⑴ 现在大数据的发展趋势
主要有几点发展趋势:
一是流式架构的更替,最早大数据生态没有办法统一批处理和流计算,只能采用Lambda架构,批的任务用批计算引擎,流式任务采用流计算引擎,比如批处理采用MapRece,流计算采用Storm。后来Spark试图从批的角度统一流处理和批处理,近年来纯流架构的Flink异军突起,由于其架构设计合理,生态健康,近年来发展特别快。
二是大数据技术的云化,一方面是公有云业务的成熟,众多大数据技术都被搬到了云上,其运维方式和运行环境都发生了较大变化,带来计算和存储资源更加的弹性变化,另一方面,私有部署的大数据技术也逐渐采用容器、虚拟化等技术,期望更加精细化地利用计算资源。
三是异构计算的需求,近年来在通用CPU之外,GPU、FPGA、ASIC等芯片发展迅猛,不同芯片擅长不同的计算任务,大数据技术开始尝试根据不同任务来调用不同的芯片,提升数据处理的效率。
四是兼容智能类的应用,随着深度学习的崛起,AI类的应用越来越广泛,大数据的技术栈在努力兼容AI的能力,通过一站式的能力来做数据分析和AI应用,这样开发者就能在一个工具站中编写SQL任务,调用机器学习和深度学习的算法来训练模型,完成各类数据分析的任务。
⑵ 新媒体行业未来几年如何发展
互联网新媒体会发展得越来越好
举个例子,就比如说那些自媒体平台吧,今日头条,百家号,一点资讯,搜狐,网易之类的,注册这些平台的人是越来越多,但平台规则也越来越严;再比如说一些论坛,比如,天涯,再比如说知乎,很多人都会利用这些平台去做推广。
所以说,新媒体这块儿的前景很不错,就比如说2 8 推 ,现在做得越来越好。如果是真的想要做新媒体,可以好好学习。
就拿我来说,从最开始的行业小白,到现在自己创业做老板,在这段时间里虽说很坎坷,但我认为却很值得。
希望采纳,谢谢!
⑶ 大数据 对社会有什么作用
主要由以下三点作用:
一、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。
云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值。
二、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
三、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。大数据是大量、高速、多变的信息,它需要新型的处理方式去促成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。大数据为企业获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
借助大数据及相关技术,我们可针对不同行为特征的客户进行针对性营销,甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“将一些合适的产品推荐给一个客户”,得以更聚焦客户,进行个性化精准营销。
(3)大数据文化产业发展扩展阅读
大数据时代带来的机遇:
1、社会治理是对社会的经济、政治和文化等事务进行的组织、协调、指导、规范、监督的过程。它涉及合理有效配置社会资源,比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品,保障社会公平与公正;涉及通过行政及司法手段保障社会安全和社会稳定。
2、创新社会治理,是我国应对社会转型、化解社会矛盾、协调利益关系、维护社会秩序所面临的一项重大战略任务。
3、大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享,成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段,为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。
⑷ 近期,西十区开了文化产业数据发布,什么个意思 和马云的大数据一个意思吗
恩恩,就是他们根据后台的数据,对整个演出行业做了一个消费者层面消费行为的数据,这个数据就和豆瓣电影评分一样,我们以后看演出可参考一下这个数