① 以下內容屬於我國國際貿易會計的特點
我國國際貿易會計的特點：
一是高資產負債率，因為外貿行業處於行業生命周期的成版熟階權段、波士頓矩陣的金牛行業、五力模型中的競爭激烈的行業，決定了該行業內的企業應充分運用負債杠桿來提高競爭能力。
二是低銷售毛利率，根據上述的分析，由於外貿行業的激烈競爭，所以大部分外貿企業的毛利率相當低，有的僅有2%左右甚至更低。
三是高資產周轉率。
一方面外貿行業屬於貿易服務行業，流轉量比生產型企業要大一些，另一方面高周轉率也是外貿企業的低毛利率造成的，如果沒有高周轉率來補償低毛利經的話，那外貿企業就無法在行業取得平均資本回報率，也無法在行業內生存。根據杜邦財務分析公式：凈資產收益率=銷售利潤率×總資產周轉率×權益乘數，其中銷售利潤率主要取決於銷售毛利率，低銷售毛利率將導致低銷售利潤率，在權益乘數不變的情況下，那麼要有更高的總資產周轉率來支撐凈資產收益率，否則該行業的資本將不斷地撤離。
② 做外貿進出口怎樣開發客戶，外貿進出口如何開發新客戶
機和法結合，即工具和方法。為了達到快速的目的，新人童鞋需要梳理開發客回戶的有效工具、途徑和方法。這答可以請教外貿老鳥、度娘、公司老闆等。選擇適合自己的一種或多種，能力高的多管齊下，廣撒網普中糧，總有逮到大魚的機會。
有經驗外貿員都知道開發客戶的八大方法，這里可自行去搜索了解。要想快速，捨不得孩子套不著狼，我推薦的是，利用大數據工具。
現在大數據時代，外貿發展也比較成熟，除了B2B網站，還有一些專為外貿人設計的外貿客戶開發軟體，費用低，功能強大，缺點就是得自己尋找，客戶精準度不高，可以自己考慮斟酌下是不是要使用。
③ 復旦大學經濟學院國際貿易專業研究生入學考試英語一和數學三各指哪些內容
是這樣的：
2009年數學三考試大綱 數 學 三
考試科目 微積分56%、線性代數22%、概率論與數理統計22%
與08年大綱比較------ 深藍部分為去掉部分 大紅部分為修改部分
微 積 分
一、函數、極限、連續
考試內容
函數的概念及表示法函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性復合函數、隱函數、反函數、分段函數和隱函數基本初等函數的性質及圖形初等函數函數關系的建立
數列極限與函數極限的定義及其性質 函數的左極限和右極限無窮小和無窮大的概念及關系 無窮小的性質及無窮小的比較極限的四則運算極限存在的兩個准則：單調有界准則和夾逼准則兩個重要極限：
,
函數連續的概念 函數間斷點的類型 初等函數的連續性閉區間上連續函數的性質
考試要求
1．理解函數的概念，掌握函數的表示法，會建立簡單應用問題的函數關系.
2．了解函數的有界性、單調性、周期性和奇偶性.
3．理解復合函數及分段函數的概念，了解反函數及隱函數的概念.
4．掌握基本初等函數的性質及其圖形，理解初等函數的概念.
5．了解數列極限和函數極限（包括左、右極限）的概念.
6．理解無窮小的概念和基本性質，掌握無窮小的比較方法.了解無窮大的概念及其與無窮小的關系.
7．了解極限的性質與極限存在的兩個准則，掌握極限四則運[wiki]演算法[/wiki]則，會應用兩個重要極限.
8．理解函數連續性的概念（含左連續與右連續）, 會判別函數間斷點的類型.
9．了解連續函數的性質和初等函數的連續性，理解閉區間上連續函數的性質（有界性、最大值與最小值定理、介值定理），並會應用這些性質.
二、一元函數微分學
考試內容
導數和微分的概念 導數的幾何意義和經濟意義函數的可導性與連續性之間的關系 平面曲線的切線與法線導數和微分的四則運算基本初等函數的導數復合函數、反函數和隱函數的微分法 高階導數 一階微分形式不變性微分中值定理 洛必達（L』Hospital）法則函數單調性的判別 函數的極值函數圖形的凹凸性、拐點及漸近線 函數圖形的描繪函數的最大值與最小值
考試要求
1. 理解導數的概念及可導性與連續性之間的關系，了解導數的幾何意義與經濟意義（含邊際與彈性的概念），會求平面曲線的切線[wiki]方程[/wiki]和法線方程.
2．掌握基本初等函數的導數公式、導數的四則運演算法則及復合函數的求導法則，會求分段函數的導數會求反函數與隱函數的導法.
3．了解高階導數的概念，會求簡單函數的高階導數.
4．了解微分的概念，導數與微分之間的關系以及一階微分形式的不變性，會求函數的微分.
5．理解羅爾（Rol1e）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理、了解泰勒（Taylor）定理、了解柯西（Cauchy）中值定理，掌握這四個定理的簡單應用.
6．會用洛必達法則求極限.
7．掌握函數單調性的判別方法，了解函數極值的概念掌握函數極值、最大值和最小值的求法及其應用.
8．會用導數判斷函數圖形的凹凸性（註：在區間 內，設函數具有二階導數，當 時， 的圖形是凹的；當時，的圖形是凸的），會求函數圖形的拐點和漸近線.
9．會描繪簡單函數的圖形.
三、一元函數積分學
考試內容
原函數和不定積分的概念 不定積分的基本性質基本積分公式 定積分的概念和基本性質定積分中值定理積分上限的函數及其導數牛頓一萊布尼茨（Newton-Leibniz）公式不定積分和定積分的換元積分法和分部積分法 反常（廣義）積分積分的應用
考試要求
1．理解原函數與不定積分的概念，掌握不定積分的基本性質和基本積分公式；掌握不定積分的換元積分法與分部積分法.
2．了解定積分的概念和基本性質，了解定積分中值定理，理解積分上限的函數並會求它的導數掌握牛頓一萊布尼茨公式以及定積分的換元積分法和分部積分法.
3．會利用定積分計算平面圖形的面積、旋轉體的體積和函數的平均值，會利用定積分求解簡單的經濟應用題.
4．了解反常積分的概念，會計算反常積分.
四、多元函數微積分學
考試內容
多元函數的概念 二元函數的幾何意義 二元函數的極限與連續性的概念有界閉區域上二元連續函數的性質多元函數偏導數的概念與計算多元復合函數的求導法與隱函數求導法 二階偏導數 全微分多元函數的極值和條件極值、最大值和最小值二重積分的概念、基本性質和計算無界區域上簡單的廣義二重積分
考試要求
1．了解多元函數的概念，了解二元函數的幾何意義.
2．了解二元函數的極限與連續的概念，了解有界閉區域上二元連續函數的性質.
3．了解多元函數偏導數與全微分的概念，會求多元復合函數一階、二階偏導數，會求全微分，會用多元隱函數的偏導數.
4．了解多元函數極值和條件極值的概念，掌握多元函數極值存在的必要條件，了解二元函數極值存在的充分條件，會求二元函數的極值，會用拉格朗日乘數法求條件極值，會求簡單多元函數的最大值和最小值，並會解決某些簡單的應用問題.
5．了解二重積分的概念與基本性質，掌握二重積分的計算方法（[wiki]直角[/wiki]坐標、極坐標），了解無界區域上較簡單的廣義二重積分並會計算.
五、無窮級數
考試內容
常數項級數收斂與發散的概念收斂級數的和的概念 級數的基本性質與收斂的必要條件幾何級數與p級數及其收斂性正項級數收斂性的判別任意項級數的絕對收斂與條件收斂交錯級數與萊布尼茨定理 冪級數及其收斂半徑、收斂區問（指開區間）和收斂域冪級數的和函數 冪級數在收斂區間內的基本性質 簡單冪級數的和函數的求法
初等函數的冪級數展開式
考試要求
1．了解級數的收斂與發散、收斂級數的和的概念.
2．了解（原為「掌握」）級數的基本性質及級數收斂的必要條件，掌握幾何級數及p 級數的收斂與發散的條件，掌握正項級數收斂性的比較判別法和比值判別法，會用根值判別法（去掉）
3．了解任意項級數絕對收斂與條件收斂的概念以及絕對收斂與收斂的關系，了解（原為「掌握」）交錯級數的萊布尼茨判別法.
4．會求冪級數的收斂半徑、收斂區間及收斂域.
5．了解冪級數在收斂區間內的基本性質（和函數的連續性、逐項微分和逐項積分），會求簡單冪級數在其收斂區間內的和函數，並會由此求出某些數項級數的和.
6。了解（原為「掌握」）ex,sinx,cosx,ln(1+x),(1+x)a麥克勞林展開式，會用它們將簡單函數間接展開成冪級數（去掉）.
六、常微分方程與差分方程
考試內容
微分方程的概念變數可分離的微分方程 齊次微分方程 一階線性微分方程 線性微分方程解的性質及解的結構定理二階常系數齊次線性微分方程及簡單的非齊次線性微分方程差分與差分方程的概念差分方程的通解與特解一階常系數線性差分方程微分方程與差分方程（去掉）的簡單應用
考試要求
1．了解微分方程及其階、解、通解、初始條件和特解等概念.
2．掌握變數可分離的微分方程、齊次微分方程和一階線性微分方程的求解方法.
3．會解二階常系數齊次線性微分方程.
4. 了解線性微分方程解的性質及解的結構定理，會解自由項為多項式、指數函數、正弦函數、餘弦函數，以及它們的和與乘積（去掉）的二階常系數非齊次線性微分方程.
5．了解差分與差分方程及其通解與特解等概念.
6．了解（原為「掌握」）一階常系數線性差分方程的求解方法.
7．會用微分方程和差分方程（去掉）求解簡單的經濟應用問題.
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線 性 代 數
一、行列式
考試內容
行列式的概念和基本性質 行列式按行（列）展開定理
考試要求
1．理解行列式的概念，掌握行列式的性質.
2. 會應用行列式的性質和行列式按行（列）展開定理計算行列式.
二、矩陣
考試內容
矩陣的概念 矩陣的線性運算 矩陣的乘法 方陣的冪方陣乘積的行列式
矩陣的轉置 逆矩陣的概念和性質 矩陣可逆的充分必要條件 伴隨矩陣矩陣的初等變換 初等矩陣 矩陣的秩矩陣的等價分塊矩陣及其運算
考試要求
1．理解矩陣的概念，了解單位矩陣、數量矩陣、對角矩陣、三角矩陣的定義和性質，理解對稱矩陣、反對稱矩陣及正交矩陣等的定義和性質.
2．掌握矩陣的線性運算、乘法、轉置以及它們的運算規律，了解方陣的冪與方陣的乘積的行列式的性質.
3．理解逆矩陣的概念、掌握逆矩陣的性以及矩陣可逆的充分必要條件，理解伴隨矩陣的概念，會用伴隨矩陣求逆矩陣.
4．了解矩陣的初等變換和初等矩陣及矩陣等價的概念，理解矩陣的秩的概念，掌握用初等變換求矩陣的逆矩陣和秩的方法.
5．了解分塊矩陣的概念，掌握分塊矩陣的運演算法則.
三、向量
考試內容
向量的概念 向量的線性組合與線性表示 向量組線性相關與線性元關 向量組的極大線性元關組 等價向量組 向量組的秩向量組的秩與矩陣的秩之間的關系
向量的內積 線性無關向量組的正交規范化方法
考試要求
1．了解向量的概念，掌握向量的加法和數乘運演算法則.
2．理解向量的線性組合與線性表示、向量組線性相關、線性無關等概念，掌握向量組線性相關、線性無關的有關性質及判別法.
3．理解向量組的極大無關組的概念，會求向量組的極大無關組及秩.
4．理解向量組等價的概念，理解矩陣的秩與其行（列）向量組的秩之間的關系.
5．了解內積的概念，掌握線性無關向量組正交規范化的施密特（Schmidt）方法
四、線性方程組
考試內容
線性方程組的克萊姆（Cramer）法則線性方程組有解和無解的判定齊次線性方程組的基礎解系和通解非齊次線性方程組的解與相應的齊次線性方程組（導出組）的解之間的關系非齊次線性方程組的通解
考試要求
1．會用克萊姆法則解線性方程組.
2. 掌握非齊次線性方程組有解和無解的判定方法.
3．理解齊次線性方程組的基礎解系的概念，掌握齊次線性方程組的基礎解系和通解的求法.
4．理解非齊次線性方程組的結構及通解的概念.
5. 掌握用初等行變換求解線性方程組的方法.
五、矩陣的特徵值和特徵向量
考試內容
矩陣的特徵值和特徵向量的概念、性質 相似矩陣的概念及性質 矩陣可相似對角化的充分必要條件及相似對角矩陣實對稱矩陣的特徵值和特徵向量及相似對角矩陣
考試要求
1．理解矩陣的特徵值、特徵向量等概念，掌握矩陣特徵值的性質，掌握求矩陣特徵值和特徵向量的方法.
2．理解矩陣相似的概念、掌握相似矩陣的性質，了解矩陣可對角化的充分條件和必要條件，掌握將矩陣化為相似對角矩陣的方法.
3．掌握實對稱矩陣的特徵值和特徵向量的性質.
六、二次型
考試內容
二次型及其矩陣表示 合同變換與合同矩陣 二次型的秩慣性定理 二次型的標准形和規范形正交變換和配方法化二次型為標准形二次型及其矩陣的正定性
考試要求
1．了解二次型的概念，會用矩陣形式表示二次型，了解合同變換和合同矩陣的概念.
2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的標准形、規范形等概念，了解慣性定理，會甩正交變換和配方法化二次型為標准形.
3．理解正定二次型、正定矩陣的概念，並掌握其判別法.
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概 率 論 與 數 理 統 計
一、隨機事件和概率
考試內容
隨機事件與樣本空間 事件的關系與運算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式事件的獨立性
獨立重復事件
考試要求
1．了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件間的關系及運算.
2. 理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法、乘法公式、全概率公式及貝葉斯（Bayes）公式等.
3．理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重復試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法.
二、隨機變數及其分布
考試內容
隨機變數 隨機變數的分布函數及其性質 離散型隨機變數的概率分布連續型隨機變數的概率密度 常見隨機變數的分布隨機變數函數的分布
考試要求
1．理解隨機變數的概念；理解分布函數
的概念及性質；會計算與隨機變數有關的事件的概率.
2．理解離散型隨機變數及其概率分布的概念，掌握0-1分布、二項分布、幾何分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布及其應用.
3. 理解泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分布近似表示二項分布.
4．理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握均勻分布 、正態分布、指數分布及其應用，其中參數為 的指數分布 的密度函數為
5．會求隨機變數函數的分布.
三、多維隨機變數的分布
考試內容
多維隨機變數及其分布函數 二維離散型隨機變數概率分布、邊緣分布和條件分布、二維連續型隨機變數的概率密度 邊緣概率密度和條件密度隨機變數的獨立性和不相關性 常見二維隨機變數的分布 兩個及兩個以上隨機變數的函數的分布
考試要求
1．理解多維隨機變數的分布的概念和基本性質.
2．理解二維離散型隨機變數的概率分布和二維連續型隨機變數的概率密度.掌握二維隨機變數的邊緣概率分布和條件分布.
3．理解隨機變數的獨立性和不相關性的概念，掌握隨機變數相互獨立的條件；理解隨機變數的不相關性與獨立性的關系.
4．掌握二維均勻分布和二維正態分布 ，理解其中參數的概率意義．
5．會根據兩個隨機變數的聯合分布求其函數的分布；會根據多個相互獨立隨機變數的聯合分布求其函數的分布.
四、隨機變數的數字特徵
考試內容
隨機變數的[wiki]數學[/wiki]期望（均值）、方差、標准差及其性質隨機變數函數的數學期望切比雪夫（Chebyshev）不等式矩、協方差、相關系數及其性質
考試要求
1．理解隨機變數數字特徵（數學期望、方差、標准差、矩、協方差、相關系數）的概念，會運用數字特徵的基本性質，並掌握常用分布的數字特徵.
2．會隨機變數函數的數學期望.
3．了解（原為「掌握」）切比雪夫不等式.
五、大數定律和中心極限定理
考試內容
切比雪夫（Chebyhev）大數定律 伯努利（Bernoulli）大數定律 辛欽（Khinchine）大數定律 棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre-Laplace）定理 列維－林德伯格（Levy-Lindberg）定理
考試要求
1．了解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律（獨立同分布隨機變數序列的大數定律）.
2．了解棣莫弗－拉普拉斯中心極限定理(二項分布以正態分布為極限分布)、列維-林德伯格中心極限定理(獨立同分布隨機變數序列的中心極限定理)，並會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率.
3、4兩條中的內容全部去掉了。
二、概率論與數理統計部分
六、數理統計的基本概念
考試內容
總體 個體 簡單隨機樣本 統計量 經驗分布函數 樣本均值樣本方方差和樣本矩 分布 分布 分布 分位數 正態總體的常用抽樣分布
考試要求
1．了解（原為「理解」）總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為：
.
2．了解（原為「理解」）產生 變數、 變數和變數的典型模型；理解標准正態分布、 分布、分布和 分布的分位數，會查相應的數值表.
3．掌握正態總體的抽樣分布：（去掉）樣本均值、樣本方差、樣本矩、樣本均值差、樣本方差比（去掉）的抽樣分布.
4．了解（原為「理解」）經驗分布函數的概念和性質，會根據樣本值求經驗分布函數（去掉）.
七、參數估計
考試內容
點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 最大似然估計法 估計量的評選標准區間估計的概念，單個正態總體均值的區間估計，單個正態總體方差和標准差的區間估計，兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計（去掉）
考試要求
1．了解（原為「理解」）參數的點估計、估計量與估計值的概念；了解估計量的無偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，並會驗正估計量的無偏性（去掉）.
2．掌握矩估計法（一階、二階矩）和最大似然估計法
3．掌握建立未知參數的（雙側和單側）置信區間的一般方法；掌握正態總體均值、方差、標准差、矩以及與其相聯系的數值特徵的置信區間的求法.
4．掌握兩個正態總體的均值差和方差比及相關數字特徵的置信區間的求法.
八、假設檢驗（去掉）
考試內容
顯著性檢驗 假設檢驗的兩類錯誤 單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗
考試要求
1．理解「假設」的概念和基本類型；理解顯著性檢驗的基本思想，掌握假設檢驗的基本步驟；會構造簡單假設的顯著性檢驗.
2．理解假設檢驗可能產生的兩類錯誤，對於較簡單的情形，會計算兩類錯誤的概率.
3．掌握單個及兩個正態總體的均值和方差的假設檢驗.
試 卷 結 構
（－）總分 試卷滿分為150分
（二）內容比例 微積分約56％ 線性代數約22％ 概率論與數理統計約22％
（三）題型比例 填空題與選擇題約37％ 解答題（包括證明題）約63％
註：考試時間為 180分鍾
希望對你有所幫助！ 祝你成功！
④ 做國際貿易要具備什麼條件
外貿怎麼做？這個話題我看非常多的人在問，那麼今天我就抽時間和大家一起聊聊。比較系統的，專業的層面來說，你需要有以下的做法：
針對以上你的問題，需要從多個方面招手， 如下緊做參考：
1.有專業的外貿人員，也就是外銷員， 如果沒有的，話可以招聘有經驗的外貿人員，做過5年或者以上的算作是有經驗的，前提是在通一個行業的。 如果一個外貿員今年做五金 ，明年做玩具，後年做服裝，再後年做電器，再做食品， 那這樣的外貿人員不能算作有經驗的。 招聘來的人重點要評估他的外貿專業能力和業務技能。如果你實在找不到這樣的人才，就是是花錢也找不到，或者你也不願意花很多錢招一個有經驗的，那你的外貿基本做不起來的，除非你找專業的外貿培訓機構進行學習。這是最後一條路。
2.你需要有以點英語基礎，最起碼日常的用於你得會說會寫會認，英語3級的水平吧。
3.你得對產品非常熟悉，外貿銷售不是以價格為導向，以客戶的需求，以市場和產品為導向。很多經驗不足的外貿業務人員天天會圍繞價格和客戶談， 結果都把客戶談跑了，結果就是怎麼做也沒有訂單。說明他們考慮問題的思維出了問題，拿就是不能以價格為主導，要以產品和市場，以客戶為中心來談外貿生意。所以啊你的對產品的材料，成本構成，生產工藝， 功能，使用， 運用范圍，壽命，市場前景，行業狀況，競爭對手， 行業的客戶名字，類型，交貨期，特徵，賣點， 參數，結構，軟體，硬體，流程，生產設備，生產過程，包裝，保修，質保等各個方面要非常熟悉，否則，你就不是一個很懂產品的外貿人員。
4.你得懂得專業的外貿技能。比如專業的外貿流程，如何引導客戶，外貿專業的單證，合同，什麼是shipping advice, 什麼是agreement， 什麼是Ocean B/L, 什麼是 House B/L, 什麼是 Master B/L, 什麼是Air way B/L , 什麼是 FTA， 什麼是 bill of exchange等等。你得知道國際貿易術語， 什麼是incoterms。 你得知道國際支付方式，什麼是信用證， 什麼是WU， 什麼是DP, DA, OA， 如何使用。 什麼保理等。 不知道怎麼辦呢？ 這是非常專業的能力范疇。你查不到，問不到， 即時查到也是模稜兩可的。不系統的，所以只有一條路， 你還是得學。 你現在這里找不到100%的答案，或者是你看到答案之後想著就能做，這也是沒有辦法的。因為外貿太專業了。
5.你必須懂得外貿市場，不同的市場需要不同的產品，不同的要求， 不同的認證，不同的價格，不同的檔次，不同的電壓，不同的電器參數，不同的風格。不同的喜好，不同的環境。歸根到底是不同的國家經濟不一樣，人不一樣，所以需求不一樣。
6.你必須懂得外貿的營銷途徑，比如採用B2B, 或者是B2C, 或者是搜索引擎，或者是SEM, SEO, BIG DATA, 還是EXPO， 還是其它的途徑，不過一定要根據自己的產品來，不同的產品，營銷的途徑不一樣的， 否則你就是南轅北轍了。否則你就做不好外貿。
7.懂的外貿公司的整體運作。如何外貿公司的開辦，進出口權辦理， 收款賬戶，結匯，退稅。如何採用小資金拉動大的客戶。供應鏈開發以及控制，產品規劃， 以及市場規劃，用人，薪酬制度，激勵措施，團隊建設等等。
8.你必須懂得掌控國際貿易風險，別做了一個訂單，虧的比賺的多。
總之，國際貿易是非常專業的一個綜合性系統性很強的外貿生意。膽大也要細心，專心也要專業，更需要努力學習比如可以找環球外貿培訓機構學習專業的國際貿易，積累，多問。祝您生意興隆。 希望你從我的文章中學到了一些東西。也可以私信我哦。我是一個樂於幫助別人的人。
⑤ 供給我各種縮寫單詞．如WTO（世界貿易組織）
OTC 人才
UFO 不明飛行物
⑥ 為什麼大學要學線性代數，有什麼用我是國貿專業的
我本科是學數學專業的，有個國貿的小師妹。看了下她的國貿書。
經濟學往高了做都是數學模型，所以要堅信只有數學基礎好的才能去做金融。你學國貿肯定學了凱恩斯的各種模型，也學了管理經濟學或是計量經濟學中的規模效益遞減原理等。這些原理都是通過數學的微積分原理得到的，你們學習的叫高等數學。以此為基礎，國貿的李嘉圖模型等等也都是建立在數學工具的基礎上的，我現在看李嘉圖模型就完全能夠推導出來。
再說線性代數，你以後讀研或者發論文做研究，對高深的經濟學理論學習或者對數據進行整理分析，常常會用到回歸分析等線性方法（例如DEA方法，線性回歸分析），如果你不懂線性代數，怎麼能夠看得懂經濟學結論背後的深刻含義呢？大體就像小商小販的首先要認識錢是什麼會算加減法吧。。
如果你只認為國貿理論的學習一點用都沒有。到時候背背書考個報關員，混一個國貿企業的經理什麼的那就另當別論了。
⑦ 大學運動會關於國貿專業的方陣入場詞，以及關於該方陣的表演解說詞，其表演內容為，幾個國家的國旗展示，
你看看可以仿照一下不