Ⅰ 互聯網和金融行業哪個更有前途
互聯網行業
大數據時代讓世界緊密地聯系在一起，互聯網的發展日新月異，在互聯網行業最為熱門的有手機軟體、手機游戲、視頻、搜索等。
從技術的角度來說，像php、java、UI設計等，尤其是移動端軟體的開發需求巨大，如大數據開發、雲計算、搜索、移動互聯網等。
就業前景：隨著互聯網的高速發展，物聯網、人工智慧、區塊鏈等各種技術的日趨成熟，以及各種APP等層出不窮，對軟體工程專業人才的需求也越來越大，可以說就業前景是非常好的。
二、金融行業
金融業在我國具有很好的發展前景，受過比較好的金融專業的學生，將來會有好的發展機會。
就業前景：馬雲在預言未來十大行業時提到，金融行業在未來將是一個黃金的發展時期，金融行業中的資深金融分析師將迎來職業的黃金期，被稱為「金領」，需求量大且薪資水平高。
就業方向：①基金公司：基金公司現在非常需要能做基金績效評估、風險控制、資產配置的人才。
②證券公司：證券公司現在正處在一個艱難的時期，同時也在通過集合理財產品設計等尋求生存的機會。
③銀行：最傳統的銀行也在起著微妙的變化。現在各大銀行的總行正在著手建立內部風險管理模型，急需這方面的人才。
可是，由於銀行用人制度比較僵化，真正有水平的人未必能進去做這個事情。銀行內部的另外一個重要部門——資金部，也需要金融專業的人才。
他們一方面在銀行間債券市場操作，是未來固定收益證券這一塊的主力，同時也是未來大有發展空間的公司債券市場、抵押支持債券這些金融專業產品的設計主力。
Ⅱ 現在金融行業就業前景還好么
金融分析師就抄業方向襲包括但不限於：投行經理，基金經理、財務經理、行政總裁、資金分析高管、資金管理總監、審計項目經理、首席執行官、稅務經理、融資經理、總出納、財務總監、財務結算高級經理、投資分析高級經理、財務總監、投資顧問、投資銀行家、交易員。
金融分析師是全球投資業里嚴格與含金量高的資格認證，為全球投資業在道德操守、專業標准及知識體系等方面設立了規范與標准。《金融時報》雜志於2006年將金融分析師專業資格比喻成投資專 才的「黃金標准」。
金融分析師考試有三個級別,分別為金融分析師一級，金融分析師二級，金融分析師三級，金融分析師考試需要逐級進行考試，通過金融分析師一級考試才能報考金融分析師二級考試，通過金融分析師二級才能報考金融分析師三級考試。
Ⅲ 數據分析師的前途何在
從職位薪水來看，數據分析行業的高薪主要分布在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，數據都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。可以這么說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和數據打交道，這個時候數據分析已經成為工作的必要條件。
這里給大家舉幾個例子：
現在的產品，由於銷售渠道開始開始網路化，所以基本上每個產品在做客群劃分、競品分析、銷售預測等等工作時都必須基於數據來進行建模並分析。以前那樣只要寫寫產品分析書，畫畫產品原型，做做產品交互的「好日子」已經過去了。這么說吧，越來越多的公司里，如果產品不能拿數據出來支撐自己的工作，是基本上獲取不到什麼資源的支持。
再拿運營來說，更加離不開數據了。大到做一個活動，目標人群如何劃分，不同人群的方案是什麼，預計投入多少產出多少，這些都需要數據支持；小到一個營銷話術，也需要切分不通人群進行對照實驗來決定。可以說，現在不依靠數據分析的運營已經越來越少。
最後再舉一個後台部門的例子。現在的HR在做人力規劃時，從人員結構分析到配置策略分析再到成本分析，無論哪一項都需要使用到數據。除了本公司的人力數據外，還需要業務數據，競對公司數據乃至於整個行業數據。通過大量數據的分析，可以更加精確的制定公司的人力資源戰略。
Ⅳ 打算做金融的人，未來職業發展是怎樣的
金融分析師就抄業方向包括但不限於：投行經理，基金經理、財務經理、行政總裁、資金分析高管、資金管理總監、審計項目經理、首席執行官、稅務經理、融資經理、總出納、財務總監、財務結算高級經理、投資分析高級經理、財務總監、投資顧問、投資銀行家、交易員。
金融分析師是全球投資業里嚴格與含金量高的資格認證，為全球投資業在道德操守、專業標准及知識體系等方面設立了規范與標准。《金融時報》雜志於2006年將金融分析師專業資格比喻成投資專 才的「黃金標准」。
金融分析師考試有三個級別,分別為金融分析師一級，金融分析師二級，金融分析師三級，金融分析師考試需要逐級進行考試，通過金融分析師一級考試才能報考金融分析師二級考試，通過金融分析師二級才能報考金融分析師三級考試。
Ⅳ 數據分析師前景如何
如今的世道復，大數據和人工制智能領域都發展的如火如，數據在整個社會中占據的地位都是越來越重要，相關崗位也應運而生。不管是在企業還是社會，數據都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，數據分析思維已經不只是數據分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過數據分析來幫助自己的工作，甚至連後台的財務、法務、人事等也開始需要通過數據分析來提升效率。可以這么說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和數據打交道，這個時候數據分析已經成為工作的必要條件。
從當前的職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，高端人才的需求更是搶手，待遇也是質的飛躍；杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，新一線城市開始發力；武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對數據分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+，給人們提供就業的機會可謂越來越多。
再從行業需求來看，互聯網金融、O2O、數據服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對數據分析師需求量相比其他行業更大，而且這些行業都在不斷更新升級轉型，對數據分析類人才的需求還會更加巨大。
Ⅵ 數據分析師在金融和互聯網的工資如何大概工資有多少
看你能力還定，需要熟練掌握分析工具，比如網路統計、谷歌GA分析。
我在一個數據分析的群中，這個圈子是國內分析大腕所創建，每天在其中交流最多的就是找人才……
薪資方面，每個招分析師的企業，給出的待遇都不低過8000，有的大公司，比如著名的各類網路公司，給出的價格更高，往往達到10K-20K左右（1萬至2萬）
在群里的氣氛比較好，討論的東西除了數據分析之外，還會討論搜索引擎優化（seo）的相關內容，轉化率的提高等。
我相信，你加入這樣的圈子，找工作是沒有問題的，因為很簡單，隔三差五，就有人發布相應的招聘信息。
看到這里，想必你已經迫不及待的想加入其中，那麼，如何快速的加入呢？
很簡單，只要採納這個答案，並私信我，我邀請你（因為我已經加入其中三年，收獲巨大……）