① 消費金融公司怎麼做風控
風控模型是在良好的建立風控體系、風控評定方式、評分機制等基礎上，進行有效的數據分專析及評分體系，屬就是建立常用的風控模型方式。目前來看，國內的消費金融搭建風控模型主要有兩種方式：一是自己搭建，二是直接使用三方供應商。比如目前消費金融公司廣泛使用的杭州同盾的風控產品和服務。當然，更多的消費金融公司都會選擇將兩者結合起來，優化模型，提升效果。
② 金融科技一線調查（1）：消費金融的大數據風控怎麼玩
金融的核心是風控，做大數據風控，其實是件苦差事。P2P公司拍拍貸前三輪融資中絕大部分的資金都投入到了自主研發的"魔鏡"風控系統——系統資料庫里也有近千個變數來評估借款人信用，目前平台發放的貸款平均周期是10個月，至少要5到6個周期，才可以保證模型驗證訓練的有效性。那麼，怎麼來防範用戶多頭負債的風險呢?拍拍貸決定開放數據，信息共享。「希望未來能夠對每個人個性化的來識別、授信和定價。」拍拍貸CEO張俊表示。
大數據風控的背後有著這樣的邏輯——以央行徵信數據為基礎，輔以自身採集的大量數據，建模，不斷反復訓練驗證，直到模型有能力快速處理大規模用戶的信貸審批需求。
猶如硬幣的兩面，記者調查中發現，目前行業內並無統一的壞賬判定標准，各家機構對自身壞賬率也是諱莫如深。更有公司，沒有經過長周期的數據採集和系統迭代，外包系統，急於上線，大數據風控成了營銷的噱頭。
與此同時，一些企業基於自身大數據模型，開始涉足徵信。浦發銀行戰略發展部總經理李麟認為，消費金融屬於傳統的「銀行系基本產品」，「線下信用都不過關，更何況線上」，同時徵信數據信息採集的合法性和客戶的隱私安全都亟待法律的完善。李麟表示，「良好的信用關系應當在制度規范下，線下先形成再推至線上，這樣的效果比直接在線上建立要好。」
③ 消費金融風控手段有哪些有效果好的風控系統嗎
當然有啊，我現在在用的風險控制系統效果就挺不錯的，就是杭州同盾科技的風控系統，他們在風險控制方面做的比較領先。
④ 消費金融的大數據風控怎麼玩
可以接入第三方大數據公司的風控方案，通過對用戶行為大數據的挖掘和分析版，可以分析到群體用戶或個權體用戶的行為標簽，比如，日常消費行為標簽、出行標簽、興趣愛好標簽、資產理財標簽等，通過這些標簽可以形成該用戶的行為畫像，以此來為風控提供決策。比如，透過大數據可以看到該用戶經常在高端商城購買奢侈品，並且ta在其他平台的信貸記錄中無不良情況，這就在一定程度上表明該用戶的收入和消費級別定位，在授信時可以作為參考，從而實現既給ta充分授信，提高ta的消費能力的同時，又把授信風險降到了最低，防止欺詐、拖欠等行為出現。
⑤ 消費金融風險控制一般選用哪種風控系統比較好
消費金融風險控制系統應具備以下三點：
1、貸前審核
個人/企業基本信息檢查、不良信息掃描/關聯人不良、多平台借貸申請/負債檢測、識別團隊騙貸/機構代辦、針對性專家風控模型
2、貸中復查
用戶的多維度數據、貸中風險預警
3、貸後監控
信息惡化監控、借新還舊監控、借款人常用地監控
市面上比較好的有：智金工、互融雲、長亮等
這里引用一下智金工科技的風險管理系統介紹：
（1）面向業務需求的變化
風險管理系統充分考慮風控業務支持的靈活性，通過規則引擎和工作流引擎能夠支持業務過程及風險控制策略的持續改進。
（2）集成與整合
風險管理系統全面考慮企業應用系統環境中的集成需求，在內聚豐富的風險控制管理功能的同時，以高內聚低耦合的形式與其它的業務系統無縫集成。
（3）可管理性
風險管理系統提供了面向系統維護任務的管理功能，如：系統資源監控、性能分析、日誌管理、許可權管理、作業調度、決策引擎等；通過系統報表模塊提供了豐富的面向業務處理的管理功能，如：統計分析、績效考核、數據分析等。
（4）開放性
風險管理系統採用開放技術，具有操作系統無關性(支持Unix/Linux等)、資料庫無關性(支持Mysql、Oracle、DB2、SQLServer等)、標准化的J2EE企業應用技術架構(支持WebSphere、WebLogic)等開放特性。
（5）安全性
作為面向消費性信貸風險控制業務的應用系統，系統採用完整的安全機制設計，保證用戶業務在可靠的環境中運行。
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⑥ 大數據風控有哪些優點
風控是金融行業的核心業務，大數據風控是對多維度、大量數據的智能處理，批量標准化的執行流程，通過全方位收集用戶的各項數據信息，並進行有效的建模、迭代，對用戶信用狀況進行評價，可以決定是否放貸以及放貸額度、貸款利率 。大數據風控更能貼合信息發展時代風控業務的發展要求；越來越激烈的行業競爭，也正是現今大數據風控如此火熱的重要原因。比如淺橙科技，他們有自主研發的HAS風控體系，以風控技術、大數據應用技術為核心，搭建了大數據機器學習架構，能夠用先進的人工智慧和機器學習技術進行自主挖掘，迭代更新，為金融機構和用戶提供更專業、更智能的服務。
大數據風控優勢
01 數據量大
這也是大數據風控宣傳的活字招牌。 根據公開資料，螞蟻金服的風控核心CTU 投入了2200多台伺服器，專門用於風險的檢測、分析和處置。每天處理2億條數據，數據維度有10萬多個。
02 數據維度多
傳統金融風控與大數據風控的顯著區別在於對傳統金融數據和非傳統金融數據的應用。傳統的金融數據包括上文中提及的個人社會特徵、收入、借貸情況等等。而互金公司的大數據風控，採納了大量的非傳統金融數據。比如阿里巴巴的網購記錄，京東的消費記錄等等。
03 雙重變數降低主觀判斷誤差
大數據風控在運行邏輯上不強調強因果關系，而是看重統計學上的相關性。
除了傳統變數（即傳統網貸公司房貸審批的經驗判斷），還納入了非傳統變數，將風控審核的因果關系放寬到相關關系，通過互聯網的方式抓取大量數據之後，進行系列數據分析和篩選，並運用到風險審核當中去。這樣不僅能簡化風控流程，提高審批效率，而且能有效避免因為認為主觀判斷的失誤。
04 適用范圍更廣
中國的互金服務的客群可簡單分為：無信貸歷史記錄者和差信貸歷史記錄者。他們沒有徵信報告或金融服務記錄，對傳統金融機構而言，他們的風控審核助力有限，同理，學歷、居住地、借貸記錄這些傳統的強金融風控指標可能在面對無信貸記錄者和差信貸記錄者時都會面臨同樣的問題。而互金公司可可以通過其他方式補充新的風控數據來源，並且驗證這些數據的有效性。
⑦ 消費金融風控手段一般有哪些呢
目前主要有以下幾種：1，出借人自擔風險模式 2，保證模式 3，風險備用金模式 4，債權轉讓，風險備回用金模式 5，抵押，風險備用金模式 6，擔保機構擔保模式 7，金融機構信用，擔保機構擔保模式 8，小額貸款擔保模式。同時，為了最大程度降低風險，大多選擇了和第三方風控軟體提供商合作的模式，答將自有模式和三方結合起來，比如同盾反欺詐服務，應該是目前的首選了。
⑧ 消費金融系統風控有哪些
目前新創易消費金融系統的風控都是基於大數據模型之上的。專業的反欺詐系統，上百萬的數據沉澱。使得 1，出借人自擔風險模式 2，保證模式 3，風險備用金模式 4，債權轉讓，風險備用金模式 5，抵押，風險備用金模式 6，擔保機構擔保模式 7，金融機構信用，擔保機構擔保模式 8，小額貸款擔保模式。這八種模式，都能很好的做到有效的風控
⑨ 消費金融的主要風控點有哪些
風控點主要是指的是風險部分
主要是 1，出借人自擔風險模式 2，保證模式 3，風險備用金模式 4，債權轉讓，風險備用金模式