不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論，更談不上自己做研究，給出結論時所需要的邊界條件或約束條件。理解概念是學習一門學科，分析某一問題的前提。如果想要學好現代經濟學，從事現代經濟學的研究，就需要掌握必要的數學。

二、數學在經濟學應用中的意義

如果經濟學沒有採用數學，經濟學就不可能成為現代經濟學。許多經濟學概念是需要用數學來定義，經濟行為和經濟現象也主要是通過運用數學語言來分析和研究的。用數學語言來表達關於經濟環境和個人行為方式的假設，用數學表達式來表示每個經濟變數和經濟規則間的邏輯關系，通過建立數學模型來研究經濟問題，並且按照數學的語言邏輯地推導結論。因此，不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論。數學在理論分析中的作用是：(1)使得所用語言更加精確和精煉，假設前提條件的陳述更加清楚，這樣可以減少許多由於定義不清所造成的爭議；(2)分析的邏輯更加嚴謹，並且清楚地闡明了一個經濟結論成立的邊界和適應范圍，給出了一個理論結論成立的確切條件；(3)利用數學有利於得到不是那麼直觀就得到的結果；(4)它可改進或推廣已有的經濟理論。

三、數學在經濟學中應用的局限性

首先，經濟學不是數學，數學在經濟學中只是作為一種工具被用來考慮或研究經濟行為和經濟現象。數學作為工具和方法必須在經濟理論的合理框架中才能真正發揮其應有作用而不能將之替代經濟學。其次，經濟理論的發展要從自身獨有的研究視角出發去研究、分析現實經濟活動內在的本質和規律。經濟學中運用的任何數學方法，離不開一定的假設條件它不是無條件地適用於任何場所，而是有條件適用於特定的領域。再次，數學計量分析方法只是執行經濟理論方法的工具之一，而不是惟一的工具。經濟學過分對數學的依賴會導致經濟研究的資源誤置和經濟研究向度的單一化從而不利於經濟學的發展

四、數學和經濟學關系中幾點誤區

1.否定數學在經濟學中的作用。國內有的經濟學家認為產生經濟思想非常重要從而否定數學的作用,否定技術性比較強的成果。我們不否認經濟思想的重要性,但如果沒有數學作為工具,一般來說無法保證自己的經濟思想或結論是否嚴謹,有沒有錯誤的應用。現代經濟學已經成為一門非常嚴謹的社會科學學科。沒有嚴謹的討論,你的思想或結果就不會被別人承認。也有人認為用數學來研究的經濟問題就是遠離現實。其實經濟學裡面用數學討論的絕大部分問題都是來源於現實世界,非常具有現實性和指導性。
2.經濟學數學化過分傾向。經濟學數學化的過分傾向束縛了人們解決問越的思路，限制了人們尋求其他有效的解決方法，從而一定程度上阻礙了經濟學的研究與發展。經濟學是研究資源配置及社會經濟關系的一門科學，它既有社會科學屬性，又有自然科學屬性。為了資源配置更合理有效，經濟學有必要藉助數學思維工具。作為社會科學，經濟學研究必須借鑒社會科學的其他分支學科的研究方法，因而資源配置過程中所形成的經濟關系涉及到經濟制度、社會心理、價值觀念等難以量化的因素，數學既不能對經濟現象做出定性分析，也不可能將經濟問題全部公式化或模型化，就要用其他的一些研究方法。

㈢ 學經濟學需要很好的數學基礎嗎

基礎經濟學偏重於理論，但隨著研究的深入會需要越來越多的數學知識來用作建模和內分析的工具容。大學本科學習的西方經濟學的話，則大可不必擔心數學問題，主要運用的盡是些2元1次方程組等。概論論與數理統計等知識會在財政學等課程中有所要求，但到大學後經濟專業會開設相關的數學課程，難度也不是很大，樓主在課上認真學習即可。

㈣ 學習經濟學需要什麼樣的數學基礎

作為一個經來濟學類的畢業生（源我專業讀的金融），可以稍微給一點點建議。
首先，「最基本」的經濟類數學應當包括完整的：
微積分（從極限的定義開始，一直到多重積分）。
概率論（非連續的、連續的各種概率模型、各種密度函數、概率函數、貝葉斯先驗後驗等等）
數理統計（大數定律、中心極限定理、各種統計指標，期望、方差等等的推到和應用、統計模型等等）
線性代數（行列式、矩陣、矩陣的應用）
個人感覺國內的教材和課程講的最差的就是線性代數了，我上課的時候完全不知道矩陣的意義是啥，後來才明白這是跟多元函數相對應的，所以這玩意兒非常重要，將來等你學計量經濟學的時候就知道用處了。
這四門課你會在大二結束之前修習完畢，因此都是最基礎的課程。
接下來一些稍微進階一點的課程，經濟和金融可能略有不同，但是總體上差不多。我就以金融為例給你介紹吧。
實變函數、泛函分析、隨機過程、博弈論，以及必要的例如C++/Matlab或其他編程工具的學習，此外，為了進行實證分析，R語言或者SPSS、SAS等統計分析程序最好也要掌握一門。
鑒於這些我都沒學好……就不給你仔細介紹了，T-T……

㈤ 大學經濟學專業數學主要學什麼

大學經濟學專業數學主要學微積分、線性代數、概率論與數理統計。
補充：
微積分是高等數學中研究函數的微分（Differentiation）、積分(Integration)以及有關概念和應用的數學分支。它是數學的一個基礎學科。內容主要包括極限、微分學、積分學及其應用。微分學包括求導數的運算，是一套關於變化率的理論。它使得函數、速度、加速度和曲線的斜率等均可用一套通用的符號進行討論。積分學，包括求積分的運算，為定義和計算面積、體積等提供一套通用的方法。
線性代數是數學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
概率統計是高等院校理工類、經管類的重要課程之一。在考研數學中的比重大約佔22%左右。主要內容包括：概率論的基本概念、隨機變數及其概率分布、數字特徵、大數定律與中心極限定理、統計量及其概率分布、參數估計和假設檢驗、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內容。

㈥ 經濟學專業需要學習哪些數學課程

經濟學專業需要學習的核心課程有：
經濟學基礎、中級微觀經濟學、中級宏觀經濟學、政治經濟學、財政學、貨幣銀行學、國際經濟學、金融經濟學、計量經濟學、公司理財、經濟史、經濟思想史、當代中國經濟、勞動經濟學、產業經濟學、網路經濟學、會計學、統計學、國際貿易、國際金融、公司財務、市場營銷、企業經濟學等。

一，經濟學專業概念；
經濟學是一門很現實的學科。人民幣升值還是貶值，石油價格的上漲還是下跌等等有關經濟的每一條新聞無不觸動人們的敏感神經，它關系著每個人的日常生活。經濟學專業著眼於整個國家經濟和區域經濟，是一門基礎性學科，它也是其他應用性經濟學科延伸的母體。

二，經濟學專業的就業方向；
1，經濟預測、分析人員
職業概況：此職位分布在各行業中，但一般只有在比較大的公司和**中的經濟決策部門才會設置。主要負責各種市場數據的收集和分析。隨著市場化程度越來越高，市場調查和分析的重要性也將越來越明顯。
2，對外貿易人員
職業概況：將「世界工廠」生產的產品，銷售給國外客戶；尋找國外貨源為國內客戶。
3，市場營銷人員
職業概況：只要有產品和服務在出售，就會有銷售的職位在招聘。對於以技術為背景的行業裡面，例如電訊、軟體等，銷售的需求仍然會持續走高。即使在非技術領域，銷售職位也一直是市場需求最旺盛的職位類別之一。
4，管理類職位
職業概況：剛出校門的大學生首先謀得的管理職位大都是一線管理人員，例如生產管理、行政管理、人事管理、金融管理等等。
5，銀行從業人員
職業概況：經濟學專業的畢業生可以進入銀行業工作，比如開發行、農發行等政策性銀行、四大行、股份制銀行、城商行、農商行、村鎮銀行、外資行分支機構等，也可以進入中國人民銀行或銀監局等監管機構。
6，證券、信託、基金等從業人員
職業概況：進入證券、信託、基金等金融機構，最好考些資格證書。如：CFA、證券從業資格證書等。
7，其他（教師、公務員等）。

㈦ 經濟學用到數學的哪些方面

高等數學：除了涉及幾何學方面的知識，其他的都在經濟學上有用。尤其是用拉版格朗日法求最值。如果你要權學高級宏微觀經濟學，線性最優化方法、隨機過程等內容都會用上。
線性代數：在經濟學用的不多，但線性規劃會比較有用。
概率論和數理統計：計量經濟學的基礎，寫經濟學論文必備。
總之，如果你要學到中級經濟學的水平，以上知識夠用了。如果要鑽研經濟學中如博弈論等高深理論，需要很深的數學功底。

㈧ 學習經濟學，要有哪些數學知識的准備

學習經濟學，要有數學知識的准備是：
1、微積分（從極限的定義開內始，一直到多容重積分）。
2、概率論（非連續的、連續的各種概率模型、各種密度函數、概率函數、貝葉斯先驗後驗等等）。
3、數理統計（大數定律、中心極限定理、各種統計指標，期望、方差等等的推到和應用、統計模型等等）
4、線性代數（行列式、矩陣、矩陣的應用）
5、實變函數、泛函分析、隨機過程、博弈論，以及必要的例如C++/Matlab或其他編程工具的學習，此外，為了進行實證分析，R語言或者SPSS、SAS等統計分析程序最好也要掌握一門。

㈨ 經濟學所涉及的數學課程主要包括哪些（大學）

不同學校的經濟學專業會開設不同的課程，一般來說，很多學校會開設的一些必修基礎的
數學課程有：高等數學（Advanced Mathematics ），微積分（ differential and integral calculus），線性代數（Linear Algebra），統計學（Statistics）等等

經濟學專業
主幹學科：經濟學
主要課程：政治經濟學、《資本論》、西方經濟學、會計學、統計學、計量經濟學、國際經濟學、貨幣銀行學、財政學、經濟學說史、發展經濟學、企業管理、市場營銷、國際金融、國際貿易等
從業方向：能在綜合經濟管理部門、政策研究部門、金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作的專門人才。

簡介：

經濟學是指產生並流行於西方國家的政治經濟學範式，經濟學範式是運用西方線性非對稱思維方式建立起來的經濟學範式，屬於片面反映經濟發展規律的政治經濟學。以一般均衡理論、配置經濟學、價格經濟學為基礎理論、以理性人都是自私的「經濟人」假設為理論出發點、以私有制為經濟基礎、以價格機制為市場的核心機制、以競爭為經濟發展的根本動力、以博弈為經濟主體的行為方式、以利潤最大化為微觀經濟的最終目標、以GDP經濟規模最大化為宏觀經濟的最終目標、以線性非對稱思維方式和還原論思維方法為方法論特徵、擅長數量分析、在「實證化」的名義下把經濟學的實證性與規范性對立起來，是西方經濟學的基本模式、基本結構與基本功能。線性、抽象性、片面性，是西方經濟學範式的基本特徵。