互聯網金融閉環

㈠ 什麼是p2p，a2p，p2b，p2g，p2s和p2f

P2P其實是網路借貸最原始最有代表性的一種方式，是指個人投資者通過網路借貸平台將錢借給了一些特定的借款人，而這些借款人也都是個人。舉例來說就是張三需要借一筆錢，他通過平台A發出借款申請，李四在A平台看到後將錢借給張三，到期後張三連本帶利還款(現在大多是按月付息，到期還本)給李四。所以P2P是網路借貸，但網路借貸不僅僅是P2P，是網路借貸眾多方式中的一種。
根據借款人不同，網路借貸分成A2P\P2B\P2G\P2S\P2F等，而這些一般都被統稱為P2P。
A2P就是借款人是融資租賃公司，也就是說投資人將錢借給了融資租賃公司，融資租賃公司去開展融資租賃項目，並將這些項目的債權在網路借貸平台出售給投資人。
P2B就是借款人是(非金融機構)企業，也就是說在這種平台上投資者將錢借給了企業，企業拿去投資，到期後企業連本帶利還給投資者
同理P2G就是借款人是政府機構;P2S就是股票配資，借款人借到錢後拿去炒股票，這種最不靠譜，風險按最高，國家已經嚴令禁止了;P2F就是借款人是銀行、保險公司、基金公司等金融機構，代表平台余額寶;P2N就是借款人是多人或者多個公司。在這一模式之下，借款人往往是小貸公司、投資公司等等，然後其將資金投放給多個公司使用，擔當著「資金捐客」的角色。
了解到這里，如果我們還是個理性的投資人的話肯定就不會選P2S的平台了，風險太高，選這種平台還不如自己直接去炒股。那麼哪種類型的平台投資性價比最高?我逐一做個簡單分析。
A2P模式的優點是風險小，有國家政策的鼓勵和支持，創新性強，發展潛力大;缺點是新興行業，不被大眾熟知。
P2B模式的優點是規模化管理，資金利用率高，可投項目多;缺點是項目良莠不齊，多是資金池模式，對風險控制要求高，資金流向不清晰。
P2G模式的優點是有政府背景做背書，有大銀行、國企、政府等機構擔保，短期風險較低;缺點是投資理財項目多是房地產項目和基建項目，房地產市場衰退難免，基建項目收益性差，投資周期長，風險積累嚴重。
P2S直接忽略，P2N模式主要投貨幣市場，風險小同時也意味著收益低，余額寶現在的收益只有3.2%。

㈡ 支付為什麼能推動互聯網金融創新

支付是互聯網的基礎工具，支付推動互聯網金融創新

唐彬認為，支付固有的互聯網屬性，提升市場效率和信息透明度，助力傳統行業電子化，同時彌補傳統金融服務的不足。在互聯網進入深水區，支付的發展打破線上線下界限，同時也推動著互聯網金融創新。

2012年支付牌照的頒發為支付行業提供了很好的發展契機，而第三方支付企業的行業模式也快速發展，大力推動互聯網金融創新，主要體現在企業理財和產
業鏈融資。第三方支付公司擁有大量的商戶，其中相當部分商戶有理財需求，另外相當部分商戶有融資需求，而這些用戶亦有信用需求。因為這些需求在支付公司的
系統中都是閉環的，營銷成本低，而且利用歷史和實時的交易信息可以高效評估信用，和金融機構合作為商戶提供網路理財和融資服務，或為用戶提供網路信用服
務。互聯網金融是傳統金融與互聯網精神相結合的新興領域，互聯網精神的滲透和實踐使得金融服務具備成本更低、操作更便捷、透明度更好、參與度更高、個性化
更強等一系列新特徵。因此，可以說支付改變了傳統金融固有的模式，推動互聯網金融的創新。

隨著支付行業金融屬性的增強，支付與金融的進一步融合，以及支付在金融市場所佔比重進一步增強，由支付引發了金融市場的服務種類、服務形式、服務深度的一系列轉變與創新。

「從服務形式和種類上來說。支付的升級與創新，讓支付交易平台中的各方，在支付過程中增強信任，同時行業數據和資源實現精準營銷，從而進一步促成和創
造交易。」唐彬如是說。另一方面，從服務深度上來說，誠信是金融活動開展的基礎，隨著第三方支付的發展所帶來的一系列解決誠信問題的技術與措施出台，圍繞
這一趨勢促成誠信建設，利用交易數據建立信用資料庫，從而引發更多的基於信任的信貸、投資等金融活動。而誠信的建設，也進一步提升了金融活動效率，豐富金
融市場服務模式。

業內人士普遍認為，隨著支付行業的發展，必將帶來金融市場的創新與轉變，而這些創新與轉變的優劣，將由支付企業對於市場的理解和支付發展方向的判斷所決定。

㈢ 大數據和人工智慧在互聯網金融領域有哪些應用

大
數據從四個方面改變了金融機構傳統的數據運作方式，從而實現了巨大的商業價值。這四個方面（「四個C」）包括：數據質量的兼容性
（Compatibility）、數據運用的關聯性（Connectedness）、數據分析的成本（Cost）以及數據價值的轉化
（Capitalization）。


大數據在金融業的應用場景正在逐步拓展。在海外，大數據已經在金融行業的風險控制、運營管理、銷售支持和商業模式創新等領域得到了全面嘗試。在國內，金
融機構對大數據的應用還基本處於起步階段。數據整合和部門協調等關鍵環節的挑戰仍是阻礙金融機構將數據轉化為價值的主要瓶頸。


數據技術與數據經濟的發展是持續實現大數據價值的支撐。深度應用正在將傳統IT從「後端」不斷推向「前台」，而存量架構與創新模塊的有效整合是傳統金融
機構在技術層面所面臨的主要挑戰。此外，數據生態的發展演進有其顯著的社會特徵。作為其中的一員，金融機構在促進數據經濟的發展上任重道遠。

為了駕馭大數據，國內金融機構要在技術的基礎上著重引入以價值為導向的管理視角，最終形成自上而下的內嵌式變革。其中的三個關鍵點（「TMT」）包括：團隊（Team）、機制（Mechanism）和思維（Thinking）。

1.價值導向與內嵌式變革—BCG對大數據的理解

「讓數據發聲！」—隨著大數據時代的來臨，這個聲音正在變得日益響亮。為了在喧囂背後探尋本質，我們的討論將從大數據的定義開始。

1.1成就大數據的「第四個V」

大數據是什麼？在這個問題上，國內目前常用的是「3V」定義，即數量（Volume）、速度（Velocity）和種類（Variety）。


雖然有著這樣的定義，但人們從未停止討論什麼才是成就大數據的「關鍵節點」。人們熱議的焦點之一是「到底多大才算是大數據？」其實這個問題在「量」的層
面上並沒有絕對的標准，因為「量」的大小是相對於特定時期的技術處理和分析能力而言的。在上個世紀90年代，10GB的數據需要當時計算能力一流的計算機
處理幾個小時，而這個量現在只是一台普通智能手機存儲量的一半而已。在這個層面上頗具影響力的說法是，當「全量數據」取代了「樣本數據」時，人們就擁有了
大數據。


另外一個成為討論焦點的問題是，今天的海量數據都來源於何處。在商業環境中，企業過去最關注的是ERP（Enterprise Resource
Planning）和CRM（Customer Relationship
Management）系統中的數據。這些數據的共性在於，它們都是由一個機構有意識、有目的地收集到的數據，而且基本上都是結構化數據。隨著互聯網的深
入普及，特別是移動互聯網的爆發式增長，人機互動所產生的數據已經成為了另一個重要的數據來源，比如人們在互聯網世界中留下的各種「數據足跡」。但所有這
些都還不是構成「大量數據」的主體。機器之間交互處理時沉澱下來的數據才是使數據量級實現跨越式增長的主要原因。「物聯網」是當前人們將現實世界數據化的
最時髦的代名詞。海量的數據就是以這樣的方式源源不斷地產生和積累。

「3V」的定義專注於對數據本身的特徵進行描述。然而，是否是量級龐大、實時傳輸、格式多樣的數據就是大數據？

BCG認為，成就大數據的關鍵點在於「第四個V」，即價值（Value）。當量級龐大、實時傳輸、格式多樣的全量數據通過某種手段得到利用並創造出商業價值，而且能夠進一步推動商業模式的變革時，大數據才真正誕生。

1.2變革中的數據運作與數據推動的內嵌式變革

多元化格式的數據已呈海量爆發，人類分析、利用數據的能力也日益精進，我們已經能夠從大數據中創造出不同於傳統數據挖掘的價值。那麼，大數據帶來的「大價值」究竟是如何產生的？


無論是在金融企業還是非金融企業中，數據應用及業務創新的生命周期都包含五個階段：業務定義需求；IT部門獲取並整合數據；數據科學家構建並完善演算法與
模型；IT發布新洞察；業務應用並衡量洞察的實際成效。在今天的大數據環境下，生命周期仍維持原樣，而唯一變化的是「數據科學家」在生命周期中所扮演的角
色。大數據將允許其運用各種新的演算法與技術手段，幫助IT不斷挖掘新的關聯洞察，更好地滿足業務需求。


因此，BCG認為，大數據改變的並不是傳統數據的生命周期，而是具體的運作模式。在傳統的數據基礎和技術環境下，這樣的周期可能要經歷一年乃至更長的時
間。但是有了現在的數據量和技術，機構可能只需幾周甚至更短的時間就能走完這個生命周期。新的數據運作模式使快速、低成本的試錯成為可能。這樣，商業機構
就有條件關注過去由於種種原因而被忽略的大量「小機會」，並將這些「小機會」累積形成「大價值」。

具體而言，與傳統的數據應用相比，大數據在四個方面（「4C」）改變了傳統數據的運作模式，為機構帶來了新的價值。

1.2.1數據質量的兼容性（Compatibility）：大數據通過「量」提升了數據分析對「質」的寬容度


在「小數據」時代，數據的獲取門檻相對較高，這就導致「樣本思維」占據統治地位。人們大多是通過抽樣和截取的方式來捕獲數據。同時，人們分析數據的手段
和能力也相對有限。為了保證分析結果的准確性，人們通常會有意識地收集可量化的、清潔的、准確的數據，對數據的「質」提出了很高的要求。而在大數據時代，
「全量思維」得到了用武之地，人們有條件去獲取多維度、全過程的數據。但在海量數據出現後，數據的清洗與驗證幾乎成為了不可能的事。正是這樣的困境催生了
數據應用的新視角與新方法。類似於分布式技術的新演算法使數據的「量」可以彌補「質」的不足，從而大大提升了數據分析對於數據質量的兼容能力。

1.2.2數據運用的關聯性（Connectedness）：大數據使技術與演算法從「靜態」走向「持續」


在大數據時代，對「全量」的追求使「實時」變得異常重要，而這一點也不僅僅只體現在數據採集階段。在雲計算、流處理和內存分析等技術的支撐下，一系列新
的演算法使實時分析成為可能。人們還可以通過使用持續的增量數據來優化分析結果。在這些因素的共同作用下，人們一貫以來對「因果關系」的追求開始松動，而
「相關關系」正在逐步獲得一席之地。

1.2.3數據分析的成本（Cost）：大數據降低了數據分析的成本門檻


大數據改變了數據處理資源稀缺的局面。過去，數據挖掘往往意味著不菲的投入。因此，企業希望能夠從數據中發掘出「大機會」，或是將有限的數據處理資源投
入到有可能產生大機會的「大客戶、大項目」中去，以此獲得健康的投入產出比。而在大數據時代，數據處理的成本不斷下降，數據中大量存在的「小機會」得見天
日。每個機會本身帶來的商業價值可能並不可觀，但是累積起來就會實現質的飛躍。所以，大數據往往並非意味著「大機會」，而是「大量機會」。

1.2.4數據價值的轉化（Capitalization）：大數據實現了從數據到價值的高效轉化


在《互聯網金融生態系統2020：新動力、新格局、新戰略》報告中，我們探討了傳統金融機構在大變革時代所需採取的新戰略思考框架，即適應型戰略。採取
適應型戰略有助於企業構築以下五大優勢：試錯優勢、觸角優勢、組織優勢、系統優勢和社會優勢，而大數據將為金融機構建立這些優勢提供新的工具和動力。從數
據到價值的轉化與機構的整體轉型相輔相成，「內嵌式變革」由此而生。


例如，金融機構傳統做法中按部就班的長周期模式（從規劃、立項、收集數據到分析、試點、落地、總結）不再適用。快速試錯、寬進嚴出成為了實現大數據價值
的關鍵：以低成本的方式大量嘗試大數據中蘊藏的海量機會，一旦發現某些有價值的規律，馬上進行商業化推廣，否則果斷退出。此外，大數據為金融機構打造「觸
角優勢」提供了新的工具，使其能夠更加靈敏地感知商業環境，更加順暢地搭建反饋閉環。此外，數據的聚合與共享為金融機構搭建生態系統提供了新的場景與動
力。

2.應用場景與基礎設施—縱覽海內外金融機構的大數據發展實踐


金融行業在發展大數據能力方面具有天然優勢：受行業特性影響，金融機構在開展業務的過程中積累了海量的高價值數據，其中包括客戶身份、資產負債情況、資
金收付交易等數據。以銀行業為例，其數據強度高踞各行業之首—銀行業每創收100萬美元，平均就會產生820GB的數據。

2.1大數據的金融應用場景正在逐步拓展

大數據發出的聲音已經在金融行業全面響起。作為行業中的「巨無霸」，銀行業與保險業對大數據的應用尤其可圈可點。

2.1.1海外實踐：全面嘗試

2.1.1.1銀行是金融行業中發展大數據能力的「領軍者」


在發展大數據能力方面，銀行業堪稱是「領軍者」。縱觀銀行業的六個主要業務板塊（零售銀行、公司銀行、資本市場、交易銀行、資產管理、財富管理），每個
業務板塊都可以藉助大數據來更深入地了解客戶，並為其制定更具針對性的價值主張，同時提升風險管理能力。其中，大數據在零售銀行和交易銀行業務板塊中的應
用潛力尤為可觀。


BCG通過研究發現，海外銀行在大數據能力的發展方面基本處於三個階段：大約三分之一的銀行還處在思考大數據、理解大數據、制定大數據戰略及實施路徑的
起點階段。還有三分之一的銀行向前發展到了嘗試階段，也就是按照規劃出的路徑和方案，通過試點項目進行測驗，甄選出許多有價值的小機會，並且不停地進行試
錯和調整。而另外三分之一左右的銀行則已經跨越了嘗試階段。基於多年的試錯經驗，他們已經識別出幾個較大的機會，並且已經成功地將這些機會轉化為可持續的
商業價值。而且這些銀行已經將匹配大數據的工作方式嵌入到組織當中。他們正在成熟運用先進的分析手段，並且不斷獲得新的商業洞察。


銀行業應用舉例1：將大數據技術應用到信貸風險控制領域。在美國，一家互聯網信用評估機構已成為多家銀行在個人信貸風險評估方面的好幫手。該機構通過分
析客戶在各個社交平台（如Facebook和Twitter）留下的數據，對銀行的信貸申請客戶進行風險評估，並將結果賣給銀行。銀行將這家機構的評估結
果與內部評估相結合，從而形成更完善更准確的違約評估。這樣的做法既幫助銀行降低了風險成本，同時也為銀行帶來了風險定價方面的競爭優勢。


相較於零售銀行業務，公司銀行業務對大數據的應用似乎缺乏亮點。但實際上，大數據在公司銀行業務的風險領域正在發揮著前所未有的作用。在傳統方法中，銀
行對企業客戶的違約風險評估多是基於過往的營業數據和信用信息。這種方式的最大弊端就是缺少前瞻性，因為影響企業違約的重要因素並不僅僅只是企業自身的經
營狀況，還包括行業的整體發展狀況，正所謂「覆巢之下，焉有完卵」。但要進行這樣的分析往往需要大量的資源投入，因此在數據處理資源稀缺的環境下無法得到
廣泛應用，而大數據手段則大幅減少了此類分析對資源的需求。西班牙一家大型銀行正是利用大數據來為企業客戶提供全面深入的信用風險分析。該行首先識別出影
響行業發展的主要因素，然後對這些因素一一進行模擬，以測試各種事件對其客戶業務發展的潛在影響，並綜合評判每個企業客戶的違約風險。這樣的做法不僅成本
低，而且對風險評估的速度快，同時顯著提升了評估的准確性。


銀行業應用舉例2：用大數據為客戶制定差異化產品和營銷方案。在零售銀行業務中，通過數據分析來判斷客戶行為並匹配營銷手段並不是一件新鮮事。但大數據
為精準營銷提供了廣闊的創新空間。例如，海外銀行開始圍繞客戶的「人生大事」進行交叉銷售。這些銀行對客戶的交易數據進行分析，由此推算出客戶經歷「人生
大事」的大致節點。人生中的這些重要時刻往往能夠激發客戶對高價值金融產品的購買意願。一家澳大利亞銀行通過大數據分析發現，家中即將有嬰兒誕生的客戶對
壽險產品的潛在需求最大。通過對客戶的銀行卡交易數據進行分析，銀行很容易識別出即將添丁的家庭：在這樣的家庭中，准媽媽會開始購買某些葯品，而嬰兒相關
產品的消費會不斷出現。該行面向這一人群推出定製化的營銷活動，獲得了客戶的積極響應，從而大幅提高了交叉銷售的成功率。


客戶細分早已在銀行業得到廣泛應用，但細分維度往往大同小異，包括收入水平、年齡、職業等等。自從開始嘗試大數據手段之後，銀行的客戶細分維度出現了突
破。例如，西班牙的一家銀行從Facebook和Twitter等社交平台上直接抓取數據來分析客戶的業余愛好。該行把客戶細分為常旅客、足球愛好者、高
爾夫愛好者等類別。通過分析，該行發現高爾夫球愛好者對銀行的利潤度貢獻最高，而足球愛好者對銀行的忠誠度最高。此外，通過分析，該行還發現了另外一個小
客群：「敗家族」，即財富水平不高、但消費行為奢侈的人群。這個客群由於人數不多，而且當前的財富水平尚未超越貴賓客戶的門檻，因此往往被銀行所忽略。但
分析顯示這一人群能夠為銀行帶來可觀的利潤，而且頗具成長潛力，因此該行決定將這些客戶升級為貴賓客戶，深入挖掘其潛在價值。


在對公業務中，銀行同樣可以藉助大數據形成更有價值的客戶細分。例如，在BCG與一家加拿大銀行的合作項目中，項目組利用大數據分析技術將所有公司客戶
按照行業和企業規模進行細分，一共建立了上百個細分客戶群。不難想像，如果沒有大數據的支持，這樣深入的細分是很難實現的。然後，項目組在每個細分群中找
出標桿企業，分析其銀行產品組合，並將該細分群中其他客戶的銀行產品組合與標桿企業進行比對，從而識別出差距和潛在的營銷機會。項目組將這些分析結果與該
行的對公客戶經理進行分享，幫助他們利用這些發現來制定更具針對性的銷售計劃和話術，並取得了良好的效果。客戶對這種新的銷售方式也十分歡迎，因為他們可
以從中了解到同行的財務狀況和金融安排，有助於對自身的行業地位與發展空間進行判斷。


銀行業應用舉例3：用大數據為優化銀行運營提供決策基礎。大數據不僅能在前台與中台大顯身手，也能惠及後台運營領域。在互聯網金融風生水起的當
下，「O2O」（OnlineToOffline）成為了銀行的熱點話題。哪些客戶適合線上渠道？哪些客戶不願「觸網」？BCG曾幫助西班牙一家銀行通過
大數據技術應用對這些問題進行了解答。項目組對16個既可以在網點也可以在網路與移動渠道上完成的關鍵運營活動展開分析，建立了12個月的時間回溯深度，
把客戶群體和運營活動按照網點使用強度以及非網點渠道使用潛力進行細分。分析結果顯示，大約66%的交易活動對網點的使用強度較高，但同時對非網點渠道的
使用潛力也很高，因此可以從網點遷移到網路或移動渠道。項目組在客戶細分中發現，年輕客戶、老年客戶以及高端客戶在運營活動遷移方面潛力最大，可以優先作
為渠道遷徙的對象。通過這樣的運營調整，大數據幫助銀行在引導客戶轉移、減輕網點壓力的同時保障了客戶體驗。


BCG還曾利用專有的大數據分析工具NetworkMax，幫助一家澳大利亞銀行優化網點布局。雖然銀行客戶的線上活動日漸增多，但金融業的鐵律在互聯
網時代依然適用，也就是說在客戶身邊設立實體網點仍然是金融機構的競爭優勢。然而，網點的運營成本往往不菲，如何實現網點資源的價值最大化成為了每家銀行
面臨的問題。在該項目中，項目組結合銀行的內部數據（包括現有的網點分布和業績狀況等）和外部數據（如各個地區的人口數量、人口結構、收入水平等），對
350多個區域進行了評估，並按照主要產品系列為每個區域制定市場份額預測。項目組還通過對市場份額的驅動因素進行模擬，得出在現有網點數量不變的情況下
該行網點的理想布局圖。該行根據項目組的建議對網點布局進行了調整，並取得了良好的成效。這個案例可以為許多銀行帶來啟示：首先，銀行十分清楚自身的網點
布局，有關網點的經營業績和地址的信息全量存在於銀行的資料庫中。其次，有關一個地區的人口數量、人口結構、收入水平等數據都是可以公開獲取的數據。通過
應用大數據技術來把這兩組數據結合在一起，就可以幫助銀行實現網點布局的優化。BCG基於大數據技術而研發的Network
Max正是用來解決類似問題的工具。


銀行業應用舉例4：創新商業模式，用大數據拓展中間收入。過去，坐擁海量數據的銀行考慮的是如何使用數據來服務其核心業務。而如今，很多銀行已經走得更
遠。他們開始考慮如何把數據直接變成新產品並用來實現商業模式，進而直接創造收入。例如，澳大利亞一家大型銀行通過分析支付數據來了解其零售客戶的「消費
路徑」，即客戶進行日常消費時的典型順序，包括客戶的購物地點、購買內容和購物順序，並對其中的關聯進行分析。該銀行將這些分析結果銷售給公司客戶（比如
零售業客戶），幫助客戶更准確地判斷合適的產品廣告投放地點以及適合在該地點進行推廣的產品。這些公司客戶過去往往需要花費大量金錢向市場調研公司購買此
類數據，但如今他們可以花少得多的錢向自己的銀行購買這些分析結果，而且銀行所提供的此類數據也要可靠得多。銀行通過這種方式獲得了傳統業務之外的收入。
更重要的是，銀行通過這樣的創新為客戶提供了增值服務，從而大大增強了客戶粘性。

㈣ 第三方支付為什麼是互聯網金融的首要

做互聯網金融一般從支付業務做起，因為支付是一切互聯網金融業務的基礎，通專過支付環節可以將屬整個業務流程打通並形成閉環，實現價值和利潤的等效流通。
而比起接入第三方支付系統，自建支付清結算系統相對來說效率更高，對資金的利用率更大，且能避免一些資金安全隱患。相對來說維金的支付清結算系統功能比較強大，經驗也比較豐富。找基礎設施供應商幫忙搭建系統架構在後期運營上有專人輔導也比較省力一些。

㈤ 如果有10000元京東小金庫還是余額寶，都有利息嗎

余額寶有利息。

余額寶的收益：

余額寶的收益率是年化收益率或者每萬份收益率。具體演算法如下: 余額寶收益=(你實際的資金×每萬份收益)/10000，或余額寶收益=每萬份收益/10000*你實際的資金。

假設萬份收益率為1.3848(余額寶某天的萬份收益率)比如你昨天在余額寶賬戶上的金額為10000，那麼你當天的收益就是(10000 × 1.3848)/10000 ≈ 1.38元。

(5)互聯網金融閉環擴展閱讀：

京東小金庫主要功能：

1、小金庫是基於京東賬戶體系的承載體—網銀錢包推出的，在於整合京東用戶的購物付款、資金管理、消費信貸和投資理財需求。小金庫首先服務於京東1億多的用戶，並緊緊圍繞京東自身的業務展開。

2、京東金融體系形成「閉環」 2013年7月，他將金融事業部獨立，形成網銀在線、供應鏈金融、消費金融和平台業務四大板塊，隨後推出了京保貝和京東白條等互聯網金融產品。小金庫的推出，則是京東進一步深入涉足互聯網金融。

3、作為京東賬戶體系的承載體，小金庫的上線，是京東在支付環節的整合。京東用戶的購物付款、資金管理、消費信貸、投資理財都將整合在「小金庫」里，從電商到金融，京東個人賬戶體系由此形成了完整閉環。

參考資料來源：網路-余額寶

參考資料來源：網路-京東小金庫

參考資料來源：中國經濟網-互聯網金融：理財產品扎堆上線

㈥ 馬雲2015世界互聯網大會致辭原話

馬雲：早上好，這么早起來交流，估計聽的人跟我一樣，還沒有完全清醒過來，反正我自己是沒有徹底的清醒過來。在烏鎮其實交流電子商務，我覺得這個電子商務E_commerce，以後就是沒有E這個字，就是Commerce，就是商務這個字。
想到商務，在浙江我經常想起一個人，這個人給我們樹立很好的榜樣，也樹立很壞的榜樣，這個人就是中國古代浙江很有名的商人，叫胡雪岩，胡雪岩我比較欣賞他的一句話，就是生意越來越難做，越難做越是機會，關鍵是你的眼光，你的眼光看到一個省，你做一個省的生意，你的眼光看到全中國，你做的是全中國的生意，你的眼光看到全世界，你就有機會做全世界的生意，你的眼光看到今天，你做今天的生意，你的眼光看到十年以後，你做十年以後的生意。
所以生意關鍵在於英文眼光可能就叫Vision
第二個我自己去思考的，胡雪岩給我們樹立了一個壞的榜樣紅頂商人，這個是我從第一天看這個書，我就覺得這是一個不對的路，因為錢和權是不能碰在一起的，做了生意就一定不能考慮你自己想當官從政，從了政你一定不能有錢，這兩件事情就像炸葯和雷管碰在一起，總是要爆炸的，紅頂不能做，當然黑頂更不能做，應該做的是你自己知道，你有什麼、你要什麼、你放棄什麼。
在浙江這個地方，歷來出了很多了不起的商人，但是我們每個人都要思考，這一輩子你到底有什麼、你要什麼，你放棄什麼，這句話是幾年前一個高人，我尊敬的前輩跟我講，他說馬雲你走到現在為止，你要思考一個問題，你到底有什麼，你要什麼，你放棄什麼。
阿里巴巴經過十五年的發展，我們走到了今天，應該來講，我們是一個很幸運的公司，我們的幸運在於成千上萬的創業者把我們帶到了今天，我們跟成千上萬的人創業，一起做互聯網。我昨天講了，二十年以前的上一個月，我在浙江、在杭州第一次，在美國接觸到互聯網，在杭州、浙江第一次思考我要做一家公司，那時候叫Internet，將近二十年的時間，無數人在互聯網中創業，無數的人失敗，剩下了我們這幾個。我可能是中國最早的一個從事商業互聯網的人，中國黃頁，可能今天很多人都忘掉了這個字，1995年我們成立了這家公司。
人家說阿里巴巴你們今天特別成功是什麼原因，其實沒有中國黃頁，沒有前面我們到外經貿部去的經歷，沒有無數的失敗，我們是不會走到今天的。任何一棵大樹下面一定有巨大的營養，巨大的營養來自於這個時代很多人犯的錯誤，其實我覺得我們所有做商業的人，MBA跟我們做企業的差異，很多人MBA畢業以後，很難去做創業者，或者做了創業者很難成功，因為MBA可能教了很多東西是告訴大家人家是怎麼成功的，所以看了很多案例是學習別人怎麼成功的案例。而人學了成功的案例就會想入非非，我也可以這么成功。
而我自己覺得我創業十多年來，最大的心得體會，永遠思考別人是怎麼失敗的，哪些錯誤是這些人一定要犯的，因為成功有很多的要素，有很多的東西你是沒辦法學的，你剛好碰上一個很好的人，運氣很好，你剛好碰上一個很好的事，你剛好在合適的時間做了合適的事情，而失敗呢，我發現很多企業基本上失敗的道理都差不多，只要把這些失敗的東西學習好了，自然就好了。
做企業做商人很艱難，就像打仗一樣，活著就是成功，戰場上面回來的人就是成功的，不管他戰場上怎麼樣，就是商人也一樣，你走上這條路的時候，你應該想到，95%的人已經倒下，憑什麼你就是那個幸運的5%。
你要想活到這5%的話，你記住，你必須學習那些倒下的人犯了什麼樣的錯誤，這些錯誤你不要去碰上，然後找好未來的規律，這是我對這幾年花時間思考最多的。阿里巴巴大家知道，中國的互聯網公司中，可能全世界的互聯網公司中，一個完全不懂互聯網、不懂計算機，也不懂科技發展，我從來沒受過這樣的訓練，也沒有做過商業訓練，甚至會計訓練都沒有做過，我們怎麼走到今天的。
所以一個CEO要去思考他自己的強項，思考未來，這是我覺得我花了很多時間去思考這樣的問題。
今天跟大家講跨境電子商務，我們講到電子商務，阿里巴巴說幾年以前很多人，我每次參加論壇，他們總覺得這個人講話很奇怪，有些聽起來有道理，有些聽起來大家不能接受。一個很重要的原因是什麼，因為我自己想今天的阿里巴巴的市值也好，上市成功也好，不是今天做的，是我們十五年以前的想法。我們每個人做事情一定要去思考，如果你只做今天的生意，你只想今天做明天就成功，你是一定不會成功的，因為憑什麼你有這個機會，憑什麼你比別人聰明。
我認為今天商人要尋找一個機會，今天就能做，今天做明天就有成功的機會，基本沒有，因為這個世界聰明人太多了，不要說我們公司以外，我有時候坐在公司裡面，看看我們公司那幫年輕人，我也目瞪口呆，這幫人怎麼這么聰明，比聰明你已經沒有機會了，比勤奮估計更沒機會，你只能比未來，我認為十年以後中國社會會出現這樣的事情，我必須去做。
你堅持十年十五年，不要怕犯錯誤，這個遠見確定以後，第二找一批優秀的團隊，因為你不懂技術，你要找到最懂技術的人，並且學會怎麼跟他合作，而不是他跟你合作，你不懂商務、不懂財務，你必須找到最懂財務的人，你怎麼去配合他工作，這么倒過來看，這件事情就有點機會。
所以我們一直以來阿里跟別人巨大的差異是在於我們對未來的堅持，我們相信十年以後、二十年以後，這個世界上一定會有的。我很早跟人家探討什麼是戰略，戰略就是你知道這樣下去，將來一定在這兒，所以在這兒挖一個坑，人家會跑過來的。
我覺得阿里這家公司可能有比較大的差異，我們對未來是有不同堅持的，第二由於阿里創始人和CEO不懂技術、不懂這些東西，反而聚集了很多這樣的人才進來。第三要有足夠的耐心，有人說要有足夠的錢，不，其實你只要對未來有個執著，第二你有優秀的團隊，第三你不怕犯錯誤，在錯誤中不斷學習，把它變成營養，我相信錢自然會來。
追著錢沒有意義，錢是追人的，人要是追錢，一點出息都沒有，其實我們談風險投資，昨天孫正義說看見這個人眼睛真亮，其實那時候我去見他，我根本沒想過要人家錢，我只是覺得大家探討互聯網，我興趣大增，你感覺問人家要錢，眼睛裡面不對了，眼神也不對了。你跟人家做投資的時候，你要風險投資，你的自信來自於你自己知道自己要做什麼，而不是我要錢的，要錢的話，基本就矮了一截了。
所以阿里在六七年以前或者三五年以前被充滿了爭議，這個公司根本不靠譜，怎麼看不行，其實我們上市前兩個月，很多人認為我們公司根本不賺錢的，沒法賺錢。那時候我很堅信地知道，阿里巴巴比這些人想像的要好多了，他們說阿里很爛，其實我知道我們還可以，比你想像的好。但是今天我們碰上大麻煩了，大家認為你那麼好，太好了，說你無所不能，其實我知道我們沒那麼好。現在是最危險的時候，別人對你的期望值，覺得你們公司是神人，什麼都能幹，一個人認為自己什麼都懂，什麼都能乾的時候，麻煩就來了。我自己覺得胡雪岩到後面腦子撞壞了，自己那個了，問題就大了。
我們每個人一定要明白自己的界限，自己要做什麼，想做什麼，我想開場之前，我把這個商業的想法做一下分享。
第二個，我想跟大家交流的，所謂的電子商務，其實阿里巴巴不是一家電子商務公司，阿里巴巴是一家幫助別人成為電子商務的公司，阿里巴巴的生意模式，全世界很少看到，全世界說人家有個亞馬遜，人家有個Ebay，人家有這個有那個，怎麼中國搞出這個東西出來，這是中國獨特的情況下誕生出來的，在十四年以前、十五年以前，我們確定做電子商務互聯網的時候，我們做了一個很重要的決定，我們是做大企業還是做小企業，我們如果做大企業，可能掙錢容易一點，那時候最流行的話，那時候最流行的一個字是電子商務解決方案，如果你搞定一家大國企，搞定一家跨國企業，你給他電子商務解決方案，就能很快掙點錢，通過公關手段，要麼吃飯、要麼喝酒，通過各種各樣的方法搞定，這不是我們的強項，我們做不了這個事情。
互聯網如果它是一個世紀最大的一個變化的技術，變革的技術，它一定是做昨天做不到的事情，那麼是什麼東西昨天做不到呢，就是幫助那些小企業，鎖定那種昨天沒有得到幫助的人，解放那些小企業的生產力，解放能夠讓這些小企業具有IT的能力。所以我們是十五年以前鎖定只做小企業、只幫小企業，所以導致於我們的方向完全顛了過來，跟別人不一樣。
小企業是非常難做，大家查一下，十三四年以前，我那時候剛看一個電影《阿甘正傳》，我是嘴硬，我去了風險投資在矽谷，三十多家風險投資全說我們對你沒興趣，因為你這個Model根本不可能Work，生意模式一定不成功，因為美國沒有這樣的商業模式，憑什麼你們中國會誕生出來。他們問的也對，因為那時候在中國做互聯網，都是美國拷貝了一個過來，而我們想做中小企業，基本上人家想都沒想過，文字裡面大腿肉有多少，你是挖不出東西來的。
我覺得《阿甘正傳》電影告訴我，沒有人通過鯊魚鯨魚賺出錢來，結果從蝦米肉裡面挖出錢來，每個人身上拿出一點點，如果這個聚集起來一定可以的，但是你想從每個人身上拿一點點的話，你就必須為每個單個創造獨特的價值，是別的技術公司做不到的，所以十五年以來阿里巴巴只專注在中小企業，也不是第一天想明白這個模式的，我們也犯了無數錯誤，直到七八年以前我們明白一個道理，要想幫助小企業，你必須建立一個生態系統。
所以我們今天的生意模式，這個確實是被逼出來的，我們發現幫助一個很小的企業，你從他身上只能掙到三四十塊錢，你怎麼可能派出人去跟他交流，怎麼可能跟他溝通，怎麼給他做解決方案。小企業的需求是很多的，需要物流、需要誠信、需要信息、需要數據、需要支付，這整個的體系，我們是沒有辦法全做完，所以我們必須引進各種各樣的合作夥伴，大家一起來干，每個人在這裡面拿到一點點，你才有機會可能成功。
昨天魯煒講到3C，我說是3W，做任何生意，必須想到3W，Win，三個Win，第一個Win，是客戶Win，你做任何事情，客戶首先要贏，第二個Win，合作夥伴一定要贏，第三你要贏。三個W，你少一個W，找不到這個網頁，三個贏，你少中間任何一個贏，這個生意沒法做下去。
我們做任何產品和服務，都要問一個問題，你的客戶有沒有用，不要說工程師覺得很高興，這個東西太好了，結果用戶不用，這個是塗熱鬧，你一定要思考客戶認為好不好。第二，這么多人參與，參與者有沒有機會，第三個，幹了那麼多事情，你到底能不能活著，你如果不能活著，你怎麼能堅持下去。這一些我認為是阿里巴巴獨特的商業模式，在中國成千上萬的小企業需要這樣的支持，我們的出發點來自於哪裡，出發點也不是來自於我們高大上幫助中小企業多了不起的使命，我們只是在所有人做大企業的時候，我們做了小企業，我們沒有路可選，大企業我們搞不定別人，那時候我怎麼可能敲開某個大國企的門還是敲開海爾的門，人家早就把你轟出來了，我們只能敲小企業的門。來自於自己的痛苦，1995年我自己創業，要錢沒錢，要技術要技術，多艱難，如果我們用技術去解決，錢共享技術和人才的問題，這個就好辦了，這純粹是一個大方向，沒有設計出這么一個商業模式。要說十五年以前想到今天，那是胡說八道，但是我今天必須想明白十五年以後干什麼，因為今天我們算有人了，算有技術了，算有數據了，算對未來的思考越來越清楚了，我們必須要思考未來我們想干嗎。
昨天互聯網也一樣，我覺得昨天互聯網論壇我在講，今天既是對昨天的總結，不管包括阿里巴巴也好、網路也好、騰訊也好、亞馬遜也好、Google也好，我們這些人都是幸運的結果，我們都是在合適的時候做了合適的選擇，碰上了合適的人，進入到了今天。但是我們最大的挑戰，昨天各種各樣的偶然必然，大家去討論，我們最重要思考的是如何再能夠堅持十五年到二十年，我們依舊能夠像這樣的話，這才是最大的挑戰。
我們昨天是為了我們的樂趣而活著，大家可能去看看我們以前講過的很多的話，確實是這樣，那時候哪來的收入，哪來的利潤，沒有營業額，沒有利潤，我們每天興高采烈是什麼，是每天客戶的感謝，每天客戶成長了多少。其實前十年阿里巴巴考核我們自己是否成功的一個重要因素，不是我們有沒有成功，而是我們的客戶因為我們有沒有成功，因為如果我們過早地成功了，客戶就不會成功。
當然你能夠做到一起是最好，我也成功了，客戶也成功了，但是你選擇只有一條路的時候，什麼你要放棄，那就是放棄自己的利益，讓別人先成功。二十一世紀做企業，也就是說一個很重要的，上世紀做企業一定要用好IT技術，這個世紀做企業，一定要用好Data技術，IT技術和Data技術是有巨大的差異，Data技術的核心，也就是互聯網這一世紀最了不起的東西，利他主義，相信別人要比你重要，相信別人比你聰明，相信別人比你能幹，相信只有別人成功，你才能成功。
我今天講這句話，放在這兒，一百年以後我們來證明，我們都不會活在那兒，但是一百年以後去看，一定是以我為中心變到以他人為中心。如果我錢越多，我越強大，其實別人會越弱小，IT時代誕生無數劇透，DT時代你只能倒過來，別人越強大，你才會越強大。IT時代到DT時代，最小的標志是你的思想，如何幫助別人成功。
第二個，DT時代一個非常重要的特徵是體驗，體驗很有意思，就是感受，我們上世紀講了很多服務，我們不斷地增加服務能力，其實客戶要的不是服務，客戶要的是體驗。我們經常講，今天我看很多要姑娘站在那邊，很多餐廳門口說歡迎你，二十幾個姑娘一起說歡迎你，你覺得這個體驗好嗎，我說你們這個服務不好，他說我派了二十個姑娘門口見你，服務還不好，我其實不需要，我只要一個開開心心服務體驗就好了。
體驗是這個世紀很了不起的技能，這個技能不是工程師擁有，不是老闆擁有，體驗是這個世紀人的情商造成的，上世紀拼智商，這世紀拼情商，情商是讓人家舒服，讓客戶舒服，讓合作夥伴舒服，沒有比這個更重要了。體驗時代會出現女人越來越厲害，因為很重要一點，女人思考別人比思考男人多，女人要照顧老公、孩子，然後才考慮到照顧自己，男人基本上來講，對不起，我是男人中一個，男人基本上以自己為中心。
你會發現無論在政界、商界，婦女會越來越多，阿里巴巴很有意思，我們公司可能是全世界IT公司中女性最多的一個公司，有一個美國記者問我，你們怎麼那麼多女孩，我還沒反應過來，怎麼那麼多女孩，有問題嗎，不會因為這個上市也不能上了吧。我們有46%的員工是女性，本來有49%到50%的，後來前一段時間收購了兩家公司，男人太多，把我們給降下來了。
我們有36%的管理層是女性，我們23%的高級管理層是女性，我們有女性的CEO、女性的COO、女性的CFO，我們從來沒有把她們當女性看，因為我覺得首先她們是人，而她們身上有獨特的東西，體驗她們確實做得好，因為這些女性，她懂得怎麼服務別人、怎麼理解別人、怎麼支持別人。
這也是非常關鍵的，二十一世紀很多東西都會發生很大的變化，所以你的服務、你的技術再好，但是沒有辦法做到體驗，我這兒沒有說比爾蓋茨怎麼樣，我去了微軟，很多年以前，有一個暢想未來的房子，說這是微軟設計二十一世紀最牛叉的房子，我很好奇跑進去，半天以後就跑出來，這個地方不行，這是工程師想像中，要麼全是電腦控制，整個房間裡面全是電腦控制，吃葯了，幾點鍾，跳下兩顆葯，我突然發現如果程序出了問題，你跑也跑不出來了，沒有體驗的感覺，什麼叫體驗的感覺，你舒服，你突然發現你是被電腦控制的，而不是你控制了電腦，這樣下去問題就大了。
包括很多人在暢想未來，我發現絕大部分工程師在暢想未來，最暢想未來的，你孩子希望要干嗎，你希望你的孩子生活在一個山清水秀、舒適的狀態下面，這整一個的思考是體驗的思考。
第三個，透明度，做任何事情，二十一世紀由於出現了數據，出現了互聯網，你要想隱隱藏藏躲一點東西基本沒可能，所以隱私這個問題很有意思，今天討論隱私擔憂的問題，二十年以後基本上觀念都轉變了，我記得1995年我第一次到北京去討論互聯網，有一批專家是中國科協召開的會議，二十幾個專家坐在一起討論未來會互聯網，我被邀請的其中一個，我想中國互聯網還沒出現，怎麼二十幾個專家出來了，大家在討論未來互聯網這個不對那個不對，我們必須控制這個控制那個，不控制就會出問題。
反正我那時候不以為然，我第一認為中國那時候沒有專家，第二，我覺得他們擔心的問題是瞎擔心，都還沒長出來了，就開始擔心了，事實上二十年以前擔心的事情都沒有出現，沒有擔心的事情都出來了。
IT時代到DT時代，小企業變成關鍵，回到我們未來的電子商務，我們阿里巴巴到今天為止，還要問一個問題，我們為誰而生存，我們是不是解決了十五年前我們提出讓天下沒有難做的生意。
上市之前我就想了，我們公司說再把名氣搞搞大?這世界上最悲劇的是有名沒錢，第二個悲劇是再加上有錢，很多人沒這個感受，我反正有這個感受，第一不能要有名，男人有名倒霉的事情就來了，男人有錢，錢是花不掉的，你要想明白錢是什麼，如果你想成為一個大商人，是因為你的樂趣在於別人成功的樂趣，你看到很多人街上跟你笑，你做得真好，由於你幫助我們家的老婆，幫助我們家的孩子，這個樂趣是錢買不到的，人家發自內心地說這個東西真好，其實我也知道這個東西跟我沒關系。我也從來沒有寫過一個程序，所以把這些事情想明白，繼續保持這樣的樂趣，別人開心了，你開心了，別人體驗好了，你感受好了，這其實一樣。
我認為對阿里巴巴來講，我們繼續要思考一個問題，我們如何幫助更多的小企業成長起來，不僅僅是中國，應該去思考全球，中國我們還有很多問題沒有解決呢，中國有太多的小企業今天並不好。很多人講電商有很多問題，假貨的問題、知識產權的問題、炒信的問題，這一系列的問題，解決這些問題才是樂趣所在，解決這些問題，才要你存在，如果這些問題讓政府來解決，你基本上又玩完了，輪不到你什麼事情，政府解決了那麼多年也沒解決好。
這個問題是技術、社會、教育、文化各種合在一起才有可能解決，這個問題的解決，可能是二十年以後，我們電子商務能夠對這個社會巨大的貢獻之一，是因為我們而解決了假貨，是因為我們解決了知識產權在中國盜版假貨的問題，是因為我們解決了中國企業那麼多年來建立起來信用的體系，這是我們對這個時代巨大的貢獻，因為這些問題解決了，人們的體驗會更好，這個問題我認為是樂趣所在。因為我們巴西的、美國的、阿根廷的小企業，都要發展。
以前的全球化其實是美國化，我不說美國好還是不好，但是有一點是肯定的，全球化的核心是給當地創造價值，給當地創造就業，給當地創造稅收。我們以前所有的思考，基本上是我的產品如何賣到人家家裡去，從人家家裡口袋裡面掏出錢來，阿里巴巴的全球化要思考一個問題，如何幫別人把產品賣到我們家來，中國有巨大的需求，中國中產階級的高速成長，我大概在七八年以前在矽谷講話，被人家笑話了一通，我說中國互聯網用戶會超過美國，人家說你瞎說。我那時候也不像學者和所謂專家能拿出例證數據出來，我就找一個理由，美國人口將近三億，不死人，你十年以後還只有三億人，中國人十三億人，搞三億人輕輕鬆鬆上網，我就搞這么一個理由，其實我們發現十年以後，中國中產階級的人口跟美國的人口差不多。
中國的空氣、環境、水已經無法支撐未來三四億人的中產階級的各種各樣的需求和服務，我們如何把全世界很好的產品能夠滿足中產階級、亞太地區、全世界的需求。地球已經真正成為一個村落，不要認為我在杭州，原來的貿易方式會因為互聯網徹底改變，WTO是一個偉大的創舉，但是這是在上一個世紀，WTO是政府制定的游戲規則，企業執行，而政府制定的游戲規則，有的時候是非常難讓企業執行的，各國之間出於政治的原因，中國跟日本的談判，日本跟韓國的談判，根本坐不在一起，各國有自己的思考，必定影響市場，我們應該建立一個真正通過市場經濟、通過企業家組建起來的商業社會，而今天互聯網給了我們這樣的機會。
也許由於互聯網的出現、DT的出現，全世界的小企業因為這個技術、因為這個支付、因為這個跨境的整個物流會聯合在一起，就像今天淘寶網站上，青海和浙江、浙江和海南、海南和廣東，整個貿易如果是各省政府坐下來談判搞一個協議，一定做不成，一定是商人之間達成一個協議。
全世界各國的意識形態、政治觀點不一樣，但是全世界的商人觀點是一樣的，誠信、Money，只有這個東西才能打通，什麼是錢，錢背後是信用，信用背後是交易，交易背後是大家誠信的往來的行為的規范，這個將會在二三十年以後，互聯網將會改變整個全球貿易的走勢和格局，隨著電子商務越來越多，這才是巨大的機會所在，我們今天要看，義大利也好，法國也好，太多的小企業他們沒機會，今天法國大品牌都在中國了，義大利大品牌都在中國了，小品牌呢，以前大企業有這個錢，有這個IT，今天小企業沒有這個錢，沒有這個IT，這給了我們這代人最大的機會，以前我們農村的人沒有辦法享受到都市生活，農村的人沒有辦法享受到整個東京、紐約的生活，假如說互聯網能夠讓農民在山清水秀裡面享受生活，這個創舉也只有技術革命能夠帶來。
跨境貿易，今天海關的支持，各國海關也是挺奇怪的，所以政府在適應，我們也在變革，所以大家在未來的三十年到五十年以內，我相信沒有人能阻擋互聯網的力量，互聯網本身巨大的生態，它是能自己完善的，我講到這里，我不想講細節，我只是想講一個二三十年以內，絕大部分的貿易，跨境貿易、內貿的形勢、方式、參與的人都會發生變化，阿里巴巴今天最激動的是什麼，最高興的是我們今天參與了未來企業的打造。今天電子商務已經成為十年以後你希望成為成功企業的必備要素。其實今天的企業你要想成功，必須離消費者近，通過互聯網了解你的銷售，了解你的消費者，你才會成功，了解你的客戶，你才會成功，原來廣東大批企業包給別人乾的，銷售包給別人干，都包給別人干，你沒有機會了，離消費者近，電子商務給小企業帶來巨大的機會。
昨天我們講共同的挑戰，任何一次技術的革命，只要是技術的革命，都有文明的沖突，都有社會的沖突，大家相不相信這個，工業革命很好，蒸汽機火車來了，文明的沖突是第一次世界大戰和第二次世界大戰，今天由於出現了互聯網以後，這次沖突，文明的沖突，很有意思，不會有戰爭，而是昨天成功者和今天成功者的沖突，昨天的理念和今天的理念的沖突。昨天我說數據的鴻溝不是技術問題，是認識問題，是學習能力的問題。未來二三十年的沖突來自於我們是怎麼去解決，對電子商務來講，假貨我認為解決只能靠互聯網，今天在淘寶上面，阿里巴巴市場上面，大家說你們假貨很多，說假貨多的人，從來肯定基本上在淘寶上沒買過東西，因為你如果真正有這個能力讓淘寶和電子商務最大的差異，上世紀是別人說什麼你買什麼，這世紀是你自己決定你是否有這個能力參與這件事情，購物，你想買一個勞斯萊斯，二十五塊錢就想買一個勞力士手錶，這是不可能的，這是你自己太貪了。
所以假貨的問題，今天你去廣東和福建很多假貨集團調查一下，他們最怕是到淘寶網去賣，很簡單，我們很快能查出誰在賣誰在生產，公安馬上撲上去了。前幾年很厲害，你是能找到的，因為線下你很難找到誰在賣假貨，今天網上這一兩年來，整個電子商務在中國的發展，如果有假貨，每天銷售額能有六七十億嗎。第二個問題，知識產權的問題，也同樣能夠解決這個問題，炒信問題也能解決，有人說電子商務不賺錢，那是因為你方式不對，你做對了，今天中國有90%以上賺錢的電子商務都在一個生態系統，就是阿里巴巴的生態系統，學會怎麼利用好流量，怎麼利用好人家的物流，怎麼利用好支付體系，這個解決好你才有可能。未來全球電子商務一定是社會化的，沒有任何一家公司可以有這個能力建立一家快遞公司運到全世界各地，沒有任何一家公司有這個能力建立一個標准，所有支付都用你，沒有任何一家公司能夠采購遍全世界的商品賣給全世界的消費者，這就是一個社會化。所以全球經濟一體化會因為互聯網而加速，會因為互聯網而完善，所以這是我想跟大家今天交流的東西。
賺不賺錢，你今天干，你就想賺錢，幾乎是不可能，我結束我自己的講話，講一個故事，我跟Ebay競爭的時候，2004年的時候，我在上海見了一幫小年輕，全是Ebay大賣家，非常大的賣家，我們在一個酒吧裡面討論，那天下了一個大雨，我說各位，你們有多大，他說我不得了，一個月營業額五萬塊錢人民幣。我說我的看法，十個月以後，你一個月的營業額不到五百萬人民幣，你都不好意思說你自己是一個賣家。他說你是外行了。事實證明今天一個月賣五千萬，都不好意思說自己在淘寶阿里生態系統是大賣家，阿里巴巴不是一家電子商務公司，它是電子商務的基礎設施提供商，或者說我們在打造一個商業的基礎設施，它希望的是所有人參與、所有人成功，它創造的整個商業模式是3W、贏贏贏。我跟大家說的，胡說八道，裡面有很多我們的思考，沒有辦法形成體系，形成體系的工作是專家的工作，分享是二十一世紀DT時代最關鍵的技能和品質，謝謝大家。

㈦ 互聯網+金融+復利+直銷+購物的完美閉環理財平台

基本沒有，自稱有的，基本是騙局

㈧ 互聯網家是什麼意思

「互聯網+」是互聯網思維的進一步實踐成果，它代表一種先進的生產力，推動經濟形態不斷專的發生演變。從屬而帶動社會經濟實體的生命力，為改革、發展、創新提供廣闊的網路平台。
通俗來說，「互聯網+」就是「互聯網+各個傳統行業」，但這並不是簡單的兩者相加，而是利用信息通信技術以及互聯網平台，讓互聯網與傳統行業進行深度融合，創造新的發展生態。
它代表一種新的社會形態，即充分發揮互聯網在社會資源配置中的優化和集成作用，將互聯網的創新成果深度融合於經濟、社會各領域之中，提升全社會的創新力和生產力，形成更廣泛的以互聯網為基礎設施和實現工具的經濟發展新形態。
幾十年來，「互聯網+」已經改造及影響了多個行業，當前大眾耳熟能詳的電子商務、互聯網金融、在線旅遊、在線影視、在線房產等行業都是「互聯網+」的傑作。