以智能製造助推工業經濟發展

A. 為什麼說智能製造是必然發展的趨勢

1.人口紅利消失，勞動力成稀缺資源
我國傳統的勞動密集型企業嚴重依賴人內口紅利，人口紅利的消失容使得低成本勞動力成為稀缺資源，傳統製造業正在面臨人力成本日益升高的生存難題。
2.下游需求持續復甦，得益於下游需求的持續復甦，製造業信息化投入有望持續加大，相關信息化企業將隨之受益。
3.企業自身盈利追求，隨著我國人力成本、上游原材料成本等的上升，企業盈利難度較過去有所增加，尤其是在製造業中這一現象更加明顯。
4.政策密集出台，中國製造2025箭在弦上，國家出台了很多助推製造產業升級的相關文件，可以看出國家也是大力的支持智能製造企業的。前瞻產業研究院認為，以上四點是智能製造發展的要求。

B. 怎樣推動工業經濟的綠色發展

「一個驅動」即創新驅動。實現工業綠色發展，必須探索全方位的創新道路，從理念、技術和制度3個層面開展創新。理念創新是綠色發展的重要前提。世界經濟正在加速邁向低碳化和綠色化，綠色經濟時代即將來臨，人類將實現從工業文明向生態文明的大跨越。這勢必改變工業發展的傳統模式，工業生產不再單純追求規模擴張，而是更加註重質量效益和可持續發展，這需要提出並踐行新的發展理念。技術創新是工業綠色發展的關鍵。綠色技術涉及諸多學科和領域，前沿性強，需要持續地大規模研發投入，不確定性和風險較大。這就要求政府加強規劃、戰略和政策引導，為企業、高校、科研機構的研發應用提供強有力的制度和資金供給。與此同時，工業技術的綠色創新既要大力發展新能源、新材料等新技術和新興綠色產業，也要高度重視對傳統產業的綠色改造升級。制度創新是工業綠色發展的保障。從國際國內經驗來看，加快工業綠色轉型、培育壯大新興綠色產業，必須堅持市場主導，充分發揮市場機制的決定性作用，政府則在戰略規劃、財稅金融產業政策、環境規制等方面加大制度供給力度，建立健全有利於促進綠色發展的政策體系和管理體制。
「五個轉變」即要素投入、主導能源、製造方式、發展模式和治理體系的轉變。在要素投入轉變方面，從主要依靠資源能源、勞動力、土地、資金等傳統生產要素的消耗，向主要依靠知識、信息等新型生產要素的投入轉變。在主導能源轉變方面，從煤炭、石油等傳統化石能源向太陽能、風能、生物質能等新型可再生能源轉變。在製造方式轉變方面，從傳統的材料消耗高、生產效率低的減材製造、非智能製造，向新型的材料集約利用、生產效率大幅提升的增材製造、智能製造轉變。在發展模式轉變方面，從傳統的要素投入型、規模擴充型的發展模式，向新型的集約節約型、質量效益型的發展模式轉型。在治理體系轉變方面，從傳統的政府管理，向政府、產業、企業和社會公眾共同參與的工業綠色治理體系轉變。
為此，筆者提出如下幾點建議：
首先，制定國家工業綠色發展戰略，科學制定能源消耗和污染物排放總量、強度指標，形成中長期目標約束和政策誘導。制定國家工業綠色發展戰略，並根據各行業特點制定行動路線圖。根據各地區不同發展水平和發展特點，因地適宜，分類施策，建立以單位GDP能耗和單位GDP污染物排放為核心的約束性指標體系，完善相關獎懲問責機制，倒逼地方政府走綠色低碳發展的路子。進一步完善節能環保技術標准和相關法律法規，不斷健全節能減排的市場化機制和雙向激勵機制，促進工業領域的節能減排。大力開發利用清潔能源和可再生能源，優化能源結構，加快能源轉型。大力發展循環經濟，加強生活垃圾和廢舊物質回收，提高資源綜合利用效率。
其次，加快工業結構調整，加大綠色投資力度，大力發展新興綠色產業。在保持國家工業體系完整性的前提下，積極化解產能過剩，淘汰鋼鐵、有色、建材、化工等行業的高耗能高污染產能，推進企業兼並重組，推動落後產能和僵屍企業退出。加快傳統產業綠色改造升級，加大投資支持力度，打通傳統產業與綠色技術之間的通道，將綠色技術、綠色工藝滲透應用到傳統產業各環節。大力發展新興綠色技術和產業，將發展新興產業作為加快工業綠色轉型的突破口，加大對新興綠色產業基礎技術、前沿技術和共性技術的研發支持力度，加強對新興綠色產業的財政金融支持。
第三，對接三大戰略，推動產業梯度轉移和國際產能合作，優化工業布局。落實「一帶一路」發展戰略，通過「走出去」和國際產能合作轉移部分產能，在推動「一帶一路」沿線國家工業化進程的同時，降低我國東部地區工業特別是重化工業的分布密度和排放強度。落實「長江經濟帶」和「京津冀協同發展」戰略，完善促進西部大開發、中部崛起、振興東北老工業基地以及各項沿海、區域開發戰略的配套政策，優化國內工業布局，協調地區之間的綠色轉型進程，縮小轉型成果分配的差距，緩解工業綠色轉型中的地區不平衡矛盾。
第四，提升綠色供給，培育綠色需求，從供給和需求兩端同步牽引工業綠色轉型。積極推進互聯網等信息技術與製造業的協同融合，大力發展智能製造，充分發揮信息技術在要素創新和配置方式上的作用，提升工業整體勞動生產率和質量效益。實施綠色製造工程，面向重點領域、重點區域開展清潔生產改造，實施能源清潔高效利用行動計劃，強化工業資源綜合循環利用，推進產業綠色協同鏈接，培育再製造產業。引導社會公眾形成綠色消費和生態消費的理念和文化，實施綠色政府采購計劃，利用市場機制創造更多的綠色需求。
第五，重點推進政績評價考核、資源品價格、環境生態補償三方面的體制機制改革。進一步改革政府和官員的政績考評制度，加強環境污染損失核算，建立並完善基於SEEA（環境與經濟綜合核算體系）的綠色GDP核算體系，將其作為政績考核的重要內容。引導各地區根據資源稟賦和資源條件適度發展。打破資源型行業壟斷，推進資源品價格形成機制改革，理順資源價格體系，建立以市場為導向，充分反映市場供求關系、資源稀缺程度、環境損害成本的資源價格形成機制。完善區域生態補償機制，拓寬生態補償資金渠道，鼓勵探索資源交易等市場化的生態補償模式，鼓勵異地開發等新型區域生態補償方式。

C. 智能製造的未來發展將主要圍繞什麼展開呢

1、智能製造的未來發展將主要圍繞「綠色」與「智造」展開。

2、智能製造是一種綜合考慮環境問題和資源效率的現代製造模式，其目標是使產品在設計、製造、包裝、運輸、使用、報廢處理的整個產品生命周期對環境影響最小、資源利用率最高。隨著人類社會的進步和發展，綠色化是提高可持續發展水平的關鍵。

3、我國政府高度重視發展綠色產業和綠色經濟，把可持續發展作為國家戰略，把建設資源節約型、環境友好型社會作為重點任務。

4、為了適應裝備製造業領域對「綠色化」的迫切需求，必須確立管理、設計、材料、工藝、生產、物流、報廢、回收、循環使用等全生命周期理念。綠色製造通過改進傳統的製造技術、設計理念和生產方式，實現資源能源的高效清潔利用和環境影響的最小化。

5、製造過程的綠色化指從環境保護角度出發，在製造的各個階段都要充分考慮環境保護，做到可持續發展。這里的環境不僅指自然環境，還包括生產環境和社會環境。

6、智造是智能製造的高級階段。今後，傳統的製造業仍將朝著高性能、高精度、高靈敏、高穩定、高可靠、高環保和長壽命的「六高一長」方向發展。

7、新型的先進製造技術將朝著小型化（微型化）、集成化、成套化、電子化、數字化、多功能化、智能化、網路化、計算機化、綜合自動化、光機電一體化方向發展；在服務上，將朝著專業化、簡捷化、無維護化以及組裝生產自動化、無塵（或超凈）化等方向發展。

8、還有說法是圍繞互聯網+和大數據以及商業模式創新展開。

D. 中國推行智能製造政策是什麼,有哪些計劃和措施

智能製造各地政策及發展目標解讀

重慶：力爭2022年智能製造關聯產業產值突破億元近期，重慶印發了發展智能製造實施方案，該方案明確了重慶在智能製造方面的目標及任務。

力爭到2020年，全市智能製造取得明顯進展，累計推動2500家企業實施智能化改造，建設5個具備國內較強競爭力的工業互聯網平台、20個智能工廠和200個數字化車間，創建10個行業級智能製造標桿企業，建設5個智能製造示範園區，68%以上規模工業企業邁入數字化製造階段，52%以上規模工業企業邁入數字化網路化製造階段，「兩化」融合發展水平指數達到58，智能製造關聯產業產值突破300億元，汽車、電子、裝備等有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯效果。

到2022年，全市智能製造進一步發展，累計推動5000家企業實施智能化改造，建設10個具備國內較強競爭力的工業互聯網平台。84%以上規模工業企業邁入數字化製造階段，64%以上規模工業企業邁入數字化網路化製造階段，「兩化」融合發展水平指數達到62，智能製造關聯產業產值突破400億元。

山東：加速企業智能化轉型根據《規劃》到2022年，山東傳統製造業重點領域將基本實現數字化製造，條件、基礎好的重點產業和重點企業基本實現智能化轉型。

到2022年，山東省傳統產業企業數字化研發設計工具普及率要達到72%以上，規模以上工業企業關鍵工序數控化率達到57%以上，萬人機器人數量將達到200台以上，山東省製造業數字化、智能化水平在國內位居前列；智能製造試點示範項目實施前後企業運營成本降低20%，產品研製周期縮短20%，生產效率提高20%，能源利用率提高13%，產品不良品率要大幅度降低。

安徽：新一代人工智慧產業發展規劃到2020年，人工智慧發展環境和基礎設施不斷完善，重點前沿理論和應用技術進步明顯，在產品智能、工業智能和服務智能等重點領域涌現一批優秀企業，集聚一批高水平的領軍人才和創新團隊，在人工智慧平台、智能工業機器人、智能家電、智能裝備製造等領域形成特色應用。人工智慧產業規模超過150億元，帶動相關產業規模達到1000億元。

中期目標。到2025年，重點前沿理論和應用技術在部分領域取得突破，相關技術在智能農業、智能製造、智能醫療、智慧城市等領域得到廣泛應用，在智能無人設備、服務機器人等領域確立競爭優勢，培育若干具有國際先進水平的人工智慧企業和人才團隊。人工智慧產業規模達到500億元，帶動相關產業規模達到4500億元。

廣東：2025製造業全面進入智能化製造階段到2025年，廣東省製造業綜合實力、可持續發展能力顯著增強，在全球產業鏈、價值鏈中的地位明顯提升，全省建成全國智能製造發展示範引領區和具有國際競爭力的智能製造產業集聚區。

到2025年：全省製造業全面進入智能化製造階段，基本建成製造強省。製造業水平顯著提升，規模以上工業全員勞動生產率提升至25萬元/人。自主創新能力明顯提升，規模以上工業企業研發投入佔主營業務收入的比重達到1.7%以上，安全可控的智能技術產品配套能力和信息化服務能力明顯增強。信息化與工業化深度融合，規模以上工業企業信息技術集成應用達到國內領先水平，製造業質量競爭力指數達到86.5。骨幹企業國際地位凸顯，培育一批年主營業務收入超100億元、1000億元的工業企業，涌現一批掌握核心關鍵技術、擁有自主品牌、開展高層次分工的國際化企業。具有自主知識產權的技術、產品和服務的國際市場份額大幅提高，建成全國智能製造發展示範引領區和具有國際競爭力的智能製造產業集聚區。

上海：製造業轉型升級發展規劃深入貫徹製造強國、全球科技創新中心建設戰略和供給側結構性改革部署，將智能製造作為「上海製造」向「上海智造」轉變的主攻方向，實施智能製造應用「十百千」工程，堅持應用牽引、軟硬協同、分類施策、政府引導，大力推廣智能製造應用新模式，建立智能製造應用新機制，到2020年，力爭把上海打造成為全國智能製造應用的高地、核心技術的策源地以及系統解決方案的輸出地。

江蘇：2020年將建成1000家智能車間日前，為加快推動互聯網、大數據、人工智慧和實體經濟深度融合，推進工業經濟高質量發展，江蘇省印發《關於進一步加快智能製造發展的意見》。目標到2020年，全省建成1000家智能車間，創建50家左右省級智能製造示範工廠，試點創建10家左右省級智能製造示範區。

根據《意見》要求，要加強領軍服務機構建設，進一步提升智能製造專業服務水平——培育壯大系統解決方案供應商。到2020年，江蘇省培育形成100家左右國內有影響力的本土化、品牌化智能製造領軍服務機構。

2019智能製造業十大發展趨勢

01

安全生產將成為重中之重

當智能製造融合了機器人、人工智慧眾多前沿科技後，人為能夠及時控制的事故似乎變得更加簡單，但是在設備增多的情況下，如何有效管理人機交互時的安全性是重點之一。

另外，在工業物聯網進入製造業後，工業物聯網遭到數據攻擊的事件常有發生，所以企業的設備、產品等數據的安全也顯得尤為重要。

02

智能製造行業將會近一步擴大

智能製造在汽車行業、3C電子領域的應用已經逐步加深，當各企業開始認識到智能製造是實現中國製造2025的重要方向後，數字化、網路化、智能化能夠對企業的產值和效率持續優化，智能製造會進一步滲透石化、紡織、機械等行業。

03

通用性技術或將成為AI+的突破口

在定製化柔性製造、多場景生產的大力發展下，通用性技術並不能滿足生產需求。對於AI賦能傳統工業，就能夠容易解決這些需求。

在大數據的積累下，企業能夠利用AI實現專業場景的快速轉變，真正做到製造向「智」造轉型。

04

數字雙胞胎技術或將崛起

數字孿生技術將作為企業數字化升級和智能工廠建設的第一選擇，車企可以通過這些技術在研發過程中解決生產過程復雜、資源浪費等產生高成本的問題，以更低的成本做出數字化模型。

通過降低成本，汽車行業在明年的銷量可期。同時，在3C領域引入數字雙胞胎技術也可帶動行業的發展。

預計到2020年，至少50%年收入超過10億元的製造商將為其產品或資產啟動至少一項數字孿生項目。

05

打造精準大數據閉環

近些年，工業大數據開始被企業所重視，利用大數據能夠挖掘那些隱藏在背後的客戶價值，幫助企業完成時限客戶需求、生產系統、商業模式、決策模式的轉變。大數據能夠幫助企業從0做到1，然後再從1做到N，從N做到1(個性化)。

要實現這樣的模式，就需要企業構建從構建從採集、分析、轉化、反饋等環節的精準數據流閉環。

06

更多互聯網企業進軍智能製造

互聯網企業進軍工業領域，即「互聯網+智能製造」已取得初步成效。阿里雲與西門子合作，宣布正式進軍工業物聯網，同時網路智慧工廠以及京東智慧供應鏈等都在打造自己的智能製造產業。

互聯網企業具有長時間的數據積累和技術優勢，在進軍工業領域後，能夠給傳統製造企業帶來更多的技術應用場景，加速企業智能製造的轉型。

07

用戶需求將引導企業轉型

工業發展進程正在從企業產品牽引用戶需求轉變為用戶需求引領企業生產，智能製造將會改變傳統製造從生產環節降低成本增效，進而轉向提供高附加值的衍生服務，從提供智能產品到智能服務實現附加值提升。

08

行業級工業互聯網平台成熟發展

通用性行業平台由於縱深程度有限，市場供給與需求並不匹配，使得企業上雲意願不強，尚未探索出成熟的市場化模式。

行業級工業互聯網平台由於兼具聚焦和普適雙重特性，面對智能製造各行業不同需求，有望率先探索出可行的市場化商業模式。

09

聚焦智能製造解決方案等細分行業

由於國內智能製造起步較晚，對於人才的挖掘和培養以及資金壓力是企業所面臨的最大問題，如果從幾個發展方向上切入智能製造，或許只有大企業才能負擔起。

如果中小企業從智能製造系統等細分領域深入研究將有望成為獨角獸。

10

超高附加值製造領域帶來機遇

增材製造技術應用在桌面級應用以及簡單的工藝大規模的場景不具備成本優勢，而作為發動機、風電葉片、潛艇螺旋槳等為代表的超高附加值、超大型定製化單品製造領域可能會在2019年給增材製造在工業領域帶來機會。

E. 智能製造到底為企業帶來哪些實實在在的好處

可以為企業省錢，機器可以節約企業人力成本，一個人操控機器可以做大概二十個人的活。一台機器也就兩三個人的工資。而且機器比人做事更認真，程序寫對，幾乎不會出什麼錯，希望對您有所幫助，望採納。

F. 智能製造的發展將給中國經濟帶來怎樣的助推力

首屆世界智能製造大會的主題是「讓製造更聰明」，其中包括一個高峰論壇、八個主題論壇、一個世界智能製造展覽會和八個專項活動，30多個國家的世界500強、285家企業參會，27位中外院士和200多位知名人士等4000多人參加了大會。大會最吸引人眼球的莫過於智能製造展覽會，南京最大的國際博覽中心用三個獨立的展館分別展示了智能製造優秀企業的最新成果，這些展示品的共同特點是秀靈活、秀智能，例如世界五百強ABB帶來了會根據參觀者的面貌現場畫素描的機器人；德國庫卡帶來的工業機器人會手腳並用打架子鼓；而日本安川電機展台上的九隻機械臂可以隨著音樂進行舞龍表演，現場參觀者也大呼過癮。
我國的企業也拿出了自主知識產權的智能製造的解決方案，例如製造業企業徐工集團在現場展示了工業大數據平台——徐工在線，這也是全國首個工業物聯網的大數據平台。據徐工信息總經理張啟亮介紹，他們已經把30多萬台工程機械匯聚到了這個平台上，通過感測器和網路，平台上的機械設備的故障可以被實時的監測到，並且可以及時向用戶提出維修的建議。特別是近一半的故障都可以通過遠程的調教來解決，不僅大大方便了用戶，還節約了運維的成本。
張起亮說，這些數據對於企業布局銷售維修也非常有幫助，智能製造並非意味著在流水線上使用工業機器人進行生產，智能製造是指從研發到銷售的每個環節都要像人一樣思考，能夠自動管理和智能檢測。
除了現場的精彩呈現之外，大會的另一個亮點就是工信部今天在南京正式發布了中國職能製造十三五發展規劃，《規劃》提出到2025年前，推進智能製造實施「兩步走」戰略：
第一步就是到2020年，智能製造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統製造業重點領域實現數字化製造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展。
第二步就是到2025年智能製造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能化轉型。為了實現這些目標規劃提出了10大重點任務，包括加快攻克關鍵技術的裝備；第二加強關鍵共性技術的創新；第三是建設智能製造的標准體系；第四是構築工業互聯網的基礎等等一共10項舉措。
工信部副部長辛國斌表示，中國製造業日益發展，到2015年已經成為製造業第一大國，但是在品牌的塑造、創新能力等方面仍與其他先進國家有較大的差距，大而不強仍是亟需破解的瓶頸。目前國內經濟下行，投資增速的放緩，必須把推進智能製造作為培育先進製造業的一種新動力來抓。
眾所期待的《智能製造「十三五」發展規劃》終於發布，《規劃》提出到2025年前，推進智能製造實施「兩步走」戰略，同時提出加快攻克關鍵技術裝備、加強共性技術創新、加大試點推廣力度、構築工業互聯網基礎、培育智能製造生態體系等十大重點任務。
《智能製造「十三五」發展規劃》還提出，將發展智能製造作為長期堅持的戰略任務，分類分層指導，分行業、分步驟持續推進，在「十三五」期間同步實施數字化製造普及、智能化製造示範引領，以構建新型製造體系為目標，以實施智能製造工程為重要抓手，著力提升關鍵技術裝備安全可控能力，著力增強基礎支撐能力，著力提升集成應用水平，著力探索培育新模式，著力營造良好發展環境，為培育經濟增長新動能、打造我國製造業競爭新優勢、建設製造強國奠定扎實的基礎。
對此，中國人民大學經濟學院教授劉瑞進行了分析解讀。

G. 如何推動智能製造發展

易雲科技從多年的企業信息化服務經驗出發認為推動智能製造發展的措施可以從以下內6點出發：容

1. 研究開展智能製造試點示範工作，推動兩化融合整體水平提升
   

2. 開展互聯網與工業融合、工業雲、工業大數據創新工作，為智能製造奠定基礎

3. 開展新業態和新模式培育與發展工作，促進製造業轉型升級

4. 發展創新驅動，加快推進智能製造創新中心建設
   

5. 建立健全標准化工作體系，佔領智能製造發展制高點

6. 完善政策措施，規范、引導智能製造健康發展
   
   

H. 發展智能製造，推進新一代信息技術與工業融合發展，需要重點發展那些基礎產業

推進新一代信息技術與工業深度融合，是實現智能製造的基礎與保障。想要推進信息技術與工業深度融合，中發智造認為，應該著重發展人工智慧、工業互聯網及信息服務、雲計算與大數據服務、感測器、工業軟體五大產業。

1.人工智慧。

應加強自然語言處理、機器視覺與模式識別、智能感測器、機器人等關鍵技術、產品的研發和產業化。持續推進人工智慧等新一代信息技術在智能製造領域的應用。

2.工業互聯網及信息服務。

構建企業級工業互聯網平台，行業級工業互聯網平台乃至跨行業跨領域工業互聯網平台，實現企業內部及產業上下游企業間生產設備與信息系統的互聯互通，促進製造資源、數據等集成共享。

3.雲計算與大數據服務。

完善大數據基礎設施建設，統籌推進省內雲計算數據中心發展，重點建設一批公共服務、互聯網應用、重點行業和大型企業雲計算數據中心，引導數據中心向規模化、集約化、智能化、綠色化方向發展。加強適應行業特點和企業需求的技術、產品、服務的應用推廣，加快推動企業管理、服務、設備、產品等上雲。

4.感測器。

推進硅微感測器、陶瓷微結構感測器、薄膜微感測器和微組裝感測器組件工藝技術平台及相關感測器產業化平台建設，打造國內領先的MEMS化學感測器產業化基地，加快建立集技術創新、產業化和市場應用為一體的感測器產業體系。

5.工業軟體。

推進面向電子設備、儀器儀表、智能裝備等領域設備嵌入式系統軟體、中間件的定製化開發。加快面向生產過程管控和資源管理優化的組態軟體、工業APP軟體、MES系統、ERP軟體、PLM等管控一體化軟體的研發和二次開發。發展面向產品研發設計的模擬軟體。打造工業軟體研發與共享服務平台，形成一批工業軟體研發和應用的解決方案。

這五大產業可謂新一代信息技術與工業深度融合的基礎產業，於智能製造而言，更是基礎中的基礎。

I. 我國智能製造技術的發展現狀以及存在的問題

如今成為「世界工廠」

發展至今，我國製造業取得了巨大的成就。根據國家統計局統計數據顯示，2018年我國製造業增加值為26.5萬億元，持續占國民生產總值(GDP)30%左右的比重，是名副其實的國民經濟支柱產業。

——自主品牌汽車佔有率低

中國是全球最大的汽車市場，2018年汽車產銷量達到，蟬聯全球第一。但是，由於德國、法國、日本、美國等汽車工業歷史悠久，技術領先，中國汽車的自主品牌佔全球的市場份額較低。根據Fucos2move統計數據顯示，2018年全球汽車廠商銷量前十名均為國外企業，無中國品牌。

——高端數控機床自給率不足

隨著技術的快速更新迭代，一個國家數控機床水平的高低已經在一定程度決定了該國製造業水平的高低。我國數控機床近年來發展維持穩定增長的態勢，2018年市場規模達到3389億元。但不同等級的數控機床的國產化率存在較大的差異，其中高端數控機床自給率嚴重不足。

我國需要突破自主核心技術、關鍵共性技術、精密工藝技術、測試控制技術等研製瓶頸，打破發達國家對我國工業製造的限制和制約，實現中國製造在高端領域的重點突破。而智能製造能對現有製造業進行提升，包括縮短開發周期、降低成本、提升效率等;此外，智能製造將會推動製造業發展出全新的製造模式，包括柔性製造、生物製造、綠色製造、分形製造等。智能製造已成為全球製造業競爭的戰略制高點。

以上數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院《集成電路用電子化學品行業市場需求與投資規劃分析報告》。