⑴ 珠江三角洲經濟區(珠三角或者珠三角城市群)2000年以前的歷年人均gdp,億美元計
珠三角、長三角城市經濟實力比較
珠江三角洲城市群經過20多年的發展,已形成了城市、產業和市場三大集群,進入工業化成熟期。長江三角洲城市群經過多年發展,基本形成了較為合理的產業分工。技術和資本密集型產業留在上海,勞動密集的工業則到蘇州、崑山等地區。這兩個城市群城市化水平較高,經濟發達,城市配套設施齊全,是國民經濟增長的重要動力源。因此,客觀評價兩地區各城市的經濟實力顯得尤為重要,並通過比較,以求更好地為各級政府宏觀決策提供依據,促進各城市的協調發展。
一、研究的方法
(一)主成分分析法與指標選取
我們可以在借鑒相關研究成果的基礎上,依據城市經濟的相關理論,選取綜合經濟、固定資產投資、國內貿易、交通運輸、對外經濟、財政收入、人均收入7個分指標中11個反映城市經濟實力的指標(GDP總量、人均GDP、第三產業比重、固定資產投資額、社會消費品零售額、貨運量、外貿出口、實際利用外資、財政收入、城鎮居民年人均可支配收入、農民年人均純收入),建立綜合指標體系。藉助於一定的數量分析方法和模型,將原始數據進行標准化處理,確定出各城市若干個綜合指標得分,再加以累計,從而得出各城市在經過數量模型計算後的排序情況。這里採用多元統計分析的主成分分析法進行研究,利用2001年的統計數據,客觀准確地評價長江三角洲15城市(上海、南京、杭州、寧波、蘇州、無錫、常州、鎮江、南通、揚州、泰州、湖州、嘉興、紹興、舟山)和珠江三角洲9城市(廣東、深圳、珠海、佛山、江門、中山、東莞、惠州、肇慶)的經濟發展狀況。
(二)主成分分析的計算
(1)計算由Yij構成的數據陣Y的相關陣R,R=(X』Y)/N。
(2)計算相關陣R的特徵值,並將其由大到小的順序列成λ1≥λ2≥λ11,同時求出它們相對應的特徵向量。
(3)計算各指標的貢獻率和累積貢獻率,公式如下,結果如表1。可以看出,當K=2時,其累積貢獻率達87.44%,因此,取前兩個主成分,記為P1、12。
(4)計算由F1、12所對應的特徵向量構成的因子載荷陣和主成分得分系數,公式如下,系數如表2所不。
二、24城市經濟實力比較
(一)珠江三角洲和長江三角洲城市經濟實力比較
城市經濟實力總排名中位於前12名的兩地區各佔一半,即上海、深圳、廣州、東莞、蘇州、杭州、佛山、珠海、寧波、無錫、南京、中山。在珠江三角洲城市中排名第3位的東莞排在位於長江三角洲城市中排名第2位的蘇州之前。珠江三角洲城市的經濟實力較強。深圳、廣州、東莞在24城市中排名居於前列。
綜合經濟位於前12名的兩地區各佔一半,上海位居首位,排在2—5位的是廣州、深圳、珠海、東莞。無錫居第6位;C,DP總量超過1000億元城市依次是上海、廣州、深圳、蘇州、杭州、無錫、寧波、南京和佛山。上海最多達4950.84億元;佛山最少1068.36億元,其中長江三角洲城市6個,珠江三角洲城市3個;人均GDP超過3萬元的城市依次是珠海、深圳、東莞、廣州、上海、佛山、無錫、蘇州,珠海最高為48931元,蘇州最少30384元,其中長江三角洲城市3個,珠江三角洲城市5個且排名靠前;第三產業比重超過40%的城市依次是廣州、上海、舟山、東莞、南京、深圳、杭州、江門、無錫、珠海、佛山,廣州最高為54.1%,佛山最少為40.4%。11城市中長江三角洲5個,珠江三角洲6個。可見珠江三角洲城市綜合經濟優勢主要體現在人均GDP和產業結構上,尤其是人均GDP優勢明顯,而經濟總量則不及長江三角洲城市。
表1 主成分的特徵值及解釋方差在總方差中的比重
初始特徵值
修正載荷開方和
主成分
總值
總方差中的%
累計的%
總值
總方差中的%
累計的%
1
7.538011
68.52737
68.52737
7.538011159
68.52737
68.52737
2
2.080464
18.91331
87.44068
2.08046362
18.91331
87.44068
3
0.605777
5.507065
92.94775
4
0.335989
3.054441
96.00219
5
0.180194
1.638129
97.64032
6
0.112921
1.026551
98.66687
7
0.070328
0.639347
99.30621
8
0.047409
0.430991
99.7372
9
0.016436
0.149421
99.88663
10
0.007114
0.064675
99.9513
11
0.004991
0.045371
100
表2 主成分得分系數表
主成分
1
2
GDP總量
0.125222
-0.14087
人均GDP
0.092944
0.253179
第三產業比重
0.089175
0.031097
固定資產投資
0.124214
-0.16128
社會消費品零售額
0.123108
-0.15729
貨運量
0.112143
-0.22298
外貿出口
0.112914
0.18516
實際利用外資
0.125726
-0.04145
財政收入
0.123887
-0.13235
農民年人均純收入
0.086453
0.331693
城鎮居民人均可支配收入
0.076488
0.362964
固定資產投資位於前12名的珠江三角洲城市只有廣州、深圳和佛山,而且第2位的廣州與第1位的上海相比,差距很大。2001年上海固定資產投資額達1984.31億元,廣州為978.21億元,不及上海的一半。前6名分別是上海、廣州、深圳、蘇州、南京和杭州,其中珠江三角洲城市只有兩個,可見珠江三角洲城市的投資需求相對不足。
國內貿易位於前12名的珠江三角洲城市只有廣州、深圳和佛山,前6名城市依次是上海、廣州、深圳、南京、杭州、寧波,其中珠江三角洲城市只有兩個。2001年上海社會消費品零售額1861.3億元,廣州為1248.28億元,深圳609.26億元,深圳約為上海的1/3,廣州的1/2。總的來說,珠江三角洲城市的消費需求有待進一步擴大。
交通運輸前12名的珠江三角洲城市有廣州、佛山,深圳居15位。位於前6名的依次是上海、廣州、杭州、南京、佛山、寧波。2001年上海貨運量5.4億噸,廣州2.49億噸,深圳0.514億噸,上海是廣州的兩倍多,是深圳的10倍,優勢十分明顯。因此珠江三角洲城市需要進一步完善交通網路,擴大交通流量。
對外經濟前12名的珠江三角洲城市是深圳、東莞、廣州、佛山、惠州,位於前6名的依次是上海、深圳、東莞、廣州、蘇州、佛山,其中外貿出口超過100億美元的城市排序為深圳374.8億美元、上海276.28億美元、東莞189.89億美元、蘇州123.07億美元、廣州116.23億美元。實際利用外資超過10億美元的城市有上海、深圳、廣州、蘇州、東莞、無錫、惠州、佛山,其中長江三角洲城市3個,珠江三角洲城市5個。可見珠江三角洲城市外向型經濟發達,尤其是實際利用外資優勢明顯,但廣州的對外經濟排名不僅落後於上海、深圳,還落後於北京。
⑵ 急求2000年GDP、人均GDP
年度 GDP(億元) 增長率 人均GDP(元)
2000年 89,404 8.0 7,086
2001年 95,933 7.3 7,651
2002年 102,398 8.0 8,184
2003年 117,252 9.3 9,030
⑶ 求2000年到2011年中國各城市GDP排名
2010還沒過啊
怎能知道
我們又不是奧特曼
上半年的倒出來了。。下面滴單位是億元哦。貼到31得了
太多了反而影響別人回答樓主的提問
1.上海
8432
滬
(直轄市1)
2.北京
6372.6
京
(直轄市2)
3.廣州
4886.01
粵1(省會1)
4.深圳
4206
粵2(計劃單列1)
5.蘇州
4200
蘇1(地級市1)
6.天津
4106.48
津
(直轄市3)
7.重慶
3456.7
渝
(直轄市4)
8.無錫
2670
蘇2(地級市2)
9.佛山
2650.76
粵3(地級市3)
10.杭州
浙1(省會2)
11.青島
魯1(計劃單列2)
12.大連
2510.5
遼1
(計劃單列3)
13.南京
2443
蘇3(省會3)
14.武漢
2425.56
鄂1(省會4)
15.沈陽
2401.1
遼2(省會5)
16.成都
2375.39
川1(省會6)
17.寧波
2290
浙2(計劃單列4)
18.鄭州
2143
豫1(省會7)
19.唐山
2000
冀1(地級市4)
20.長沙
1951
湘1(省會8)
21.東莞
1911
粵4(地級市5)
22.煙台
魯2(地級市6)
23.濟南
魯3(省會9)
24.南通
1650
蘇4(地級市7)
25.淄博
魯4(地級市8)
26.哈爾濱
1562.4
黑1(省會10)
27.石家莊
1500
冀2(省會11)
28.泉州
1460.38
閩1(地級市9)
29.長春
1432.8
吉1(省會12)
30.西安
1372.44
陝1(省會13)
31.常州
1360
蘇5(地級市10)
⑷ 2000年人均國民生產總值
2000年中國人均GDP為7078元,按當年匯率折算為約856美元。
如果2020年實現翻兩番,那麼到時候人均GDP應該達 到3500美元.左.右。
⑸ 2000年到2008年全國各省市直轄市和自治區人均GDP數據
去網上搜中國統計年鑒,如果是2000年的數據就要在2001年的中國統計年鑒中找,以此類推,但是統計年鑒里沒有人均GDP,只有各個地區的總的GDP和各個區的總人數,你除一下就可以了。我前一段也用到了這個,就是這么做的。希望對你有幫助。
⑹ 誰知道2000年到2010年各年我國人均GDP
年份 人均GDP(美元) 人均GDP(人民內幣容)
2000 949 7858
2001 1042 8662
2002 1135 9398
2003 1274 10542
2004 1490 12336
2005 1732 14185
2006 2070 16500
2007 2652 20169
2008 3414 23708
2009 3748 25605
2010 4394 29748
⑺ 2000年的東西部地區人均GDP以及人均GNP
你要的數據,我幫你找了,沒找到。
不過我建議你去國家統計局的官網上自己算一下,上面貌似沒有現成的。
⑻ 2000年中國人均國內生產總值在世界上的排名,急
2000年中國人均國內生產總值在世界上排第112,國民生產總值是指一個國家(地區)所有常住機構單位在一定時期內(年或季)收入初次分配的最終成果(簡稱GNP)。
一個國家常住機構單位從事生產活動所創造的增加值(國內生產總值)在初次分配過程中主要分配給這個國家的常住機構單位,但也有一部分以勞動者報酬和財產收入等形式分配給該國的非常住機構單位。
同時,國外生產單位所創造的增加值也有一部分以勞動者報酬和財產收入等形式分配給該國的常住機構單位。從而產生了國民生產總值概念,它等於國內生產總值加上來自國外的勞動報酬和財產收入減去支付給國外的勞動者報酬和財產收入。
2000年中國人均國內生產總值的計算方法:
人均國內生產總值= 總產出/總人口。
一個國家或地區,在核算期內實現的生產總值與所屬范圍內的常住人口的比值(當前流動人口成為全國或地區經濟貢獻的重要組成部分,決不能忽視,故用戶籍人口作為比較指標是不科學的)。
2000年中國人均國內生產總值的意義作用:
首先,除資源國以外的絕大多數工業化國家,人均GDP比較客觀地反映了一定國家社會的發展水平和發展程度。一方面,就中日比較而論,人均GDP雖不能正確反映中日兩國綜合國力,但確實表明日本在社會保障、醫療衛生、教育和人口壽命以及環境和生態建設等方面的發展水平要高於中國。
尤其是日本城鄉發展的相對均衡以及農村農業基本上「水旱無憂」的抗災能力與抗災水平,更是讓中國望塵莫及。改革開放30多年來,中國城市化、工業化進程加快,農村農業的滯後發展恰恰拖了我國人均GDP的後腿,成為我國經濟社會發展的短板,
最終也深刻影響了我國的綜合國力和國際競爭力。另一方面,以閻教授提出的2009年人均GDP排名前八位的盧森堡等經濟體為例,盡管它們的國際地位和影響力不能與排在第137位的印度相比,
但是就教育、醫療衛生、社會保障等指標而言,盧森堡等國家的社會發展水平及其城鄉均衡發展程度卻是印度所不可企及的。
其次,人均GDP本身具有社會公平和平等的含義。人均GDP雖然不能直接等同於居民的人均收入和生活水平,但構成了一國居民人均收入和生活水平的主要物質基礎,是提高居民人均收入水平、生活水平的重要參照指標。
事實上,強調人均GDP的國家,一般也比較注重提高本國居民的人均收入水平和社會公平程度。人均GDP觀念及其人均GDP狀況直接決定和影響著一個國家在居民收入和生活水平及其社會建設方面的投入取向、投入能力與投入水平。
再次,人均GDP與工業化進程和社會穩定,具有一定內在聯系。據亨廷頓分析,在一定階段,人均國內生產總值增長與社會安定、社會和諧成正比。
發展理論也把人均1000-3000美元認定為工業化起飛階段,4000-6000美元為工業化中期。工業化起飛後,相對於傳統社會,社會不安定因素增加,尤其在人均GDP達到4000-6000美元時,一些現代化進程中國家往往進入高危階段。
但人均GDP一旦達到6000-8000美元,尤其在8000美元以後,除阿根廷以外,基本都進入一種新的社會穩定狀態。閻文提到人均GDP在3萬美元以上的法國和義大利似乎並不比人均GDP1000-3000美元的36個國家更穩定,顯然混淆了國家基本政治穩定與領導更換政府更迭之間的巨大差別。
不論左派還是右派,只要不抱偏見,應該承認,包括西歐國家在內的這種民主政治條件下的某些不穩定表現,與轉型社會民主化進程中的社會不穩定,存在本質不同。
值得注意的是,一方面,在國內外知名的發展理論研究者中,即使最推崇人均GDP指標的人,也只是把人均GDP作為某種發展水平、狀況的重要參照指標之一,
並沒有誰把人均GDP簡單等同於一個國家的國際地位和國際影響力;另一方面,人均GDP雖然具有虛擬性,但是我們不能因為虛擬經濟是導致美國金融危機的重要原因之一,就全盤否定虛擬經濟,更不能由此把虛擬經濟作為否定人均GDP的依據之一。
更重要的是,我們要看到,中國學界內外在中國GDP總量超越日本後,主流意識都強調人均GDP的重要性,是一種必要的戒驕戒躁、理性清醒和自覺,與日本強調人均GDP以自我安慰、自我肯定顯然具有不同的思想內涵。
⑼ 誰知道2000年到2010年各年我國人均GDP 是人均,是各年.
年份 人均GDP(美元) 人均GDP(人民幣)
2000 949 7858
2001 1042 8662
2002 1135 9398
2003 1274 10542
2004 1490 12336
2005 1732 14185
2006 2070 16500
2007 2652 20169
2008 3414 23708
2009 3748 25605
2010 4394 29748