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數學金融專業怎麼樣

發布時間:2021-03-07 13:05:22

㈠ 大家認為數學專業考金融數學怎麼樣呢

個人感覺同一學校的金融學專業一般都比它的數學專業難考很多。金融學的分數線太高了。復旦有一年金融學專業分數線居然到了420分。

㈡ 金融數學專業的就業前景怎麼樣

一、金融數學專業就業前景如下:
金融數學是在兩次華爾街革命的基礎上迅速發展起來的一門數學與金融學相交叉的前沿學科。也是目前十分活躍的前沿學科之一,而且發展很快。其核心內容就是研究不確定隨機環境下的投資組合的最優選擇理論和資產的定價理論。這門新興的學科同樣與我國金融改革和發展有緊密的聯系,其在我國的發展前景不可限量。現在存在著全球性高素質金融數學家的短缺,因此該專業的就業前景十分看好。
二、金融數學專業就業方向如下:
金融數學專業學生畢業後可以到投資銀行工作,或者進行商品貿易或國際貿易的公司(能源公司、航空公司、大型鋼鐵公司、礦業公司及國際大公司)處理商品價格風險及外匯風險數據分析師、管理培訓生、數據分析經理、金融工程師、交易員、軟體工程師、分析師、數據分析專員、精算師、產品經理、期貨交易員、軟體測試工程師等。絕大部分的金融數學家為國際性的投資銀行工作。頂尖的管理咨詢公司也僱用金融數學家為那些本身未聘請金融數學家的公司提供服務。
三、金融數學專業就業崗位如下:
數據分析師、管理培訓生、數據分析經理、金融工程師、交易員、軟體工程師、分析師、數據分析專員、精算師、產品經理、期貨交易員、軟體測試工程師等。
四、培養要求如下:
系統掌握應用數學、金融學的基礎理論和方法,形成扎實的數學基本功底和嚴謹的數學思維模式。具備靈敏獲取信息能力和分析信息能力,具備不斷學習和創新的精神,具有一定的科學研究和教學能力,具有在經濟、金融領域從事定量分析,解決實際經濟問題及設計經濟數學模型等方面的基本能力。

㈢ 數學學的很爛,報考金融專業怎麼樣

數學不好的話,金融是要考數學的,以後工作中也會用到大量的數學內知識,是不適合報考的。而容行政里,則不考數學科目,以後的工作中,也少用到數學,建議考行政。金融、金融學均為現代經濟產物。古代主要是農耕、農業經濟,主要是易貨和簡單的貨幣流通,根本不存在金融和金融學。如在中國,一些金融理論觀點散見在論述「財貨」問題的各種典籍中。它作為一門獨立的學科,最早形成於西方,叫「貨幣銀行學」。近代中國的金融學,是從西方介紹來的,有從古典經濟學直到現代經濟學的各派貨幣銀行學說。行政管理學又稱行政學,也稱公共行政學或公共管理學。它是一門研究政府對社會進行有效管理規律的科學,是國家公務員和其他公共部門工作人員必備的知識。行政管理學作為一門科學,在20世紀初成立以來,得到了長足的發展。在發達國家,行政管理(公共行政)已成為一個獨立的,具有眾多理論流派,多學科交叉的,理論聯系實際的一門科學。改革開放以來,中國行政管理學的研究蓬勃發展。行政管理在各種管理中起領導、主管作用,社會主義現代化建設也需要各方面的有效管理,其中行政管理是否科學、有效,直接影響著國家、社會的發展。

㈣ 學金融數學一定要好嗎

Re 數學不好 學金融入門還能湊合 但是越往後越吃力Re 要看你做什麼方面,像銀行,投資銀行,債券套利,利率交易,期權什麼的。做各種中間業務數學就要特別好。如果當玩家幾乎不需要什麼數學知識,比如在股票投資,風險投資,戰略並購,大部分都是項目的定性分析。哲學可能更有用。Re 數學不需要學很好,但要掌握基本的原理,能熟練運用就行,別以為金融學和理工科那些變態解題一樣。經濟類那些說對數學要求很高那都是吹的,只是說在工作實際中用到數學比較多,其實用的也只是簡單的東西,哪能每天工作都像考試一樣讓你做難題啊?又不是要去得諾貝爾經濟學獎,學好數學有個啥用Re不一定數學要好 但一定要有對數字的敏感力Re其實金融學用到的數學就那麼些。知道基礎就可以了,但是你不能對那些公式甚至對數字不敏感,金融學用到的數學很多都是沒什麼用的,那些花哨的東西並不實用,所以沒有必要跟風,自己好好努力就好了Re 我今年報的就是金融啊,我的初中和高中數學都很糟糕,但,小學我的數學很好啊,不知怎麼的,呵呵 ,現在我對數學又有很大的興趣了,再次有了小學時對學數學的自信和激情呵呵 好好學習 天天向上Re給自己信心和力量~ 相信自己可以學好的

㈤ 數學專業轉金融專業結果如何

您好,挺好的,數學專業可以轉到金融專業,因為金融需要數學,但是金融學最好不要轉到數學專業,數學專業難,理論性強,找工作不如金融容易 就業也比較窄,一般都去科研工作和當高中大學老師。如果要轉的話得想好

㈥ 與應用數學(金融方向)專業怎麼樣

金融數學是新興綜合學科,受到國際金融界和應用數學界的高度重視。該系培養對金融活動進行定量分析
科學預測的復合型金融人才。有金融數學和保險精算學兩個方向。除了數學基礎課程,該系學生還要學習利息理論及應用、證券投資學、壽險精算等金融數學專業課程,以及經濟學院或光華管理學院的部分課程。

㈦ 金融數學這專業怎麼樣

挺好的啊,屬於應用數學了,所以不會太枯燥的。而且,不是有句話說:搞金融的絕大多數都是學數學出身的,數學學得好,才有可能在金融界大展拳腳,如果單純的是學金融的話,那麼數學底子欠缺,走不長遠。
望採納,謝謝!

㈧ 學金融專業數學要好嗎

好不好都可以,金融專業的數學簡單。我也是學金融的。

㈨ 學金融,數學一定要好嗎

金融、財經類對數學是有一定要求的,畢竟是需要算錢什麼的。比如我要報會計第二專業,必須得是學過高數的,並且不能低於多少多少分的,所以還是建議有數學基礎,不對數學頭疼的人學金融等專業

㈩ 金融數學是一個怎樣的專業

數學上的很多知識是可以跟金融里的計算題相聯系的,在大學里的一些數學系的學生在升讀研究生時就會選擇金融,金融數學是個比較有難度的專業,但如果學的好,學的透,以後會很有前途,工資待遇會很好。

21世紀數學技術和計算機技術一樣成為任何一門科學發展過程中的必備工具。美國花旗
銀行副總裁柯林斯(Collins)1995年3月6日在英國劍橋大學牛頓數學科學研究所的講演
中敘述到:「在18世紀初,和牛頓同時代的著名數學家伯努利曾宣稱:『從事物理學研
究而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西。』那時候,這樣的說法對物理學而
言是正確的,但對於銀行業而言不一定對。在18世紀,你可以沒有任何數學訓練而很好
地運作銀行。過去對物理學而言是正確的說法現在對於銀行業也正確了。於是現在可以
這樣說:『從事銀行業工作而不懂數學的人實際上處理的是意義不大的東西』。」他還
指出:花旗銀行70%的業務依賴於數學,他還特別強調,『如果沒有數學發展起來的工具
和技術,許多事情我們是一點辦法也沒有的……沒有數學我們不可能生存。」這里銀行
家用他的經驗描述了數學的重要性。在冷戰結束後,美國原先在軍事系統工作的數以千
計的科學家進入了華爾街,大規模的基金管理公司紛紛開始僱傭數學博士或物理學博士
。這是一個重要信號:金融市場不是戰場,卻遠勝於戰場。但是市場和戰場都離不開復
雜艱深,迅速的計算工作。
然而在國內卻不能迴避這樣一個事實:受過高等教育的專業人士都可以讀懂國內經濟類
,金融類核心期刊,但國內金融學專業的本科生卻很難讀懂本專業的國際核心期刊《Jo
urnal of Finance》,證券投資基金經理少有人去閱讀《Joural of Portfolio Manage
ment》,其原因不在於外語的熟練程度,而在於內容和研究方法上的差異,目前國內較
多停留在以描述性分析為主著重描述金融的定義,市場的劃分及金融組織等,或稱為描
述金融;而國外學術界以及實務界則以數量性分析為主,比如資本資產定價原理,衍生
資產的復制方法等,或稱為分析金融,即使在國內金融學的教材中,雖然涉及到了標的
資產(Underlying asset)和衍生資產(Derivative asset)定價,但對公式提出的原
文證明也予以迴避,這種現象是不合理的,產生這種現象的原因有如下幾個方面:首先
,根據研究方法的不同,我國金融學科既可以歸到我國哲學社會科學規劃辦公室,也可
以歸到國家自然科學基金委員會管理科學部,前者佔主要地位,且這支隊伍大多來自經
濟轉軌前的哲學和政治學隊伍,因此研究方法多為定性的方法。而西方正好相反,金融
研究方向的隊伍具有很好的數理功底。其次是我國的金融市場的實際環境所決定。我國
證券市場剛起步,也沒有一個統一的貨幣市場,投資者隊伍主要由中小投資者構成,市
場投機成分高,因此不會產生對現代投資理論的需求,相應地,學術界也難以對此產生
研究的熱情。
然而數學技術以其精確的描述,嚴密的推導已經不容爭辯地走進了金融領域。自從1952
年馬柯維茨(Markowitz)提出了用隨機變數的特徵變數來描述金融資產的收益性,不確
定性和流動性以來,已經很難分清世界一流的金融雜志是在分析金融市場還是在撰寫一
篇數學論文。再回到Collins的講話,在金融證券化的趨勢中,無論是我們採用統計學的
方法分析歷史數據,尋找價格波動規律,還是用數學分析的方法去復制金融產品,誰最
先發現了內在規律,誰就能在瞬息萬變的金融市場中獲取高額利潤。盡管由於森嚴的進
入堡壘,數學進入金融領域受到了一定的排斥和漠視,然而為了追求利潤,未知的恐懼
顯得不堪一擊。
於是,在未來我們可以想像有這樣一個充滿美好前景的產業鏈:金融市場--金融數學--
計算機技術。金融市場存在巨大的利潤和高風險,需要計算機技術幫助分析,然而計算
機不可能大概,左右等描述性語言,它本質上只能識別由0和1構成的空間,金融數學在
這個過程中正好扮演了一個中介角色,它可以用精確語言描述隨機波動的市場。比如,
通過收益率狀態矩陣在無套利的情形下找到了無風險貼現因子。因此,金融數學能幫助
IT產業向金融產業延伸,並獲取自己的利潤空間

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