數學貢獻的大小與如今經濟的發展有什麼關系

⑴ 數學與經濟學有什麼關系

經濟要學好，數學是基礎。

⑵ 淺談經濟學與數學的關系（文章不錯，與大

很多經濟學子對數學的認識仍舊模糊，對數學的學習仍舊有畏懼的感覺，決定發一篇，以供參考和討論。本人不敢說對數學經濟學十分了解，期待有牛人對此文批評指正。
之所以說學好經濟學，數學很重要是因為經濟學已經越來越成為一門精確的學科，而一個學科成為科學的標志就是它是否成功的使用了數學，經濟學也是如此。經濟學如果非要和現有學科進行比較的話，那我說與之最接近的就是物理，而把經濟學歸為文科一類的歸類方法是相當過時的。為什麼說經濟學類比於物理呢？因為二者同樣是在一系列假定的基礎之上，用嚴格的推理得到結論的學科，唯一不同就是物理大量使用重復試驗的方法來驗證結論，而經濟學中的重復試驗則比較困難。因此經濟學研究中數學使用的好壞直接導致了經濟學研究的成敗。也因此現代經濟學領域很少有像科斯那樣的奇才能逾越數學而仍舊非常成功的經濟學家。
如此重要的數學本身的體系也是很復雜的，因此本文就重點談談數學的各個分支學科和經濟的聯系。
數學有三高，數學分析、高等代數、解析幾何(最近也有新提法：數學分析，高等代數，概率統計，私下認為這樣有點弱化幾何的地位)，這是老的提法，也有人叫三基，因此可以稱之為老三高或者老三基，是高等數學的基礎。還有近代數學的基礎——新三基，領域上還是分析、代數和幾何，只不過內容有了本質上的進化，分別是實函與泛函分析、近似代數和拓撲學。
先看老三高，數學分析就相當於經濟學類學生大一學的高等數學，不過高等數學其實是為工科的學生准備的，以計算為主，最終的目的是能使用數學進行工程計算，而數學分析是以證明為主，主要是訓練學生邏輯思維的能力，因此表面上看內容差別不是太大，但是實際學起來是不一樣的。因此對於經濟學這樣的以推理為主的學科，學習數學分析是十分必要的。這一點田國強教授等人也多次撰文提過。數學分析數學系的本科生至少要學三到四個學期，而高等數學一般最多隻有兩個學期，而且其中還含有常微分方程和解析幾何的東西，可見其內容被壓縮沖淡了許多。高等代數相當於經濟類學生學的線性代數，除了范圍上前者更廣一些外主要的差別也是偏重理論與偏重計算的問題。高等代數更注重理論的證明過程，而線性代數更注重計算，學生會算了就行，至於怎麼來的，為什麼這樣，這些對將來科研很重要的東西都很少訓練。解析幾何這種學科在經濟上的直接應用較少，經濟上的圖像一般也沒有復雜到不學解析幾何就看不懂的地步，但是我個人感覺幾何學的好的人對代數的理解一般會更加深刻，代數很多方面就是幾何的多維擴展。
再看看新三高。實函與泛函在學科中一般被分為兩科來學，本身也是兩個不同的領域，只是由於叫法的問題經常被捏在一起。實函的主要內容是數學分析的延續，對於狄里克萊函數這樣異常的函數在數學分析的領域中不可微積分，而通過對一系列定義的擴展，在實變函數的領域內又可以進行微積分了。其中裡面最基礎的理論莫過於測度理論，它也是概率論的基礎，因此在數學系本科的教學中經常是先學實變再學概率論。而對隨機問題研究頗多的金融學科的博士需要研究測度論也就不足為奇了。
泛函可以說是數學中集大成之作。數學的發展在歷史上有兩個方向，一個是越來越精細，對某一問題的深入探討進而發展成一門學科，另一個方向就是從很高的高度對數學進行概括，描述學科與學科之間的共性的問題進而找出漂亮的結論，泛函分析就是這樣一門學科。它把函數看成集合中的元素，把全體函數看成一個集合，在這樣的視角下給出了像不動點定理這樣的東西，對求函數的極值這樣理論證明上經常遇到的問題給出了一般的解法，因此如果泛函不懂，在學習高等宏觀經濟學中，遇見涉及動態規劃的問題時肯定是有很大障礙的。所以高等宏觀才會有羅默的那本為數學不好的人提供的書的暢銷，而很多老師卻在推薦薩金特的高級宏觀。對於近似代數和拓撲學，很不幸，本人讀書的那個年代正直高校學科改革，在學科「應用化」的浪潮下，這樣理論的學科都被砍掉了，後來轉經濟後也沒有對此學科有過多的涉獵，因此在這里不敢多說，但據說拓撲的應用也十分廣泛。
新老三高學完了就進入數學比較分支的一些學科了，先說說常微分方程。大部分的經濟學理論都是由一系列函數和方程描述的，因此在求解結論的時候一定會用到方程理論。而方程的基礎就是常微分方程，因此常微不可不學。金融學科對這方面的要求很高，比如對股價的刻畫，使用的是時間序列，一般用差分方程，而差分方程的很多理論和常微分方程是一樣的，解法也一樣。
概率論與數理統計。大部分的經濟學科學生是學概率的但是不學統計或者統計是考查，學生也不重視。但事實上現代經濟學的研究逐漸由靜態轉向動態、由對確定性問題的分析轉向對不確定問題的分析，對隨機事件的認識應該越來越重要。概率是數理統計的基礎，數理統計其實是一種方法，學了數理統計才能去研究計量經濟學，很難想像沒學過統計的學生直接學計量是何等的困難，T統計量F統計量是什麼都不懂怎麼可能用軟體去建模。有經濟的研究生畢業時答辯居然都說不清AIC和SIC准則是干什麼的，只知道去背使用方法，不知道其中的道理，其實學好數理統計理解這樣的問題是不難的。
計量經濟學憑其實可以認為是數理統計的一個分支。我個人人為計量經濟學其實就是一系列數理統計方法及其評價的集合體，因此概率和統計的認識尤其大數定律和中心極限定理這樣的核心理論的認識，直接制約著對計量的理解能力。
隨機過程。隨機過程從名字上就可以看出來是以概率論為基礎的。概率研究的對象是事件，對事件發生的分布從各個角度研究。隨機過程研究的對象是過程，也就是對事件在各個時刻的積累結果進行研究，是對事件增加了一個時間維度。金融學對隨機過程的要求越來越重要，因為像股票價格這樣的變數的變動就是一個隨機過程。它和方程結合起來就是隨機微分方程，有學者稱金融最前沿的問題就是隨機微分方程，因此由學校的數學系就招收金融工程的博士生。
時間序列分析。學完了計量，一般的金融研究生都要學時間序列分析。從隨機過程的角度時間序列也就是一類特殊的隨機過程，金融和宏觀經濟一般都是用時間序列模型刻畫的。
多元統計。數理統計學完了其實能做的實際事情很少，因為數理統計的對象最多是二維的，而實際問題一般變數的維度較高，多元統計就是講多元變數的統計，這樣密集計算的學科是少不了計算機的，各種軟體也層出不窮。但是無論軟體多麼好用，不懂理論是不可能光憑操作軟體解決問題的，因為看懂軟體結果、分析解釋軟體結果才是統計中最核心的內容。學完了多元統計就可以很容易的全面的使用像SPSS這樣的傻瓜軟體的（建議去學習SAS吧）。
數值分析。數值分析和編程基礎對於想搞計量經濟學研究的人是不可或缺的，因為新的計量經濟理論的提出需要軟體實踐，新的理論是不可能有現成的軟體供使用的，必須要自己編。演算法是編程的基礎，而數值分析就是講演算法的。
最優化理論。我國的經濟學教育體系中沒有對這方面進行強化，與之相近的是管理科學和有些工科領域中有運籌學、數學中有線性規劃和非線性規劃能夠涉獵，不過側重是不一樣的。有經濟學家認為經濟學就是規劃就是求最值，事實上最優化方法在經濟學科中的應用也確實很廣。最優化是需要一定的泛函理論的，有了一定的泛函的基礎後對其中的變分法、動態規劃的問題就不那麼難理解了，而這也是學習高級經濟學不可缺少的數學知識。
就介紹這么多吧！有的同學提出數學很不好學，其實認為不好學的同學往往是因為他想學某個東西，而他能學明白這個東西所的必要的基礎沒有。就好比，他想學高中數學，可他只有小學2年級的數學基礎，只會算20以內的加減法一樣，所以學好數學是一步一個腳印踩出來的。解一道題，條件齊備不一定能解出來，但是條件不全就肯定解不出來。本文只是粗略的告訴大家，你想解的那個題需要至少是什麼已知條件，不過具體怎麼解就要靠自己的努力了。還有一點我的感受，就是對數學內容的訓練是一方面，更重要的是思維的訓練，光知道內容僅僅認識工具，是第一步，要很好的利用工具還需要知道怎麼去使用它，這才是學習數學的關鍵。

⑶ 數學和經濟學的關系

一、數學對現代經濟學研究和發展的影響 隨著經濟學發展以及研究的深化，經濟學家們逐漸認識到，在考慮和研究問題時，要求具有邏輯嚴謹的理論分析模型和通過計量分析方法進行實證檢驗，需要完全弄清楚一個結論成立需要哪些具體條件。單純依靠文字描述進行推理分析，不能保證對所研究問題前提的規范性及推理邏輯的一致性和嚴密性，也不能保證其研究結論的准確性、易證實性和理論體系的嚴密。這樣以數學和數理統計作為基本的分析工具就成為現代經濟學研究中最重要的分析工具之一。每個學習現代經濟學和從事現代經濟學研究的人必須掌握必要的數學和數理統計知識。現代經濟學中幾乎每個領域或多或少都要用到數學、數理統計及計量經濟學方面的知識，而且不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論，更談不上自己做研究，給出結論時所需要的邊界條件或約束條件。理解概念是學習一門學科，分析某一問題的前提。如果想要學好現代經濟學，從事現代經濟學的研究，就需要掌握必要的數學。 二、數學在經濟學應用中的意義 如果經濟學沒有採用數學，經濟學就不可能成為現代經濟學。許多經濟學概念是需要用數學來定義，經濟行為和經濟現象也主要是通過運用數學語言來分析和研究的。用數學語言來表達關於經濟環境和個人行為方式的假設，用數學表達式來表示每個經濟變數和經濟規則間的邏輯關系，通過建立數學模型來研究經濟問題，並且按照數學的語言邏輯地推導結論。因此，不了解相關的數學知識，就很難准確理解概念的內涵，也就無法對相關的問題進行討論。數學在理論分析中的作用是：(1)使得所用語言更加精確和精煉，假設前提條件的陳述更加清楚，這樣可以減少許多由於定義不清所造成的爭議；(2)分析的邏輯更加嚴謹，並且清楚地闡明了一個經濟結論成立的邊界和適應范圍，給出了一個理論結論成立的確切條件；(3)利用數學有利於得到不是那麼直觀就得到的結果；(4)它可改進或推廣已有的經濟理論。 三、數學在經濟學中應用的局限性 首先，經濟學不是數學，數學在經濟學中只是作為一種工具被用來考慮或研究經濟行為和經濟現象。數學作為工具和方法必須在經濟理論的合理框架中才能真正發揮其應有作用而不能將之替代經濟學。其次，經濟理論的發展要從自身獨有的研究視角出發去研究、分析現實經濟活動內在的本質和規律。經濟學中運用的任何數學方法，離不開一定的假設條件它不是無條件地適用於任何場所，而是有條件適用於特定的領域。再次，數學計量分析方法只是執行經濟理論方法的工具之一，而不是惟一的工具。經濟學過分對數學的依賴會導致經濟研究的資源誤置和經濟研究向度的單一化從而不利於經濟學的發展 四、數學和經濟學關系中幾點誤區 1.否定數學在經濟學中的作用。國內有的經濟學家認為產生經濟思想非常重要從而否定數學的作用,否定技術性比較強的成果。我們不否認經濟思想的重要性,但如果沒有數學作為工具,一般來說無法保證自己的經濟思想或結論是否嚴謹,有沒有錯誤的應用。現代經濟學已經成為一門非常嚴謹的社會科學學科。沒有嚴謹的討論,你的思想或結果就不會被別人承認。也有人認為用數學來研究的經濟問題就是遠離現實。其實經濟學裡面用數學討論的絕大部分問題都是來源於現實世界,非常具有現實性和指導性。 2.經濟學數學化過分傾向。經濟學數學化的過分傾向束縛了人們解決問越的思路，限制了人們尋求其他有效的解決方法，從而一定程度上阻礙了經濟學的研究與發展。經濟學是研究資源配置及社會經濟關系的一門科學，它既有社會科學屬性，又有自然科學屬性。為了資源配置更合理有效，經濟學有必要藉助數學思維工具。

⑷ 數學與經濟的關系是什麼

數學是經濟的基礎

⑸ 數學跟經濟有什麼關系

數學可抄以說是很多學科的襲基礎了，跟經濟當然也是有密不可分的關系了。

比如一個商品8元，客戶給了10元，還找回5元，這個數學基礎的話，經濟基本就和我們無緣了。把很多經濟抽離出來，其實就是數學問題，我們算的毛利、毛利率、成本、同比銷售對比都離不開數學，企業或者政府部門做經濟報告的時候，展現在我們面前的都是數字，都是數學，總不能今年GDP有5個億，就把五個億的現金夾在報告里吧。

⑹ 正高面試題:請問你覺得你的數學專業與當前經濟生社會發展有何聯系

我覺得數學專業和當前的經濟生活，社會發展關聯還是很大的呀，因為特別是現在日常生活中需要運用到數學的知識啊，就算是買菜，你也要算一下價格吧

⑺ 數學對人類發展的影響

科學與人文是整個人類文化不可分割的重要組成部分，二者之間有著深刻的關聯。為了我國的現代化和民族的復興，我們必須深刻認識數學對社會發展的作用。 從歷史上看，遠在巴比倫、埃及時代，由於人類生活和勞動生產的需要積累了一系列算術和幾何的知識。經過希臘時代，將這些比較零散的知識上升為理論的系統。西方文藝復興時期，在數學方面，創立了解析幾何，發明了微積分，使數學由常量數學發展到變數數學的新階段。從17世紀到19世紀時期，人們以極大的熱情將數學應用到很多領域，取得了重大的成就，積累了大量新的數學知識和方法。為了使成果可靠並且取得進一步發展的基礎，人們在19世紀又建立起微積分的理論基礎和嚴格體系。這一系列數學理論進展催生了20世紀前期純粹數學的大發展。數學理論得到空前發展，其中數學的形式主義和結構主義產生了廣泛的影響，直至影響到基礎數學教育的教學內容和方法。從20世紀後半期開始，純粹數學還在迅速地發展，並進入更加廣泛深入應用於科學、技術、經濟、管理等眾多領域的時代，數學與數學的應用在更高層次上結合，特別是在高新技術領域方面的進展層出不窮，甚至出乎人們的預料，展現出它對社會發展的巨大推動作用。研究數學史對於理解和幫助數學學科的發展固然重要，但更重要的或許是通過數學史更深入地了解數學對社會發展的重要性；而且當人們對數學在社會發展中的作用有更清楚的認識之後，反過來會更好地促進數學本身的發展。從以上對數學歷史的簡單分析可以看出，數學對社會發展的作用大致表現在以下三個方面：數學的應用。數學從根本上說來源於實際。它是描述自然現象和社會現象中的空間形式與數量關系的一種通用語言，從而數學有最廣泛的應用性。它為人們日常生活、生產以及科學、技術、經濟、管理、醫葯等諸多方面的工作提供方法和工具；為各種創新提供數學思想、模型和方法。有時數學還能夠超前地抓住自然和社會發展過程的一些本質問題，幫助人類獲得突破性的進展。數學對社會的應用是多方面的、廣泛的、深刻的，對社會發展起著普遍的、巨大的推動作用。核心數學（或純數學）的作用。數學一旦形成學科體系，一方面繼續與有關實際背景互相交流和促進，另一方面則按照自身的規律發展。因此，它的成就是一個國家發展水平的重要標志。它對國家各方面的發展起著基礎的作用；數學應用的水平有賴於數學本身的發展水平，更需要它的支持和運用。數學為人類社會提供了可靠的有效思維方式——歸納與演繹相結合的思維方式。歸納與演繹的思維方式本來是一般科學的思維方式，但是它在數學中具有最明確的形式，數學是它的最好的載體，而且可以說它是由數學研究而發生、發展的。數學的思維和素養也有利於人們形成遇事能從根本點出發進行有條理的分析思考，有助於形成實事求是、不人雲亦雲、不盲從、不迷信權威的作風。在我們提倡素質教育的今天，應該通過數學教育幫助人們更自覺地完成。 我國和西方在文化傳統的根本出發點、基本思維方式上是不同的。從希臘和西方的文化傳統可以清楚地看出：數學是關鍵點之一。而數學在我國固有的文化傳統中是沒有什麼地位的，就是在現代，人們可能更多地還是將它看成是一門科學甚至工具。因此，為了我國的現代化和民族的振興，急切需要在我國優秀文化傳統的基礎上，讓數學融入中國文化傳統。這是一項極端重要、偉大而又長期的艱巨任務。

⑻ 一個民族數學貢獻的大小與經濟是否發達有關

建立和諧的師生關系，激發學習興趣。「感人心者先乎於情」，教師應加強與學生感情的交流，增進與學生的友誼，關心他們，愛護他們，熱情地幫助他們解決學習和生活中的困難。作學生的知心朋友，使學生對老師有較強的信任感、友好感、親近感。當教師的情感灌注在教學內容中，激起了學生的學習情感時，學生就能夠更好地接受教師所教的數學學科上了。達到「尊其師，信其道」的效果。和諧的師生關系，能產生情感期待效應，使每個學生都感受到教師的期待，教師對學生深切的愛，從而激發學生強烈的求知慾望，每一節課，教師要滿腔熱情，讓學生從教師的「精神」中受到激勵，感到振奮；要熱愛關心每一個學生，尊重學生，使每個學生都感到「老師在期待我」，提倡「微笑教學」要用自己的眼神、語調、表達對學生的愛，創設一種輕松愉悅的課堂氣氛。

⑼ 數學專業和金融業有什麼關系

金融專業其實就國內就業看較容易，而申請出國競爭較大，不如數學專業容易回。而且數學專答業以後可申請的面較廣。很多經濟金融專業對數學的要求較高，都是以數學為基礎的。所以有數學專業的底子以後學習深造都還是很好的。