Ⅰ 英國讀研金融數學專業要求數學背景指的是什麼不是數學專業的怎麼表示
根據你的情況和上面幾樓的問答情況，我建議最好的方式是把你的課程發過去讓對內方看一下，以確定你容的數學背景是否合適。盡管都是金數專業，但是每個學校教學的重點或者說專業的方向還是有區別的，最好是具體請對方看一下。
這個建議是我一個在英國讀研金數專業的學長提出來的，他說這樣對自己也好，因為要確定你是否有足夠的背景，沒有相關背景知識學金數挺吃力的。
另外關於你提到的GMAT，如果是申請金融類專業多少是有幫助的，尤其是700以上的分數，多少會增加競爭力。但是對於金數專業的作用可能會小一點，因為金數嚴格來說不一定算作金融類，不少學校的金數專業並不在商學院，所以幫助可能會沒有傳統意義上的金融科類那麼大
Ⅱ 美國留學生金融數學專業就業前景
MSF金融學碩士
一般開設在商學院下。美國U。S。 News & World Report給出的綜合排名Top 50中開設有金融學碩士(MSF)並不是很多，較知名的有普林斯頓大學，麻省理工大學, 范德堡大學, 華盛頓大學聖路易斯, 約翰霍普金斯大學, 南加州大學, 羅切斯特大學等。
課程設置
而MSF課程的設置形式主要為培養金融專業人才，MSF的課程主要包括金融衍生證券、財務報表、企業決策管理以及投資分析等課程。其目的在於培養學生全面的金融理念，教會學生針對資本市場運作以及企業財務進行研究和分析。大部分MSF在設計上並不注重基礎數學能力的深入培養(除了普林斯頓和MIT的項目)，這樣的課程更適合在金融，財務領域有一定經驗的人，繼續深造。
典型的核心課程包括投資分析、公司財務以及財務管理或管理會計、風險管理、企業並購等。其基礎學科包括經濟學、會計學、計量法(貨幣的時間價值與統計學概論)。
申請要求
1。 申請背景：MSF歡迎來自各個背景的申請者，多來自於商科各專業，經濟學，文科理科等。
但一般來說，MSF需要對公司資金流動和運轉比較熟悉，偏好有會計和財務經驗的學生，數學，統計的背景也是必要的。
2。 硬實力：各個學校要求不同，一般開設在商學院下的MSF項目需要GMAT成績，而非GRE。「三駕馬車」GPA，GMAT， TOEFL成績自然是越高越好，對國際生來說，語言，尤其是口語的要求高。
3。 先修課：有些MSF專業有pre-requisite的需求。比如Boston College，要求先修過會計，微積分，統計，金融管理等課程。
4。 軟實力：MSF申請後期通常需要面試，會考察申請者商業分析企業運營方面的知識與經歷，還要求從業人員有十分優秀的人際溝通能力。
最好是有金融，財務領域相關的實習。
5。 早准備策略：如果不是金融背景的同學，建議本科多修一些金融，財務，統計方面的課程，數學課也要多修，假期可以嘗試金融領域相關的實習。
MFE金融工程
MFE也就是Master in Financial Engineering，我們中國學生常常稱之為金融工程。
這個專業對申請者的數學和計算機背景有較高的要求，所以許多同學認為MFE是金融裡面偏理科的學位，而MSF是金融裡面偏文科的學位。可能是因為我們國家的教育一向就是以培養理工科人才為重，所以同學們會認為MFE的技術含量比較高，含金量自然也比MSF高。
因此，不少有志向的同學認為自己應該做一些「更有技術含量」的工作，便把自己的專業方向定在了MFE。
MFE在美國也叫數量金融、金融數學等，是金融碩士中專業性最強的一種項目。金融工程廣泛使用模型，用數學方法分析股票走勢、收益率曲線，分析各種債券等的定價規律、作用以及應用策略。
可以說，金融工程是金融學與數學，計算科學，計算機科學交叉滲透形成的學科。金融工程的理論性與抽象性是比較強的，它廣泛應用數學、物理和工程學方法，用數理語言代替日常語言來闡述金融思想。因此，金融工程學對數學和計算機編程的要求是非常高的。
隨著金融創新腳步的加快，金融市場和投資過程中，定量分析起到的作用越來越大，市場對高素質的金融工程人才的需求也隨之提高。
一般項目時長在1-2年，所是一個投資時間很短，但如果找到好的工作，回報又很快的專業。
Ⅲ 金融數學專業的就業前景怎麼樣
一、金融數學專業就業前景如下：
金融數學是在兩次華爾街革命的基礎上迅速發展起來的一門數學與金融學相交叉的前沿學科。也是目前十分活躍的前沿學科之一，而且發展很快。其核心內容就是研究不確定隨機環境下的投資組合的最優選擇理論和資產的定價理論。這門新興的學科同樣與我國金融改革和發展有緊密的聯系，其在我國的發展前景不可限量。現在存在著全球性高素質金融數學家的短缺，因此該專業的就業前景十分看好。
二、金融數學專業就業方向如下：
金融數學專業學生畢業後可以到投資銀行工作，或者進行商品貿易或國際貿易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業公司及國際大公司)處理商品價格風險及外匯風險數據分析師、管理培訓生、數據分析經理、金融工程師、交易員、軟體工程師、分析師、數據分析專員、精算師、產品經理、期貨交易員、軟體測試工程師等。絕大部分的金融數學家為國際性的投資銀行工作。頂尖的管理咨詢公司也僱用金融數學家為那些本身未聘請金融數學家的公司提供服務。
三、金融數學專業就業崗位如下：
數據分析師、管理培訓生、數據分析經理、金融工程師、交易員、軟體工程師、分析師、數據分析專員、精算師、產品經理、期貨交易員、軟體測試工程師等。
四、培養要求如下：
系統掌握應用數學、金融學的基礎理論和方法，形成扎實的數學基本功底和嚴謹的數學思維模式。具備靈敏獲取信息能力和分析信息能力，具備不斷學習和創新的精神，具有一定的科學研究和教學能力，具有在經濟、金融領域從事定量分析，解決實際經濟問題及設計經濟數學模型等方面的基本能力。
Ⅳ 金融數學考試要求是什麼
金融數學考試要求如下：
1、要求學生掌握金融數學的基本模型和方法，提高學內生利用定容量化分析技術處理金融問題的能力，為進一步學習、研究現代金融理論打好基礎。
2、要求學生了解和掌握基本數學工具，能夠將學到的金融數學方法與分析技術運用到實際的研究工作中。
Ⅳ 申請英國大學金融數學專業需要哪些條件
可以參考一下留學定位系統http://tieba..com/p/5621605885，輸入專業等情況，就能查詢出與你情況類似的同學案例，看他們申請了哪些院校和專業。也可以按照留學目標來篩選，看看你的目標院校和專業都哪些背景（語言成績多少分、學校背景如何、什麼專業、GPA多少等）的學生申請了，也從而對比自身情況，制定大致的目標和方向。
Ⅵ 香港留學金融數學專業的優勢有哪些
一直以來香港都是世界金融中心之一，幾乎所有的世界著名銀行、投資機構和保險公司都在香港有常駐機構和大量分支機構。因此，在香港，金融人才的需求是巨大的。而且由於其金融業的領先地位和極高的國際化程度，在香港從事金融業十分便於進入全球金融系統和跨國金融機構。但是現在香港的金融碩士申請競爭激烈程度絲毫不亞於英美名校申請，要想進入自己心儀的大學，必須早規劃，早准備。
推薦院校：香港大學、香港中文大學、香港理工大學、香港城市大學、香港浸會大學
申請要點：
香港大學：傾向招收有兩年在金融機構，銀行，政府監管部分工作經驗的學生。如果沒有工作經驗，學生需要有很強的學術背景才有希望被錄取。雖然沒有硬性規定要提交GMAT成績，但有高分GMAT成績的學生相對會有競爭優勢。
香港中文大學：非商科有很扎實定量分析能力的學生也可以申請。雖然沒有明確規定申請者要有工作經驗，但是大部分申請者都有工作經驗，因此有工作經驗可以提升申請競爭力。
香港理工大學：不同於香港大學，香港中文大學，香港科技大學的金融碩士，香港理工大學的金融碩士不要求申請者有多少工作經驗。這對於應屆本科畢業生來說是個優勢。
香港城市大學：城大提供3個金融相關碩士專業，分別是金融學、金融工程、金融服務三個方向。青睞有2-4年工作經驗的申請者，如果沒有多少工作經驗，最好有優秀的學術背景和GMAT/GRE成績。
香港浸會大學：是香港唯一碩士專業中含會計和金融課程的。
Ⅶ 我是今年的大一新生，我讀的是數學與數學應用（金融數學）專業，對筆記本電腦的配置要求高嗎需要i5嗎
沒有太大的配置要求，你需要用的電腦的內存要求較高，因為後面會用到Minitab，SPSS等計回量經濟學的軟答件，還有就是MATLAB矩陣實驗室。日常的用EXCEL，對於解析度的要求較高，綜合我推薦聯想的ThinkPad T440P，i5-4300M的處理器，自己花400左右升級12GB內存，1600 900的解析度足夠你使用了。
PS 樓上的說不用i5是指的如果你不用計量經濟學的軟體的前提下，我個人認為還是比較重要的
Ⅷ 學金融數學專業對電腦方面的要求高么
有人覺得要求有些偏高，但個人覺得也不算高，關鍵還得看你將來具體為什麼職位做准備。因為根據以往一些學長學姐和前輩們經驗分享和建議看：在實際工作中，金融工程建模和實現模型是兩個分開的工作。 在中國的話，建模的人和編程的人通常是兩套團隊，而在美國建模的人得自己寫程序實現模型。所以如果你打算在中國學習和工作的話，編程倒也不是個非學不可的東西，但是學了絕對是大有裨益的。在美國的話建議你還是好好學習下編程。
所以如果你打算在中國學習和工作的話，編程倒也不是個非學不可的東西，但是學了絕對是大有裨益的。在美國的話建議你還是好好學習下編程。
具體來說：
1. 如果是純編程崗位，建議你可以不用考慮了，因為那些公司的HR要找的人是原來在其他軟體公司做過的人。
2. 如果是research，你就需要對編程很熟，Matlab,R必不可少，Python最好會，個人感覺python勢頭很猛，未來python可能在金融界前景更好一些。然後要懂點C++，雖然最後可能用不到。
3. 如果是front office，如果你是desk quant，最重要的是編程的速度，trader讓你干什麼，你要立馬就能實現。如果是trader，恭喜你，你應該用不上編程。但是如果是quant trader，那對你的要求會很高，一般都是靠經驗慢慢堆起來的，所以剛畢業的基本就不用想了。