人均gdp與消費結構關系

A. 人均收入與人均gdp是怎樣的比例關系

兩者比例關系說明了兩個反應生活水平狀況的標准之間的差距。

以上述的深圳為例，人均收入和人均GDP的比例為1:6.33.說明人均實際收入反應的生活水平遠沒有達到人均GDP反應的生活水平程度。主要原因資源不能公平、平等、有效的配置。人們沒有享受到經濟迅速發展的紅利。

人均國內生產總值(人均gdp)= 總產出（即GDP總額，社會產品和服務的產出總額）/總人口

一個國家或地區，在核算期內（通常為一年）實現的生產總值與所屬范圍內的常住人口的比值（當前流動人口成為全國或地區經濟貢獻的重要組成部分，決不能忽視，故用戶籍人口作為比較指標是不科學的）。

(1)人均gdp與消費結構關系擴展閱讀：

人均國內生產總值（Real GDP per capita）是人們了解和把握一個國家或地區的宏觀經濟運行狀況的有效工具，即「人均GDP」，常作為發展經濟學中衡量經濟發展狀況的指標，是最重要的宏觀經濟指標之一。

將一個國家核算期內（通常是一年）實現的國內生產總值與這個國家的常住人口（或戶籍人口）相比進行計算，得到人均國內生產總值，是衡量各國人民生活水平的一個標准，為了更加客觀的衡量，經常與購買力平價結合。

國民生產總值是指一個國家（地區）所有常住機構單位在一定時期內（年或季）收入初次分配的最終成果（簡稱GNP）。一個國家常住機構單位從事生產活動所創造的增加值（國內生產總值）在初次分配過程中主要分配給這個國家的常住機構單位，但也有一部分以勞動者報酬和財產收入等形式分配給該國的非常住機構單位。

同時，國外生產單位所創造的增加值也有一部分以勞動者報酬和財產收入等形式分配給該國的常住機構單位。從而產生了國民生產總值概念，它等於國內生產總值加上來自國外的勞動報酬和財產收入減去支付給國外的勞動者報酬和財產收入。

參考資料:人均國內生產總值 網路

B. CPI和人均GDP是什麼關系

GDP是國內生產總值（GDP=Gross Domestic Proct）的簡稱。指一個國家或者地區所有常駐單位在一定時期內生產的所有最終產品和勞務的市場價值。GDP是國民經濟核算的核心指標，也是衡量一個國家或地區總體經濟狀況重要指標。
CPI是指居民消費價格指數（consumer price index）的簡稱。居民消費價格指數，是一個反映居民家庭一般所購買的消費價格水平變動情況的宏觀經濟指標。它是度量一組代表性消費商品及服務項目的價格水平隨時間而變動的相對數，是用來反映居民家庭購買消費商品及服務的價格水平的變動情況。
在現實的經濟生活中，二者存在以下四種情形：
1、高增長低通脹。
主要特徵是GDP高速增長和CPI 的低位穩定並存，表明宏觀經濟處於良性運行的軌道，這是一個社會追求的最重要的經濟目標。我國1997年至2007年的10年，就是典型的高增長低通脹，這段時間是經濟的「黃金增長期」。
2、高增長高通脹。
主要特徵是GDP的高速增長與CPI高位運行並存。由於經濟高速增長，國民收入大幅增加，社會需求增長較快，在這種情況下，容易出現價格上漲從而引發通貨膨脹。此時，由於經濟高速運行，所以即使通脹壓力較大，整個社會壓力也不是很大。但如果分配不公，容易出現窮人補貼富人的情況，從而會引發一系列社會問題。我國在1992年至1995年期間就處於這樣的階段。

3、低增長低通脹。
主要特徵是GDP增長較慢甚至出現負增長的同時CPI也處於低位運行狀態。一般情況下，經濟增長緩慢，則國民收入增長緩慢，社會需求減少，從而使得產品價格下降，CPI 降低。促進經濟增長成為整個社會的首要目標，可以採取適當的通貨膨脹政策來刺激生產。央行和政府會採取擴張性的政策來刺激經濟的增長。我國在1988年至1991年期間就處於這樣的階段。
4、低增長高通脹。
即經濟停滯通貨膨脹，俗稱「滯脹」。主要特徵就是GDP增長比較緩慢甚至出現負增長的情況，但同時物價上升加快，通貨膨脹率一般超過5%甚至更高。滯脹要比單純的通脹更可怕，對一個社會的破壞性更大。我國自改革開放以來還未出現此類經濟現象。

C. 人均GDP與人均可支配收入有什麼關系

人均和人均收入是兩個既有聯系又有區別的指標。

人均GDP是反映按人口計算的全社會新創造的價值，從分配的角度來說，它包括國家收入（也就是各項稅收）、企業收入（也就是企業利潤以及固定資產折舊）和勞動者收入，因此人均GDP的概念要大於人均收入，也就是說，個人收入（包括城市和農村居民的收入）只是GDP中的一個構成要素。

舉例說明：

2014年，中國人均GDP排名最高的是克拉瑪依、鄂爾多斯、阿拉善三個資源型城市，人均GDP分別為22萬元、20萬元、19萬元，大大高於深圳的15.5萬元。

其中，克拉瑪依產石油，鄂爾多斯產煤炭，阿拉善產煤炭。

克拉瑪依人均可支配收入不到3萬元，鄂爾多斯不到4萬元，阿拉善不到3萬元，均低於深圳。

一個地方的GDP=勞動者報酬+生產稅凈額+固定資產折舊+營業盈餘。

查看等式發現，人均GDP和人均勞動者報酬，兩者並不具有一致性。因為還有「生產稅凈額+固定資產折舊+營業盈餘」三個變數。

人均GDP與人均收入不一致或者嚴重背離，說明經濟的循環效率低。

(3)人均gdp與消費結構關系擴展閱讀

GDP(國內生產總值):是指一個國家(或地區)所有常住單位在一定時期內生產的全部最終產品和服務價值的總和，常被認為是衡量國家(或地區)經濟狀況的指標。

GDP是國民經濟核算的核心指標，也是衡量一個國家的總體經濟狀況重要指標，但不適合衡量一個地區或城市的經濟狀況，因為每個城市的生產總值上繳上級或國家的量都不同，所以在每個城市留下的財富就不一樣。

根據中華人民共和國國家統計局初步核算，2016年全年國內生產總值為744127億元，比上年增長6.7%；全年人均國內生產總值53980元，比上年增長6.1%。

國家統計局2018年1月5日發布公告，經最終核實，2016年，中國國內生產總值（GDP）現價總量為743585億元，比初步核算數減少542億元；按不變價格計算，比上年增長6.7%，與初步核算數一致。

2017年中國GDP總量為827122億元，首次登上80萬億元的門檻；GDP同比增長6.9%，增速較2016年提高0.2個百分點。這是自2010年以來中國經濟增長首次加速。

D. 人均GDP達到10000美元時 發達國家和地區消費結構

按照聯合國統計數據，人均GDP只要超過9550美元的地區即為高收入地區。所以一般人均10000美元以上的消費結構首先就體現在恩格爾系數下降，即吃飯消費占總消費比例大大下降，僅占總消費額的30%以下。其他的基本都是花在服裝，房屋，旅遊，教育等等方面。

但是隨著美元的貶值，當今人均GDP10000美元可不比20年前了，現在的18000美元的實際意義才相當於20年前的人均10000美元。

E. gdp與消費的關系

GDP正常增長時，物價溫和上升，GDP增長過快時會引發通脹，物價加速上漲。GDP增速減緩，甚至衰退時，物價可能回落形成通縮。
消費是構成GDP的一部分，物價上升會刺激消費。
希望採納

F. 一個城市的人均gdp和生活消費有關系嗎

是有關系的，不過有些地方的GDP不是很高，消費水平和深圳廣州差不多，我的家鄉就是這樣。

G. 對國內生產總值和消費水平之間的關系進行統計分析，用什麼方法

3.3對百貨商品銷量連續40天如下：
單位：萬元

41 25 29 47 38 34 30 38 43 40

46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 BR /> 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44

42 36 37 37 49 39 42 32 36 35

要求：根據上述數據適當分組，頻數分布表的編制，並繪制直方圖。

1，確定組數：

，取k = 6

2，確定從小組：

組從=（最大值 - 最小值）÷組數= （49 - 25）÷6 = 4，取5

3，分組頻率表

銷售收入（百萬元）頻率頻率％累積頻率累積頻率％

<= 25 1 2.5 1 2.5 BR /> 5月26日至30日12.5 6 15.0

31 - 35 6 15.0 12 30.0

36 - 40 14 35.0 26 65.0

41 - 45 10 25.0 36 90.0

46 + 4 10.0 40 100.0

的/> 3.6 40 100.0

<br的自動裝彈袋食品生產線總和，每袋重約50g，但由於某些原因，每袋的重量是不完全50克。這里是100袋食物的隨機樣本，測得的體重數據如下：

單位g

57 46 49 54 55 58 49 61 51 49

51 60 52 54 51 55 60 56 47 47

53 51 48 53 50 52 40 45 57 53

52 51 46 48 47 53 47 53 44 47

50 52 53 47 45 48 54 52 48 46

49 52 59 53 50 43 53 46 57 49

49 44 57 52 42 49 43 47 46 48

51 59 45 45 46 52 55 47 49 50

54 47 48 44 57 47 53 58 52 48 55 53 57 49 56 56 57 53 41 48

要求：

（1）建立數據的頻率表。

（2）畫出頻率分布直方圖。

（3）中的特徵數據分布的描述。

溶液：（1）根據上述數據適當地組合，頻數分布表的編制，並計算累積頻率和累積頻率。

1，確定組數：

，取k = 6或7

2，確定從小組：

組從=（最大 - 最小）÷數量組=（61-40）÷6 = 3.5，取3或4,5

組從=（最大 - 最小）組數÷=（61-40）÷7 = 3，

3從三組分組

頻率表，上限小於

頻率百分比累積頻率累積百分比

有效40.00 - 42.00 3 3.0 3 3.0

43.00 - 45.00 9 9.0 12 12.0

46.00 - 48.00 24 24.0 36 36.0

49.00 - 51.00 19 19.0 55 55.0

52.00 - 54.00 24 24.0 79 79.0

55.00 - 57.00 14 14.0 93 93.0

58.00 + 7 7.0 100 100.0

總計100 100.0

柱狀圖：在4

組，上限為小於或等於

頻率百分比累積頻率累積百分比 BR />有效<= 40.00 1 1.0 1 1.0

41.00 - 44.00 7 7.0 8 8.0

45.00 - 48.00 28 28.0 36 36.0

49.00 - 52.00 28 28.0 64 64.0

53.00 - 56.00 22 22.0 86 86.0

57.00 - 60.00 13 13.0 99 99.0

61.00 + 1 1.0 100 100.0

總計100 100.0

直方圖：

組從5最大為小於或等於

頻率百分比累積頻率累積百分比

有效<= 45.00 12 12.0 12.0 12.0

46.00 - 50.00 37 37.0 49.0 49.0

51.00 - 55.00 34 34.0 83.0 83.0

56.00 - 60.00 16 16.0 99.0 99.0

61.00 + 1 1.0 100.0 100.0

總計100 100.0

直方圖：

分布：左側鍾。

25網民4.2隨機樣本得到他們的青睞如下：

單位：生日

19 15 29 25 24

23 21 38 22 18

30 20 19 19 16

23 27 22 34 24

41 20 31 17 23

要求;

（1）計算模式，中位數：

1，排序形成單因素和分值累積頻率分布頻率分布：

網民青睞

頻數百分比累積頻數累計百分比

有效期15 1 4.0 1 4.0

16 1 4.0 2 8.0

17 1 4.0 3 12.0

18 1 4.0 4 16.0

19 3 12.0 7 28.0

20 2 8.0 9 36.0

21 1 4.0 10 40.0 /> 22 2 8.0 12 48.0

<br 23 3 12.0 15 60.0

24 2 8.0 17 68.0

25 1 4.0 18 72.0

27 1 4.0 19 76.0

29 1 4.0 20 80.0

30 1 4.0 21 84.0

31 1 4.0 22 88.0

34 1 4.0 23 92.0

38 1 4.0 24 96.0

41 1 4.0 25 100.0

合計25 100.0

從可見頻率，模態，莫有兩個：19,23;從累積頻率看，我的中位數= 23。

（2）根據四分位數定義的公式進行計算。

Q1位置= 25/4 = 6.25，所以Q1 = 19，Q3位置= 3×25/4 = 18.75，因此Q3 = 27，或者像25和27都只有一個，所以Q3也可以等於25 +0.75×2 = 26.5。

（3）計算出的平均值和標准偏差;

均值= 24.00，標准差= 6.652

（4）計算偏度和峰度。

偏度= 1.080;峰度= 0.773

（5）對網民的年齡分布綜合分析：

分布，均值= 24，SD = 6.652，分布為右偏。一看形式分配需要進行分組。

下一個分組直方圖：

分組概率密度曲線情況：

分組：

1，確定組數： ，取k = 6

2，確定從小組：從組= - 組=（41-15）÷6 = 4.3，取5

3，分組頻率表（最大最小）÷數量

互聯網用戶的年齡（離散化）

頻數百分比累積頻數累計百分比

有效<= 15 1 4.0 1 4.0

8月16日至20日32.0 9 36.0

21 - 25 9 36.0 18 72.0

三月26日至30日12.0 21 84.0

31 - 35 2 8.0 23 92.0

36 - 40 1 4.0 24 96.0

41±1 4.0 25 100.0
>共25 100.0

分組的均值和方差：

平均23.3000

標准偏差7.02377

方差49.333

偏度1.163

。直方圖的峰度1.302

分組：

4.6抽取一個地區120家企業，利潤是根據以下結果進行分組：

受獲利金額分組（元）數量企業的（）

200300

300400

400500

500600

600超過19

42 BR /> 18

共有120

要求：

（1）計算出的120企業利潤的金額均值和標准差。

（2）計算企業利潤額120位數，眾數，中位數

四方解決方案：值N適用120

缺數0

平均426.6667

標准。偏差116.48445

偏度0.208

標准。的偏度0.221

峰度-0.625 標准錯誤。的/> 7.11生產包裝食品用全自動打包機袋，標准體重l00g的峰度0.438

<br錯誤。從日現在由一批產品50包重復檢查隨機抽樣產生的，每包的重量測量（單位：g）如下：

每包重量（g）包裝數量 9698

98100

100102

102104

104106 2

3

7 BR /> 4共50

已知重量的正態分布食品包裝要求：

（1）確定種類的食物，以95％的置信區間的平均重量。

解決方案：一個大樣本，總體方差未知，與z統計

樣本平均值= 101.4，樣本標准差s = 1.829

置信區間：
>

= 0.95，== 1.96

==（100.89,101.91）

（2）如果要求不合格食品重量小於l00g確定95％的合格率的批次的食品置信區間。

解決方法：大樣本的估計，總體方差未知，與z統計

采樣率=（50-5）/ 50 = 0.9 置信范圍：占國內

= 0.95，== 1.96

==（0.8168,0.9832）

11.6以下是七個方面，2000年，人均生產總值（GDP）和人均消費統計數據水平：人均消費水平

人均GDP（元）（元）

上海，遼寧，江西

貴州，河南，陝西22 460

11 226

34 547

4 851

5 444

2 662

4 549 7 326

4 490

11 546

2 396

2 208

1 608

2 035

要求：

（1）人均GDP為自變數，人均消費水平為因變數，繪制散點圖，並描述了兩種形式之間的關系。

（2）計算兩個變數之間的線性相關系數，說明兩個變數之間關系的強度。

（3）用最小二乘法計算出的估計回歸方程，並解釋回歸系數的實際意義。

（4）計算判定系數並解釋其意義。

（5）檢驗線性回歸方程為顯著關系（α= 0.05）。

（6）如果一個地區的人均GDP為5000元，人均消費水平的預測。當

（7）人均國內生產總值的需求是每95％的置信區間和預測區間的人均消費水平5000元。

解決方案：（1）

有可能是一個線性關系__

。

（2）相關系數：<br人均國內生產總值（元）人均消費水平（元）

人均GDP（元）1.998 Pearson相關系數之間p>相關（**）人均

顯著（雙面）0.000

以北7 7

消費水平（元）Pearson相關0.998（**）1

顯著（雙面）0.000 BR />以北7 7

**。在.01水平顯著相關（雙側）上。

有很強的線性關系。

（3）的回歸方程為：

系數標准化系數T顯著

乙SE Beta版

1（常量）734.693 139.540非標准化系數（一）

模型5.265 0.003

人均GDP（元）0.309 0.008 0.998 36.492 0.000

一個因變數：人均消費水平（元）

回歸系數是指：不提高1元，人均GDP，人均消費0.309億美元。

（4）

模型摘要模型居民方調整的R平方估計的標准差

1 0.998（一）0.996 0.996 247.303

一。預測變數：（常量），人均國內生產總值（人民幣）。

人均消費人均GDP的影響達到99.6％。

（5）F檢驗：

方差分析（二）

平方的總和型號DF平均平方和F顯著

1返回81,444,968.680 1 81,444,968.680 1,331.692 .000（一）
殘差305,795.034 5 61,159.007

合計81,750,763.714 6

一個預測變數：（常量），人均國內生產總值（人民幣）。

b因變數：人均消費水平（元）測試

回歸系數：t檢驗

系數（一）

非標准化系數模型顯著標准化系數T
>β 1（常量）734.693 139.540 5.265 0.003

人均GDP（元）0.309 0.008 0.998 36.492 0.000

一個因變數：人均消費水平（元）
>（6）

一個地區的人均GDP是人均5000元消費水平預測2278.10657元。

（7）

人均GDP為每95％信心區間[1990.74915,2565.46399]，預測區間[1580.46315,2975.74999]人均消費水平5000元。

13.4下表顯示了中國的財政1981年和2000年的文化，教育，科技，衛生支出數據表明量

年度支出（萬元）年支出（元）
> 1981 171.36 1991 708.00

1982 196.96 1992 792.96

1983 223.54 1993 957.77

1984 263.17 1994 1278 0.18

1985 316.70 1995 1467 .06

1986 379.93 1996 1704。 25

1987 402.75 1997 1903 0.59

1988 486.10 1998 2154 0.38

1989 553.33 1999 2408 .06

1990 617.29 2000 2736 0.88

（1）渲染時間序列圖描述的趨勢。

（2）選擇合適的趨勢線擬合數據，並根據趨勢線預測開支在2001年。

詳細的解答：

（1）趨勢如下：

（2）可以從趨勢中可以看出，中國的金融文化，教育，科技，衛生支出的數額列示表明指數增長的趨勢，所以選擇的指數曲線。線性變換後，運用Excel輸出的回歸結果如下：

復R 0.998423

R平方0.996849

調整的R平方0.996674

標准觀測誤差0.022125

DF SS MS F顯著性F

回歸1 2.787616 2.787616 5694.885 5.68E-24

殘差18 0.008811 0.000489 BR />共19 2.796427

系數標准誤差t統計P值低95％95％上限

截2.163699 0.010278 210.5269 5.55E-32 2.142106 2.185291

X變數1 0.064745 0.000858 75.46446 5.68E-24 0.062942 0.066547

，，，。因此，指數曲線方程：。

2001年的預測是：13.10 19952000年北京月平均氣溫數據如下（單位:)：

月/年份1995 1996 1997 1998 1999 2000

1 -0.7 -2.2 -3.8 - 3.9 -1.6 -6.4

2 2.1 -0.4 1.3 2.4 2.2 -1.5

3 7.7 6.2 8.7 7.6 4.8 8.1

4 14.7 14.3 14.5 15.0 14.4 14.6

5 19.8 21.6 20.0 19.9 19.5 20.4

6 24.3 25.4 24.6 23.6 25.4 26.7

7 25.9 25.5 28.2 26.5 28.1 29.6

8 25.4 23.9 26.6 25.1 25.6 25.7

9 19.0 20.7 18.6 22.2 20.9 21.8

10 14.5 12.8 14.0 14.8 13.0 12.6 11 7.7 4.2 5.4 4.0 5.9 3.0

類型的時間序列的12 -0.4 0.9 -1.5 0.1 -0.6 -0.6

（1）年的時間序列繪制折地圖，判斷。

（2）用多元回歸模型來預測季節平均氣溫為每月2001。

詳細的解答：

（1）年的時間序列折疊示意圖如下：

折疊的時間序列可以從每年的圖中可以看出，北京的月平均氣溫具有明顯的季節變化。由於越線圖的走勢表明，該序列不存在。

（2）季節性的多元回歸模型：

月份設置。季節性的多元回歸模型：

虛擬變數為：

，，......，。

Excel的輸出由回歸結果如下：

B0 -0.2233

B1 -0.0030

M1 -2.7832

M2 1.3365

M3 7.5062

M4 14.9092

M5 20.5289

M6 25.3319

M7 27.6349

M8 25.7213

M9 20.8743

M10 13.9606 M11 5.3803

季節性的多元回歸方程為：

2001年的預測值在一月份的平均氣溫為如下：？？

年/月時間假人預測

M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11

1 73 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -3.2

2 74 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.9 3 75 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 7.1

4 76 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 14.5

5 77 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 20.1

6 78 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 24.9

7 79 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 27.2

8 80 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 25.3

9 81 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 20.4

10 82 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 13.5
> 11 83 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 4.9
12 84 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 -0.5

H. 人均GDP與人均消費性指出是否成正比關系數據上看並不存在嚴格正比的正比關系啊

gdp是產值，消費支出最相關的是人均收入水平，這個沒有嚴格的正比例關系
誰告訴你gdp高，人均收入就高的，清朝，民國那時候我們gdp佔世界的四分之一到五分之一強