发展智能科技产业实施方案

Ⅰ 中国推行智能制造政策是什么,有哪些计划和措施

智能制造各地政策及发展目标解读

重庆：力争2022年智能制造关联产业产值突破亿元近期，重庆印发了发展智能制造实施方案，该方案明确了重庆在智能制造方面的目标及任务。

力争到2020年，全市智能制造取得明显进展，累计推动2500家企业实施智能化改造，建设5个具备国内较强竞争力的工业互联网平台、20个智能工厂和200个数字化车间，创建10个行业级智能制造标杆企业，建设5个智能制造示范园区，68%以上规模工业企业迈入数字化制造阶段，52%以上规模工业企业迈入数字化网络化制造阶段，“两化”融合发展水平指数达到58，智能制造关联产业产值突破300亿元，汽车、电子、装备等有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显效果。

到2022年，全市智能制造进一步发展，累计推动5000家企业实施智能化改造，建设10个具备国内较强竞争力的工业互联网平台。84%以上规模工业企业迈入数字化制造阶段，64%以上规模工业企业迈入数字化网络化制造阶段，“两化”融合发展水平指数达到62，智能制造关联产业产值突破400亿元。

山东：加速企业智能化转型根据《规划》到2022年，山东传统制造业重点领域将基本实现数字化制造，条件、基础好的重点产业和重点企业基本实现智能化转型。

到2022年，山东省传统产业企业数字化研发设计工具普及率要达到72%以上，规模以上工业企业关键工序数控化率达到57%以上，万人机器人数量将达到200台以上，山东省制造业数字化、智能化水平在国内位居前列；智能制造试点示范项目实施前后企业运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，能源利用率提高13%，产品不良品率要大幅度降低。

安徽：新一代人工智能产业发展规划到2020年，人工智能发展环境和基础设施不断完善，重点前沿理论和应用技术进步明显，在产品智能、工业智能和服务智能等重点领域涌现一批优秀企业，集聚一批高水平的领军人才和创新团队，在人工智能平台、智能工业机器人、智能家电、智能装备制造等领域形成特色应用。人工智能产业规模超过150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。

中期目标。到2025年，重点前沿理论和应用技术在部分领域取得突破，相关技术在智能农业、智能制造、智能医疗、智慧城市等领域得到广泛应用，在智能无人设备、服务机器人等领域确立竞争优势，培育若干具有国际先进水平的人工智能企业和人才团队。人工智能产业规模达到500亿元，带动相关产业规模达到4500亿元。

广东：2025制造业全面进入智能化制造阶段到2025年，广东省制造业综合实力、可持续发展能力显著增强，在全球产业链、价值链中的地位明显提升，全省建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。

到2025年：全省制造业全面进入智能化制造阶段，基本建成制造强省。制造业水平显著提升，规模以上工业全员劳动生产率提升至25万元/人。自主创新能力明显提升，规模以上工业企业研发投入占主营业务收入的比重达到1.7%以上，安全可控的智能技术产品配套能力和信息化服务能力明显增强。信息化与工业化深度融合，规模以上工业企业信息技术集成应用达到国内领先水平，制造业质量竞争力指数达到86.5。骨干企业国际地位凸显，培育一批年主营业务收入超100亿元、1000亿元的工业企业，涌现一批掌握核心关键技术、拥有自主品牌、开展高层次分工的国际化企业。具有自主知识产权的技术、产品和服务的国际市场份额大幅提高，建成全国智能制造发展示范引领区和具有国际竞争力的智能制造产业集聚区。

上海：制造业转型升级发展规划深入贯彻制造强国、全球科技创新中心建设战略和供给侧结构性改革部署，将智能制造作为“上海制造”向“上海智造”转变的主攻方向，实施智能制造应用“十百千”工程，坚持应用牵引、软硬协同、分类施策、政府引导，大力推广智能制造应用新模式，建立智能制造应用新机制，到2020年，力争把上海打造成为全国智能制造应用的高地、核心技术的策源地以及系统解决方案的输出地。

江苏：2020年将建成1000家智能车间日前，为加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，推进工业经济高质量发展，江苏省印发《关于进一步加快智能制造发展的意见》。目标到2020年，全省建成1000家智能车间，创建50家左右省级智能制造示范工厂，试点创建10家左右省级智能制造示范区。

根据《意见》要求，要加强领军服务机构建设，进一步提升智能制造专业服务水平——培育壮大系统解决方案供应商。到2020年，江苏省培育形成100家左右国内有影响力的本土化、品牌化智能制造领军服务机构。

2019智能制造业十大发展趋势

01

安全生产将成为重中之重

当智能制造融合了机器人、人工智能众多前沿科技后，人为能够及时控制的事故似乎变得更加简单，但是在设备增多的情况下，如何有效管理人机交互时的安全性是重点之一。

另外，在工业物联网进入制造业后，工业物联网遭到数据攻击的事件常有发生，所以企业的设备、产品等数据的安全也显得尤为重要。

02

智能制造行业将会近一步扩大

智能制造在汽车行业、3C电子领域的应用已经逐步加深，当各企业开始认识到智能制造是实现中国制造2025的重要方向后，数字化、网络化、智能化能够对企业的产值和效率持续优化，智能制造会进一步渗透石化、纺织、机械等行业。

03

通用性技术或将成为AI+的突破口

在定制化柔性制造、多场景生产的大力发展下，通用性技术并不能满足生产需求。对于AI赋能传统工业，就能够容易解决这些需求。

在大数据的积累下，企业能够利用AI实现专业场景的快速转变，真正做到制造向“智”造转型。

04

数字双胞胎技术或将崛起

数字孪生技术将作为企业数字化升级和智能工厂建设的第一选择，车企可以通过这些技术在研发过程中解决生产过程复杂、资源浪费等产生高成本的问题，以更低的成本做出数字化模型。

通过降低成本，汽车行业在明年的销量可期。同时，在3C领域引入数字双胞胎技术也可带动行业的发展。

预计到2020年，至少50%年收入超过10亿元的制造商将为其产品或资产启动至少一项数字孪生项目。

05

打造精准大数据闭环

近些年，工业大数据开始被企业所重视，利用大数据能够挖掘那些隐藏在背后的客户价值，帮助企业完成时限客户需求、生产系统、商业模式、决策模式的转变。大数据能够帮助企业从0做到1，然后再从1做到N，从N做到1(个性化)。

要实现这样的模式，就需要企业构建从构建从采集、分析、转化、反馈等环节的精准数据流闭环。

06

更多互联网企业进军智能制造

互联网企业进军工业领域，即“互联网+智能制造”已取得初步成效。阿里云与西门子合作，宣布正式进军工业物联网，同时网络智慧工厂以及京东智慧供应链等都在打造自己的智能制造产业。

互联网企业具有长时间的数据积累和技术优势，在进军工业领域后，能够给传统制造企业带来更多的技术应用场景，加速企业智能制造的转型。

07

用户需求将引导企业转型

工业发展进程正在从企业产品牵引用户需求转变为用户需求引领企业生产，智能制造将会改变传统制造从生产环节降低成本增效，进而转向提供高附加值的衍生服务，从提供智能产品到智能服务实现附加值提升。

08

行业级工业互联网平台成熟发展

通用性行业平台由于纵深程度有限，市场供给与需求并不匹配，使得企业上云意愿不强，尚未探索出成熟的市场化模式。

行业级工业互联网平台由于兼具聚焦和普适双重特性，面对智能制造各行业不同需求，有望率先探索出可行的市场化商业模式。

09

聚焦智能制造解决方案等细分行业

由于国内智能制造起步较晚，对于人才的挖掘和培养以及资金压力是企业所面临的最大问题，如果从几个发展方向上切入智能制造，或许只有大企业才能负担起。

如果中小企业从智能制造系统等细分领域深入研究将有望成为独角兽。

10

超高附加值制造领域带来机遇

增材制造技术应用在桌面级应用以及简单的工艺大规模的场景不具备成本优势，而作为发动机、风电叶片、潜艇螺旋桨等为代表的超高附加值、超大型定制化单品制造领域可能会在2019年给增材制造在工业领域带来机会。

Ⅱ 如何营造良好的智能制造发展环境

将全面启动实施“中国制造2025”。一是包括去年5月19号经过国务院已经发布的这个大的规划，现在正按照部署加紧编制11个重点工程实施方案、重要规划、行动计划。二是围绕国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造和高端装备创新这五大领域，推动五大工程。比如工业强基工程今年将集中解决30项到50项标志性的产品和技术，来解决基础上面的问题。三是制定“中国制造2025”和“互联网+”融合发展的指导意见，把制造业、“互联网+”和“双创”紧密结合起来。四是继续出台一批配套政策。
工业化、信息化深度融合已成为未来全球制造业发展的趋势，欧美国家将发展智能制造作为打造国际竞争新优势的核心内容，我国也将智能制造作为当前和今后一个时期推进两化深度融合的主攻方向和抢占新一轮产业竞争制高点的重要手段。前瞻产业研究院指出对于我国加快发展智能制造相关建议。
第一，加快技术研发与产品推广，促进软硬件协调发展。
鼓励高校和科研院所通过加速整合等方式，集聚科研人才和科研力量，对自主可控软件产品的关键共性技术进行研究和重点突破，缩小与发达国家的差距;大力推进国产软件产品应用。打破国外产品优于国内产品的思维定势，结合智能制造的重点领域，深度挖掘国产芯片的应用潜能，鼓励使用国产软件产品，并通过政策扶持扩大其在制造企业智能化发展过程中的应用。建立软硬件制造商互动协调机制。长期以来，我国的硬件发展片面注重工艺方面赶超国外企业，建议政府倡导我国芯片制造商、操作系统制造商、应用软件制造商等各产业主体间建立长期有效的互动协调机制。
第二，加速全方位深度融合，提升生产过程智能化水平。
加速自动化技术和信息技术的深度融合，通过对制造装备(生产线)和生产流程进行技术改造，提升传统装备的技术和信息化含量。加速客户需求与产品全生命周期过程的深度融合。以客户需求为导向，不断完善研发设计、生产制造、市场营销、售后服务等产品全生命周期信息集成和跟踪服务，帮助装备制造企业实现在线实时监测、远程故障诊断、工控系统安全监控、网上支付结算等增值服务。加速企业“走出去”和“引进来”的深度融合。鼓励大中型传统装备制造企业通过资产联营、兼并、收购、参股、控股等方式，快速吸收和引进国外先进的智能制造技术、智能装备及全新制造模式，提升国际竞争力。
第三，加大资金支持力度，拓宽企业投融资渠道。
加强政府财政资金引导。对初创期的智能制造装备中小企业，可发挥财政资金杠杆作用，通过市场机制引导社会资金投入，重点采取引导基金、母子基金等模式;对处于发展壮大期的智能制造装备中小企业，采取由政府投入部分引导资金，按市场化运作建立产业投资基金的模式，强化创新项目与创新资本的对接。
国家应尽快出台相关指导意见，指导各地政府构建一批低成本、便利化、全要素、开放式的众创空间，充分释放从创意设计到生产制造的巨大创造潜能。引导和吸引民间资本，投向高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备等重点领域。
第四，发挥移动互联网平台作用，创新制造、管理、服务模式。
推进工业物联网广泛应用。借鉴浙江省发展“千企机器联网工程”，每年在不同省份选择一定数量传统制造企业，借助移动互联网的平台推广应用连续生产、联网协同、智能管控的制造模式。要打破传统管理方式局限。将电子商务、物联网、云计算、大数据、互联网金融、智慧物流等移动互联网思维融入传统的管理模式，以网络设计为源头，实现生产要素根据信息资源动态配置及生产模式异质化定制。
要加快建设面向中小企业的云服务中心。目前，国内很多电信企业、互联网企业的信息化云服务产品都已相对成熟，部分已具备国际前沿水平，可为企业尤其是中小企业的智能制造产品提供有效的推广服务平台，应引导企业之间进行深度交流与融合，为装备制造尤其是智能制造领域的中小企业加速两化融合和转型升级工作提供有力的支撑服务。
第五，培育和引进融合型人才，强化人才队伍建设。
要培育本土制造业技能人才。从制造业技能人才的培养入手，实施制造业技能人才培育工程，壮大紧缺专业人才和高技能人才队伍。优化人才培养机制。鼓励大型制造企业、省属院校与社会资本联合创办技能人才培训基地，引进省外高校院所落地设立职业技能培训机构。
建议重点实施国外智力引进工程。通过持股、技术入股、高薪、住房、医疗、子女入学等政策措施，积极对接发达国家重点产业园区，对于重点企业和重大项目所需引进的技能人才给予适当补贴，持续不断进行高层次人才和国外智力的引进工作，为智能制造长远发展储备后备力量。
第六，鼓励和扶持大众创业，完善产业发展环境。
在全国范围内鼓励高端人才和项目团队进行创业发展，各级财政按一定比例给予风险投资基金扶持，为智能制造装备领域内的创新创业者提供良好的工作空间、网络空间、社交空间和资源共享空间。
实施智能制造产业重点领域创新创业“弹射计划”，在一些重点省份建设一批“智能制造产业弹射中心”，选择一批符合产业发展需求的科技成果进行转化孵化。对利用互联网开展服务型制造、制造业新业态新模式的创业企业，通过综合性创新创业平台、众创空间等方式给予支持，营造良好的产业发展环境，实现大众创业、万众创新。

Ⅲ 如何更好发展我国人工智能产业

按照规划，我国新一代人工智能发展到2030年共分三步走。第一步，也就是到两年后的2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，人工智能产业成为新的重要经济增长点。还要培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为，在人工智能发展过程中，一定要理性分析发展未来，理性思考发展目标和发展路径，从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。

Ⅳ 智能制造的未来发展将主要围绕什么展开呢

1、智能制造的未来发展将主要围绕“绿色”与“智造”展开。

2、智能制造是一种综合考虑环境问题和资源效率的现代制造模式，其目标是使产品在设计、制造、包装、运输、使用、报废处理的整个产品生命周期对环境影响最小、资源利用率最高。随着人类社会的进步和发展，绿色化是提高可持续发展水平的关键。

3、我国政府高度重视发展绿色产业和绿色经济，把可持续发展作为国家战略，把建设资源节约型、环境友好型社会作为重点任务。

4、为了适应装备制造业领域对“绿色化”的迫切需求，必须确立管理、设计、材料、工艺、生产、物流、报废、回收、循环使用等全生命周期理念。绿色制造通过改进传统的制造技术、设计理念和生产方式，实现资源能源的高效清洁利用和环境影响的最小化。

5、制造过程的绿色化指从环境保护角度出发，在制造的各个阶段都要充分考虑环境保护，做到可持续发展。这里的环境不仅指自然环境，还包括生产环境和社会环境。

6、智造是智能制造的高级阶段。今后，传统的制造业仍将朝着高性能、高精度、高灵敏、高稳定、高可靠、高环保和长寿命的“六高一长”方向发展。

7、新型的先进制造技术将朝着小型化（微型化）、集成化、成套化、电子化、数字化、多功能化、智能化、网络化、计算机化、综合自动化、光机电一体化方向发展；在服务上，将朝着专业化、简捷化、无维护化以及组装生产自动化、无尘（或超净）化等方向发展。

8、还有说法是围绕互联网+和大数据以及商业模式创新展开。

Ⅳ 发展智能制造，推进新一代信息技术与工业融合发展，需要重点发展那些基础产业

推进新一代信息技术与工业深度融合，是实现智能制造的基础与保障。想要推进信息技术与工业深度融合，中发智造认为，应该着重发展人工智能、工业互联网及信息服务、云计算与大数据服务、传感器、工业软件五大产业。

1.人工智能。

应加强自然语言处理、机器视觉与模式识别、智能传感器、机器人等关键技术、产品的研发和产业化。持续推进人工智能等新一代信息技术在智能制造领域的应用。

2.工业互联网及信息服务。

构建企业级工业互联网平台，行业级工业互联网平台乃至跨行业跨领域工业互联网平台，实现企业内部及产业上下游企业间生产设备与信息系统的互联互通，促进制造资源、数据等集成共享。

3.云计算与大数据服务。

完善大数据基础设施建设，统筹推进省内云计算数据中心发展，重点建设一批公共服务、互联网应用、重点行业和大型企业云计算数据中心，引导数据中心向规模化、集约化、智能化、绿色化方向发展。加强适应行业特点和企业需求的技术、产品、服务的应用推广，加快推动企业管理、服务、设备、产品等上云。

4.传感器。

推进硅微传感器、陶瓷微结构传感器、薄膜微传感器和微组装传感器组件工艺技术平台及相关传感器产业化平台建设，打造国内领先的MEMS化学传感器产业化基地，加快建立集技术创新、产业化和市场应用为一体的传感器产业体系。

5.工业软件。

推进面向电子设备、仪器仪表、智能装备等领域设备嵌入式系统软件、中间件的定制化开发。加快面向生产过程管控和资源管理优化的组态软件、工业APP软件、MES系统、ERP软件、PLM等管控一体化软件的研发和二次开发。发展面向产品研发设计的仿真软件。打造工业软件研发与共享服务平台，形成一批工业软件研发和应用的解决方案。

这五大产业可谓新一代信息技术与工业深度融合的基础产业，于智能制造而言，更是基础中的基础。

Ⅵ 促进产业发展的实施方案

可通过完善“技术创新体系”“市场拓展体系”“重点产业要素引进体系”以及“重大产业化项目培育体系”等四大体系来落实产业发展规划，并尽快制定促进产业体系建设的对策和保障措施，包括整合资源，借力打力；完善配套，辅助经营；以研促产，激活引力；专项政策，扶持发展。

Ⅶ 天津经济技术开发区智能产业发展三年行动方案(2019-2021)出台了吗

答:天津经济技术开发区智能产业发展三年行动方案(2019-2021)事实应该出台了。

Ⅷ 如何推动智能制造发展

（一）充分发挥产业定位高端的优势，聚焦国家战略、聚焦重大项目、聚焦高端突破、聚焦智能转型，争取一批国家级、世界级的机器人标准平台、中心、企业等落户。
（二）培育一批龙头骨干型企业。在机器人产业重点领域和产业链关键环节，整合优势特色资源，充分利用现代信息技术，筛选培育一批龙头骨干企业。以产业园区及基地为依托，发挥骨干企业的引领作用，带动相关配套企业在周边集聚发展，形成产业链整合延伸、配套分工的产业集群，推动产业集聚发展。
（三）突破一批共性关键技术。核心零部件减速器、控制硬件、控制软件和驱动系统仍旧是限制我国工业机器人产业发展的瓶颈。我们要进一步加强科技攻关，突破技术瓶颈制约，研制一批具有自主知识产权和市场竞争力的重点新产品，掌握一批核心关键技术，推动机器人产业跨越发展。
（四）充分发挥“双自”联动优势，以制度创新和开放创新推动科技创新，加强同各国科技界、产业界的合作，推动机器人科技研发和产业化进程，使浦东成为机器人产业国际和国内资源链接的中心。
（五）发挥技术研发应用平台积极作用。机器人产业涉及机械、自动化、计算机、人工智能等诸多学科，需要将各方力量组织起来，群策群力，优势互补。重点发展机器人产业相关企业在自身研发能力上的提升，促进企业技术中心、工程（技术）研究中心、工程实验室和共性技术服务平台发挥更大作用，搭建重大科技成果产业化平台等。
（六）利用多种现代传媒手段，加大宣传教育，增强创新意识，为机器人产业发展营造良好的政策和舆论环境。