『壹』 有了解互聯網+和大數據時代的嗎
鼎富大數據為您解答
構建互聯網組織，創造性的使用互聯網工具，以推動企業和產業專進行更有效的商屬務活動。
一方面是「企業互聯網+」。「互聯網+」加於企業自身。即企業的生產、運營、管理、營銷、組織、人才等諸多方面需要用互聯網思維重塑。企業需要利用互聯網思維改造企業的流程、管理模式、企業文化，實現決策和管理思維以及企業運營模式的互聯網化，從而提升企業運營效率和績效。
第二方面是「產業互聯網+」。「互聯網+」加於產業，加的是傳統的各行各業，包括第一、第二和第三產業。過去十幾年互聯網的發展很清楚地顯示了這一點，尤其是加在第三產業：加媒體產生網路媒體；加娛樂產生網路游戲；加零售產生電子商務；加金融產生互聯網金融。
大數據驅動金融互聯網+：大型互聯網網站記錄了海量的消費者的消費行為數據，通過大數據技術更好的推斷消費者的消費興趣、消費需求，更為關鍵的是能夠計算消費者的消費能力和推測消費者的信用等級。相關的互聯網消費金融平台在為用戶提供服務時，則更加清楚的知道那些是潛在客戶，以及客戶的消費能力和信用。因此，通過大數據技術，互聯網消費金融平台在提供相關的貸款時，風險會更低，盈利情況將更好。
『貳』 龍虎電商創始人談互聯網+大數據時代
龍虎電商創始人談互聯網+大數據時代
作為互聯網時代，互聯網已經深深的內滲入人們的日常生活中容，迅速改變了整個社會的經濟文化。也造就了無數企業的成功與失敗，世界上的任何事物都具有兩面性，成功與失敗也不例外。因而成功與失敗來鑒定需要一面鏡子，而我們的情緒就是這面透明的鏡子。互聯網+、大數據已經成為現在商家的營銷重點，面對互聯網+、大數據企業該怎麼樣把握營銷方向呢？ 因此，記者專程采訪了龍虎電商全網運營創始人武龍先生。
互聯網+大時代、大數據來臨，導致各行業從事「互聯網+」創新企業大量涌現，「+」是各種傳統行業。「+通信業」是最直接的，「+媒體」已經開始顛覆，未來是「+網路游戲、零售行業」。過去認為網購是電商很小的份額，現在已經是不可逆轉走向對顛覆實體的零售行業，還有現在最熱的互聯網金融。為什麼一定要加上你？我認為，傳統行業每一個細分領域的力量仍然是無比強大的，每個行業都可以把它變成為工具，也會衍生出很多新的機會，這不是一個神奇的東西，是理所當然。
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『叄』 什麼是大數據時代滿倉贏是互聯網金融的大數據時代么
滿倉贏是大數據時代的代表作，大數據時代就是通過盤大的資料庫來表現數據的准確性和及時性
『肆』 互聯網金融借力大數據玩轉風險控制
互聯網金融借力大數據玩轉風險控制
近兩年，金融行業內競爭在網路平台上全面展開。大數據時代，這種競爭說到底就是「數據為王」。為什麼大數據在互聯網金融領域扮演著如此重要的角色？業內人士認為，「互聯網+金融」具有共享性，提供了「大數據」和更充分的信息，即通過更完善的價格信號，幫助協調不同經濟部門非集中化決策。
信息占據核心地位
信息占金融市場核心地位。金融市場是進行資本配置和監管的一種制度安排，而資本配置及其監管從本質上來說是信息問題。因此，金融市場即進行信息的生產、傳遞、擴散和利用的市場。
在「互聯網+金融」時代，信息的傳遞和擴散更加便捷，信息的生產成本更為低廉，信息的利用渠道和方式也愈發多元化，從而越來越容易實現信息共享。這種共享不僅包含著各類不同金融機構之間的信息共享，而且包含著金融機構與其他行業之間的信息共享、金融機構和監管機構及企業間的共享等。
信息共享並由此形成的「大數據」，降低了單個金融機構獲得信息、甄別信息的成本，提高了信息利用的效率，使信息的生產和傳播充分而順暢，從而極大地降低了信息的不完備和不對稱程度。「大數據」不僅使投資者可以獲取各種投資品種的價格及影響這些價格的因素的信息，而且籌資者也能獲取不同的融資方式的成本的信息，管理部門能夠獲取金融交易是否正常進行、各種規則是否得到遵守的信息，使金融體系的不同參與者都能作出各自的決策。
正確看待大數據徵信
互聯網金融的發展帶火了P2P市場，也折射出風控體系建設的缺失。P2P跑路現象主要原因就是風控缺失，體現在「重擔保、輕風控」和「重線上風控、輕線下調查」。
當前，多數P2P平台「重擔保、輕風控」的思路是不正確的，擔保是外界因素，風控是內在因素，一味強調用外在的因素而不解決自身的問題，不可能實現良好運轉。互聯網金融的風險管理不在規則之中，而在互聯網和金融雙重疊加的對象之中，其最基本的風險邊界應是保證投資者的資產安全。守住了安全底線，這些平台才能健康成長。所以，P2P平台根本的安全底線還在於加強自身對象的風控。
另一方面，風控分為貸前、貸中、貸後風控。目前有些P2P平台從最開始的貸前風控就缺失，貸前風控最重要的是要實現「線下調查」，即通過線下實地走訪和考察，對客戶信息進行交叉驗證和真實性驗證，包括對借款人銀行流水、徵信報告、財產證明、工作證明等的審查，通過審查評估借款人還款能力。這些線下風控是不可或缺的，不能迷信或過分誇大「互聯網+」的效率和普惠，線上的大數據和線下的實地考察必須結合。
基於大數據、個人徵信的風控手段已有很多，大數據徵信是實現P2P風控的創新路徑。但是也需要正確看待，既不能要求大數據徵信一步登天，一下子帶來質的改變；也不能風聲鶴唳，一有創新就以各種名義圍追堵截，而需要給予更多理性的包容和試錯的空間，在漸進創新中不斷完善大數據徵信體系。
目前存在的困難：
一是數據的虛擬性和「信息噪音」。雖然大數據及其分析提高了信息獲取的數量和精度，但由於虛擬世界中信息大爆炸造成的「信息噪音」，導致交易者身份、交易真實性、信用評價的驗證難度更大，反而可能在另一層面更強化信息不對稱程度，也更容易存在信息壟斷。
二是信用數據關聯的不確定性。信用數據是多樣化的，包括朋友信用、愛情信用、事業信用等。所謂忠孝不能兩全，一個對朋友忠誠的人不一定對事業忠誠。對事業或工作忠誠，也不一定能說明他的金融信用好。大數據通過日常信用來判斷金融信用會出現偏差。
三是「數據孤島」不能實現數據共享。互聯網平台具有強烈的規模效應，平台越大越容易產生數據，越容易使用數據。例如，阿里小貸主要通過賣家累計的海量交易信息及資金流水，也可通過大數據的分析在幾秒內完成對商家的授信。但是，阿里小貸的數據，不可能提供給其他公司使用。因此，下一步應推動數據的整合和共享。
玩轉大數據風控系統
傳統的風控模式更多關注的是靜態風險，對風險進行預判。而P2P市場讓越來越多的傳統金融企業轉型互聯網金融，大數據技術要對風險進行實時把握，要做到兩點：大數據和雲計算結合以及大數據的流處理模式。
大數據和雲計算結合，實現了實時監控。雲計算為大數據實時把握提供了硬體基礎，可以實現秒級的數據採集、分析和挖掘。流處理模式實現了靜態風險和動態風險的有效結合。一種人習慣先把信息存下來，然後一次性地處理掉，也叫批處理，如定期處理過期郵件；另一種人喜歡信息來一點處理一點，無用信息直接過濾掉，有用的存起來。後者就是流處理的基本範式，實現了實時監控。
怎樣才能針對企業自身的發展和業務方向，玩轉大數據風控系統，使其發揮到最大作用？我認為，要關注「大眾數據」。要意識到互聯網「長尾效應」的作用，互聯網環境下「得大眾者得天下」，關注大眾數據，要了解大眾心態，在歸屬感、成就感和參與感上下功夫。
還要將業務驅動轉向數據驅動。理解數據的價值，通過數據處理創造商業價值，看似零散的數據背後尋找消費邏輯。此外，還應改造公司數據相關的IT部門，將其從「成本中心」轉化為「利潤中心」，充分認識大數據是核心競爭力，重視其挖掘和預測的能力。
當然，實時大數據風控還需要很多方面的探索，如何藉助大數據建立全生命風控體系，形成貸前、貸中、貸後流程管理系統和決策系統。另外，還需加強信用數據相關性研究和量化模型的開發，金融信用（主要指借貸數據）可獲得性比日常信用數據難，以金融信用為中心，通過日常信用，構建個人信用評估體系。
『伍』 大數據時代 互聯網金融將會呈現怎樣的面孔
隨著互聯網與金融行業的不斷融合發展，互聯網金融早已成為當下最熱門的話題之一。那麼，什麼才是互聯網金融？在大數據時代，互聯網金融將會呈現怎樣的面孔？我想很多人都對這些問題有點疑惑，在此數據猿編輯將為您詳細解說。
互聯網金融最早的概念提出者謝平教授認為，以互聯網為代表的現代信息科技，特別是移動支付、雲計算、社交網路和搜索引擎等，將對人類金融模式產生根本影響。並預測，隨著社會經濟的發展，互聯網金融模式在未來20年將成主流。
小編認為，要想弄清楚互聯網金融的面孔，以下幾個方面會讓你有一個初步的了解。
什麼是互聯網金融？
對於這個問題，不同的人可能會有不同的理解，但是網路有解：互聯網金融是傳統金融行業與互聯網精神相結合的新興領域。從廣義上講，凡是具備互聯網精神的金融業態統稱為互聯網金融。而從狹義的金融角度來看，則應該定義在跟貨幣的信用化流通相關層面，也就是資金融通依託互聯網來實現的方式方法。
互聯網金融的模式有哪些？
目前來看，互聯網金融包括第三方支付、P2P小額信貸、眾籌融資、新型電子貨幣以及其他網路金融服務平台。據了解，阿里巴巴欲打造全球化的「數字絲綢之路」，正在電子商務、物流和互聯網金融等領域與各國合作拓展新發展空間。尤其在互聯網金融領域，螞蟻金服(客觀信息不能有誤)投資泰國正大集團旗下的Ascend Money以及印度版「支付寶」Paytm。「數字普惠金融或將成為中國實現彎道超車和助力『一帶一路』沿線國家發展的法寶。」
互聯網金融運行方式是怎樣的？
一般來說，互聯網金融有三個核心部分：支付方式、信息處理和資源配置。支付方式方面，以移動支付為基礎。信息處理方面，在雲計算的保障下，資金供需雙方信息可以通過社交網路揭示和傳播，被搜索引擎組織和標准化，最終形成時間連續、動態變化的信息序列。
而資源配置方面，在供需信息幾乎完全對稱、交易成本極低的條件下，互聯網金融模式形成了「充分交易可能性集合」，諸如中小企業融資、民間借貸、個人投資渠道等問題就容易解決。
互聯網金融主要特點體現在哪些方面？
成本低
互聯網金融模式下，資金供求雙方可以通過網路平台自行完成信息甄別、匹配、定價和交易，無傳統中介、無交易成本、無壟斷利潤。一方面，金融機構可以避免開設營業網點的資金投入和運營成本;另一方面，消費者可以在開放透明的平台上快速找到適合自己的金融產品，削弱了信息不對稱程度，更省時省力。
效率高
互聯網金融業務主要由計算機處理，操作流程完全標准化，客戶不需要排隊等候，業務處理速度更快，用戶體驗更好。
覆蓋廣
互聯網金融模式下，客戶能夠突破時間和地域的約束，在互聯網上尋找需要的金融資源，金融服務更直接，客戶基礎更廣泛。此外，互聯網金融的客戶以小微企業為主，覆蓋了部分傳統金融業的金融服務盲區，有利於提升資源配置效率，促進實體經濟發展。
發展快
依託於大數據和電子商務的發展，互聯網金融得到了快速增長。
管理弱
一是風控弱。互聯網金融還沒有接入人民銀行徵信系統，也不存在信用信息共享機制，不具備類似銀行的風控、合規和清收機制，容易發生各類風險問題，已有眾貸網、網贏天下等P2P網貸平台宣布破產或停止服務。二是監管弱。互聯網金融在中國處於起步階段，還沒有監管和法律約束，缺乏准入門檻和行業規范，整個行業面臨諸多政策和法律風險。
風險大
一是信用風險大。現階段中國信用體系尚不完善，互聯網金融的相關法律還有待配套，互聯網金融違約成本較低，容易誘發惡意騙貸、捲款跑路等風險問題。特別是P2P網貸平台由於准入門檻低和缺乏監管，成為不法分子從事非法集資和詐騙等犯罪活動的溫床。去年以來，淘金貸、優易網、安泰卓越等P2P網貸平台先後曝出「跑路」事件。二是網路安全風險大。中國互聯網安全問題突出，網路金融犯罪問題不容忽視。一旦遭遇黑客攻擊，互聯網金融的正常運作會受到影響，危及消費者的資金安全和個人信息安全。
如今，蓬勃發展的互聯網金融已經有完善的後備支撐
7月18日，中國互聯網金融協會在京召開互聯網金融標准化工作研討會暨互聯網金融標准研究院揭牌儀式。會上，中國人民銀行副行長、第四屆金標委主任委員范一飛，國家標准化管理委員會副主任崔鋼出席揭牌儀式。公開資料顯示，協會是由中國人民銀行會同銀監會、證監會、保監會等國家有關部委組織建立的國家級互聯網金融行業自律組織。
回溯歷史，2015年12月31日，經國務院批准，民政部通知中國互聯網金融協會准予成立。2016年3月25日，中國互聯網金融協會在上海黃浦區召開成立會議暨第一次全體會員代表大會，2017年6月27日，中國人民銀行、銀監會、證監會、保監會、國家標准委聯合發布《金融業標准化體系建設發展規劃(2016-2020年)。其中，《規劃》將互聯網金融標准化工程列為5項重點工程之一，明確指出要深化金融標准化戰略，支持金融業健康發展。
大數據分析：互聯網金融發展將會呈現五大趨勢
據悉，7月20日舉行的2017中國創業創新博覽會「互聯網金融高峰論壇」上，獵豹全球智庫副院長周婷發表了主題演講《大數據看2017中國互聯網金融趨勢》，勾勒出行業正在日漸呈現出來的五大新動向。
周婷用大數據分析得出2017年中國互聯網金融發展正在日漸呈現五大趨勢：資本對金融市場趨於謹慎，互金企業兩級分化;互聯網金融最大流量源，手機支付App的價值逐漸凸顯;消費金融市場規模暴漲;P2P市場回歸理性，馬太效應顯現;傳統金融深入轉型金融科技。
金評媒專訪民生銀行研究院院長黃劍輝說到:傳統銀行擁抱新技術，方可做好互聯網金融。未來，互聯網金融將與大金融相互融合，達到與現在直接和間接融資一樣的資源配置效率，並在促進經濟增長的同時，大幅減少交易成本，簡化操作，提供一站式服務。
『陸』 大數據，時代的互聯網金融！
不能，只是理論上的概念而已。
互聯網金融（ITFIN）是指傳統金融機構與互聯網企業利用互聯網技術和信息通信技術實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。
『柒』 大數據時代，互聯網金融風控如何利用大數據建斜
如果此回答對樓主有幫助，給個採納好嗎？謝謝啦
在大數據時代最有效的一般還是強變數，比如每月工資單我就看那一個數然後就喜上眉梢。當缺乏強變數或者獲取不到強變數的時候大數據技術會是非常有效的替代手段。至於未來能否依靠大數據技術在風控領域做到千人千面這還需要時間來驗證。
大數據技術最大的價值是提升人類社會的效率，降低信息差，優化各類決策，提供更深層度量衡的技術手段。比如用在天體物理領域、用在災難預測領域、用在工業設計領域。糾結一票能夠解決這樣問題的同學們如果僅僅是為了多發放兩筆沒逾期的貸款而存在，當然也是可以的。
目前我們關心的技術主要有以下部分：
1.高性能計算：GPU+CPU異構計算、FPGA晶元、超大規模（萬億節點）圖計算問題。
2.AutoFature：海量數據中如何程序化特徵工程，並達到接近人類完成的水平。
3.小數據學習：如何利用少量數據訓練達到海里數據相同／接近的性能。
4.復雜網路：如何將真實世界更有效率的映射在圖狀數據結構，以及如何對其進行編碼。
5.數據擴展：如何挖掘更多的數據加入到模型中以及如何獲得更多高價值、高質量、高覆蓋率的數據。
我的邏輯是：
1.靠人力來解決模型開發的問題，在無限維度的數據增長時必然會存在上限。那麼尋找在高緯數據中程序化工作的手段是我們必然的選擇。
2.無限維度的數據增長以及新的演算法必然衍生出嚴重的計算性能問題，如何能夠快速的完成海里數據計算決定了整個團隊的實驗速度。而最終實驗速度決定了整個團隊的技術能力。
3.在面臨新業務或者之前從未出現的情況時，依靠深度學習等技術的完成的演算法缺乏冷啟動的手段，如何能在較小的高維數據集中訓練出一個可用的模型是比較有價值的一個課題。
4.個人認為圖狀數據結構是在保證metadata質量的前提下，最具靈活性的數據結構。在解決計算性能、圖的特徵編碼等問題後，也許這是通向通用人工智慧的方向。
『捌』 在大數據時代，互聯網最大的特點是什麼
在當前大數據時代，互聯網金融的發展時刻受到大數據的影響，在這個過程中互聯網金融行業應該要充分認識到大數據對於互聯網金融發展的價值：
一是助推互聯網金融創新大數據的基本特徵。互聯網金融運行服務的核心過程就是對數據的收集、分析、處理的過程。對於互聯網金融來說，對數據收集能力與對信息處理能力能直接影響業務成本和風險控制，如能夠合理應用大數據技術，能夠促進互聯網金融服務的創新。
在互聯網金融的各種服務中，引入大數據，對交易數據、交易規模、交易過程進行全面分析，能夠了解業務開展情況是否處於正常范圍，如發現風險能夠及時為決策者提供良好數據參考依據，幫助決策者正確做出應對策略。利用大數據技術能夠分析互聯網每種業務用戶的態度和需求，預測用戶將會感興趣的產品發展方向，從而能夠給決策者制定高效可行的投資策略。
二是促進互聯網金融資源的優化配置。在互聯網金融行業運行中應用大數據技術，能夠促進優化資源的配置。開放、平等、協作和分享是互聯網最大的特點，大數據時代互聯網金融也具備這些特點，便於發布和交流投資方和融資方的信息，便於信息間的相互匹配。傳統的金融，在信息發布和匹配過程中需要銀行、證券或基金等部門參與，不僅有中介費用，而且時間成本比較高，相比較大數據下互聯網金融就不需要這些中介參與，並且效率也比較高。
三是利用大數據能夠實現客戶信息的共享。在傳統金融領域，如商業銀行大都需要投入大量的人、財、物等方面的力量，對其客戶信息進行收集整理，來解決信息不對稱問題。而對於互聯網金融來說，只要應用大數據技術，通過相關互聯網金融平台，就能夠直接收集分析交易雙方的信息，建立新的信息渠道，還可以進行收集金融服務相關的運輸、價格、支付等信息，對客戶的信用方面進行全面的評估，從而打破了傳統金融機構對客戶信息壟斷的現象。
以上我的回答希望對你有所幫助
『玖』 互聯網+和大數據時代是什麼
「互聯網+」實際上是創新2.0下互聯網發展新形態、新業態，是知識社會創新2.0推動下的互聯網形態演進。通俗來說，「互聯網+」就是「互聯網+各個傳統行業」，但這並不是簡單的兩者相加，而是利用信息通信技術及互聯網平台，讓互聯網與傳統行業，進行深度融合，創造新的發展生態。
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。
「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。特徵是數據量大；數據類型繁多；數據價值密度相對較低；處理速度快，時效性要求高
大數據雖然孕育於信息通信技術的日漸普遍和成熟，但它對社會經濟生活產生的影響絕不限於技術層面，更本質上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基於數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺做出。
『拾』 大數據時代怎麼保證互聯網金融網站的安全呢
1、互聯網+」時代的銀行業信息安全保障機制是一個包括監管機構、銀行、用戶、信版息安全服務機構權等多方參與、共同推進的系統性工程。
2、在「互聯網+」時代，銀行更需要對「客戶身份精準識別和認證」、「保證交易的完整性和合法性」以及「基於大數據實現互聯網金融的精準風控」三方面予以重點關註：客戶身份精準識別和認證、保證交易的完整性和合法性和基於大數據實現互聯網金融的精準風控。
3、帷幄技術、信息安全+互聯網、國家高新技術企業，雙軟認證企業
商用密碼生產資質認定企業，公安部計算機信息系統安全專用產品供應商。
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