1. 分析我国道路发展现状趋势
我国智能交通的现状及发展趋势展望
智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称)是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。ITS可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率,因而,日益受到各国的重视。
一、智能交通的应用领域
目前,智能交通在我国主要应用于三大领域:
1、公路交通信息化,包括高速公路建设、省级国道公路建设
公路交通领域目前热点的项目主要集中在公路收费,其中又以软件为主。公路收费项目分为两部分,联网收费软件和计重收费系统。此外,联网不停车收费(IETC)是未来高速公路收费的主要方式。
2、城市道路交通管理服务信息化
兼容和整合是城市道路交通管理服务信息化的主要问题,因此,综合性的信息平台成为这一领域的应用热点。除了城市交通综合信息平台,一些纵向的比较有前景的应用有智能信号控制系统、电子警察、车载导航系统等。
3、城市公交信息化
目前国内的公交系统信息化应用还比较落后,智能公交调度系统在国内基本处于空白阶段,也是方案商可以重点发展的领域。在地域分布上,国内的各大城市特别是南方沿海地区对于智能交通的发展都非常重视。
二、智能交通的产业链分析
在智能交通的产业链条上包括ITS的建设者、使用者和提供商。首先是ITS的建设主体,包括政府、交通管理部门、高速公路公司等,其次是设备提供商和服务商,包括各类系统供应商、集成商及服务商,还有与之相关的电信运营商或内容提供商等,最后是使用者,包括交通管理与指挥部门、汽车原厂商、出租汽车公司、公交公司、物流公司、其他团体以及个人用户等。
因此,智能交通的用户包括三类:相关部门的管理者、道路交通的使用者和相关企业。它们分属在产业链的不同位置(见图1):
图 1 智能交通的产业链(数据来源:BAYES 2008,05)
三、城市智能交通的发展现状与趋势
1、城市的智能交通发展现状
在城市智能交通领域,北京、广州走在我国前列。
(1)北京
目前北京市已初步建成4大类ITS系统:道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理、紧急事件管理,约30个子系统,分散在各交通管理和运营部门。
在北京市已颁布的《北京交通发展纲要》中,明确了2010年初步实现智能化交通管理的近期目标,并将建立以智能交通系统为技术支持的“新北京交通体系”作为北京城市交通发展的长远目标,其中综合信息平台和智能交通控制系统是发展的重点。
图 2 北京市计划建设的智能交通系统(数据来源:BAYES 2008,05)
“十一五”期间,北京市将投资2000亿元用于交通基础设施建设,重点将包括高速公路、轨道交通以及智能交通系统,占北京市固定总投资的60%,其中,智能交通在交通总投资中占有1.5%的比例,与国外的投资水平比仍然较低。
(2)广州
作为全国首批智能交通示范城市之一的广州,智能交通系统构建包括广州市交通信息共用主平台、物流信息平台、静态交通管理系统等智能交通系统的主框架。其中共用信息平台已初具规模,实现了羊城通系统、线网规划系统、出租车综合管理平台、联网售票系统、96900呼叫中心等多个子系统的连接,可以完成数据的采集、分类和有效存储、查询、订阅等相应的数据处理工作,实现了诸多的数据处理功能,提供了初步的交通数据服务功能。
图 3 广州市的智能交通系统(数据来源:BAYES 2008,05)
十五期间,广州市的交通基础设施建设取得了很大的成绩,但是由于受到经济条件、地理位置和环境的约束,在相当长的一段时间内道路交通网络建设将很难满足交通运输增长的需求。所以广州市对智能交通系统的需求一方面是满足广州市城市发展和交通发展的要求,另一方面是满足2010年亚运交通的要求。
2、城市智能交通的未来发展趋势
根据国家未来的发展规划,城市智能交通系统的建设方面将继续加大力度发展。首先将在50个左右的大城市推广交通信息服务平台建设,提供交通信息查询、交通诱导等服务;在200个以上的城市发展城市智能控制信号系统,形成智能化的交通指挥系统;在100以上的大城市推进大城市公共交通区域调度和相应的系统的建设,加大电子化票务的建设与应用。
随着城市交通问题的日益发展,城市交通综合信息平台、全球定位与车载导航系统、城市公共交通车辆以及出租车的车辆指挥与调度系统、城市综合应急系统都将迎来较大的发展机遇。
总体而言,城市智能交通系统的发展趋势将表现为综合化、多部门驱动型的发展模式。由于城市智能交通体系将涉及相关的市民、公安交通管理、交通部门车辆管理、城市建设、通信等相关部门工作,因而未来城市智能交通的发展过程必然是一个涉及以交通与公安为主的多部门驱动的发展过程。
四、车载终端市场的发展现状与趋势
1、车载终端市场的发展现状
据欧美国家的ITS应用统计,以GPS为基础的道路导引/车辆导航系统已成为当前最大的ITS用户市场,并占据了全部ITS用户支出的29%。
车载GPS产品在过去的几年里得到了长足的发展,007年,中国GPS市场销售量达到122.3万套,销售额为78.9亿元,与2006年相比,销量和销售额增长率分别为50.1%和88.3%。预计2008~2010年中国汽车GPS导航系统市场年增长率将超过40%,到2009年中国汽车GPS导航系统终端的销售额将超过100亿元。
目前国内销售的车载GPS分为只具备简单的定位、防盗及调度功能的基本型GPS,静态导航型GPS和实时通信型GPS三种。其中基本型GPS市场增长缓慢,相比之下,静态导航GPS市场发展迅猛,而导航GPS渐渐成为中国GPS市场的主流产品。
2、中国车载终端市场的前景展望及发展趋势
随着我国私人汽车保有量的增长及用途的转变,GPS车载系统市场容量不断增长。据统计,目前我国私人汽车市场保有量已超过2500万量,即便只有20%的配置比例,则也有500万台的市场容量。未来当GPS性价比进一步提高时,GPS车载系统将有着较为广阔的应用前景。
另外,随着RFID技术的尽一步快速发展,采用车载的RFID标签设备或者RFID标签卡极大的方便驾驶员在停车场交费、高速公路交费,而随着未来周边环境配套设施的进一步完善,这也将极大的促进未来车辆终端的智能化发展。
未来新型车载的计算与通信终端技术与设备将得到发展与应用。未来几年,充分利用GPS系统、3G技术等无线通信技术,将车载计算、信息显示与驾驶控制系统等整合到统一的车载信息与通信设备中将对于未来智能交通系统的发展起到重要的作用。
五、道路交通智能化发展的发展现状与趋势
1、电子不停车收费(ETC)市场
不停车收费系统(ETC)系统,是一种用干公路、大桥和隧道的电子自动收费系统。近几年随着高速公路的建设发展,高速公路通信、监控和收费系统的市场规模高速增长,根据Bayes咨询推出的《2007年中国智能交通市场研究及2008-2012年发展预测研究报告》,高速公路相关的通信、监控与收费系统投资规模从2001年的41亿元增长到了2007年的146亿元。
图 4 2001-2007年高速公路通信/监控和收费系统市场发展趋势(数据来源:BAYES 2008,05)
在交通部《公路水路交通中长期科技发展规划纲要(2006~2020年)》中,高速公路联网收费和不停车收费将是两个重要着力点。随着我国高速公路建设里程的不断增加,高速公路的通信、监控和收费系统需求量也将不断扩大。
2、道路交通智能化的发展趋势
高速公路不停车收费(ETC)系统的需求将逐年增加。虽然目前国内已经有相当一部分的高速公路建立起了不停车收费系统,但距离全面建设与应用还有很大差距。未来高速路联网收费将是ETC进一步发展过程中需要考虑的问题,而为此统一相关技术与通信标准也将成为未来发展中需要解决的问题。
道路交通智能化发展的另外一个趋势在于道路交通视频监控系统。它包括电子警察执法处罚系统、机动车超速检测系统、移动车辆稽查系统、车流量监测系统、智能化多媒体网络车牌识别以及城市综合应急系统等。
2. 苏州富欣智能交通控制有限公司怎么样
简介:苏州富欣智能交通控制有限公司简介:
苏州富欣智能交通控制有限公司(简称苏州富欣)成立于2012年8月,注册资本一亿元人民币,为上海富欣智能交通控制有限公司的全资子公司。公司位于自然山水与人文科技交融的苏州科技城。公司致力于提供城市轨道交通信号及通信(包括地铁、轻轨及现代有轨电车)以及智能交通解决方案。
公司运作伊始,坚持标准化、规范化的管理制度,已通过由广州赛宝认证中心评审的质量管理体系(ISO9001)、环境管理体系(ISO4001)和职业健康安全管理体系(OHSAS18001)认证并获得证书。公司植根于轨道交通领域精耕细作,目前已成为江苏省轨道交通产业技术协会理事单位、苏州高新区有轨电车行业协会常务理事单位、苏州市高新技术企业协会会员,营建行业内良好口碑。2013年,公司筹建的“苏州市城市轨道交通信号及通信系统工程技术研究中心”通过苏州市科技局审批并揭牌成立,2014年公司陆续获得“江苏省民营科技企业”和“江苏省软件企业”称号。
公司承接了苏州高新区有轨一号线信号和通信集成项目及乘客信息系统项目。公司将立足苏州、辐射全国、面向世界,坚持自主创新,培养中国本土的智能交通控制领域科技人才,和当地政府一起打造智能交通产业链。
公司地址:苏州高新区培源路2号苏州科技城微系统园M3三楼。
交通路线:1)公交333路科技城管委会南站下;2)地铁1号线至苏州乐园站,转公交333路科技城管委会南站下;3)苏州高新区有轨电车1号线至龙山路站下。
上海富欣智能交通控制有限公司简介:
上海富欣智能交通控制有限公司(简称“富欣智控”或FITSCO)于2012年2月在浦东张江注册设立,注册资本二亿元人民币。由隶属于国务院国资委的中国华信集团(通过其100%控股的上海富欣创业投资有限公司)控股。
富欣智控前身为上海贝尔交通自动化事业部,在其发展的七年时间里,参与了上海、北京、广州、武汉、西安、深圳等多个城市的地铁建设项目工作,培养了大量的轨道交通信号系统、通信系统和机电集成方面的专业技术人才,并在近年来国家的一系列重要活动提供了完整的保障服务,获得了一致好评和多项荣誉。
富欣智控完全继承了原上海贝尔的优良人才储备,丰富的项目经验以及强大的研发平台,并在此基础上,致力于以满足城市轨道交通发展需要为目标,以提升装备产品的国际市场竞争能力为重点,巩固现有的产品研发及项目实施成果,加快推进自主化进程,进一步促进形成以企业为主体、市场为导向、“政产学研用”相结合的产品创新体系,目标成为国内领先并具有国际竞争力的智能交通控制企业。
目前公司已获得“上海市科学技术委员会”核发的“高新技术企业证书”,上海市经济和信息化委员会核发的“软件企业”等多项资质认证。此外,公司于2012年7月获得ISO9001质量管理体系、ISO14001环境管理体系认证证书;为了给员工创造一个安全的工作环境,公司还积极通过GB/T28001职业健康安全管理体系认证,并于2014年9月获得了认证证书。
2012年8月,为了拓展业务,公司在苏州高新区科技城注册成立了全资子公司-苏州富欣智能交通控制有限公司,注册资本一亿元人民币。
公司地址:上海市浦东新区张江高科技园区亮秀路112号Y2号楼4层。
交通路线:地铁2号线金科路站下,3号出口。
富欣智控极具竞争力的完善的待遇福利:
丰厚的薪资:月薪+奖金+补贴。
全面的福利保障:严格按照国家规定缴纳社会保险及公积金。
关爱员工健康:员工意外伤亡保险、补充医疗保险、配偶及子女免费医疗保险,及免费体检,在享受国家规定的医疗保险之外,更可以在就医、意外等情况下多添一份保障。
广阔的发展空间:完善的培训机制和技术管理双通道发展空间。
后勤保障:上海富欣智控“高新技术企业”的资质,将对应届生和社会人才申请落户加分;苏州富欣智控可优先解决毕业生落户苏州户口。
员工关怀:带薪年假,公司旅游,俱乐部文体活动,节日慰问,生日礼物等等。
法定代表人:吴昊
成立日期:2012-08-24
注册资本:10000万元人民币
所属地区:江苏省
统一社会信用代码:91320505051885670J
经营状态:在业
所属行业:科学研究和技术服务业
公司类型:有限责任公司(法人独资)
英文名:Suzhou Fuxin Intelligent Transportation Solutions Co., Ltd.
人员规模:100-499人
企业地址:苏州高新区培源路2号(苏州科技城微系统园M4)
经营范围:智能交通控制系统的研发、设计,并提供相关领域内的技术咨询、技术服务、技术转让;建筑智能化建设工程设计与施工;计算机软件的设计、制作、销售、系统集成;机电设备、电子元件、电气机械、五金交电的研发、设计、销售;安防工程,工业自动化控制系统的安装、调试、维护;机电设备安装建设工程专业施工;铁路电力建设工程专业施工;电信建设工程专业施工;城市轨道交通建设工程专业施工;建筑智能化建设工程专业施工;自营和代理各类商品及技术的进出口业务(国家限定企业经营或禁止进出口的商品和技术除外)。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)
3. “四个不足”成智能交通最大拦路虎,到底如何去克服
“四个不足”成最大拦路虎
国内智能交通的发展呈现出一片欣欣向荣之势,在这一系列亮丽数据的背后,国内智能交通设备厂商是不是就此可以高枕无忧?当然不是,笔者以为,国内厂商若想争取更长远的发展,首先必须克服以下四个不足:
1、我国尚未建立一个全国统一的智能交通建设领导机构,各地各省的行业资源颇为分散,大家群龙无首,各行其是,都在按自己的方式运作,这往往会导致不同地区设施的兼容性与资源共享时出现一些不必要的麻烦,限制了整个行业的发展。
2、作为智能交通领域的后发国家,不得不承认的一个事实是我们的核心技术储备不足,因此往往需要通过技术进口来弥补,这也是当下不得不采取的缓兵之计,长远来看,未来的竞争就是技术的竞争,只有保持技术优势,方能在竞争中不受制于人,占得先机。
3、产业链条不完整,目前智能交通领域内的众多相关企业基本处于各人自扫门前雪的孤立状态,设备上下游制造企业并没有形成完整的产业链,因此产品生产的专业化程度较低。尽管在智能交通的某些领域中,中国企业的产业链已较为完整与完善,但整体而言,仍需加强,只有这样方能在国际竞争时具备话语权。
4、数据的整合能力,这里牵扯到两个方面,其一是数据来源的广泛性;其二是数据来源的质量,前者首先就是要突破地域性限制,把全国作为一个整体而非把一个省甚至市来作为整体看待,而数据的质量则关键要保证获取数据设备的稳定性、可靠性与兼容性,笔者以为在当下的智能交通领域中,在这几点上的表现皆差强人意。
4. 重大利好!深圳出台智能网联汽车发展专项政策
前不久,电哥从相关渠道获悉了深圳出台支持智能网联汽车发展专项政策,最高资助2亿元。这样的专项政策,对于智能网联汽车的发展无疑是一件利好。
《深圳市关于支持智能网联汽车发展的若干措施》原文如下:
为深入贯彻落实国家《智能汽车创新发展战略》,抢抓产业智能化发展战略机遇,推进我市智能网联汽车产业有序健康发展,形成技术引领和应用示范的创新发展格局,特制定以下支持措施。
一、增强技术自主创新能力
(一)加快产业链核心环节突破。围绕智能网联汽车产业链核心领域和重要环节,聚焦制约产业发展的技术短板,面向全球悬赏任务承接团队,重点解决前沿技术工程化和关键零部件研制等瓶颈问题,按项目总投资40%予以资助,最高不超过2亿元。
(二)推动产业关键技术攻关。支持攻关V2X通信技术,机器视觉、毫米波雷达、激光雷达等环境感知技术,高精度地图、高精度定位等导航技术,算法设计、处理芯片、操作系统等决策规划技术,按参与主体项目研发投入的50%予以资助,最高不超过1500万。
(三)加速产业创新成果转化。支持企业、高校和科研院所相关机构设立工程研究中心等创新载体,围绕操作系统、视觉系统、车载雷达、人机交互、V2X通信、平台及应用软件等智能网联汽车产业链关键领域开展工程化研究,按项目总投资40%予以资助,最高不超过1000万元。
二、构建协同共享发展生态
(四)加强共性技术协同创新。支持企业、高校和研究机构开展产学研用合作,鼓励构建开源开放生态体系,降低共性技术研发成本,鼓励建设国家级智能网联汽车产业(技术、制造业)创新中心,对获得批复的项目按照相关政策予以配套支持。
(五)搭建优质公共服务平台。支持龙头企业和机构提供产业公共服务,面向智能网联汽车产业生态搭建产品技术测试认证、标准规范研究制定、数据与信息安全评测等公共服务平台,按项目总投资40%予以资助,最高不超过1000万元。
(六)支持城市级场景仿真研究。支持承担单位研究复杂道路的环境建模、仿真验证、评价测试系统,对开发仿真测试平台的主体给予最高500万元支持。对开放仿真平台供其他单位开展实验的,根据开放情况给予事后运营补贴。
(七)加强创新成果培育应用。支持自动驾驶应用推广,对车辆智能化、无人化技术改造的项目,根据运营成果给予实施主体最高500万元支持。
三、完善基础设施建设
(八)提升智能化道路交通管理水平。建设以数据为基础的无人车辆交通管理系统,充分利用云计算、人工智能、大数据等技术,分析车辆、人流、基础设施等数据信息,实现车辆轨迹追踪、人流和车流管控、交通安全预警等智慧决策,实现车辆和交通智能管理。
(九)加大智慧交通投入力度。加紧完善城市道路智能基础设施,分阶段、分区域开展道路设施智能化改造,加快部署智能信号灯、多功能智能杆、V2X路侧单元等设备,构建支撑车路协同的道路交通环境。
(十)扩大智能网联汽车场景规模。在全市范围内有序开放更多街区、道路、机场、关口、港口作为智能网联车辆示范应用场景,推动无人化、智能化车辆广泛应用,鼓励开展开放场景内自动驾驶出租车、公交、短途接驳、物流配送、清扫车、停车场、高速道路等形式的示范应用,对于示范车辆行驶里程累计达到1000公里的运营主体,根据示范应用效果给予最高500万元资金支持。
(十一)创新智能网联基础设施市场主体。鼓励筹建全市统一的新型智能交通运营商,负责数字化智能道路基础设施建设和运营,促进智能网联汽车产业发展壮大。
四、完善产业配套环境
(十二)鼓励智能网联车辆开展道路交通测试。在坪山区建设功能齐全、特色突出的智能网联交通测试场,打造智能网联汽车与智能交通全面融合的测试环境。对我市参与深圳坪山智能网联交通测试区测试并获得深圳智能网联汽车道路测试通知书的主体减收至少20%的测试费用。
(十三)支持参与制修订智能网联汽车标准。鼓励企业和机构积极开展技术、测试和检测等标准制修订,对获得发布的国际标准、国家标准和行业标准的制订企业,给予最高500万元资金支持。
(十四)加强行业技术交流合作。鼓励与国内外行业组织、领先企业开展交流合作,搭建高水平的产业合作交流平台,对举办展会、高端论坛等具有国际影响力和行业带动力的活动,最高给予300万元资金支持。
(十五)加大科研人才引育。大力支持企业、高校、科研单位引入国内外智能网联汽车领域顶尖人才和团队,根据现有人才政策给予落户补贴,并将符合条件的人才纳入人才住房政策适用范围;支持智能网联汽车企业设立博士后科研工作站、博士后创新实践基地、校企合作人才培养基地等平台。
(十六)增强金融资本支持。围绕智能网联汽车上下游产业,积极吸引龙头企业、产业投资基金和投资机构,建立覆盖全链条的资本支持体系。
五、附则
(十七)各责任单位应根据本办法制定相应的落实措施和操作规程,明确资助、奖励的条件、标准和程序。
(十八)本政策措施与市级其他同类型政策不得重复享受。获得本措施规定资助的,各区可按比例给予相应的配套资助。原则上,市、区对同一项目累计资助金额不超过该项目经审计认定支出的50%。
(十九)获得资助的企业若存在重复申报、弄虚作假、采取手段骗取资金或者违规使用资金等情况的,将按照《深圳市市级财政专项资金管理办法》进行惩戒。
(二十)本政策措施自发布之日起执行,有效期5年。
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5. 物联网产业链由哪些环节组成
【组成物联网产业链的环节】完整的物联网产业链,包括政府部门、科研院所、芯片生产商、终端生产商、系统集成商以及电信运营商等环节,涵盖了从标识、感知到信息传送、处理以及应用等各方面。整个产业链的核心是芯片生产商、终端运营商、系统集成商以及电信运营商。
分工为:
1、 政府部门:产业政策的制订者以及物联网发展的主要推动者,通过出台激励机制、配套政策保障与财政支持,引导物联网发展方向,营造产业环境,为合作各方搭建开放、高效的平台。
2、科研院所:物联网基础技术理论和新技术的主要创作者。
3、芯片生产商:提供最底层的芯片,如传感网芯片、无线网络芯片等。
4、终端生产商:提供通信模块、传感网络、终端设备,一二维码、RFID、传感器为主,实现“物”的识别的器件。
5、系统集成商:面向客户的整体解决方案提供者,是目前产业链中的重要角色。
6、电信运营商:通信网络的提供者,实现数据的传输。
6. 智能交通这个行业的前景如何
我来讲下智能交通的智能隧道方面发展吧~
随着我国经济快速发展,全国交通基础设施进展迅速,我国已经成为世界上隧道最多,建设速度最快的国家。在新基建模式下城市与城市之间通过一系列的通道建设,形成了新的城市交通网络,我国的隧道研发与制造不断发展壮大。
隧道作为高速路段的一个特殊附属设施,是需要特别关注的,其封闭的构造内拥有数量庞大的设备。但是现有的管理系统存在硬件标准高、软件水平低,智能检测系统运用少,自动化程度低,以人工巡检为主的情况。“养护管理难、应急处理难、安全管理难”成为了隧道运营管理的发展瓶颈。
以互联网+和大数据为基础对其进行数字化改造,形成低成本高效率的运营方式。那么以higihtopo的只能隧道为例,给大家讲解下其发展:
1、细化运维铸就行业领先者
隧道运维管理的精细与否,对于防止事故发生、减少事故损失有着至关重要的作用。在传统运维模式下会出现:隧道内通风以及消防设备出现故障;内部照明、指示标、引导等设备性能变差;监控设备设置出错无法有效掌控当下状态做不到及时响应,不能准确掌控隧道内机电设备状态;隧道系统难以一体化等情况,造成运营困难和大量安全隐患。
而可视化展现的是隧道全局,可通过远程操控隧道内的风机或指示标,及时调整通风系统的运作方式。访问隧道内不同设备,及时掌握其运行状态。在出现紧急情况时,监控、交通管控、消防系统能够协同工作,解决险情防止损失进一步扩大,从细节上决定成败。
目前,我国隧道照明大多数采用高压钠灯。其电费高昂,2km左右的隧道每年就要消耗38万元。照明线缆数量巨大布设复杂,给排查检修带来了不小的难度。调光控制较为落后,使得灯具长期陷入全功率负荷状态,也容易因线路三相不平衡引发安全事故。采用数字化管理,改变了其用电方式,可根据交通量的变化,自行调光。减少出现隧道路面过亮、或明暗不均影响驾驶的现象发生。合理的进行电力资源配置,做到了绿色运行,减少了能耗成本。
3、高效应急处理减少损失
隧道是一个狭长的密闭空间,发生火灾险情时,烟雾扩散快但不易排出,引导疏散难度大,救援空间有限。通过综合监控系统可利用烟感以及多位监控设备,及时对隧道内部情况进行监测。通过车辆联网监控对具有危险性的车辆进行定位。一旦出现险情,该路段立刻进行报警封闭,调动内部排风系统并预先启动消防措施做到初步的抢险工作,配合外部救援行动形成双重保险。
图扑软件(Hightopo)是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发,基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现,广泛应用于电信网络拓扑和设备管理,以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。Hightopo提供了一套独特的 WebGL 层抽象,将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。
7. 交通行业,写一份管理改进报告,怎么写
前瞻产业研究院《2016-2021年中国智能交通行业市场前瞻与投资规划分析报告》
希望对你有用,如果有用请采纳,送人玫瑰,手有余香。
第1章:中国智能交通行业的发展综述 24
1.1 智能交通系统的定义 24
1.1.1 智能交通系统的概念 24
1.1.2 智能交通系统的起源 24
1.1.3 智能交通系统的建设内容 25
1.1.4 智能交通系统应用效果分析 26
1.2 智能交通行业产业链分析 27
1.2.1 智能交通行业产业链构成 27
1.2.2 智能交通行业下游需求分析 30
(1)交通管理行业发展现状 30
(2)汽车行业发展现状分析 30
(3)物流行业发展现状分析 34
1.2.3 智能交通行业上游市场分析 38
(1)信息技术产业发展状况分析 39
(2)电子元器件产业发展状况分析 43
1)电子器件业产销情况分析 43
2)电子元件业产销情况分析 43
(3)新材料产业发展状况分析 44
1.3 智能交通行业发展环境分析 48
1.3.1 智能交通行业政策环境分析 48
(1)行业监管部门和管理体制 48
(2)行业主要法律法规及政策 48
(3)智能交通行业政策解读 49
1.3.2 智能交通行业经济环境分析 53
(1)国内GDP增长分析 53
(2)智能交通行业与GDP关联性分析 55
(3)工业经济增长分析 56
(4)智能交通行业与工业经济关联性分析 57
(5)固定资产投资情况 58
(6)智能交通行业与固定资产投资关联性分析 59
1.3.3 智能交通行业技术环境分析 60
(1)物联网与云计算技术环境分析 60
(2)智能交通专利技术申请情况 60
(3)智能交通专利技术申请人结构 61
(4)智能交通专利技术发明人结构 62
第2章:全球智能交通行业发展状况分析 63
2.1 全球智能交通行业发展综述 63
2.1.1 全球智能交通行业发展历程 63
2.1.2 各国智能交通发展特点分析 64
2.2 主要国家智能交通行业发展状况 65
2.2.1 美国ITS市场发展状况分析 65
(1)美国ITS发展历程分析 65
(2)美国ITS市场发展分析 68
(3)美国ITS发展特点分析 71
(4)美国ITS战略趋势分析 71
(5)美国ITS典型案例分析 71
2.2.2 日本ITS市场发展状况分析 72
(1)日本ITS发展历程分析 72
(2)日本ITS市场发展分析 75
(3)日本ITS发展特点分析 78
(4)日本ITS发展趋势分析 78
(5)日本ITS典型案例分析 79
2.2.3 欧洲ITS市场发展状况分析 79
(1)欧洲ITS发展历程分析 79
(2)欧洲ITS发展特点分析 81
(3)欧洲ITS发展方向分析 82
(4)欧洲ITS相关技术分析 82
(5)欧洲ITS典型案例分析 83
2.2.4 韩国ITS市场发展状况分析 83
(1)韩国ITS发展现状分析 84
(2)韩国ITS相关技术分析 84
(3)韩国ITS典型案例分析 84
2.2.5 新加坡ITS市场发展状况分析 85
(1)新加坡ITS发展现状分析 85
(2)新加坡ITS相关技术分析 85
(3)新加坡ITS典型案例分析 87
2.2.6 澳大利亚ITS市场发展状况分析 88
(1)澳大利亚ITS发展现状分析 88
(2)澳大利亚ITS相关技术分析 89
(3)澳大利亚ITS典型案例分析 90
2.2.7 马来西亚ITS市场发展状况分析 91
(1)马来西亚ITS发展现状分析 91
(2)马来西亚ITS相关技术分析 91
(3)马来西亚ITS典型案例分析 92
2.2.8 国外智能交通发展经验总结分析 92
2.3 跨国公司经营状况及ITS技术应用分析 93
2.3.1 德国西门子(Siemens)经营状况分析 93
(1)德国西门子(Siemens)简介 93
(2)德国西门子(Siemens)经营情况 93
(3)德国西门子(Siemens)在华布局 94
(4)德国西门子(Siemens)ITS技术应用 95
2.3.2 德国PTV集团经营状况分析 96
(1)德国PTV集团经营情况 96
(2)德国PTV集团在华布局 97
(3)德国PTV集团ITS技术应用 97
2.3.3 美国MEAS传感器集团经营状况分析 97
(1)美国MEAS传感器集团经营情况 98
(2)美国MEAS传感器集团在华布局 98
(3)美国MEAS传感器集团ITS技术应用 99
2.3.4 美国Trafficware公司经营状况分析 99
(1)美国Trafficware公司经营情况 99
(2)美国Trafficware公司在华布局 100
(3)美国Trafficware公司ITS应用 100
2.3.5 加拿大IRD公司经营状况分析 100
(1)加拿大IRD公司经营情况 100
(2)加拿大IRD公司在华布局 101
(3)加拿大IRD公司ITS技术应用 101
第3章:中国智能交通行业发展状况分析 103
3.1 中国智能交通行业发展概况 103
3.1.1 中国交通行业发展现状分析 103
(1)全社会客运量及增长分析 103
(2)全社会货运量及增长分析 108
(3)固定资产投资及增长分析 113
3.1.2 中国智能交通行业发展历程 116
3.1.3 中国智能交通行业发展现状 118
(1)智能交通行业规模分析 118
(2)智能交通系统发展分析 119
(3)政策层面的发展现状 119
(4)技术层面的发展现状 120
(5)投资层面的发展现状 120
3.1.4 中国智能交通市场发展分析 126
(1)智能交通市场需求分析 126
(2)智能交通市场规模分析 126
(3)智能交通市场竞争格局 128
3.1.5 中国智能交通产业周期分析 129
(1)城市智能交通产业周期 129
(2)城际智能交通产业周期 130
3.1.6 中国智能交通发展瓶颈分析 131
3.2 城市轨道交通行业智能化分析 132
3.2.1 城市轨道交通智能化系统简介 132
3.2.2 城市轨道交通智能化系统政策背景 134
3.2.3 城市轨道交通智能化系统优势分析 135
3.2.4 城市轨道交通智能化系统市场规模 135
3.2.5 城市轨道交通智能化系统竞争格局 136
(1)智能系统总体市场占有率分析 136
(2)乘客资讯系统及综合安防系统占有率 137
(3)综合监控系统细分市场占有率 138
3.3 城市公交智能化分析 139
3.3.1 城市公共交通的地位及发展趋势 139
3.3.2 优先发展城市公交的政策背景 140
3.3.3 城市公交优先发展模式 141
3.3.4 智能公交系统发展综述 142
(1)智能公交系统的定义 142
(2)智能公交系统的意义 142
(3)智能公交系统的组成 143
3.3.5 城市公交智能化发展历程 145
3.3.6 城市公交智能化发展特点 145
(1)大城市与中小城市发展速度差距小 146
(2)集成度更高的产品满足用户需求 146
(3)没有出现一家独大的市场格局 146
(4)技术是行业发展最关键影响因素 146
3.3.7 城市公交智能化发展现状 146
(1)城市公交智能化市场容量 147
(2)主要城市智能公交建设情况 147
3.3.8 城市智能交通关键技术研发及应用 148
3.4 高速公路智能化分析 149
3.4.1 高速公路联网收费相关概述 149
3.4.2 高速公路智能交通系统构成 150
3.4.3 不停车收费(ETC)系统 151
(1)我国ETC系统发展现状 151
(2)ETC系统的社会效益分析 151
(3)ETC系统市场规模分析 152
(4)ETC系统主要企业分析 152
3.5 水路运输系统智能化分析 153
3.5.1 水路运输管理信息系统相关概述 153
3.5.2 水路运输系统智能化的主要内容 154
(1)船舶智能化 154
(2)岸上支持系统智能化 154
(3)水上运输系统整体智能化 154
3.5.3 水路运输管理信息系统发展格局 154
第4章:智能交通主要子系统及其产品市场分析 156
4.1 ITS涵盖领域及其子系统简介 156
4.2 智能交通管理系统(ATMS)分析 156
4.2.1 ATMS定义和功能分析 156
4.2.2 ATMS系统组成架构分析 157
4.2.3 ATMS系统主要应用技术 158
4.2.4 ATMS系统主要产品市场 159
(1)电子警察 159
(2)LED显示屏 162
(3)交通信号灯 165
(4)交通信号控制机 168
4.3 交通信息服务系统(ATIS)分析 172
4.3.1 ATIS定义和功能分析 172
4.3.2 ATIS系统组成架构分析 172
4.3.3 ATIS系统主要应用技术 172
4.3.4 ATIS系统主要产品市场 173
(1)气象检测器 173
(2)车辆检测器 173
(3)传感器 173
4.4 智能车辆控制系统(AVCS)分析 176
4.4.1 AVCS定义和功能分析 176
4.4.2 AVCS系统组成架构分析 176
4.4.3 AVCS系统主要应用技术 176
4.4.4 AVCS系统主要产品市场 176
(1)自动导航GPS 178
(2)车辆防盗报警系统 183
4.5 智能电子收费系统(ETC)分析 186
4.5.1 ETC定义和功能分析 186
4.5.2 ETC系统组成架构分析 186
4.5.3 ETC系统主要应用技术 186
4.5.4 ETC系统主要产品市场 186
(1)电子标签 187
(2)车道控制系统 189
(3)动态称重设备 191
4.6 智能公共交通运营系统(APTS)分析 196
4.6.1 APTS定义和功能分析 196
4.6.2 APTS系统组成架构分析 196
4.6.3 APTS系统主要应用技术 197
4.6.4 APTS系统主要产品市场 197
(1)电子站牌 197
(2)公交IC卡 199
4.7 车辆调度管理系统(CVOM)分析 200
4.7.1 CVOM定义和功能分析 200
4.7.2 CVOM系统组成架构分析 200
4.7.3 CVOM系统主要应用技术 201
4.8 紧急救援系统(EMS)分析 201
4.8.1 EMS定义和功能分析 201
4.8.2 EMS系统组成架构分析 201
4.8.3 EMS系统主要应用技术 202
第5章:重点城市智能交通行业发展状况 203
5.1 北京智能交通系统发展状况 203
5.1.1 北京市机动保有量分析 203
5.1.2 北京智能交通发展概况 204
(1)北京智能交通整体发展概况 204
(2)北京交通实时检测系统发展概况 204
(3)北京路口信号协调控制发展概况 205
(4)北京实时信息发布系统发展概况 205
5.1.3 北京智能交通发展规划 205
5.1.4 北京智能交通建设成果分析 208
(1)北京道路交通管理智能化成果 208
(2)北京公共交通管理智能化成果 208
(3)北京高速公路管理智能化成果 208
(4)北京出行信息服务智能化成果 208
(5)北京电子收费智能化成果 208
(6)北京客货运输智能化成果 208
5.1.5 北京智能交通市场最新动向 209
5.2 上海智能交通系统发展状况 210
5.2.1 上海市机动保有量分析 210
5.2.2 上海智能交通发展概况 211
(1)上海早期以设施和设备建设为主 211
(2)上海信息管理系统基本完成 211
5.2.3 上海智能交通建设情况分析 212
5.2.4 上海智能交通发展规划分析 212
5.2.5 上海智能交通市场最新动向 214
5.3 广州智能交通系统发展状况 214
5.3.1 广州市机动保有量分析 214
5.3.2 广州智能交通的发展概况 215
5.3.3 广州智能交通建设情况分析 216
(1)广州交通控制与指挥系统建设情况 216
(2)广州交通管理信息网络建设情况 216
(3)广州路面交通状况监视与监测情况 216
(4)广州交通诱导与信息发布情况 216
(5)广州城市道路停车收费情况 216
(6)广州城市公共交通信息管理及城市间客运汽车跟踪 217
(7)广州货运信息管理平台建设情况 217
(8)广州ITS的发展规划研究情况 217
5.3.4 广州智能交通发展规划分析 217
(1)广州智能交通发展战略定位 217
(2)广州智能交通发展总体目标 218
(3)广州智能交通发展近期目标 218
(4)广州智能交通发展中、远期目标 218
5.3.5 广州智能交通市场最新动向 218
5.4 深圳智能交通系统发展状况 219
5.4.1 深圳市机动保有量分析 219
5.4.2 深圳智能交通的发展概况 221
(1)深圳智能交通发展速度较快 221
(2)深圳智能交通系统的应用状况 221
(3)深圳智能交通产业链完善情况 221
5.4.3 深圳智能交通发展规划分析 222
5.4.4 深圳智能交通建设预期效果 223
5.4.5 深圳智能交通市场最新动向 224
5.5 南京智能交通系统发展状况 224
5.5.1 南京市机动保有量分析 224
5.5.2 南京智能交通的发展概况 224
(1)南京机动环保车管理平台初步建成 225
(2)南京智慧交通和低碳减排的联动 225
5.5.3 南京智能交通的建设现状 225
(1)南京智能云交通诱导服务系统 225
(2)南京交通管理及服务系统 225
(3)南京智能交通系统项目投资 226
5.5.4 南京智能交通建设规划分析 226
5.5.5 南京智能交通市场最新动向 226
第6章:智能交通行业技术发展现状与趋势 228
6.1 无线射频识别技术发展分析 228
6.1.1 无线射频识别技术(RFID)简介 228
6.1.2 无线射频识别技术(RFID)在ITS中的应用 228
(1)RFID在机动车辆证照管理业务上的应用 228
(2)RFID在交通流检测及违章取证上的应用 229
(3)RFID在交通救援和特殊车辆监控上的应用 229
(4)RFID在不停车收费系统的应用 230
(5)RFID在智能停车场管理的应用 230
(6)多义性路径识别及高速公路收费拆分账管理 230
6.1.3 中国无线射频识别技术发展现状和趋势 231
(1)全球RFID市场发展现状分析 231
(2)中国正加快推动RFID的产业化 231
(3)中国RFID市场发展面临的问题 232
(4)中国RFID市场应用前景和趋势 232
6.2 视频交通信息采集技术发展分析 234
6.2.1 视频交通信息采集技术的特点 234
(1)交通信息采集常用技术的对比 234
(2)视频交通信息采集技术的特点 236
6.2.2 视频交通信息采集技术在ITS中的应用 237
(1)在交通动态信息采集系统中的应用 237
(2)在交通信号控制系统中的应用 238
(3)在交通违章检测系统中的应用 238
(4)在交通安全方面的应用 238
6.2.3 视频交通信息采集技术发展趋势分析 238
6.3 CDPD技术发展分析 239
6.3.1 CDPD技术简述 239
(1)CDPD技术简介 239
(2)CDPD应用领域 240
6.3.2 CDPD和GSM的比较 240
6.3.3 CDPD技术在ITS中的应用 241
(1)系统的基本构成 241
(2)数据传输实现方案 241
(3)系统的软件实现 242
6.3.4 CDPD技术优势分析 242
第7章:智能交通行业主要企业生产经营分析 244
7.1 北京易华录信息技术股份有限公司经营分析 244
7.1.1 企业发展简况分析 244
7.1.2 企业产品与解决方案 245
7.1.3 企业技术与研发能力分析 246
7.1.4 企业营销和服务网络分析 246
7.1.5 企业服务体系分析 246
7.1.6 企业组织架构分析 247
7.1.7 企业典型案例分析 247
7.1.8 主要经济指标分析 247
7.1.9 企业盈利能力分析 248
7.1.10 企业运营能力分析 250
7.1.11 企业偿债能力分析 250
7.1.12 企业发展能力分析 251
7.1.13 企业经营优劣势分析 252
7.1.14 企业最新发展动向 252
7.2 银江股份有限公司经营分析 253
7.2.1 企业发展简况分析 253
7.2.2 企业产品与解决方案 254
7.2.3 企业技术与研发能力分析 255
7.2.4 企业服务体系分析 255
7.2.5 企业典型案例分析 256
7.2.6 主要经济指标分析 256
7.2.7 企业盈利能力分析 257
7.2.8 企业运营能力分析 259
7.2.9 企业偿债能力分析 259
7.2.10 企业发展能力分析 260
7.2.11 企业经营优劣势分析 261
7.2.12 企业最新发展动向 261
7.3 深圳市赛为智能股份有限公司经营分析 261
7.3.1 企业发展简况分析 261
7.3.2 企业产品与解决方案 262
7.3.3 主要经济指标分析 263
7.3.4 企业盈利能力分析 264
7.3.5 企业运营能力分析 265
7.3.6 企业偿债能力分析 266
7.3.7 企业发展能力分析 266
7.3.8 企业经营优劣势分析 267
7.3.9 企业最新发展动向 267
7.4 安徽皖通科技股份有限公司经营分析 268
7.4.1 企业发展简况分析 268
7.4.2 企业产品结构分析 269
7.4.3 企业营销与服务网络 270
7.4.4 企业典型案例分析 270
7.4.5 主要经济指标分析 271
7.4.6 企业盈利能力分析 271
7.4.7 企业运营能力分析 272
7.4.8 企业偿债能力分析 273
7.4.9 企业发展能力分析 274
7.4.10 企业经营优劣势分析 274
7.4.11 企业最新发展动向 275
7.5 川川大智胜软件股份有限公司经营分析 275
7.5.1 企业发展简况分析 275
7.5.2 企业产品结构分析 276
7.5.3 企业技术与研发能力分析 277
7.5.4 企业营销与服务网络 277
7.5.5 主要经济指标分析 277
7.5.6 企业盈利能力分析 278
7.5.7 企业运营能力分析 279
7.5.8 企业偿债能力分析 280
7.5.9 企业发展能力分析 280
7.5.10 企业经营优劣势分析 281
7.5.11 企业最新发展动向分析 281
7.6 亿阳信通股份有限公司经营分析 282
7.6.1 企业发展简况分析 282
7.6.2 企业产品与解决方案 283
7.6.3 企业技术与研发能力分析 284
7.6.4 企业营销与服务网络 285
7.6.5 主要经济指标分析 285
7.6.6 企业盈利能力分析 286
7.6.7 企业运营能力分析 287
7.6.8 企业偿债能力分析 287
7.6.9 企业发展能力分析 288
7.6.10 企业经营优劣势分析 289
7.6.11 企业最新发展动向 289
7.7 上海宝信软件股份有限公司经营分析 290
7.7.1 企业发展简况分析 290
7.7.2 企业产品结构分析 291
7.7.3 企业解决方案 293
7.7.4 企业技术与研发能力分析 294
7.7.5 企业服务体系分析 294
7.7.6 主要经济指标分析 295
7.7.7 企业盈利能力分析 295
7.7.8 企业运营能力分析 296
7.7.9 企业偿债能力分析 297
7.7.10 企业发展能力分析 297
7.7.11 企业经营优劣势分析 298
7.7.12 企业最新发展动向 298
7.8 杭州海康威视数字技术股份有限公司经营分析 299
7.8.1 企业发展简况分析 299
7.8.2 企业产品与解决方案 300
7.8.3 企业技术与研发能力分析 301
7.8.4 企业营销与服务网络 302
7.8.5 企业主要经济指标分析 302
7.8.6 企业盈利能力分析 303
7.8.7 企业运营能力分析 304
7.8.8 企业偿债能力分析 305
7.8.9 企业发展能力分析 305
7.8.10 企业经营优劣势分析 306
7.8.11 企业最新发展动向 306
…………
8. 智能交通行业现状和发展趋势分析
政策出台推动智能交通发展
交通是连接城市的重要纽带,对生产要素的流动、城镇体系的发展有着决定性的影响。智能交通行业的主管部门对智能交通行业的发展战略、方针政策和法规;行业的发展规划、中长期计划;行业技术标准和规范等作出指示。《数字交通发展规划纲要》指出到2025年,交通运输基础设施和运载装备全要素、全周期的数字化升级迈出新步伐,交通运输成为北斗导航的民用主行业,第五代移动通信(5G)等公网和新一代卫星通信系统初步实现行业应用。《推进综合交通运输大数据发展行动纲要(2020—2025年)》指出到2025年,综合交通运输大数据标准体系更加完善,基础设施、运载工具等成规模、成体系的大数据基本建成。
—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国智能交通行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
9. 我国智能交通产业遇到什么难题
在智能交通快速发展的同时,其行业发展面临的问题也有很多:
产业发展制约瓶颈分析
尽管从产业发展的现状来看,主要问题是企业问题和产品问题。但是,这些问题的产生却是行业中的共性问题所导致。如产品的稳定性、准确性与企业的技术能力、产品生产能力是密切相关的;产品缺乏兼容性与行业技术标准的建立密切相关;产品的性价比与产业链的完整性和协调性密切相关。因此,目前制约智能交通产业发展的瓶颈问题归结起来主要有关键核心技术问题、技术的标准化问题、产业链问题和市场培育问题。
1、关键核心技术问题
关键核心技术问题是影响我国智能交通产业竞争力的主要问题。目前我国市场的智能交通中高端产品主要是国外品牌,关键核心技术依赖进口。即使是发展速度最快、推广和普及最广泛的智能导航产业与智能交通行业管理也是如此。而国产低端产品主要使用国外进口芯片或OEM模块进行二次开发。在智能交通行业管理方面,关键设备和技术也是依赖进口.
关键核心技术的缺乏不仅使产业在发展过程中不断付出昂贵的技术使用成本,同时产业的命脉也会被国外企业所扼制。
2、技术的标准化问题
到目前为止,我国尚未出台针对智能交通行业的技术标准,因为产品没有标准化,市场准入也就没有标准和门槛,任何投资商都可以进入。目前处于“百花齐放”的状态,因为没有规定产品中的很多技术要求,有的技术要求与现有产品的实际情况完全不符或者多种产品并存,给用户在使用及维护方面带来极大不便。
3、产业链整合问题
欧美日等发达国家已经实现了智能交通的产业化,其产业具有很强的竞争力。目前,正在试图快速切入我国智能交通市场,抢占先机。
面对全球越来越激烈的智能交通产业竞争环境,国内众多智能交通企业却仍然处于各自为政、孤军奋战的状态。由于没有形成完整的产业链,产品生产的专业化程度很低。事实上,有很多运营商为节省投资、降低成本,集软件系统开发、硬件终端研发、生产、销售、运营于一体,没有做专业的运营商。结果终端产品质量问题严重,返修率高,售后服务成本高,客商关系差。最终导致整个产业的竞争力不足。
4、市场培育问题
目前,即使是在几个国家智能交通示范城市,智能交通产品和服务市场也只是部分形成,顾客对大多数智能交通产品和服务还认识不足。
需求的不足使智能交通企业无法实现规模效益,同时也严重影响产业的发展空间和发展速度。但是,对智能交通消费市场的培育具有较强的外部性,先进行投入的企业不仅要冒很大的风险,同时其他不进行市场培育的企业也可以在市场成熟后搭便车。虽然目前具有真知灼见的企业仍然不计成本地培育市场,但是就目前全球智能交通产业的竞争环境和我国智能交通产业的发展需求来看,单靠少数企业的努力是不够的,需要产业中多数企业联合起来,共同培育市场。
以上四个方面问题就是我国智能交通行业目前最突出的问题,也是需要正待解决的问题。
10. 智能汽车的体系架构
通过抄车载传感系统,智能汽车本身具备主动的环境感知能力,此外,它也是智能交通系统(ITS)的核心组成部分,是车联网体系的一个结点,通过车载信息终端实现与人、车、路、互联网等之间的无线通讯和信息交换。因此,智能汽车集中运用了计算机、现代传感、信息融合、模式识别、通讯及自动控制等技术,它是一个集环境感知、规划决策、多等级驾驶辅助等于一体的高新技术综合体,拥有相互依存的价值链、技术链和产业链。 车联网、智能交通系统(ITS)为智能汽车提供了智能化的基础设施、道路及网络环境,随着汽车智能化层次的提高,反过来也要求车联网、智能交通系统同步发展。
智能汽车的产业链可以描述如下:1)车联网的产业链,包括上游的元器件和芯片生产企业,中游的汽车厂商、设备厂商和软件平台开发商,以及下游的系统集成商、通信服务商、平台运营商和内容提供商等。2)先进传感器厂商:开发和供应先进的机器视觉技术,包括激光测距系统、红外摄像,以及雷达(厘米波、毫米波、超声波)等。3)汽车电子供应商:能够提供智能驾驶技术研发和集成供应的汽车电子供应商,如博世、德尔福、电装等。