① 金融學專業的學生，要學習matlab用本啥子書好呢
如果是初學者，建議，精通matlab7.0，紅黑色封面，蠻厚的一本書，但是覆蓋面很齊全，先學習他上面的基礎，然後再有針對性的看自己專業方面。他最強大的功能還是在於模擬吧，多多利用
② 金融數據分析用python還是R還是matlab好
以前有過類似的問題 可以參考專下：屬
http://www.xkyn.com/jiankang/tixing-2076112720581378468.htm
③ 金融專業，學matlab和R哪個好
matlab和R各有各的長處和優點，R比較適合於進行統計、計量和數據的處理，matlab比較適合於矩陣的計算和處理，如果說需要金融方面的數據處理的話，二者皆可。
我也是金融方面的學者，我個人推薦現在比較流行的Python語言，這個現階段發展更適合於金融數據的處理，而且可以和各大金融資料庫有埠相連，數據獲取比較方便，而且還有專門的金融數據處理的程序包。python語言對於有編程基礎的人來說上手很快。
希望我的回答對你有所幫助。
④ Matlab在金融領域有什麼具體應用嗎
我覺得這是一個百自度google可以解決的問題。
網路第一條告訴我《金融計算教程——MATLAB金融工具箱的應用》這本書很符合題主的問題。
google第一條告訴我MATLAB有個toolbox叫financial modeling，能應用於computational finance以及financial engineering。
再加入一點金融知識就可以知道，MATLAB可以用在序列數據分析，固定收益債券計算，資產組合計算，金融衍生品計算，數據可視化等等。
當然身為一個工科生，MATLAB在我眼裡只不過是工具而已。工具是用來「用」的，而不是用來「學」的。我的出發點永遠是「我要算一個資產組合」，google告訴我MATLAB可以實現，就這樣。我不會思考「咦MATLAB會做什麼呀？它會算資產組合哦，好厲害哦。」
最後提一句，網路google第一條就能回答的問題，不應該在知乎出現吧。如果題主能網路google一下，提出來的問題應該會更有價值。
⑤ 有金融學專業matlab的教學視頻嗎急求
MATLAB R2012a是沒有中文版的，MATLAB從來沒發布過中文版，所有中文版均是熱心網友自己寫的中文菜單包，因為工作量巨大，目前只有2009以前的版本可能有中文語言包！
⑥ MATLAB好不好學金融行業需要學習到什麼深度
我也在學，感覺挺好學的，其實本身沒什麼難度，其實就是個工具，所以專業知識一定要到家，才能充分的利用好，金融不太清楚，我學的是圖像處理方面
⑦ matlab和python哪個更適合金融領域的數據分析
現在分析全線轉R/python，未來有可能上Julia。
別問為什麼不用matlab了。R/python組合好處在於開源，數據內workflow相當容易搭容建起來，另外背靠學術界，有相當多的新統計工具可以試。說R速度慢根本不是問題，機器好一點就行了。超大型的數據甚至可以跑R/hadoop。
MATLAB的完全就不能比。
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另外說在「工程上MATLAB有而R/python沒有」我覺得是十分奇怪的。就比如，目前新工具而言比如deep learning來說。python上有Theano/pylearn2/對接caffe，MATLAB的deep learning我目前只知道一個Toolbox。舊的工具R/python上也不缺。
另外我看有答案把MATLAB能直接發送交易信號作為MATLAB賣點。我覺得貴司策略和交易是不是定位不太清晰。為了保證可靠的性能和策略管理的便利性，我想除了個人投資者沒有人會選擇開著MATLAB下單。
⑧ matlab在金融學中有什麼用
matlab是個功能強大的數學工具，它自帶的金融工具箱是一個函數庫，每個函數就是一個金融問題的解決方案，因此matlab在進行金融產品設計和風險管理中有很重要的作用
⑨ MATLAB要學幾年才能精通（金融工程方向）
如果你是做quant的話
其實matlab/sas/spss甚至eviews，幾個中間會一兩個就可以了
而且你怎麼去定義精通？
我現在用matlab敲出一個基於ar(p)的markovswitching
半個小時調試好
但是能有什麼用呢？
你設計不出模型有什麼用
coding只是一方面，孩子。
⑩ 我是學金融的，需要懂得用MATLAB做什麼
用matlab在金融方面可以做如下：
1）固定收益的計算
2）利率期限結構的計算
3）衍生品的計算
4）投資組合的設定
其中包括奇異期權、蒙特卡洛模擬、數值分析等等，主要還是金融工程的東西接觸的多一點。
這個東西就要慢慢試，要有數據，帶進去慢慢做，有一本書《精通matlab金融計算》，我不能說著本書有多好，但是他比較全面介紹了matlab在金融方面的應用，最好從圖書館找一本看看，不要買了，也不便宜。