北大金融大數據專業課

❶ 北大金融專業考研科目有哪些

考研選擇北大經來濟學院的理由自:A、兩年制，B、全部是公費，C、全院統一命題，初試復試
考一樣的專業課,包括金融學（含國際金融、證券投資、投資市場、保險精算等，本專業所
招人數最多）、國際經貿（研究生階段叫做世界經濟）、西方經濟學、財政學、政治經濟
學專業;D,報考時可以隨意報考自己喜歡的專業，錄取時先全院統一錄取（按分數高低），
再按分數與志願選擇；E、專業課考的不是很難；F，最重要的，就業非常棒，每年畢業生
到各大銀行、金融機構、保險機構、證券公司、財政貨幣機關、國家機關及高校任職，待
遇非常之高！

❷ 北大金融系考研科目有哪些

北大金融系考研科目有以下些科目：

1、101思想政治理論 

2、204英語二 

3、303數學三 

4、431金融學綜合

北大金融系考研參考書目：

《金融學》——黃達著 

《公司理財》，機械工業出版社，羅斯等著； 

《財務管理學》，企業管理出版社，劉力著 

《投資學》，機械工業出版社，博迪著； 

《貨幣銀行學》，北京大學出版社，劉宇飛著； 

《貨幣銀行學》，北京大學出版社，姚長輝等著；

《證券投資學》，北京大學出版社，曹鳳岐等著；

《微觀經濟學十八講》，北京大學出版社，平新喬等著。

(2)北大金融大數據專業課擴展閱讀：

金融學專業的主幹課程：

政治經濟學、西方經濟學、財政學、國際經濟學、貨幣銀行學、國際金融管理、證券投資學、保險學、商業銀行業務管理、中央銀行業務、投資銀行理論與實務等。

金融學專業學生需要掌握的核心能力

1、掌握金融學科的基本理論、基本知識；

2、具有處理銀行、證券、投資與保險等方面業務的基本能力；

3、熟悉國家有關金融的方針、政策和法規；

4、了解本學科的理論前沿和發展動態；

5、掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法，具有一定的科學研究和實際工作能力。

參考資料來源：網路--金融學專業

❸ 北大金融學專業主幹課程

1.課程名稱：西方經濟學（ Economics） (微觀經濟學、宏觀經濟學)
2.課程名稱：基礎會計學（Foundational Accounting）
3.課程名稱：管理學（Management）
4.課程名稱：貨幣銀行學（Money and Banking）
5.課程名稱：金融學概論（Finance）
6.課程名稱：金融市場學（Financial Market）
7.課程名稱：公司金融（Corporate Finance）
8.課程名稱：證券投資學（Securities Investment）
9.課程名稱：金融計量經濟學（Finance Econometrics）
10.課程名稱：保險學（Insurance）
11.課程名稱：商業銀行經營管理（Operation and Management for Commercial Bank）
12.課程名稱：風險管理（Risk Manageme

❹ 想考北大金融學碩士，專業課要怎麼准備

先報學校，再考，根據分數決定是否能參加復試。
排名是 北大，清華，版復旦，上交，人大，權上財。。。。。
難度都不小。
人大是自己出題，復旦 上財 南開是金融聯考。復旦的分數最高。

既然是中財的，考本校肯定有優勢，但不會在初試的時候降分。一方面，專業課初試的題目你可以得到很多信息，再者，復試的時候會很容易過的。

❺ 北大軟體與微電子學院下有個金融信息服務專業，這個專業都開什麼課啊

1 金融工程
2 金融經濟學
3 宏觀經濟學
4 金融信息系統
5 金融風險管理
6 金融產品創新
7 計量經濟學
8 銀行卡業務與系統
9 信用管理與評分模型
10 計算機審計
11 投資銀行學
12 金融運營管理
13 微觀經濟學
14 國際金融
15 企業理財與融資實務
16 商業銀行管理
17 金融信息化專題
18 金融實務
19 金融信息工程綜合實踐

這是軟微的金融信息類，差不多包括金融信息服務和金融信息技術兩個方向的所有專業課了。

❻ 請問一下，北大金融學考研的數學是考數幾專業課是考哪幾門要用些什麼教材

建議： End If

❼ 大數據專業課程有哪些

首先我們要了解Java語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。
Java ：只要了解一些基礎即可，做大數據不需要很深的Java 技術，學java SE 就相當於有學習大數據。基礎
Linux：因為大數據相關軟體都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對你快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟體的運行環境和網路環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數據集群。還能讓你對以後新出的大數據技術學習起來更快。
好說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數據技術，可以按我寫的順序學下去。
Hadoop：這是現在流行的大數據處理平台幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop裡麵包括幾個組件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存儲數據的地方就像我們電腦的硬碟一樣文件都存儲在這個上面，MapRece是對數據進行處理計算的，它有個特點就是不管多大的數據只要給它時間它就能把數據跑完，但是時間可能不是很快所以它叫數據的批處理。
記住學到這里可以作為你學大數據的一個節點。
Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息，這些信息比較小一般不會超過1M，都是使用它的軟體對它有依賴，對於我們個人來講只需要把它安裝正確，讓它正常的run起來就可以了。
Mysql：我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql資料庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的許可權，修改root的密碼，創建資料庫。這里主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
Sqoop：這個是用於把Mysql里的數據導入到Hadoop里的。當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
Hive：這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapRece程序。有的人說Pig那?它和Pig差不多掌握一個就可以了。
Oozie：既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapRece、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關系。我相信你一定會喜歡上它的，不然你看著那一大堆腳本，和密密麻麻的crond是不是有種想屎的感覺。
Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL資料庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的並且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多。所以他常被用於大數據處理完成之後的存儲目的地。
Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理，這樣與你協作的其它同學不會叫起來，你干嗎給我這么多的數據(比如好幾百G的文件)我怎麼處理得過來，你別怪他因為他不是搞大數據的，你可以跟他講我把數據放在隊列里你使用的時候一個個拿，這樣他就不在抱怨了馬上灰流流的去優化他的程序去了，因為處理不過來就是他的事情。而不是你給的問題。當然我們也可以利用這個工具來做線上實時數據的入庫或入HDFS，這時你可以與一個叫Flume的工具配合使用，它是專門用來提供對數據進行簡單處理，並寫到各種數據接受方(比如Kafka)的。
Spark：它是用來彌補基於MapRece處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬碟。特別適合做迭代運算，所以演算法流們特別稀飯它。它是用scala編寫的。Java語言或者Scala都可以操作它，因為它們都是用JVM的。

❽ 考北大的金融專業研究生專業課真的很難考及格嗎真的很急著知道，還有數學要什麼水平

不知道你是什麼學校的 如果你是985學校的不用擔心這些問題，只要知道版什麼人和競爭就行。說實話權 想考北大哪些課程都得優秀。專業課據說不及格的確實不少，及格的很多隻是90幾分的水平。可想專業課的難度，110分以上的那是鳳毛麟角的。公共課以2010的難度水平數學130以上最好135.英語65以上，政治75以上（10年政治簡單但是A區批的難）。總得來說你的公共課要有290分的水平才有資格去報北大。

❾ 北大金融學專業考研科目有哪些

考研選擇北大經濟學院的理由:A、兩年制，B、全部是公費，C、全院統一命題，初試復試
考一樣的專業課,包括金融學（含國際金融、證券投資、投資市場、保險精算等，本專業所
招人數最多）、國際經貿（研究生階段叫做世界經濟）、西方經濟學、財政學、政治經濟
學專業;D,報考時可以隨意報考自己喜歡的專業，錄取時先全院統一錄取（按分數高低），
再按分數與志願選擇；E、專業課考的不是很難；F，最重要的，就業非常棒，每年畢業生
到各大銀行、金融機構、保險機構、證券公司、財政貨幣機關、國家機關及高校任職，待
遇非常之高！
你可以去這個論壇看看http://bbs.kaoyan.com/archiver/?tid-1359622.html