中国的基础智能产业发展存在的问题有

㈠ 中国人工智能产业还存在哪三项弱点

如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正积极勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。

腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》，从企业人数分布可以看出中美之间的巨大差异。报告显示，截至2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业，员工数量为39200名，约为美国的50%。分领域来看，在处理器/芯片领域，美国员工人数是中国的13.8倍，美国17900人，中国1300人。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国，仅在智能机器人领域人才稍多，为6400人，是美国同领域人数的3倍。

根据全球职场社交平台“领英”的数据，7成美国人工智能人才从业10年以上，而中国仅有4成相关人才有这样的从业经验。报告分析，这源于中国人工智能产业起步比美国晚，人才培养模式尚存差距。

中国高校在很长时间内并没有人工智能专业，而美国是人工智能概念的诞生地，基本上大院校都有人工智能专业和研究方向。根据美国国家科技委员会的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学，这些大学源源不断地向科技企业输送人才。

业内人士表示，由于人才匮乏，人工智能工程师的年薪水涨船高。博士毕业进入企业，起薪或可高达百万元，“否则根本留不住人”。而且，即便这样的人也很难“上手就用”，都要在公司经过数月至一年的专业培训。

目前，中国正在快速追赶美国人工智能人才的培养步伐。从论文发表数量来看，华人作者的领先优势日益明显。在“深度学习”领域，中国的论文数量从2014年开始超越美国。专家认为，人才培养是“智能+”发展的关键，而且，人才培养要与重点项目相结合，真正做到核心人才本土化、核心项目自主化。

《中国机器人产业发展报告》建议，应建立机器人行业亟须的多层次、多类型技能人才培养体系，建立校企联合培养人才的新机制。同时，建立培养标准体系，运用职业培训和职业资格制度加深与汽车、电子、化工、消防等相关行业合作，实现人才培养与企业需求的良好对接。

国务院2017年印发《新一代人工智能发展规划》，提到将“加快培养聚集人工智能高端人才”。伴随着巨大的市场需求和应用场景，我国有望吸引更多人才来华从事人工智能行业。

在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中，我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标：

第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。

专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。

瑞银研究报告显示：至2030年AI每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿至3.0万亿美元，将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。这些行业加起来，相当于目前亚洲GDP的三分之二。

据统计，2000至2016年，中国人工智能企业数量累计增长1477家，融资规模达27.6亿美元。其中，2014至2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。这三年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%。另据艾瑞咨询公开数据，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元。

面对优势，还需戒骄戒躁；面对补足，还需踏实补强；我国应在人工智能产业发展的浪潮中争当“弄潮儿”。

未来已来，当时代的钟声缓缓敲响，新科技革命和产业变革将是最难掌控但必须面对的不确定性因素之一，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战，必须在日新月异的科技大变革中、在国际合作与竞争的征程中加速前进。

㈡ 中国发展智能经济，还亟待解决哪两方面问题

人类作为地球上最高级的生物也是站在生物链顶端的生物，我们拥有的可不仅仅是智慧，还有无数的科技，尤其是现在这个高速发展的信息化时代，我们一定要知道在信息化时代中最重要的就是大数据的发展，比如说智能经济，还有物联网等，这都是很多人所关注的。而中国在这方面的发展也是不断跟着时代所进步，但是依旧会面对很多的问题。而且这些问题解决起来并不简单，比如人们这一次就会感到遗憾中国发展智能经济，还亟待解决哪两方面问题？我觉得就是机械之间的交互方式，还有安全等，我们来具体分析一下吧。

1：不同的机械厂商想法都不同：

真的就是那句话“一流的公司卖标准，二流的公司卖服务，三流的公司卖产品”，在世界里面，美国之所以这么强大，就是他制定了非常多的标准，你想要发展就必须在它的标准之上，比如说手机，如果里面的app离开了安卓的市场完全无法运行，这就是绝对的标准。所以说美国的智能经济发展还是很快的。

㈢ 企业在开展中国制造2025方面存在哪些问题

《中国制造》发布以来，各地热情高涨，都打算在这场制造强国的持久战中大干一场。但这只是硬币的一面。另一面是很多地方对“中国制造2025”仍是一知半解、糊里糊涂，缺少系统规划，有的认为只要引进些“高大上”的制造业、上些新项目，就是在推进“中国制造2025”，还有的甚至以为多重视点制造业，就是建造“制造强国”航母的主要推手了。
认知是行动的先导。作为我国实施制造强国战略第一个10年的行动纲领，“中国制造2025”至少有三个关键问题必须搞清楚、弄明白。
第一是发展方向问题。方向问题十分重要。现在世界各国都在制造业上做文章，一些发达国家在三维打印、大数据、生物工程、新材料等领域已经取得不小突破；一些发展中国家也在加快谋划和布局，积极参与全球产业再分工，承接产业及资本转移，拓展国际市场空间。我国实施“制造强国”，是与时间赛跑。方向若弄反了或者歪了，很可能南辕北辙，让我们与机遇擦肩而过。
“中国制造2025”的方向是什么？当然不能是以劳动密集为特色的传统产业。低劳动力成本曾是我国制造业的最大优势，但如今正在成为过去时，我们的劳动力开始比一些新兴国家金贵起来了。方向只有面向未来，才能引领未来。从世界工业和科技发展潮流来看，这个未来就是“智能”。
一方面，信息技术指数级增长、数字化网络化进步和集成式智能化创新是第三次工业革命的三大根本动力，“智能”代表着世界科技发展的潮流；另一方面我国的现代化同西方发达国家有很大不同，西方发达国家是一个“串联式”的发展过程，工业化、城镇化、农业现代化、信息化顺序发展，德国已经实现了工业1.0、2.0、3.0，正在向工业4.0迈进，而作为新兴工业国家的中国，实际上很多地方连2.0都还没有完成，很多企业还是手工在做，很多笨重的活都是工人在做。
如果我们抓不住这次机会，在别人进行工业4.0的时候，还在进行工业2.0，就很可能在科技创新的大赛场上落伍，就算实现了工业化，也会进一步拉大与发达国家的差距，被远远甩在后头。
从世界其他国家的发展战略看，智能制造同样是其主流方向，无论德国的工业4.0还是美国的再工业战略，均是如此。在美国，以GE为核心，思科、IBM、英特尔等60多家企业成立了工业互联网联盟，立足于全行业的信息资源，试图通过促进物理世界和数字世界的融合，提高设备安全性与可靠性，降低能耗、物耗与维护费用等，同时，减少生产过程中的人力劳动需求，提高生产过程中的柔性与智能化水平。
而德国工业4.0则是在德国高度发达的制造业、雄厚的工业软硬件系统及高素质的劳动者的基础上，着力建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式，实现一种智能化的、社会化的生产模式。尽管美国更加注重数据和信息的利用，德国更加注重自动化智能化的生产过程，但两者最终是殊途同归，制造业最终会走向CPS即信息物理系统。CPS并不是简单的物联网，与物联网相比，CPS更强调数字世界对于物理世界的控制，本质就是将物理世界和数字世界合二为一。也就是说，无论是工业互联网还是工业4.0，最终都会推动生产过程的智能化。
把握“智能”制造方向，就要清楚不是引进一套数控设备，就智能了。比如，我们的机器人产业这些年发展很快，但同时要看到，机器人企业的关键零部件普遍依赖进口，技术储备低，应用规模小，生产的机器人在精度、可靠性等指标上普遍低于国际品牌，大多数企业还只是限于组装制造环节，生产出的很多机器人产品也仍是没有“大脑”的机械手，距离“智能”仍有相当大距离。
第二是主体问题。在“中国制造2025”中，谁唱主角？政府起什么作用？是一个十分重大的问题。现在一些地方仍是老思维，“运动员”“裁判员”双肩挑，不仅承担起本应承担的引导、服务功能，而且直接参与具体行业企业的运营，这是很危险的。我国目前一些行业出现比较严重的产能过剩，一个重要原因就是与政府和市场职能错位有关。市场是配置资源最有效率的方式，发展中国制造业要让企业真正成为主体。
对此，《中国制造2025》明确提出，要市场主导，政府引导。也就是说，在推进“中国制造2025”征程上，要充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，强化企业主体地位，激发企业活力和创造力。市场主导，并不是政府就没事做了。对一个前瞻性的产业，政府要加强战略研究和规划引导，完善相关支持政策，为企业发展创造良好环境。其中，资金引导和扶持十分必要。特别对技术溢出效应明显的“四基”要给予重点资金支持。
“四基”即核心基础零部件（元器件）、先进基础工艺、关键基础材料和产业技术基础，其基础能力薄弱是制约我国制造业创新发展和质量提升的症结所在。要坚持问题导向、产需结合、协同创新、重点突破的原则，通过各种财税支持引导企业着力破解这些制约重点产业发展的瓶颈。
第三是合理布局问题。“到2025年，制造业整体素质大幅提升，创新能力显著增强，全员劳动生产率明显提高，两化（工业化和信息化）融合迈上新台阶。重点行业单位工业增加值能耗、物耗及污染物排放达到世界先进水平。形成一批具有较强国际竞争力的跨国公司和产业集群，在全球产业分工和价值链中的地位明显提升”，这是“中国制造2025”的重要目标，也是各地方发展制造业的重要目标，这就要求全国的制造业水平有整体上的提升，1.0、2.0要向4.0迈进。
但同时也要看到，由于各地发展水平不同，人才结构、产业结构、资源结构和区位特征不同，使得各地的制造业很难出现整齐划一的发展。更要看到，无论是边陲小镇还是特大城市都上马机器人、大数据等项目，建设相同的产业园区，那很可能导致新一轮产业重复建设甚至产能过剩。因此，推进“中国制造2025”要坚持整体推进，重点突破，实行制造业发展全国一盘棋和分类指导相结合，统筹规划，合理布局。各地要明确创新发展方向，不能一哄而上；全国要编制更详细的发展规划，把有限的资金更多用在若干重点领域、重大工程上。

㈣ 人工智能的发展主要受到哪些阻碍

中国人工智能在人抄才储备方面较弱

1981年9月，来自全国各地的科学技术工作者300余人在长沙出席了中国人工智能学会
(CAAI)成立大会，此后中国的人工智能开始正式迈入发展阶段。对比2019年中国与全球人工智能发展情况，在Al相关论文发布数量、企业数量、融资总额、产业规模、专利申请数量等方面中国均居世界头部阵营，具有充分的市机场竞争力。

中国在人才储备相较弱，但已经在全力补足短板。目前全国已经有35所高等院校开设了Al专业，国际交流和国际人才引进也在不断加深，未来5年内将有大量从业者涌入市场。

重应用而不重基础研发也是中国人工智能行业存在的固有问题，研发型企业远少于应用型企业的隐患随着中美专利竞争而浮现，政府开始重视Al基础层创业公司的培养，资本方也更加关注Al芯片、机器学习算法、数据处理等产业链上游企业的发展，科技巨头企业更是提前进行了Al生态布局，建立了产业联盟，在各方的努力中中国Al市场处于从局部向整体发展的上升期，行业前景良好。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

㈤ 中国人工智能发展存在哪些制约因素

据报道，经过几十年的科研探索和前期布局，人工智能现已成为活跃在科技版领域的核心力量，也成权为国家间科技竞赛的新战场，中国人工智能发展还面临着顶层设计不够、人才储备不足等制约因素。

在人工智能发展中，中国仍主要依靠科研机构和企业的自身力量，国家层面对人工智能长期投入、基础技术攻关及相关标准规范研究等还没有明确的规划和布局，不利于人工智能的全面推进。

希望中国的人工智能技术可以早日实现弯道超车！

㈥ 我国人工智能的发展现状

人工智能现在备受大家关注，各个国家的科技团队都开始并致力于钻研人工智能，人工智能产品层出不出，让我们大呼惊奇。在美国，人工智能的发展处于顶尖状态，而我国的人工智能也已经位于第一梯队，不管是从融资规模和新增企业数量上，中国排名仅位于美国之后位居第二。那么我们当前的人工智能的发展状况是什么样的呢？下面我们就给大家介绍一下这个问题。
可以说中国的人工智能领域在世界排名第二，这是由于在人工智能领域的国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，依托于庞大的网络和用户，国内拥有先进的语音、视觉、传感等人工智能相关领域的技术优势。中国人工智能的产业十分的发达，并且有极大的优势可以发展人工智能。但是中国的人工智能还是存在着很多的瓶颈问题，这些问题包括人工智能原创性理论基础不强，重大原创成果不足；在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面，与以美国的人工智能发达国家相比还存在较大差距。当然，人工智能产业结构布局还不完善，人工智能人才队伍，特别是尖端人才不能满足发展需求等。可以用一个词来总结中国的人工智能，那就是大而不强。
而中国的人工智能开始被很多国家限制，这是因为中国的人工智能发展前景十分好，好的让这些国家眼红，而美国政府正在考虑采取类似的措施，原因也是出于对中国可能获得珍贵的人工智能知识的担忧。中国对机器人和人工智能的兴趣尤其令人担忧，并扬言要对中国投资技术企业进行立法上的限制。
在这里需要给大家说明的是，人工智能中的10%在于算法，20%在于技术，70%在于应用场景和落地。这一推断没错，但是如果在前面30%失去技术优势，后面的70%就没有了什么意义。因此，增强人工智能基础，必须在大数据分析、深度学习、自主协同等方面进行学科理论梳理和研究，开展类脑智能计算、生物仿真等基础技术的研究，以实验室和研究院等形式专注研究成果的产品转化。
当然我们需要意识到一个问题，那就是基础理论是根本，基础技术是主干，应用是枝叶。只有根底深厚庞大，主干强劲，人工智能产业才能日益兴荣昌盛。目前人工智能共享技术包括知识计算引擎技术、自然语言处理技术、群体智能关键技术、自主无人系统智能技术、虚拟现实智能建模技术，以及智能计算芯片与系统等。中国人工智能的未来前景还是比较乐观的，但是这些乐观还是多少有一点悲观的，不过相信我们的国家会解决这些问题。

㈦ 我国智能制造技术的发展现状以及存在的问题

如今成为“世界工厂”

发展至今，我国制造业取得了巨大的成就。根据国家统计局统计数据显示，2018年我国制造业增加值为26.5万亿元，持续占国民生产总值(GDP)30%左右的比重，是名副其实的国民经济支柱产业。

——自主品牌汽车占有率低

中国是全球最大的汽车市场，2018年汽车产销量达到，蝉联全球第一。但是，由于德国、法国、日本、美国等汽车工业历史悠久，技术领先，中国汽车的自主品牌占全球的市场份额较低。根据Fucos2move统计数据显示，2018年全球汽车厂商销量前十名均为国外企业，无中国品牌。

——高端数控机床自给率不足

随着技术的快速更新迭代，一个国家数控机床水平的高低已经在一定程度决定了该国制造业水平的高低。我国数控机床近年来发展维持稳定增长的态势，2018年市场规模达到3389亿元。但不同等级的数控机床的国产化率存在较大的差异，其中高端数控机床自给率严重不足。

我国需要突破自主核心技术、关键共性技术、精密工艺技术、测试控制技术等研制瓶颈，打破发达国家对我国工业制造的限制和制约，实现中国制造在高端领域的重点突破。而智能制造能对现有制造业进行提升，包括缩短开发周期、降低成本、提升效率等;此外，智能制造将会推动制造业发展出全新的制造模式，包括柔性制造、生物制造、绿色制造、分形制造等。智能制造已成为全球制造业竞争的战略制高点。

以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《集成电路用电子化学品行业市场需求与投资规划分析报告》。

㈧ 目前中国智能音箱行业发展有哪些困难

1.智能音箱发展基础

随着政策和资本的推动，以及技术的发展，2017年人工智能进入到应用阶段，从概念逐渐地走向产品，而智能音箱是AI领域最火热的话题之一。智能音箱为描绘出各种美好的智能化的生活场景。智能音箱的爆发是，在消费升级的背景下，人民日益增长的对美好家庭生活的需求和科技进步的一次碰撞。智能音箱的音乐、交互和家居属性促使其成为切入点。

（一）、现代人类平均每天耗费大量的时间用眼盯着如手机、电脑、电视等屏幕类产品，使用时长远超7小时，已达到的饱和状态。

（二）、语音交互是人类最自然、最直接的交流方式。随着影响交互技术的发展，在人与设备有距离或用手不便的场景下，用语音可迅速解决问题，不但可以解放双手也同时也可解放双眼。

（三）、音箱市场在80-90年代本应由一次爆发但并未出现，目前仍存在很大的市场空间。音箱军本天然语音属性，相对与手机、电视、平板灯产品。实施语音唤醒，成本低，体积小，方便移动，功率低。更容易成为智能家居的出口。

2.中国智能家居市场规模

在人工智能和物联网技术的发展带领下，智能家居蓬勃兴起，互联网巨头及新兴创业公司从硬件、技术、系统解决方案等不同角度进行布局，智能家居系统初显。随着人工智能技术的不断完善，智能家居产品种类日益增多，预计2017年中国智能家居市场规模将超1400亿元，达到1428亿元，增长率为25.3%，虽增长或有所放缓，但市场规模将保持持续稳定增长，2020年将市场规模将突破2000亿元。

2014-2018年中国智能家居市场规模及增长率走势

㈨ 中国的人工智能产业突飞猛进，背后藏着怎样的秘密

人工智能产业，是指人工智能的产业集群、产业园区。

当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。

中国人工智能产业的飞速发展，催生了很多从未有过的职业。过去三年，中国的数据标注产业规模已经增长了10倍。

人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本。艾媒咨询分析师认为，大数据是人工智能进步的养料，是人工智能大厦构建的重要基础。通过对大量数据的学习，机器判断处理能力不断上升，智能水平也会不断提高。

㈩ 我国智能制造发展现状和难点

我国智能制造发展现状和难点

国内智能制造起点较低

美国的智能制造装备行业起源于1992年美国执行新技术政策，该政策大力支持关键重大技术(Critical Technology)，包括信息技术和新的制造工艺，智能制造技术自在其中，美国政府开始借助此举改造传统工业并启动新产业，也是较早开展智能制造产业发展的国家。

相比美国，中国智能制造装备发展较慢，在80年代末才将“智能模拟”列入国家科技发展规划的主要课题，目前已在专家系统、模式识别、机器人、汉语机器理解方面取得了一批成果。同时，国家科技部也正式提出了“工业智能工程”，作为技术创新计划中创新能力建设的重要组成部分，智能制造是该项工程中的重要内容。

国内智能制造发展稳定

2018年我国智能制造业产值规模将达1.8万亿我国已成世界制造大国，在制造业稳定发展同时，智能制造行业很快成为驱动我国制造行业发展的主要动力之一。根据国家《中国制造2025》、《智能制造发展规划(2016-2020年)》等重要政策，“十三五”期间智能设备将迎来黄金发展时期。

今后，我国智能制造在制造业中所起到的地位将会越来越重要，智能制造行业在我国制造业增加值中的比例会进一步增大。同时，工业机器人将是未来智能制造装备发展的一个新热点。此外，关键基础零部件及通用部件、智能专用装备产业在河南、湖北、广东等地区也都呈现较快的发展态势。

各行各业均在布局智能制造

1、各行各业都在纷纷布局智能制造，房地产行业也不例外，智能建筑机器人表现抢眼。两会上，全国政协委员、碧桂园集团董事会主席杨国强建议，政府层面加强对人工智能和建筑机器人深度融合的引导和支持；建筑行业协会、高校等应积极参与行业标准制定；施工单位要积极导入建筑机器人。杨国强认为，机器人能在解决建筑安全和质量问题、提高劳动生产率、节约成本方面发挥作用。

2、智能家电能提升人们生活幸福感。对着空气下指令，家里的电器立马行动起来；出门在外，通过手机就能遥控家中大小电器；不仅能听懂你的指令，还能为你推荐你可能喜欢的歌曲……如今的智能家电，已经不单单是一台台能够进行语音识别的电器，而是形成了一个智能生态圈。

3、对数字化车间而言，它的最终目标则是打造无人工厂。杨元庆表示，中国制造业发展智能制造要抓住三个关键点。首先，运用好智能物联网技术。推动智能制造，首先要运用智能物联网技术对传统的生产设备进行智能化改造。目前，即使是数字化机床，智能化的程度也不高，因此杨元庆提议嵌入计算的模块和存储能力，嵌入网络连接能力，提高车间数字化水平。然后，充分利用云计算和边缘计算发展所带来的机遇。杨元庆表示，云计算和边缘计算是未来的大势所在，要将其运用到每个车床、每个车间。最后，充分抓住5G发展机遇，将其应用在车间里，用于车床的连接，生产流程的控制和管理。

从以上分析可以看出，我国的智能制造市场前景十分广阔，作为制造行业的新战略点，智能制造的市场也会不断提高。

参考来源：WSI和生英钛--和生动态--国内智能制造市场的发展空间如何