數理金融學李向科

㈠ 財經類院校裡面的，數理金融學主要研究什麼以後就業如何

1、數理金融學主要研究金融問題。這個專業的畢業生目前不但在國外很吃香，在國內需求量也很大。
2、數理金融學，即金融數學（Financial Mathematics），又稱數學金融學、分析金融學，是利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融動內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前言學科之一。
3、數理金融學運用隨機分析，隨機最優控制，倒向隨機微分方程，非線性分析，分形幾何等現代數學工具研究以下問題：
（1）不完備金融市場有價證券（例如期貨，期權等衍生工具）的資本資產定價模型，套利定價理論，套期保值理論及最優投資和消費理論。
（2）利率的期限結構和利率衍生產品的定價理論。
（3）不完備金融市場的風險管理和風險控制理論。
4、隨著諾貝爾經濟學獎越來越多的頒給計量經濟學研究學者，學者也越來越重視數學在金融研究領域中的運用。數理金融學屬於金融工程范疇。這個專業的畢業生目前不但在國外很吃香，在國內需求也很大。在中國的就業主要在以下幾個領域：
（1）基金公司：基金公司現在需要一批能做基金績效評估、風險控制、資產配置的人才。
（2）證券公司：證券公司現在正處在最艱難的時期，同時也在通過集合理財產品設計等尋求生存的機會。
（3）銀行：最傳統的銀行也在起著微妙的變化。現在各大銀行的總行正在著手建立內部風險管理模型，急需這方面的人才，可是，由於銀行僵化用人制度，真正有水平的人未必能進去做這個事情。銀行內部的另外一個重要部門——資金部，也需要金融工程的人才，他們一方面在銀行間債券市場操作，是未來固定收益證券這一塊的主力，同時也是未來大有發展空間的公司債券市場，抵押支持債券這些金融工程產品的設計主力。

㈡ 關於數理金融

呵呵~~這樣的~
武大的專業和央財的專業都不錯！個人感覺武大比較權威。
你要知道的，大部分經濟學研究者，都是在本科時期學習數學專業。然後考研讀博再進一步向經濟學方面發展。隨著金融學的研究深入，要求相當高的數學功底。
另外，關於數理金融和金融工程的區別方面，數理金融更注重方法論，而金融工程實踐型更強。數理金融基礎性的數學課程會多一些，而金融工程則對實際金融產品的特性、產品定價方法研究更多一些。數理金融更適合進一步深入研究，如果再向金融工程方面發展會比較順利。理論性比金融工程要強。金融工程的重點更多的放在金融產品的研究，當然數學和統計的工具是不可或缺的。產品等價方法、金融風險管理是就業的主要方向。數理金融相對可能出國機會多一些，因為相比金融工程，數理金融稍冷一些。而且出國自費學習金融工程的成本會非常高。
最後呢，精算師，需要3年+的工作經驗和9門比較難的課程，資格證是非常難考的，要有心理准備。但是拿出你上高三的勁頭來，什麼都不是障礙。
呵呵，說了這么多，希望對你有幫助。
還有一年時間，加油好好復習。不要讓這些因素打亂你的思緒哦~
祝你在高考中取得好成績啊！

O(∩_∩)O哈！

㈢ 數理金融學的三、爭論的新發展

1.行為資產定價模型與資本資產定價模型。主流金融學認為行為金融學對投資者價值感受的過分關注已經走入歧途。比如,Miller指出,股票價格不僅僅是一個回報率。在它的背後隱藏著許多故事,家庭的支出變化、家庭矛盾、遺產劃分、離婚協議,如此等等,不一而足。我們研究資產組合理論、資產定價理論就是要從撲朔迷離的市場中尋求決定市場發展方向的主要因素。過分關注於一些無關緊要的現象只會使我們迷失研究方向。
然而,行為金融學家則堅持認為對投資者行為進行研究是至關重要的。Meir Statman(1999)指出,其實CAPM也是從投資者行為人手的。在CAPM中,所有投資者均被假設為只關心投資回報和投資組合的協方差(風險),二者的均衡便導出結論。現在,行為金融研究的目的就是要改變CAPM的假設,使其更接近現實,怎麼能認為它不重要呢?Shefrin和Statman(1994)構築了BAPM(be-havioralasset-pricing model)作為主流金融學中CAPM的對應物。BAPM將投資者分為信息交易者(information traders)和雜訊交易者(noise traders)兩種類型。信息交易者即CAPM下的投資者,他們從不犯認知錯誤,而且不同個體之間表現有良好的統計均方差性;雜訊交易者則是那些處於CAPM框架之外的投資者,他們時常犯認知錯誤,不同個體之間具有顯著的異方差性。將信息交易者和雜訊交易者以及兩者在市場上的交互作用同時納入資產定價框架是BAPM的一大創舉。
BAPM中證券的預期收益決定於其行為貝塔(behavioral betas),即正切均方差效應(tangent mean-variance-efficient)資產組合的貝塔。因為雜訊交易者對證券價格的影響,正切均方差效應資產組合並非市場組合(market portfolio)。比如,雜訊交易者傾向於高估成長型股票的價格,相應的,市場組合中成長型股票的比例也就偏高。為了糾正這種偏差,正切均方差效應資產組合較之市場組合要人為調高成熟型股票的比例。
標准貝塔和行為貝塔的估計是一個難點。在CAPM中,我們都知道市場組合的構成原理但卻找不到精確構造市場組合的方法,因此在計算標准貝塔時只好用股票指數代替市場組合。行為貝塔的計算就更加困難。因為正切均方差效應資產組合隨時都在變化,這個月還在起重要作用的行為因素下個月可能變得微乎其微,我們很難找到它的有效的替代物。
當然,這些問題決不能阻止金融學家們對資產定價模型的追求。CAPM也好,BAPM也好,究其根本,所有資產定價模型都是經濟學中供求均衡基本思想的一個翻版。供求曲線既決定於理性趨利特性(如對產品成本、替代物價格的分析),也決定於消費者的價值感受(如口味等)。在CAPM中,供求僅僅決定於理性趨利特性下的標准貝塔,在三因子APT中,供求決定於公司規模(size)、B/M以及市場組合本身,但對公司規模和BM的判斷是具有理性趨利特性的客觀標准呢,還是反映了投資者的價值感受特性呢?Fama和French(1992)持前一種觀點,Brennan、Chordia和Subrahmanyam(1992)則持後一種觀點。
BAPM涵蓋了包括理性趨利特性和價值感受特性的諸多因素。比如欽佩(admirafion)這種價值感受特性。《財富》雜志每年都對職業經理人和投資分析家最欽佩的公司做一次調查。Shefrin和Statman(1995)發現,回答者明顯偏愛其欽佩的公司的股票,而且這種偏愛已經明顯地超越了預期回報(理性)的解釋能力。在股票市場上,人們對成長股的追捧同樣超越了理性。事實證明,價值感受特性和理性趨利特性一樣,應當成為決定預期收益的參數。
2.行為金融組合理論(Behavioral Portfolio Theory)與馬柯維茲資產組合理論。金融機構在實踐中所使用的資產組合和主流金融學中馬柯維茲均方差組合是有很大差別的。比如,Fisher和Statman(1997)發現共同基金為一些投資者採取了較高比例股票的投資組合,對另一些投資者卻採取了較高比例債券的投資組合,這顯然有悖於主流金融學中的兩基金分離定理(two-fund separation)。因為兩基金分離定理證明所有有效組合都能夠表示為一個股票與債券具有固定比例的風險組合和不同數量的無風險證券的組合。
Shefrin和Statman(1999)提出了行為金融組合理論來替代馬柯維茲的均方差組合理論。均方差組合投資者將資產組合看成一個整體,他們在構建資產組合時只考慮不同證券之間的協方差,並且他們都是對風險的態度不變的風險厭惡者。行為金融組合者則具有金字塔型層狀結構的資產組合。資產組合金字塔的每一層都對應著投資者特定的投資目的和風險特性(方差)。一些資金投資於最底層防止變得不名一文,一些資金則被投資於更高層次用來爭取變得更富有。
行為金融組合理論較之均方差組合理論較好的和目前十分流行的在險價值(value-at-risk,VAR)構築資產組合的方法達到理論與實踐上的一致性,但仍有許多具體問題有待進一步突破。比如,如何將各種理性趨利特性和價值感受特性進行定性、定量的區分與描述,如何具體構築層狀組合結構每一層的資產組合,等等。
3.如何看待泡沫與風險補償。CAPM等主流金融學模型都在關注不同股票的預期收益差異,但同一股票不同時期的預期收益如何變化,風險補償會不會變化,抑或說如何衡量泡沫呢?在這方面,行為金融學再一次表現出良好的解釋能力。
風險補償是金融工具(這里指股票)預期收益率與無風險證券收益率之間的差值。風險補償的名稱是針對金融工具的接受方而言的,對於金融工具的轉讓方而言,它又被稱作風險貼水。它名義上是對風險的補償,但它實際上涵蓋了包括理性趨利特性和價值感受特性在內的決定股票收益的所有因素。Shefrin(1999a,b)從理論和實證兩方面得出基本因素和市場情緒(sentiment)共同決定風險補償。Porter和Smith(1995)則在實驗室環境下成功模擬了泡沫的形成過程。

㈣ 數理金融學就業前景怎麼樣

您好，從就業的角度出發，也可以考慮學一門實用的技術，其實計算機專業就是很好的， 比如ui設計、4G移動開發、互聯網編程、大數據、雲計算、VR等等就業前景都挺好。 看自己的興趣和未來的發展方向， 然後選擇就行... 我們有本科，也有專科專業， 我們的很多學生都是學有所成，祝你一切順利

㈤ 為什麼說數理金融學是偽科學

經濟學不是偽科學。人應該有一個主見，不能因為別人說什麼就是什麼，要有辨認能力，不被表面忽悠，人多說錯不一定錯，因為謠言是傳播最快的。

㈥ 數理金融是什麼怎麼定義

數理金融學，即金融數學（Financial Mathematics），又稱數學金融學、分析金融學，是利用數學工具研究金融，進行數學建模、理論分析、數值計算等定量分析，以求找到金融動內在規律並用以指導實踐。金融數學也可以理解為現代數學與計算技術在金融領域的應用，因此，金融數學是一門新興的交叉學科，發展很快，是目前十分活躍的前言學科之一。
金融數學,運用隨機分析，隨機最優控制，倒向隨機微分方程，非線性分析，分形幾何等現代數學工具研究以下問題：
（1）不完備金融市場有價證券（例如期貨，期權等衍生工具）的資本資產定價模型，套利定價理論，套期保值理論及最優投資和消費理論。
（2）利率的期限結構和利率衍生產品的定價理論。
（3）不完備金融市場的風險管理和風險控制理論。
數理金融相關的課程列表
1.數學：
微積分，微分方程（特別是偏微分方程），測度論，組合數學(combinatorics)
2概率統計：
基本概率和統計，高級概率論(研究生課程），stochastic calculus
概率論基礎——測度論（measure theory),隨機過程（stochastic processes),
隨機微分方程及應用（stochastic differential equation and its application)
實用多元統計分析（applied multivariate statistical analysis
3金融：
數理金融（mathematical finance)
一般金融理論，金融市場的運行，風險管理，資產定價理論（特別是derivative pricing.
4.編程：
Excel一定要精通， C或C++，有餘力學點matlab, sas, java
5.做秀能力（Presentation Skills): Power Point的幻燈片是要會做的。

㈦ 數理金融學與金融工程有什麼區別

金融學偏文，來數理知識沒有其他兩自個專業那麼深。金融數學應該是數學系開的吧，覺著金融工程應該跟金融數學類似，只不過金融工程是金融學院開的課，但是國內金融工程專業不是很好，老師也沒有那麼高的水平。讀金工還是出國好。

㈧ 西財的數理金融怎麼樣

西南財經的數理人相對報金融的人是少得多，但大家要看到每年報的人都以比較多的比例版增加啊。分權還是比較低的對於金融而言今年劃線340，但我知道有2個340+的。沒復試不知是學院沒給機會還是自己放棄了。可以說10年以前上線就可以錄的，但11年不行。個人估計12在金融熱的大環境下人會多但還是會比金融分低不少。正確認識自己，把握方向也許會為自己加了很多分，如380的不一定上金融，但350+數理金融概率很大的。

㈨ 數理金融學需要哪些數學功底

數理金融對數學的要求
第一，隨機過程和時間序列要好，
第二，微積分尤其是級數和微分方程
第三，統計學，概率論以及線性代數。
主要的數學功底大概就這些，數理金融在中國興起不久，但是國外很火，國內很多都是數學專業的，缺乏金融知識，數理金融本質還是金融，所以你這很有前途，加油啦！