❶ 論文《數學在經濟方面的應用》
可參考：
1 模糊數學在經濟效益綜合評價中的應用——兼論綜合評價經濟效益的數學模型 許兆銘 ; 陳家強 財經研究 1985-05-01 期刊 0 8
2 淺談數學在經濟領域中的應用——並議財經類院校的數學課程設置 錢阿丹 呼倫貝爾學院學報 2003-08-30 期刊 0 33
3 經濟數學在經濟管理中的應用 劉玉紅 山西統計 2002-05-26 期刊 1 114
4 大學數學在經濟活動中的應用案例淺析 盛曉玲 科技信息(科學教研) 2007-09-20 期刊 1 23
5 高等數學在經濟分析中的運用 褚衍彪 棗庄學院學報 2007-10-01 期刊 0 97
6 模糊數學在經濟開發區概念性規劃評審中的應用 夏朝陽; 曾真 中國集體經濟(下半月) 2007-10-15 期刊 0 35
7 淺議數學在經濟中的應用 黃智斌 職業時空 2007-12-20 期刊 0 75
8 數學在經濟管理中的應用 王建蓉 青海師專學報 2002-09-25 期刊 2 273
9 數學在經濟生活中的應用 王宇超 宿州師專學報 2002-02-15 期刊 1 102
10 未確知數學在經濟管理中的應用 李琪 陝西經貿學院學報 2000-10-18 期刊 2 40
11 從社會科學的定量研究談數學在經濟管理中的應用 王秀蘭 經濟經緯 1994-03-20 期刊 0 37
12 模糊數學在經濟預警系統中的應用 孫一嘯 預測 1994-05-27 期刊 9 78
13 淺淡數學在經濟管理中的應用 程靈芝 河南電大 1997-09-25 期刊 0 56
14 模糊數學在經濟效益綜合評價中的應用 何中書 華東經濟管理 1990-08-29 期刊 0 5
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❷ 數學對經濟學影響大么大學經濟學的數學難么
會計本身對數學要求不高，只要簡單的四則運算就行了，但是大學里是培養復合型人才，你學的高等數學並不是為會計服務的，它是一種基礎能力的認定。但是像財務管理、經濟學、金融學就對高等數學有相當的要求，不是一般人能夠有耐心的。
因為會計更多的是要掌握會計核算方法及經濟法津法規。大多都是文字性的東東，而會計工作日常更多的是加減乘除的簡單運算，要掌握會計核算方法之後還要熟練掌握OFFICE軟體及會計軟體。在使用這些軟體進行會計工作時，大多的計算工作都被電腦代勞了，甚至於統計、分析等工作都有相關軟體可以使用，因此大多時候不需要什麼數學方面的知識。
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如何認識經濟研究中數學方法的運用在學術界歷來爭議很大。自從1969年首屆諾貝爾經濟學獎授予將數學和統計方法應用於經濟分析的荷蘭經濟學家丁伯根以後，在世界范圍內出現了一股經濟研究數學化的熱潮。經濟研究中這種傾向性的風氣，對我國經濟理論界產生了很大影響，一些經濟理論文章出現了大段大段數學公式的推導，個別學術性經濟類雜志（並非是計量經濟學或統計學雜志）此類文章甚至佔了1/2到2/3，對此不少經濟學家產生了疑惑：難道這就是經濟理論研究的方向，這類研究可以解決或闡明我國經濟體制改革中的一些現實問題嗎？
一、經濟研究離不開數學
一部科學史揭示了這樣一個事實：凡屬「科學」范疇的各個學科，都是在人類社會活動實踐的基礎上產生的。學科的劃分和不同學科各自特徵的歸納都是「人為」因素作用的結果，就內在本質而言，各學科之間相互作用、相互影響、相互滲透的關聯性極為明顯，不惟自然科學與社會科學各自內部的學科，就是兩類學科之間也是如此。
經濟學是研究社會資源配置及社會經濟關系的一門科學。基於資源存量與流量的可度量性，為了使資源配置更加公平、效率更高，經濟學有必要藉助於數學這一嚴密、精確、實用的思維工具。基於在資源配置過程中所形成的經濟關系涉及到經濟制度、社會心理、價值觀念等難以量化的因素，經濟學作為一種以思辨定性分析為主的實證性科學，不可能以數學作為經濟研究中基本的或者說萬能的工具。
關於數學方法在經濟學中的作用問題，在理論界歷來爭議就很大，這種論爭至少已有100年之久。從「反對數學的蒙昧主義」，到斷言沒有數學就沒有任何科學，見仁見智，意見可謂大相徑庭。
作為實際經濟活動的理論概括和抽象的經濟學，從其萌發到形成始終沒有離開過數學。一方面，數的概念是在漫長的生產活動過程中產生的，另一方面生產活動也總是需要經濟類的不同學科，諸如人口學、市場學、勞動工資學、價格學、財政學、金融學、會計學等等無一不與計數、計量、計算有關。離開數的概念，離開算的方法，可以說就不會有這些學科。
經濟活動的實踐決定了經濟理論的研究也離不開數量，並且在經濟學中運用數學的程度與數學本身的發展密切相關。縱觀數學的歷史，其可分為有質的區別的四個基本階段。第一階段，計數、算術時期（終止於紀元前5世紀）；第二階段，初等數學即常量數學時期（終止於17世紀）；第三階段，變數數學時期（終止於19世紀）；第四階段，現代數學時期。現代數學時期突出的特點是，多種多樣的數學分支不斷成長，數學的對象和應用范圍大大擴展，並且以更高的理論抽象和概括揭示出了數學中最一般的統一的概念。
盡管數學的概念和結論極為抽象，但是它們都是從現實中來的，並且能在其他學科中、在社會生活實踐中得以廣泛應用，這也許是數學不僅具有無限的生命力且對於各個學科都有巨大影響和吸引力的根由所在。正如恩格斯在《反杜林論》中所說，應用數學來研究現實世界的這種可能性的根源在於：數學從這個世界本身提取出來，並且僅僅表現這個世界所固有的關系的形成部分，因此才能夠一般地加以應用。
經濟學對數學的應用范圍伴隨著數學的發展在不斷擴大。在19世紀之前，經濟學主要運用的是初等數學。從威廉·配第的《賦稅論》(1662)、《政治算術》(1676)，到魁奈的《經濟表》(1758)，都是利用數字、圖表和簡單的計算去描述分析國民財富的狀況和變化。從19世紀起，經濟學的研究引入了變數和函數的概念，數學方法的運用更為普遍。其中，考納德的《財富理論的數學原理研究》(1838)是一本有意識地運用數學公式來說明經濟問題的著作。此後，屠能的以實際數量為根據的經驗公式(1850)、瓦爾拉的均衡交易理論(1874)、哈羅德的經濟增長模型(1948)、丁伯根的包括48個方程式的大型經濟增長模型(1939)、劉易斯的「二元經濟」模型(1954)、托賓的中值—變數模型(1958)以及20世紀70年代至90年代索洛和羅曼的經濟增長模型等等，一大批運用數學方法研究經濟問題的論著紛紛問世。這些著作的共同特點是既使用了一般經濟概念和傳統經濟方法，同時又使用了從最簡單的數學符號到最新的數學方法。
從經濟學與數學形影相隨的發展歷程可以獲知，數學能為經濟學提供特有的、嚴密的分析方法，它同定性分析中常用的邏輯學一樣，是一種認識世界的工具。但是數學的應用只有與具體現象的深刻理論和嚴格的「質」的規定性相結合才有意義，否則經濟研究會陷入毫無實在內容的公式與數學的游戲之中。
二、經濟研究中運用數學方法出現的偏差
現在關於數學在經濟研究中運用問題的爭論焦點，不是經濟學要不要運用數學方法，而是如何運用數學方法問題。對於前者，經濟活動中對數學廣泛應用的實踐和經濟理論運用數學方法研究成果的不斷推出已經作出了肯定回答，而對於後者卻眾說紛紜，莫衷一是。由此使得經濟學在運用數學方法時出現了嚴重偏差，影響了研究效果，發展下去有可能使我國經濟研究步入歧途。
經濟研究中應用數學方法存在的主要問題有：
1.運用范圍過泛過濫。數學運用的界域是可以量化的事物，經濟研究的視野是人類一切經濟活動和社會關系。並非所有的經濟活動和經濟關系都是可以量化的，尤其是社會經濟關系，它受到制度的、道德的、文化的、歷史的諸多社會因素的影響，這些因素幾乎大部分是無法量化的。如若硬是將不可量化的因素用數學公式將它們的關系表達出來，似乎怎麼說都有道理，因為它們根本不存在運算關系，也無法運用數量的計算去考證對錯。盡管數學也是反映人的思維的一種語言，但並非所有的科學都能轉化為數學的語言。像物理學、化學、生物學這些與數學緊密關聯的學科也是如此，有些問題即使將其轉化為數學關系式，也不一定具有可解性。而以人類社會活動為研究對象的社會科學對數學的運用所受的限制就更多了，試圖將經濟學非人性化，以至將經濟活動中的人「機械化」，將人的活動程序化、公式化，這無疑是經濟研究的一種自我毀滅。
不看對象、不問條件、一門心思運用數學方法去求解經濟問題，很容易使經濟學沉湎於方法論的探尋，拘泥於微觀經濟體的研究，而對於涉及宏觀經濟體制變革、機制設計以及社會關系調整等全局性的問題有所輕視和忽略。正如理查德·布隆克所說，現代經濟學越來越熱衷於復雜的數學計算，沾沾自喜於美妙的數學模型，玩弄神秘。其結果是導致經濟學逐步地與每日生活的豐富性、復雜性和非理性相脫離。近幾年的經濟研究動態已顯露出這方面的一些令人憂慮的跡象。
2.對數學模型約束條件的取捨過於隨意。幾乎所有的理論都是在設定若干前提和假設條件的基礎上確立的。如會計學中會計主體、持續經營、會計期間和貨幣計量等四個會計假定，西方經濟學中「經濟人」及「完全市場化」的假定等。數學方法邏輯嚴密性和計算準確性的性質決定了任何一個數學模型都要受到若干條件的約束，只有假定這些條件滿足，該數學模型才能成立。方程越復雜所受的約束條件越多。現在一些經濟學家建立數學模型對於約束條件，一是根本不去考慮，二是過於簡化，三是約束條件的確定十分隨意，僅從模型本身的需要出發而不考慮是否符合客觀實際要求
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❻ 數學在經濟中的應用的論文數學的哪些知識運用在經濟上
數學具有高度的抽象性、 嚴密的邏輯性和廣泛的應用性的特點。 而經濟學是研究社會資源配置及社會經濟關系的一門學科。 從經濟學與數學的發展歷史可以獲知， 經濟學與數學是密不可分息息相關的， 數學能為經濟學提供特有的、 嚴密的分析方法， 它是經濟學的一個透過現象看本質的必不可少的工具。
一、 數學在經濟學的應用歷史
17 世紀 90 年代威廉配第在經濟學論文《政治算術》 中將算術引進經濟學， 首次運用數學方法來解決經濟學問題。 在 19 世紀之前， 經濟學主要運用的是初等數學。 從 19 世紀起，經濟學的研究引入了變數和函數的概念， 數學方法的運用更為普遍。從 20 世紀 40 年代開始，第三次科技革命的爆發， 有力地推動了數學和經濟學的結合。 20 世紀 70 年代至 90 年代索洛和羅曼的經濟增長模型等等， 一大批運用數學方法研究經濟問題的論著紛紛問世。 這些著作的共同特點是既使用了一般經濟概念和傳統經濟方法， 同時又使用了從最簡單的數學符號到最新的數學方法。
二、 數學在經濟學中的作用
1、數學在經濟學中的工具性作用 數學作為經濟研究的基礎工具， 其作用是不可忽視的， 利用數學語言我們可以將經濟學中的某些問題描述得非常清楚， 並且邏輯推理嚴密精確， 可以防止漏洞和錯誤， 應用已有的數學知識我們還可以推導新的結論， 得到僅憑直覺無法或不易得出的結論。 因此， 運用數 學知識做經濟學的理論研究可以減少無用爭論。 同時， 由於經濟活動的多樣性， 研究中存在許多變化的因素， 導致了經濟研究的錯綜復雜。 而數學就恰恰為這些復雜的思想和現象提供了簡潔明了的解釋， 為許多錯綜的數據提供了計算模型， 從而使經濟研究簡潔條理。
2、數學在經濟學中的思想作用 數學的嚴謹思想在追求精確和理性的經濟學中佔有非常重要的地位， 數學思想越來越多地貫穿到經濟學中來。 改革開放以來， 西方經濟學作為市場經濟運行描述的基本理論， 對我們經濟學學習和研究的作用越來越重要。 我們發現， 西方經濟學的思維方式和推理方式的深刻特點之一就表現在其數學性方面， 也正是這一特徵使人們常常把經濟學看成是最接近自然科學的社會科學學科。 在整個社會科學中， 經濟學的理論形式、 研究方法是公認為最接近自然科學的。 這表明， 數學作為一種理論信念、 方法論和研究手段， 十分明顯地體現在西方經濟學的基本特徵中。 按傳統流行的科學觀， 一門學科達到科學的一個重要標準是看它能否充分運用數學方法。 而在經濟學中， 對於經濟現象、 經濟運行及其規律的描述與研究， 正需要數學方法與數學思想， 從而達到它的科學性。
三、 高等數學在經濟學中的應用
要想掌握好經濟學理論， 學好高等數學是一個非常必要的環節。 大學階段的高等數學分為微積分、 線性代數和概率論與數理統計三大部分。 其中， 數學與經濟學聯系最緊密的莫過於微分， 比如經濟學的核心詞語「邊際」就是一個將導數經濟化的概念， 「彈性」這個在經濟學中無處不在的詞語更是體現了數學思想的重要性。線性代數作為一個將復雜多元方程簡單化求解的數學工具， 其重要性集中體現在計量經濟學中對大量數據的處理上。 概率論與數理統計在保險學中發揮了重要的作用。 由此我們可以看出數學在經濟學中的作用非常重要。 要想學好經濟學必須先學好數學， 但近幾年來， 關於數學在經濟學中的應用有很大爭議， 爭議的焦點， 不是經濟學要不要運用數學方法， 而是如何運用數學方法解決經濟學的問題。
四、 數學在經濟學中的應用存在某些問題
1、在經濟學中盲目運用數學知識 數學很重要， 但在經濟學研究中， 更重要的是經濟研究方法和經濟思想， 經濟學不是數學， 經濟學的主要領域是靠經濟學知識而不是數學取勝， 並非所有的經濟活動和經濟關系都是可以用數學解決的， 它主要還是依靠經濟學的思想來解決， 而不是數學推導， 數學只是解決經濟學問題的一個工具， 不可濫用。
2、應用數學知識建立模型忽視前提條件 數學方法邏輯嚴密性和計算準確性的性質決定了 任何一個數學模型都要受到若干條件的約束。 但某些經濟學家建立數學模型時根本不去考慮或是過於簡化約束條件， 對約束條件不夠重視， 僅從模型本身的需要出發而不考慮是否符合客觀實際要求。 這樣很容易引起理論的混亂和實際操作的重大失誤。 由此， 數學在經濟學中的應用是非常基礎和廣泛的， 我們要重視數學在經濟學中的作用， 認真學習數學並掌握它的方法與精髓， 同時， 也要重視經濟學的方法和思想， 只有這樣，我們才能對現實中紛繁復雜的經濟現象進行剖析和研究。
❼ 數學對當代經濟發展有哪些影響
影響很大的
❽ 數學在經濟中的應用的論文
數學是科學之王。數字化時代的任何學科顯然都已經離不開數學。離開數學的，比如詩歌，比如京戲，如果還擯棄數學的精細，還敢藐視數字化的傳媒，則必定為時代所拋棄。
唯獨中國的經濟學，在最需要數學扶助的時候，卻在以大無畏的精神藐視著數學。不管是宏觀經濟學、微觀經濟學，還是我們曾奉為經典的政治經濟學，都以極端自負的姿態不屑於帶數學這個純自然科學的小兄弟玩兒，最多在需要點綴的時候，捎上它的一點兒「概算」，就算對這小兄弟夠重視的了——科學之王？在我們的經濟學里公民都算不上！
中國經濟，不管宏觀還是微觀都出了問題，這是人們無法否認的。制度上的原因人們盡可以仁者見仁智者見智。「似乎」是在制度之外，筆者卻發現了一個數學上的原因。那就是中國經濟學在不經意之時捎帶著用一下的數學「概算」。這一「概算」，就「概算」出了中國經濟的大毛病。
先看宏觀經濟中「概算」搞出來的漏子。
鼓勵生育的人口政策可以認定是一項經濟政策，其經濟上的動機是建立在發展生產「人多力量大」的數學概算基礎上的。其數學含義是：多一億人口的物質財富生產≥多一億人口的物質財富消耗。時髦的口號是：人少好吃飯，人多好乾活。勞動力的物質財富生產扣除勞動力的物質財富消耗的剩餘，就是鼓勵人口政策的經濟目的。這樣的概算在今天看起來粗鄙得近於野蠻——即便科學技術高度發展對財富生產方式的改變令閉塞社會的管理者始料不及這一點可以理解，有限土地人口承載力、不可再生資源的消耗極限、社會管理成本的高比例付出、財富產出的邊際收益遞減等等基本數學因數都不能納入國民經濟規劃視野的話，數學在經濟學中的位置則肯定不如貴族豪門里的粗使丫頭。
計劃經濟曾是我們社會為人類探索的一條大膽的經濟發展模式。它失敗了。但它的對手卻在令人眼花繚亂的市場經濟里把計劃用到了極致。難道計劃對於市場，對於經濟真的是那麼無能為力，那麼荒唐嗎？我們的對手都會告訴我們：不是！計劃是智慧生命的生存方式。計劃是對生存方式的算計和籌劃。日本人對自己海岸線以內的海底資源珍藏不用是算計，美國人的「星球大戰」是籌劃；世界商業巨頭數億美元的廣告營銷投入是精心算計，跨國公司的中國攻略是跨世紀的大籌劃……市場經濟里幾乎每一個智慧生命的每一個動作都自然地演繹著精緻的數學邏輯。
算計和籌劃都離不開數學。我們的計劃經濟卻拋棄了數學，因而它實際上根本談不上是計劃，所以它失敗了。翻看一下我們那時的年度計劃、十年規劃，我們會看到，我們的計劃體制里沒有數學的位置，連初等數學的運用都是隨心所欲地選取幾個為我所用的要素的簡單累加——我們的5年計劃在計算總產值、GDP的同時，幾乎從不計算投入與消耗；我們在勞動者的報酬中強制提留福利事業費，連勞動者維持生命需要幾分錢的油、鹽、醬、醋都計算的分文不余，卻從不計算每一位勞動者在離開這個世界之前能否住上一天公有制配給的房子，也幾乎不去計算老齡化社會，對養老金需求的增幅；我們的市政建設沒有工程師或規劃師去計算基礎管道設施的鋪設是一次性開溝鋪設最經濟，還是分八、九次開膛破肚更有利，卻有人計算出八、九次開膛破肚的GDP值要大於一次性馬到功成；我們的證券市場設計，能夠設計出一個讓體制內企業家取之不盡的再生金礦，卻計算不出融資額、股票市值與上市公司實際財富產出值之間的倍數關系……幾乎全都是初等數學的層次，我們的計劃體制卻從來都懶得應用。更不要提數學矩陣和模型，那不過是失落的學者在自己書房裡擺弄的智迷游戲。龐然大物的國家，連經濟數據的簡單相加都嫌費事，立體結構的國民經濟綜合規劃豈能不粗糙？經濟發展不平衡，越來越不平衡；社會發展不和諧，越來越不和諧。什麼原因？簡單地歸結為計劃經濟的失靈不解決具體問題。我們是在與科學之王叫板！我們在不自量力地鄙視數學！這才是我們社會靈魂深處的症結。
再看一看微觀經濟中人們又是如何應用數學。
微觀的企業經營領域本應是精細數學的用武之地，而我們的企業，不是新興的民企缺少數學應用能力，就是老牌國企在篡改著簡單的政治經濟學數學公式。
W=C+V+M
這個簡單的商品價值構成公式相信越是老一輩的革命者越是記憶猶新。然而不管是30年的純計劃經濟，還是20多年的開放搞活經濟，我們卻從沒有正確應用過這個公式。
純計劃經濟時期，我們把體現勞動者勞動力價值的「V」這部分價值分成了兩個子項「V1」和「V2」。「V1」作為勞動力價值的一部分付給了勞動者用於勞動力的簡單再生產——「糊口」。「V2」本應是勞動力價值的更大部分(勞動者用於住房、教育、醫療、養老和子女撫養)，卻人為地和「M」這部分勞動者為社會增值的價值混加在了一起，用於了擴大再生產和支持龐大計劃管理機器的運營。這個簡單的政治經濟學商品價值構成公式在計劃分配體系中被篡改成了——
W=C+V1+(V2+M)
「V1」維持著勞動力簡單再生產。「V2」作為勞動者總體價值的一個重要部分，實際應用上卻被當成了「M」。勞動力的價值發生了割裂，勞動者本身的發展就無法完善，於是就生成了我國社會特有的價格和價值嚴重分裂的勞動者。
社會走入了開放搞活時期以後，新興的企業經濟體無疑是粗放的。只有小學或初中文化程度的第一批企業家，盡管不善於應用最基礎的數學知識，卻在利益最大化追求的驅動下不自覺地承接了「W=C+V1+(V2+M)」的價值構成公式。當然這里的「M」不再是勞動者為社會增值的價值，而是還原為了馬克思所說的「剩餘價值」。
GDP的高速增長和勞動者生存狀況的每況愈下，令高智商的經濟管理者頭痛不已。筆者卻從這一簡單的商品價值構成公式的被篡改中發現了財富非正當聚集的奧妙——新型的企業家可能並不懂得篡改這個公式，是我們的社會經濟管理者在討好地暗示他們：勞動者的價值只是「V1」，而不是全部的V。於是，新型的企業家，並且帶動越來越多的官員企業家，僅僅支付給勞動者「V1」的勞動報酬，而將勞動者更大價值的「V2」和「M」一起歸入了自己的腰包。本來是清清楚楚的財富掠奪過程，我們的社會經濟管理者可能是為了加速資本原始積累的緣故，為這個行為找到了一個絕佳的口實：「中國的勞動力成本低廉！」
和發達國家數千美元/月的勞動力成本相比，我國社會勞動力成本低廉確鑿無疑。然而差距到了60倍到100倍，這能是兩類勞動者的真實價差嗎？難怪市場經濟國家要抗拒我們的廉價商品為不正當傾銷！靜下心來計算一下兩個社會里勞動者報酬的內涵，我們自己就會赧顏羞澀：
——市場經濟社會，勞動力價值構成=勞動者衣+勞動者食+勞動者住+勞動者行+醫療福利+精神生活+知識更新+後代撫養+…=完整的具有社會屬性的人。
——我國現今社會，以最下層卻又最廣大的600元月薪的打工者為例，其價格構成=勞動者衣+勞動者食+勞動者行+1/3勞動者住=價值殘缺的生物的人。
600元月薪的勞動收入僅僅能夠維持勞動力簡單再生產這一點，全社會應該沒有疑義！一個完整的勞動力，一個大寫的人，其價值被我們的社會生生地割裂得如此殘缺！這樣的人，這樣的勞動力在市場經濟下的勞動力市場上能夠作為一個完整的人力資源來衡量嗎？如果在生產要素上我們投入的是一個完整的勞動力，則在勞動力成本的付出上，我們只付出了不到二分之一，這相當於我們的競爭商品得到了成本補貼！和我國資本市場缺失股票價值發現功能一樣，我們的勞動力市場體現的不是勞動力真實的價值。這就怪不得我們的商品進入市場經濟國家，人家要「鬧心」。
我們的勞動力價值在物質極度匱乏的時期在價值回報上無以體現，成本低廉是因為沒有足夠的物質財富可以和勞動力價值作等價交換。隨著國民財富的高幅度增長，勞動力價值的回報早已有了充足的物質條件，這時的勞動力價值應該依靠數學得以回歸。
我們的勞動力價值被嚴重低估了！這是勞動力供應遠遠大於需求造成的價格與價值的嚴重背離。而勞動力的超供應，源於我們失當的人口政策。當時的人口政策是數學計算的失誤，今天的勞動力價值計算，顯然不應該再讓數學失落。
我們的勞動力價值是不完整的。這一方面是說我們的勞動薪酬體系對勞動力價值體現的不完整，另一方面是說由於在薪酬上被割去了一大部分體現勞動者社會屬性的價值，我們的勞動力在使用價值上也是不完整的。我們的競爭商品在內在功能、品質上，在售後服務體繫上的不盡人意，在很大程度上就是勞動力價值不完整的體現。由此來看，較准確地計算我國現階段勞動力成本的真實價值，是數學在經濟學中應該承擔的重要任務。
中國的經濟學方方面面排斥數學的原因，大概源於數學精算的復雜性與經濟管理官員不需要動大腦筋就可以穩坐權壇制度的格格不入。
中國經濟學方方面面排斥數學的結果是社會經濟象沒頭蒼蠅似的亂闖亂撞，撞得民生痛楚不已，闖得社會處處不和諧。
長久以來人們疑問：數學和社會科學能有多大關系？在世界都開始濃縮為一個地球村的信息化時代，自然科學和社會科學也早已默默地凝結在了一起。只是因為我們社會對地球村的形成都不屑一顧，自然科學和社會科學的凝結就更不會展現在我們權貴人士的眼裡了。
既然今天我們發現了自己的世界不和諧，經濟學界奔和諧，恐怕應該起用數學了。數學回歸王座之日，才會是我們社會的和諧之時。
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