1. 求酒吧博弈問題題目。。。
酒吧博弈是在博弈論的基礎上發展起來的一個理論模型,其主要的理論模型如下:
有100個人很喜歡泡酒吧。這些人在每個周末,都要決定是去酒吧活動還是待在家裡休息。酒吧的容量是有限的,也就是說座位是有限的。
2. 中國互聯網金融的未來在哪裡
1月2日,支付寶發布2017年全民賬單顯示,支付寶用戶已達5.2億,其中,移動支付佔比為82%,創下新高。隨著移動支付的普及,中國人的生活方式正悄然巨變:不帶錢包出門已成為中國人的新習慣,並成為世界的新時尚。
互聯網金融業務的發展,正在促進金融基礎設施的快速完善。12月27日,人民銀行網站發布《中國人民銀行關於印發<條碼支付業務規范(試行)>的通知》等通知,央行明確規定,自2018年4月1日起,銀行業金融機構、非銀行支付機構開展條碼支付業務涉及跨行交易時,必須通過人民銀行清算系統或者合法清算機構處理。
銀聯是合法的清算機構,然而作為商業銀行銀行卡跨行交易清算機構,第三方支付機構網路支付大都不走銀聯轉接清算,或自行其事、直聯銀行,如支付寶,或通過接入銀行或合法清算機構,實現跨行交易清算。而央行規定:2018年6月30日起,支付機構受理的涉及銀行賬戶的網路支付業務全部通過「網聯」平台處理。
「網聯成立以來,各家支付機構都進入了斷直聯的過程,但從進度上來講,並未達到預期。備付金集中人存管進度提速,使得備付金失去了作為存款的談判價值,也失去了獲取通道的籌碼。」一位行業觀察人士向經濟觀察網記者稱。
無數據,不金融。隨著互聯網金融業務的創新和發展,信息的重要性正在凸顯,然而,一方面央行徵信中心未能覆蓋到的個人客戶金融信用數據納入,構建國家級的基礎資料庫刻不容緩, 另一方面,芝麻信用、騰訊徵信等首批8家試點個人徵信機構均未能獲取牌照,「信聯」的成立或能進一步規范互聯網金融。
「我們現在的互聯網金融,由於數據不科學、不安全,國家正在開始規范,下一步升級版的互聯網金融是什麼?毫無疑問,需要新巨資驅動,需要新數據推動,離開這兩點,新金融無從談起。」中潤普達(集團)公司聯合創始人稱。
信聯呼之欲出
「與美國相比,中國的互聯網金融行業規模更大,在一些技術領域比如支付處置能力等也更領先。這主要是基於三個方面的原因:市場空白大、技術發展快和監管相對寬容。」北京大學數字金融研究中心認為,大數據分析技術在美國FinTech 發展中起到了關鍵性作用。FICO分雖然明確易懂,但仍然不足以滿足信用評估的需要。很多FinTech 公司沒有大數據可分析,受「公平信貸」條款的約束,不敢把一些可能有歧視嫌疑的數據用於分析信用, 比如年齡、性別、種族、大學等等。而沒有大數據分析做支撐,一些FinTech公司的競爭優勢就僅限於運營流程或者市場定位。
相對於美國金融科技公司謹慎地抓取對大數據信息,中國的公司相對大膽。12月28日,南都個人信息保護研究中心發布的《2017個人信息保護年度報告》顯示,在歷次測評中,平台隱私政策透明度的分布都是陡峭的金字塔型,即透明度高的極少,透明度低超過總數的80%,互聯網金融類和購物類的佔比甚至高於90%。並特別指出,互聯網巨頭生態圈建設帶來用戶數據共享安全問題,也非常值得關注。隨著互聯網巨頭不斷並購和布局上下游周邊業務,勢必涉及到與第三方或者關聯公司進行數據共享。而過程中,企業是否徵得用戶同意?用戶是否充分知情?數據是否去標識化?
北大數字金融研究中心認為,互聯網金融的發展實實在在地滿足了實體經濟的一些需求,在助力普惠金融發展方面的作用尤其明顯。 同樣,如果對數據管制過嚴,大數據分析就無從談起,但如果聽任商業機構任意侵犯個人隱私,也會釀成嚴重後果。
中國互聯網金融協會會長李東榮表示,在創新和監管的追趕游戲中,金融創新似乎永遠總是跑在前面。但我認為監管不能落後太久,也不能落後太遠。在金融科技的發展過程中,一定要掌握好金融創新與金融監管的適度平衡,實現監管、創新、再監管、再創新的動態博弈和良性循環。
「信貸領域。其中包括了徵信,甚至是說大數據徵信,中國現在這塊能夠有的徵信數據不是很多,而且之前是比較隔離的,比如說阿里、京東、騰訊他們之間的徵信數據存在一些隔閡,不能夠像美國一樣無縫隙的互相交換數據。」2017年12月20日,北京財鯨信息技術聯合創始人王蓁在中譯語通年度峰會上表示,徵信能夠直接帶來的大數據的收益是可見的,降低預期率,個性化利率,中國目前沒有任何一家能夠做得很好。
正是由於徵信市場的「數據孤島」現象嚴峻,構建一個國家級的基礎資料庫,並實現行業的信息共享變得很有必要。
去年末,中國互聯網金融協會第一屆常務理事會2017年第四次會議,審議並通過了協會參與發起設立個人徵信機構(簡稱「信聯」)的事項,已經確定名稱為「百行徵信」,並將於近期正式成立。
中國互聯網金融協會方面向經濟觀察網記者表示,具體消息由金融監管機構對外發布,而監管部門反饋目前尚沒有最新消息。
據此前消息,「信聯」的組建參與機構,包括了芝麻信用、騰訊徵信、前海徵信等具有強大數據源的機構,具有非常豐富、穩定並可持續獲得數據的入口,通過這些豐富的數據,「信聯」可以對用戶進行精準的定位。一旦形成這種定位,就會對用戶行為形成一定的約束,進一步控制「老賴」行為的發生。
「歐美的數據有70%是結構化數據,金融數據與結構化數據聯系非常緊密,而中國金融市場中70%的風控數據來自於非結構化數據,這成為整個金融大數據和金融人工智慧方面最為根本性的問題,只有突破這個技術,才可能實現中國金融市場、機構的成功。」杜小軍稱,現在的互聯網金融,由於數據不科學、不安全,國家正在開始規范,下一步升級版的互聯網金融需要新巨資驅動,需要新數據推動,否則,新金融無從談起。
3. 酒吧博弈什麼意思
酒吧博弈是在博弈論的基礎上發展起來的一個理論模型,其主要的理論模型如下:
有100個人很喜歡泡酒吧。這些人在每個周末,都要決定是去酒吧活動還是待在家裡休息。酒吧的容量是有限的,也就是說座位是有限的。如果去的人多了,去酒吧的人會感到不舒服。此時,他們留在家中比去酒吧更舒服。假定酒吧的容量是60人,如果某人預測去酒吧的人數超過60人,他的決定是不去,反之則去。這100人如何作出去還是不去的決定呢?
4. 如何應對互聯網金融對壟斷國有金融業的挑戰
金融復行業本來就是極具互制聯網機會的行業,因此金融互聯網化是一個必然的趨勢。互聯網金融作為一種創新,是一種形式上的創新而非對金融本質上的創新。互聯網金融相對於傳統金融,並沒有創造出傳統金融所不具有的新功能(尤其從目前來看,互聯網金融沒有明顯的貨幣創造功能),因而更像一種為滿足人們對金融功能的需要而衍生出的對傳統金融的補充和延伸。在這場博弈中、在金融市場的每一個細分領域中,誰的動作快一步、誰能搶佔先機、誰更好的發揮了上面所說金融的基本功能,誰就更能迎合民間資本的融資需求。
而從功能視角來看,互聯網金融雖然沖擊了傳統金融,但傳統金融與互聯網金融不會存在絕對的勝負,二者將會逐漸融合,互為補充。尤其是對傳統金融來講,將會吸收互聯網金融的特性,二者共同形成新的金融體系。
5. 酒吧博弈什麼意思
酒吧博弈是在博弈論的基礎上發展起來的一個理論模型,其主要的理論模型如下:
有100個人很喜歡泡酒吧。這些人在每個周末,都要決定是去酒吧活動還是待在家裡休息。酒吧的容量是有限的,也就是說座位是有限的。如果去的人多了,去酒吧的人會感到不舒服。此時,他們留在家中比去酒吧更舒服。假定酒吧的容量是60人,如果某人預測去酒吧的人數超過60人,他的決定是不去,反之則去。這100人如何作出去還是不去的決定呢?
從不同的學科角度可以從中看出不同的內容,經濟學角度主要是為了驗證一個定理,稱之為「神奇的60%客滿率」。這個鼎力實在一下的結論上得出來的:按照阿瑟教授的理論,每回去酒吧的人數都會因為上一會的情況而浮動,從而形成了一種持續波動的關系。然而,後來的學者已經用實驗證明這個預測在多數情況下是不正確的。他們通過計算機的模擬實驗,得出了另一個結果:起初,去酒吧的人數沒有一個固定的規律,然而,經過一段時間後,去與不去的人數之比接近於60:40,盡管每個人不會固定地屬於去或不去的人群,但此系統的這個比例是不變的。
(以下為阿瑟教授的理論假設:如果人人理性,那麼每一天到達酒吧的人數將是差不多正好的。但是人非聖賢,往往是有限理性的。第一次到酒吧的人多,那麼大多人人認為酒吧人太多,太擠。第二次決定的時候,參考前次而不去酒吧。少數去的人發現酒吧的人第二天很少,感覺很爽,第三次將繼續回來,並重新帶回許多人……循環就此開始。)
而從心理學的角度可能是為了研究團體的形成過程以及個體決策因素對對團體決策因素的影響等。具體解釋如下:一開始去的時候大家可能是互不認識的,但是去的次數多了,人們也就慢慢的熟悉,於是零散的個體慢慢的形成了一個群體。而這一個群體中又會形成很多其他的小群體。在這些群體中,有人佔主導地位,有人占服從低位。有些人的選擇會影響到別人的選擇,等等。
我不知道你具體要研究什麼?如果單單是要一個酒吧博弈的解釋的話你把酒吧博弈理論模型寫上去能保證及格。如果再擴展一下,把阿瑟教授的理論假設以及後來的「60%客滿率」也寫一下怎麼都是「優秀」層次的解答。
6. 我國互聯網金融發展中面臨哪些風險,如何監管
據前瞻產業研究院《2016-2021年中國互聯網金融行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示,互聯網金融業在資金需求方與資金供給方之間提供了有別於傳統銀行業和證券市場的新渠道,提高了資金融通的效率,是現有金融體系的有益補充。互聯網金融能大大降低交易成本、分散風險並擴大金融服務的范圍,讓個體經營戶、小微企業和普通民眾都受益匪淺。
然而,隨著P2P風險的頻發,使互聯網金融風險不斷浮出水面。由於互聯網金融的虛擬化、無國界化、技術裝備水平高的特點又加上相關法律缺位等問題,使其
風險管理更加復雜,這也加大了監管的難度。目前,互聯網金融在業務操作方面、技術方面以及相關法律方面都存在一定的風險,這對我國的金融安全防範體系甚至
經濟安全都有可能造成很大的威脅。
互聯網金融未來的發展之路將充滿挑戰,互聯網金融與傳統金融勢力博弈的結局還有很大的不確定性。而互
聯網金融的未來發展同樣令人期待,互聯網技術的使用能大大降低金融服務的成本,提高服務效率,促進金融行業的發展日益獨立化。倒逼銀行改變傳統的盈利模
式,改善服務水平。
伴隨互聯網金融業務的飛快發展,金融機構、非金融機構都面對這來勢洶洶互聯網金融企業的挑戰和業務的蠶食。在有些方面沒有得到監管機構的明確規則
和監管下,不得不修改和完善自己的業務體系、管理機制和產品開發,以適應客戶(消費者)的需求,或者讓互聯網金融企業培養出來的消費者消費習慣。
前瞻產業研究院認為,互聯網金融的興起,使得小微企業的「融資難、融資貴」問題得到緩解。但是,互聯網金融的興起,並沒有降低融資的風險。而且,在互聯網金融的
快速發展下,風險聚集的規模也越來越大。伴隨經濟發展速度的降低、風險釋放的可能性越發增加,在這情況下,監管機構不能讓互聯網金融發展肆無忌憚,監管是
早晚的事情。關鍵在於,對互聯網金融要制定一個與其相適應的風險監管組織,不能用傳統機構的監管模式簡單套用。應釐清市場主體風險與市場外部性風險的邊
界,減少不當監管。
互聯網金融監管的關鍵在於監管創新,最為重要迫切的是放寬金融市場准入。國內出現互聯網金融熱,歸根結底是因為存在較為嚴重的傳統金融監管模式,如果不能有效摒棄傳統監管模式,不僅互聯網金融走不好、也走不遠,整個金融業恐怕也難以保持健康發展。
提高准入的透明度,放寬市場准入,使符合條件並且有意願進入金融領域的各類社會資本,都能夠順利進入這個市場,按照統一的市場規則從事相同性質的金融業
務,從而使整個市場達到充分競爭。才能最大限度地發揮出和發揮好金融服務於實體經濟、服務於民生的目的。否則,部分市場主體從事了某類金融活動,卻難以合
法身份進入這個市場,游離於市場和監管之外,借創新之名不受必要的市場規則約束,不但有違市場公平,不利於金融市場整體發展,更嚴重的是破壞了依法守規意
識。
7. 走近酒吧博弈講的是什麼
在生存博弈中,人們是在互動的行為下進行策略選擇,每個人的決策與對手的決策是相互依賴的。因此,倘若把對手看做是不會反應的弱智者,那就往往會在博弈中犯錯誤。
有個由100人組成的群體,每人在每個周末都要決定是去酒吧活動還是留在家裡。設定每個參與者面臨的信息只是以前去酒吧的人數,因此他們只能根據以前的歷史數據歸納出此次行動的策略,沒有其他的信息可以參考,他們之間更沒有信息交流。酒吧的容量是有限的,比如說空間是有限的或者說座位是有限的。如果去的人多了,去酒吧的人會感到不舒服,這個時候還是留在家中比去酒吧舒服。
設定酒吧的容量是60人,如果某個參與者預測去酒吧的人數超過60人,他將決定不去酒吧,否則就去酒吧消遣。但是,如果許多人預測去的人超過60人,而決定不去,那麼酒吧的人數會很少,這個時候做出的這些預測就錯了;相反地,如果有很大一部分人預測去的人少於60人,因而他們去了酒吧,那麼去的人就會很多,超過了60人,這個時候他們的預測也錯了。因而一個做出正確預測的人應該是能夠知道其他人如何做出預測的人,可是在這個問題中每個人預測時面臨的信息來源都是一樣的,即過去的歷史,同時每個人無法知道別人怎樣做出預測,因此所謂正確的預測幾乎不存在。
這個案例就是一個典型的酒吧博弈。它由美國學者阿瑟(W.B.Arlhul)在1994年提出。阿瑟教授通過真實的人群以及計算機模擬兩種實驗得到了兩個迥然不同的結果。
在對真實人群的實驗中,實驗對象的預測呈現有規律的波浪狀形態,實驗的數據片斷如下:
在真實人群的實驗中,實驗的數據片斷如下:
周別ii+1 i+2 i+3 i+4 i+5 i+6 i+7…人數44 76 23 77 45 66 78 22…從上述數據看,雖然不同的博弈者採取了不同的策略,但是其中一個共同點是:這些預測都是用歸納法進行的。我們完全可以把這個實驗的結果看做是現實中大多數「理性」人做出的選擇。
在這個實驗中,更多的博弈者是根據上一次其他人做出的選擇而做出「其本人這一次」的預測。然而,這個預測已經被實驗證明在多數情況下是不正確的。
從這種意義上來看,這種預測是一個非線性的過程,對於下次去酒吧的人數,人們無法做出肯定的預測,這是一種混沌現象。所謂這樣一個非線性的過程說明,系統未來的情形對初始值高度敏感,這就是所謂的「蝴蝶效應」。美國科學家洛倫茲的「蝴蝶理論」告訴我們,一隻亞馬孫熱帶雨林中的蝴蝶翅膀,可以導致其身邊的空氣系統顯示發生變化,並引起微弱氣流的產生,而微弱氣流的產生又會引起它四周空氣或其他系統產生相應的變化,由此引起連鎖反應,最終導致兩周後可能在美國德克薩斯引起一場龍卷風。
通過計算機的模擬實驗得出了另一個結果:最初去酒吧的人數沒有一個固定的規律,但是經過一段時間以後,這個系統去與不去的人數之比接近於60∶40,盡管每個人不會固定地屬於去或者不去的人群,但這個系統的這個比例是不變的。如果把計算機模擬實驗當做是更為全面的、客觀的情形來看,這個實驗的結果說明的是更為一般的規律。
實際上,混沌系統的行為是難以預測的。對於酒吧問題,由於人們根據以往的歷史來預測以後去酒吧的人數,我們假定這個過程是這么進行的,過去的人數歷史就很重要,然而過去的歷史可以說是隨機的,未來就不可能得到一個確定的值。
酒吧問題所反映的是這樣一個社會現象,人們在很多行動中,要猜測別人的行動,但是卻沒有足夠的關於他人的信息,因而只有通過分析過去的歷史來預測未來。通常,人們根據過去的經驗進行歸納而得出策略,因為人們還沒有其他更好的辦法預見未來,在實際生活中人們確實往往憑借歷史經驗做事。
人們常說,計劃沒有變化快,也就是說未來不容易准確預測。實際上,歸納的方法在人們的認識中沒有絕對合理性,運用歸納的方法對人們的行動的預測更缺乏合理性。如果預測的辦法有合理的基礎,那麼就要在預測中建立一個合理的學習機制,也就是說,錯誤的預測不要緊,但應考慮有沒有辦法改進這個預測以便下一次能做出更好的預測。
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8. 你認為,互聯網金融給商業銀行帶來的是機遇還是挑戰
互聯網金融的發展會對銀行業不斷影響,因為他們比銀行業更加的便利,更加接近我們的日常生活。自從2013年互聯網金融的剛進來的初期,銀行業的相比之前的發展的確是遲緩了下來,但其實也有互補的關系。但是面對新的東西的沖擊。銀行業也在不斷的積極的進行轉變。通過在大經濟環境的動態博弈之下,可得出互聯網金融與商業銀行可以化敵為友,共同發展,這才是最佳的模式。
9. 互聯網金融理財必須注意哪些事項
1、認知不同的理財方式
值得提醒的是,不同的理財產品,其收益率、風險、周期規律均有所差別,如網貸理財、銀行理財等投資方式收益與期限是固定的。再如,股票、私募等,有相應的經驗與資本門檻要求,視類型不同而收益不等,投資者應結合情況,搞清楚管理的差異性。
2、掌握理財方式的特點
以網貸投資方式來說,一般投資者會根據短、中、長期期限來分配資金,在生活消費外,保持對資金的有效管理。對於用戶來說,更多的應從滿足生活上的便利性、投資方面的靈活性出發進行管理,有別於博弈類型投資形式,網路理財更多側重於穩定性。
3、結合情況制定規劃
更具體來說,視資產的不同,具體投資會出現收益高低的不同時期,投資者應該掌握市場的動態,及時加強認知。善於把握投資邏輯,或能制定規劃的投資者,就能更好的提升理財效果。