『壹』 金融專業很難學嗎
專業好不好是一來個方面，另外源，自己的興趣愛好非常重要，我在大學念的是工商管理，對經濟類的東西原來也不感冒，但逐漸發現慢慢接觸多了，聯系實際生活後，感覺對一些經濟理論、知識開始慢慢的非常喜歡。
還有，同學，以後個人的職業生涯跟專業有固然的關系，但我也很負責任告訴你，有百分之七八十的人所從事的工作並非他在學校的專業，所以，學好現在的，以後怎麼選擇的話看時機。
『貳』 金融學的數學對於數學不好的人來說是不是很難
不會多難吧，別種是吧事情看的那麼難啊。做銀行我也不知道是算什麼，不過你能行的
『叄』 金融專業好不好學我數學不好 可以學嗎
大學數學分數一數二數三數四，其中數一最難，數四最簡單。好一點的金融類學校需要學數三，一般的學習數四。總體來說對數學的要求比較基礎。不過數學是金融的必修課，如果想學金融，數學不是問題。大學時間多，環境寬松，你只要靜下心學這么一半個月，一本數學書就可以大概搞定，考試還能得高分。提前祝大學愉快！
『肆』 金融專業要求的數學難嗎
金融數學難度還可以，但一定要有些基礎，否則很吃力。如果不做學術研究，基本版都是應用型數學，但是權要把基本涉及的理論吃透（因為方向和專業不同，數學的方向也有差別），否則無法開展工作。注冊會計師要求的數學比金融專業簡單，未來工作只是金融一小部分，更多的是企業財務管理。金融專業資格證書，是注冊理財規劃師，金融分析師等。
『伍』 數學不好能學金融專業么
1. 學習金融專業還是需要有一定的數學基礎。許多金融相關的諾貝爾獎獲得者都具有深厚的數學基礎。
2.數學、物理和工程學方法在金融學中被廣泛應用，闡述金融思想的工具從日常語言發展到數理語言，具有了理論的精神與抽象，是金融學科的一個進步。當我開始涉足金融學理論時，正是將物理和應用數學應用於金融模型的高峰期，比如使用差分、偏微分方程和隨機積分等數學工具描述股票走勢、收益率曲線等。我讀金融學博士時的一個同窗是義大利人，他本科學的是物理，之所以選擇金融，是因為期望金融能成為20世紀後期的物理學。11年後的今天，事情並沒有像他當初預期的那樣，物理和數學並未能統治金融學，完美的金融模型並沒有出現，金融學經歷了對物理和數學的狂熱期後，回歸到了基本面分析的基礎上。
3.但是過於高深的數學和物理方法在金融研究中也作用有限。金融是藝術（Art）而非科學（Science）。物理學理論模型使用確定性的參數，而金融學研究不確定性條件下的決策，所以不存在完美的金融模型來指導實踐。科學利用理論模型引導人們的認識由未知走向已知，而金融利用理論模型從一種期望變成另一種期望——如股票定價、期權定價模型的參數分別是期望紅利和期望收益變動率，永遠是一個不確定性。
『陸』 數學不好可以學金融嗎
金融學對數學要求其實挺高的。雖不像工程類那樣深，但也不簡單。學的扎實點對你學習相關專業知識理解有幫助。學校學的只能說是基礎，出來工作了會發現很多都在課本基礎上演變出不同的知識還得在學習新的知識，對工作影響不會太大。如果是本專業升造的話個人感覺有些影響，因為在本科學的比較泛沒要求那麼難，考研要涉及的數學更深了，如果把那些知識扎牢至少考研時候基礎這塊接受度會高一些，不會那種半懵半懂的狀態。
『柒』 金融專業的數學難嗎
金融類分為兩種，一種面向的是培養銀行日常服務的人員，這種內一般是文理兼收的，數容學要求不高；還有一種是培養金融分析人才的，一般招理科生，數學要求比較高。
第一種人員的數學要求和會計專業的差不多，第二種就和統計學的要求差不多了。
『捌』 金融學與經濟學哪個對數學要求高本人想學金融，但數學不好。不知道金融學的數學難不難。應該怎麼辦
金融學對數學的要求肯定比大多數經濟學要高，不過想金融工程、數量經濟學這些經版濟類專業對數學權的要求也是挺高的。本科還好，整個經濟類的公共課都差不多，數學書學的是一樣的。不一樣的專業部分的數學要求也沒那麼太高，只要正常學過數學這門課的，問題不大，所以不用擔心。研究生以後對數學的要求會更高些。數學基礎差的會很痛苦。
『玖』 對於數學不好的人，想學習金融學很難嗎
金融學對數學的要求肯定比大多數經濟學要高，不過想金融工程、數量經濟學專這些經濟類專屬業對數學的要求也是挺高的。本科還好，整個經濟類的公共課都差不多，數學書學的是一樣的。不一樣的專業部分的數學要求也沒那麼太高，只要正常學過數學這門課的，問題不大，所以不用擔心。研究生以後對數學的要求會更高些。數學基礎差的會很痛苦。
『拾』 數學不好的學生可以學金融專業嗎
數學不好的學生最好不要學金融專業
1學習金融專業還是需要有一定的數學基礎專。許多金融相關的諾貝爾獎獲屬得者都具有深厚的數學基礎。
2.數學、物理和工程學方法在金融學中被廣泛應用，闡述金融思想的工具從日常語言發展到數理語言，具有了理論的精神與抽象，是金融學科的一個進步。當我開始涉足金融學理論時，正是將物理和應用數學應用於金融模型的高峰期，比如使用差分、偏微分方程和隨機積分等數學工具描述股票走勢、收益率曲線等。我讀金融學博士時的一個同窗是義大利人，他本科學的是物理，之所以選擇金融，是因為期望金融能成為20世紀後期的物理學。11年後的今天，事情並沒有像他當初預期的那樣，物理和數學並未能統治金融學，完美的金融模型並沒有出現，金融學經歷了對物理和數學的狂熱期後，回歸到了基本面分析的基礎上。