1. 互聯網金融好做嗎
不怎麼好做，而且風險比較大，現在基本就是陶謙，然後高收益的回報，但是互聯網金融其實就是網路集資，風險還是有的，就看個人的膽量了，建議可以玩玩，放少點進去試試，不要貪心，想著一本萬利。
2. 如何做好互聯網金融
互聯網金融在中國的崛起可以直接用瘋狂來形容，瘋狂的程度又可以用「炒」來形容。對於這樣的互聯網金融中國特色現象是否健康呢？風投、創業者又如何在這種瘋狂的現象中買到好公司，創業者又如何才能勝出呢？
互聯網金融為何而生
互聯網金融在中國的崛起，是因為經濟發展過快，而百姓素質、社會制度跟不上，所造成的。可以說在中國現在都在被趕著前進，而這種被「趕」，卻又是與國際市場存在較大差距所造成的。而這些被趕著的行業中就會出現包含著「炒」的現象出現。而其本質是不會有太多變化，只是一種補缺市場缺口。補完之後，自然形成一個自己的成長通道，直到有新的、更方便、更好的渠道出現才會被替代，而這個過程，就是創新自然演變的過程。而現在的互聯網金融，就是因市場需求而自然形成的創新產物。所以說這個創新產物是服務市場而來，自然能存於市場，他是因市場需求而自然產生的產物。
互聯網金融前景
經濟的本質，就是讓物有價，方便流通，而這些流通的強度就是經濟強弱的本質。而讓流通如何變成更加方便和強大，就得靠發達的金融體系建設。要致富先修路，而金融就是決定經濟強弱血液。而這個血液並不是越多越好，而是在於它的再造血功能的大小來決定。而再造血功能的強弱，其實就是看你如何把的本來沒有血，或者血比較少的物通過一些方法，去激活讓它變成血，或者增加血液。而互聯網金融，就是市場中一台新出現的造血機器。他讓更多的物品變成更有價值，流通更方便。能給市場帶來更多的新鮮血液。互聯網金融就是讓更多的物品能更簡單的體現出他們價值，進而讓人們更加容易的判斷其價值，進而成交流通，加大市場流通量後自然助推經濟增長，所以前景廣闊。
認清什麼是真正的「服務」才能勝出，才能成為市場的黑馬。
客戶是上帝，所以很多公司都知道服務重要，但卻有很多公司分不清什麼才是真正的服務，所以失敗。那什麼是真正的服務呢？就是服務於市場，追求服務於社會需求。這叫大服務，而只服務好自己的客戶這叫小服務。而成功與失敗的服務之間就恰恰反應在於此。
現在互聯網金融企業，急急忙忙的進入這個行業。而卻沒有分清什麼是服務，什麼樣的服務才能戰勝對手。大部分 互聯網金融公司在創立初期，都是在用高收益來吸引用戶。但卻不知，這種根本是就沒有生命的服務是無法長久的。互聯網金融公司並不是給用戶高收益他們就來，看不懂你人家是不會來，你沒有服務社會人家也不會來，你給他這么高的收益，這錢投向哪，服務了什麼？沒有，都是在自融、玩龐氏騙局。
看看現在發展的好的一些互聯網金融公司吧，他們勝出並不是靠高收益，而是找到了社會需求的缺口，再去為填補這些缺口而做出發展方向。如某某貸，為了服務信用卡用戶，而放開了信用卡充值渠道，所以它的成交量非常大。有的平台為了解決用戶買房難而推出各種幫助投資者的貸款，有的為了服務三農，有的為了服務網店，等等，這些成功互聯網金融公司，他們成功原因都是他們發現了社會的缺口，再找出填補這些缺口的方法來服務社會。說得通俗點就是你要會講故事，但這個故事最好是人人都能聽懂，最好是用戶還是身在故事中，然後服務他，你就能成功，用戶的投資也會成功。如果這個故事只是虛幻的高收益，那麼結果只會是兩敗俱傷，平台和投資者都沒好處。說得再大點，你會發現中國的互聯網金融其實也是為了服務中國當下市場流通不足而生的。它服務的是以市場為中心，並不是它的投資者。很多平台出現跑路都是一味的只看到投資者的需求，而沒有看到社會的需求，盲目開出高收益，結果出現資金斷鏈進而跑路。
所以，要想在混戰中勝出，要想在大市中找到一隻真正的黑馬，你就要學會如何看懂市場的故事，看懂什麼是真正的服務，什麼是小服務，你才能勝出。認清什麼是大服務、什麼是小服務，什麼是真故事，什麼是假故事，是互聯網金融公司成功最基礎的認知。
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3. 互聯網金融要做什麼
您好，來互聯網金融是傳統源金融行業與互聯網精神相結合的新興領域。互聯網金融與傳統金融的區別不僅僅在於金融業務所採用的媒介不同，更重要的在於金融參與者深諳互聯網「開放、平等、協作、分享」的精髓，通過互聯網、移動互聯網等工具，使得傳統金融業務具備透明度更強、參與度更高、協作性更好、中間成本更低、操作上更便捷等一系列特徵。[1]理論上任何涉及到了廣義金融的互聯網應用，都應該是互聯網金融，包括但是不限於為第三方支付、在線理財產品的銷售、信用評價審核、金融中介、金融電子商務眾籌創富通寶等模式。互聯網金融不是互聯網和金融業的簡單結合，而是在實現安全、移動等網路技術水平上，被用戶熟悉接受後（尤其是對電子商務的接受），自然而然為適應新的需求而產生的新模式及新業務。互聯網金融的發展已經歷了網上銀行、第三方支付、個人貸款、企業融資等多階段，並且越來越在融通資金、資金供需雙方的匹配等方面深入傳統金融業務的核心。
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4. 互聯網金融真的能「顛覆」傳統金融嗎
互聯網給傳統金融帶來的「顛覆」主要體現在以下幾個方面：
1、超越邊界
這里所說的邊界，既包括地域邊界，也包括人群邊界，還包括時間邊界。傳統銀行往往只能服務於所在網點周邊地區，而互聯網金融是直接面向所有人。傳統銀行更多地關注大客戶、大企業、有錢人，而互聯網金融更強調普惠，服務門檻直接降到百元級。傳統銀行營業網點辦公時間「朝九晚五」,而互聯網金融可以隨時提交業務請求。總之一句話，互聯網金融正在超越了傳統金融服務邊界，他的終級目標是任何人任何時間任何地點任何連網設備均可以享受最及時、最優質的金融服務。
2、重建規則
互聯網每進入一個行業，就會顛覆一個行業，為什麼？因為互聯網企業不按常理出牌，敢於、擅於重建規則和生態。這就是大家經常聽到的跨界打劫和破壞性創新，背後的邏輯很簡單：通過互聯網創新重塑產業鏈，再重建利於自己游戲規則，倒逼既有企業服從新規則！
3、盈收後置
先圈地，後賺錢，是互聯網企業最核心的生存法則之一。為了圈到人，互聯網公司是不惜下血本的，各種燒錢大戰就是實實在在的案例。互聯網企業將這種玩法帶到金融領域，讓傳統金融機構根本無法應對。余額寶、微信錢包都是在很短時間內就做到上億用戶，傳統銀行想都不敢想。
互聯網不僅改變了金融服務的實現形式，還改變了金融機構的盈收模型。雖然互聯網金融的核心還是金融，但我們絕不可忽視互聯網給傳統金融帶來的顛覆意義。未來的金融機構，不懂金融會死，不懂互聯網會死得更慘！
5. 優秀的互聯網金融公司，都是怎麼玩大數據風控的
現在一提起互聯網金融行業、Fintech領域，人工智慧、大數據風控的熱度就直線飆升。許多交易規模比較大的互聯網金融公司都在努力發展大數據風控技術，以構建提供普惠金融服務的能力。
那麼，這些優秀的互聯網金融公司，都是怎麼玩大數據風控的呢?
陸金所：KYC 2.0系統
精準判斷投資者的風險承受能力
陸金所自成立起就引進國際領先的第四代風險管理系統，借鑒平安集團經驗，形成了成熟的風險管理數據模型。其近日又推出了KYC 2.0系統，力求通過大數據技術、機器學習以及金融工程等方法，建立完整的互聯網財富管理平台投資者適當性管理體系，在資金端對投資者進行「精準畫像」，並提供智能推薦服務。
據了解，KYC2.0系統在原有的保守、穩健、平衡、成長、進取五大類型基礎上對投資者風險承受力評估結果進行量化，每位用戶都會獲得專屬的風險承受能力分值，又稱「堅果財智分」，對投資者風險承受能力的判斷更精準。
點評：量化數據信息，進行大數據建模。
風控最好的數據還是金融數據，例如年齡、收入、職業、學歷、資產、負債等信用數據，這些數據同信用相關度高，可以反映用戶的還款能力和還款意願，這些數據因子在風控模型中必不可少，權重也很高，是風險評估最好的數據。
所以，陸金所以平安集團經驗為基礎運用到的大數據風控，使用的是圍繞用戶周圍的信用數據，這些數據的特點是和用戶的信用情況高度相關，可以作為一個重要因子進行錄入，對其個人進行打分，再對其進行個體分析，最終得到一個綜合評分，這就對用戶進行了一個精準的風險承受能力評判。
民貸天下：拓寬數據維度
實現純線上智能化服務
民貸天下基於穩健、安全、規范的風控理念，其風控部門確定了「風控從嚴」原則，設定了借款審查、貸中管理、貸後跟蹤等風控流程。目前，民貸天下正全力推進全智能化建設，構造一個完整的、從資產端到平台端的全鏈路大數據風控系統，通過對人工智慧、大數據分析、知識圖譜、區塊鏈等技術的運用，為平台運營及業務發展提供強大動力。
在傳統數據之外，民貸天下還不斷拓展數據維度，如在用戶授權下，對用戶社交數據、訪問時間、相關認證、通訊記錄等數據整合分析，並且與螞蟻金服、芝麻信用、前海徵信、同盾等第三方機構緊密合作，進一步豐富對用戶的數據畫像，使民貸天下的大數據風控系統更加精準，從而實現從客戶申請、受理、審核、授信、放款到貸中貸後管理等純線上智能化服務。
點評：拓寬數據維度，是對傳統風控的補充。
傳統風控模型已經不能適應復雜的現代風險管理環境，特別在數據信息錄入維度上，影響用戶信用評分的信息較多，很多都沒有引入到風險評估流程。而大數據風控可以提供全面的數據(數據的廣度)，強相關數據(數據的深度)，實效性數據(數據的鮮活度)。
民貸天下利用這樣的大數據風控，通過與第三方合作等方式，將內部數據以及原有數據打通和整合之後，就會影響風險評估結果，提升信用風險管理水平，客觀地反映用戶風險水平。這些多維度、全面的信息正是大數據風控的優勢所在，同時也是對傳統風控一個很好的補充，進一步實現智能化服務。
真融寶：以數據介質為主
構建數據和模型演算法的核心技術
真融寶以數據介質為主，利用分布式計算處理數據，以公眾互聯網的全網為平台，以全網收集的數據來補充內部網集成的數據。並且在用戶數據方面，對每個新進用戶建立一份電子檔案，對每名用戶投資需求進行了解登記，並對每一筆資金進行多重備份，形成動態的用戶資金數據。
除此之外，真融寶還利用大數據進行決策，將金融活動轉化為智能數據處理活動，降低人為因素的干擾，提高風險評估、分析和預警能力，大數據提供的信息使得真融寶的決策更加科學智能化，對於風控的精準度控制起到非常大的幫助作用。
點評：數據和模型演算法，可建立實時風險管理視圖。
大數據的數據採集和計算能力，可以幫助企業建立實時的風險管理視圖。藉助於全面多緯度的數據、自我學習能力的風控模型、實時計算結果、壞種子數據，真融寶可以通過大量的數據累積，能夠產生出非常有效的識別客戶的能力，提升量化風險評估能力。
數據、技術、模型、分析將成為信用風險評估的四個關鍵元素，其背後的力量就是大數據的技術和分析能力。真融寶利用大數據的風控能力，實時輸出風險因子信息，提高了風險管理的及時性。
一直以來，風控都是金融機構的生命線。從陸金所、民貸天下、真融寶這三家互聯網金融公司為例，預計在未來，可能每家做借貸類的互聯網金融公司都會發展出屬於自己的一套大數據風控體系，並且隨著互聯創業公司的業務數據越來越大，數據基礎會逐漸扎實。
6. 互聯網金融幹了5年多。 想換一個穩定行業。迷茫自己能幹什麼。
很抱歉，該行業真的不是很了解，但是僅僅在這五年期間是基層業務或者主管級別，建議仔細回顧一下過去的五年你的所知所學在今後的工作中能給予你的幫助和啟發，回答後自己就想清楚自己到底想要什麼了。 來自職Q用戶：林先生
現在就互聯網金融行業吃香 來自職Q用戶：萬女士
7. 互聯網金融需要什麼樣的人才
先從兩個行業的商業模式說起。金融是一個古老的行業，互聯網是一個嶄新的行業，然而兩者的結合是必然的，原因就在於兩個行業最本質的特徵在於融通——金融就是財富的融通，而互聯網是信息的融通。如果認同這一點，就能明白互聯網金融行業，無論是傳統金融機構觸網還是互聯網公司跨國界玩金融，目標就是在業務上能同時處理相關聯的錢流和信息流。（聽上去和電商邏輯也類似——同時處理相關聯的物流和信息流）。所以在這樣的商業模式下，從業者要麼就是能玩轉一端的，要麼就是能把兩者融合到一起的。具體來說，如果排除比特幣這種逆天的創新，當今的互聯網金融行業（還是拿銀行業務舉例吧）所做的就是以下三類工作，金融機構的私海。傳統金融機構如何將傳統的金融業務以互聯網為載體實現？以此解決用互聯網技術改善、優化現有形態的金融業務。以銀行為例，電子銀行業務就是這樣的邏輯。所以即便呆在傳統金融機構里，如果老闆足夠時髦新潮想觸網，比如民生、平安，機會依然是多多的。互聯網機構的私海。互聯網機構第一次染指金融業務，是解決線上最後一站——支付的問題，即如何把客戶荷包里的錢撈到自己荷包里來。所以網路支付產品的歷史幾乎和互聯網本身一樣長。這一塊電商們做了很久，也有更多的互聯網公司直奔這項業務去，然後再將自己的方案返銷給銀行。所有人的公海。如何用互聯網的邏輯改變金融的邏輯，如何用金融的邏輯改變互聯網的邏輯。比如P2P貸款以及眾籌的模式，就是典型互聯網的精神體改變信貸與投資業務。而阿里貸款則是典型的用傳統銀行邏輯服務物聯網企業的信貸產品。說明白了互聯網金融的業務邏輯，也就能理解從業者都是怎樣一群人了。不論是熟悉互聯網還是熟悉金融，都能在這一新的領域里有所作為，因為畢竟都有各自一攤私海的業務可以挖掘。真正有難度的業務還是在公海雖然金融和互聯網的本質都在於融通，但玩法上如何做到兼容極其極其講究。這里不多說怎麼做了，只舉兩個例說說有啥難度。節奏上不匹配。互聯網行業的節奏太快，在找死和等死之間，互聯網傾向於找死，而金融則傾向於等死。因為，金融創新是要讓步於風險防控的，互聯網行業的從業人員通常需要更長的時間才能理解金融行業從業人員所具備的對於風險防控的重視程度。如果一款產品在上線前發現瑕疵，作為互聯網產品經理是否應該推遲上線？99%的情況下互聯網產品經理會選擇上線，然後將問題留到下一個迭代的更新中。而如果一款產品在上市之前發現新的風險點，作為金融業產品經理是否應該推遲上市？100%的情況下就不會上市了——金融業里沒有beta版可以玩。服務理念不同。金融行業屬於服務行業，同樣叫做客戶關懷，和互聯網行業的做法就有著天壤之別。當你與一位招商銀行金葵花卡客戶經理和與淘寶網店小二談論客戶服務時，或是你與一位銀行產品經理和與一位互聯網產品經理談論客戶體驗時，就能深刻體會到行業間的巨大差別。總之，互聯網是冰冷的，無論多麼便捷和草根；金融是熱情的，無論多麼高端和貪婪，線下就是比線上會體貼人，這一點是改不了的。所以，最大的挑戰在於對於兩個商業邏輯的融合。因為無論是從哪一種模式靠向或服從另一種模式，還是直接藉助兩家的靈感大膽創新，都無法違背金融和互聯網各自原有的玩法，也都需要兩個行業間的鴻溝，善於利用兩個行業相同的本質。
8. 互聯網金融這個專業前景怎樣
學互聯網技術不一定在本地呢 多看看專門的電腦學校
目前學計算機 還是挺不錯的好就業，計算機分很多專業如平面設計，UI設計，互聯網營銷，電競，動漫，都是非常好就業的專業哦，選擇自己喜歡的專業
可以去電腦學校看看的 對比哈更加靠譜
9. 互聯網金融大數據風控到底怎麼玩
互聯網金融是指以依託於支付、雲計算、社交網路已及搜索引擎等互聯網工具，實現資金融通、支付和信息中介等業務的一種新興金融。做好互聯網金融，要立足於三個基本點:平台、數據、金融。而在這其中，大數據，作為連接平台、用戶、金融等方面的工具，有著舉足輕重的意義。
由於互聯網金融涉及廣泛、囊括多個領域，各領域的風控策略也不盡相同，不能一概而論，下面就大數據風控在互聯網金融領域的運用做一個大致的分類和解析。
首先，如何理解大數據風控
大數據風控的有效性除了強調數據的海量外，更重要的在於用於風控的數據的廣度和深度。其中：
數據的廣度：指用於風控的數據源多樣化，任何互聯網金融企業並不能指望依據單一的海量數據就解決風控問題，正如在傳統金融風控中強調的「交叉驗證」的原則一樣，應當通過多樣化的數據來交叉驗證風險模型。互聯網金融的風控策略也如此，可能對同一風險事件採用了多種策略。
數據的深度：指用於風控的數據應當基於某個垂直領域真實業務場景及過程完整記錄，從而保證數據能夠還原真實的業務過程邏輯。例如，很多第三方支付平台有豐富的真實交易記錄，但由於大部分場景下無法獲取交易商品的詳細信息及用戶身份，在用於風控時候價值大打折扣，因而數據的完整性和垂直深度很重要。
互聯網金融產品如何利用大數據做風控，大致有以下一些分類和方向：
1、基於某類特定目標人群、特定行業、商圈等做風控。由於針對特定人員、行業、商圈等垂直目標做深耕，較為容易建對應的風險點及風控策略。
例如： 針對大學生的消費貸，主要針對大學生人群的特徵
針對農業機具行業的融資擔保。
針對批發市場商圈的信貸。
2、基於自有平台身份數據、歷史交易數據、支付數據、信用數據、行為數據、黑名單/白名單等數據做風控。
>>>>身份數據：實名認證信息（姓名、身份證號、手機號、銀行卡、單位、職位）、行業、家庭住址、單位地址、關系圈等等。
>>>>交易數據/支付數據：例如B2C/B2B/C2C電商平台的交易數據，P2P平台的借款、投資的交易數據等。
>>>>信用數據：例如P2P平台借款、還款等行為累積形成的信用數據，電商平台根據交易行為形成的信用數據及信用分（京東白條、支付寶花唄），SNS平台的信用數據。
>>>>行為數據：例如電商的購買行為、互動行為、實名認證行為（例如類似新浪微博單位認證及好友認證）、修改資料（例如修改家庭及單位住址，通過更換頻率來確認職業穩定性）。
>>>>黑名單/白名單：信用卡黑名單、賬戶白名單等。
3、基於第三方平台服務及數據做風控 互聯網徵信平台（非人行徵信）、行業聯盟共享數據（例如小貸聯盟、P2P聯盟） FICO服務、Retail Decisions(ReD)、Maxmind服務。
>>>>IP地址庫、代理伺服器、盜卡/偽卡資料庫、惡意網址庫等；
>>>>輿情監控及趨勢、口碑服務。諸如宏觀政策、行業趨勢及個體案例的分析等等
4、基於傳統行業數據做風控 人行徵信、工商、稅務、房管、法院、公安、金融機構、車管所、電信、公共事業（水電煤）等傳統行業數據。
5、線下實地盡職調查數據
包括自建風控團隊做線下盡職調查模式以及與小貸公司、典當、第三方信用管理公司等傳統線下企業合作做風控的模式。線下風控數據也是大數據風控的重要數據來源和手段。
希望能幫助到你，如想了解更多，可以關注微信號「大數據風控圈"哦~,很多互聯網行業資訊分享。