人工智慧和金融學哪個前景好

『壹』 人工智慧的就業前景怎麼樣

世上無難事只怕有心人，不管你是什麼文化層次只要用心沒有做不成功的內事。可以學的專業很多,但要容論工作環境好,發展前景廣闊還是IT行業,如動動漫、電子商務、UI設計等都是非常適合初中畢業學生學習,這些都是市場上人才需求較旺盛的職業。

『貳』 互聯網和金融行業哪個更有前途

互聯網行業
大數據時代讓世界緊密地聯系在一起，互聯網的發展日新月異，在互聯網行業最為熱門的有手機軟體、手機游戲、視頻、搜索等。
從技術的角度來說，像php、java、UI設計等，尤其是移動端軟體的開發需求巨大，如大數據開發、雲計算、搜索、移動互聯網等。
就業前景：隨著互聯網的高速發展，物聯網、人工智慧、區塊鏈等各種技術的日趨成熟，以及各種APP等層出不窮，對軟體工程專業人才的需求也越來越大，可以說就業前景是非常好的。
二、金融行業
金融業在我國具有很好的發展前景，受過比較好的金融專業的學生，將來會有好的發展機會。
就業前景：馬雲在預言未來十大行業時提到，金融行業在未來將是一個黃金的發展時期，金融行業中的資深金融分析師將迎來職業的黃金期，被稱為「金領」，需求量大且薪資水平高。
就業方向：①基金公司：基金公司現在非常需要能做基金績效評估、風險控制、資產配置的人才。
②證券公司：證券公司現在正處在一個艱難的時期，同時也在通過集合理財產品設計等尋求生存的機會。
③銀行：最傳統的銀行也在起著微妙的變化。現在各大銀行的總行正在著手建立內部風險管理模型，急需這方面的人才。
可是，由於銀行用人制度比較僵化，真正有水平的人未必能進去做這個事情。銀行內部的另外一個重要部門——資金部，也需要金融專業的人才。
他們一方面在銀行間債券市場操作，是未來固定收益證券這一塊的主力，同時也是未來大有發展空間的公司債券市場、抵押支持債券這些金融專業產品的設計主力。

『叄』 金融財經類專業好還是大數據，人工智慧專業好總感覺現在金融行業不好乾，失業的很多～

首先要根據自己的興趣和自己擅長的強項選擇，不論你選擇什麼行業，只要精於勤，行行出狀元。

『肆』 人工智慧在金融領域有何前景

參考前來瞻 產業研自究院《2016-2021年中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，隨著互聯網時代的深入發展，我們獲取的各種數據都在無限膨脹，遠遠超過了人類大腦的處理能力，於是機器學習技術成為更利於發展的投資策略。以機器之手在互聯網中抓取一個領域的數據和信息，將這些信息通過人工智慧系統進行細致的分揀和篩選，進而得出最終的結論和決策。之後再將這些已被梳理好的決策分析反饋給該領域工作人員。
以智能客服為例，2015年雙11，螞蟻金服95%的遠程客戶服務已經由大數據智能機器人完成，同時實現了100%的自動語音識別。正是依靠人工智慧的幫助，螞蟻金服客戶中心在雙11的整體服務量超過500萬人次，客服人員的精力可以更好的集中到處理復雜類客戶問題和工作。

螞蟻金服科學家打造的人工智慧機器人客服大軍，包括了MyRobot、服務寶等幾項核心人工智慧技術。

但目前人工智慧在金融領域完全取代人的機會還很小。金融是關於人價值交換的業務，核心還是人，從某種程度上來說，人工智慧可以促使人們的就業往價值鏈更上層的工作遷移。

『伍』 學人工智慧前景好么

就目前來說，Python無論是職位數量、就業廣度還是使用的便捷性都遠超其他語言，備受程序員群體喜愛，被廣大使用者譽為「更美好」的編程語言。

而且人工智慧正處於風口，Python也受到追捧，其發展前景顯而易見是非常好的，你還在擔心學Python有前途嗎這樣的問題嗎?那不妨接著往下看。

根據IEEE Spectrum發布的編程語言排行榜，2018年主流的十大編程語言中，Python排名第一，而且Python的語言優勢也很多，簡單易學、免費/開源、速度快/效率高、可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入性、豐富的庫等都是Python的優勢，而且Python相對來說比較簡單，對新手友好，這些都決定了學Python不怕學不會，也不怕沒前途。

然後就是政策方面的支持，國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，人工智慧正式納入國家發展戰略，我國人工智慧產業發展的新篇章正式開啟。教育部也已將人工智慧劃入高中新課標;全國計算機二級考試新加「Python 語言程序設計」科目.....人工智慧這么火，想要入行AI就需學習Python，你還怕學了沒前途嗎?

其次隨著Python的應用也越來越廣，國內外眾多企業尤其是知名大型互聯網企業都在使用Python作為關鍵的開發語言之一，如谷歌、NASA、YouTube、Facebook、網路、阿里、網易、新浪、搜狐等等。大型企業青睞，將來進名企機會更大，所以說學python真的還是挺有前途的。

最後再來看看python的就業薪資，據第三方統計顯示，北京地區Python平均工資：¥ 19780/月，從業5-10年者平均月薪27930元。20.4%的Python崗位薪資為15K-20K，35.9%的Python崗位薪資在20K-30K區間。不只北京，在其他城市，Python從業人員的工資也十分可觀。且Python的人才缺口大，好就業薪資高，學Python的小夥伴已經走上人生巔峰了吧。

『陸』 人工智慧專業的學習難度和將來的就業前景

中國人工智慧已經以雷霆萬鈞之勢沖進了我們的生活。除了智能機器人，還有智能家居、無人駕駛汽車、「刷臉」支付……人工智慧的爆發式發展離不開國家政策的支持。

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  智能家居

2017年7月，國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》，相關部委開始抓緊推進規劃的實施工作； 2017年10月，十九大將人工智慧正式寫進報告，在政策層面為國內AI產業發展提供了一項長期保障； 2017年11月，《新一代人工智慧發展規劃》啟動會上，首批4家國家創新平台確立；2017年12月，工信部印發《促進新一代人工智慧產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》，相當於「行動書」出台。

• 超1000億元市場待挖掘
  2017年人工智慧市場規模達295.9億元，與《新一代人工智慧發展規劃》提出的2020年完成超過1500億元的目標相差甚遠，行業潛力巨大。（數據來源於賽迪網）

• 人才缺口超過500萬
  根據高盛發布的《全球人工智慧產業分布》報告統計，2017年全球新興人工智慧項目中，中國占據51%。但全球人工智慧人才儲備，中國卻只有5%左右。我國人工智慧的人才缺口超過500萬人。

• 平均薪資
  25800元/月
  到2017年，人工智慧崗位平均招聘薪資已達2.58萬元，遠高於一般技術類崗位。五成職位招聘薪資突破3萬元，而標注的月薪還只是薪酬福利的一部分。（騰訊研究院《2017全球人工智慧人才白皮書》）

• 就業范圍廣
  學習人工智慧後可從事人工智慧開發工程師、演算法工程師、爬蟲工程師、數據挖掘/分析工程師、機器學習工程師、Web前/後端開發等職業。

『柒』 金融工程或精算和人工智慧相比哪個好

讀研的話，從學科方面來說 ，金融方面里精算的碩士價值不大，不但開設學校不多而且就業內狹窄容不必考慮，反而金融工程是很好的選擇只不過難度也不小，計算機方面嵌入系統，數據挖掘這類專業就業性比人工智慧這類研究性較強的要好不少。總體來說費用金融類稍大於計算機，就業 情況無疑是計算機有優勢，起步薪酬也是，當然金融類有長期工作經驗和人脈之後的頂峰薪水是高於計算機，不過就平均薪水來說是計算機類占優。

『捌』 大家談談人工智慧和金融行業那個有前途，有人說人工智慧會取代金融，這是真的嗎懂行的人說說

人工智慧是機器是工具，金融涉及面就比較廣了。要發展任何行業必先發展金融，干什麼事首先需要的就是錢，個人認為人工智慧取代不了金融，除非智能機器能像算命先生一樣能把人算死，當然這是不可能的。兩者哪個有前途取決於決策人在哪個方面有興趣或者天賦。