静安区大数据产业发展项目评审

『壹』 大数据发展面临的挑战是什么

现在大数据是世界都关注的事情，这是因为大数据能够帮助人们做很多的事情，大数据的发展也是很多国家重视的地方，当然，我国也不例外。我国对大数据还是比较重视的，现在我国的大数据产业发展已经有了一定的基础，但是我们还不能放松，还需要努力，这是因为我国的数据产业还面临着众多的挑战，在这篇文章中我们就给大家详细介绍一下大数据发展面临的挑战，希望这篇文章能够更好地帮助大家理解大数据知识。
我国发展大数据产业是一定要向数据强国转变，现在我国只能说是个数据大国，但是要实现从“数据大国”向“数据强国”转变，还面临诸多挑战。具体面临的挑战有五个。
第一个挑战就是对数据资源及其价值的认识不足。这是因为全社会尚未形成对大数据客观、科学的认识，对数据资源及其在人类生产、生活和社会管理方面的价值利用认识不足，存在盲目追逐硬件设施投资、轻视数据资源积累和价值挖掘利用等现象。所以说这是我国大数据长期内最大的挑战，但也是比较容易实现的目标。
第二个挑战就是技术创新与支撑能力不够。这主要是因为大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑，无论是新型计算平台、分布式计算架构，还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距，对开源技术和相关生态系统的影响力仍然较弱，总体上难以满足各行各业大数据应用需求。而这是大数据短期内最大的挑战。
第三个挑战就是数据资源建设和应用水平不高。这是因为用户普遍不重视数据资源的建设，即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储，很少针对后续应用需求进行加工整理。而且数据资源普遍存在质量差，标准规范缺乏，管理能力弱等现象。在很多跨部门、跨行业的数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据开放程度低。数据价值难以被有效挖掘利用，所以说，大数据应用整体上处于起步阶段，潜力远未释放。
第四个挑战就是信息安全和数据管理体系尚未建立。数据所有权、隐私权等相关法律法规和信息安全、开放共享等标准规范缺乏，技术安全防范和管理能力不够，尚未建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。
第五个挑战就是人才队伍建设还需加强。就目前而言，我国的综合掌握数学、统计学、计算机等相关学科及应用领域知识的综合性数据科学人才缺乏，远不能满足发展需要，尤其是缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术与管理的综合型人才。
我们在这篇文章中给大家介绍了我国大数据发展需要面临的挑战，通过这些内容我们不难发现我国要想成为数据强国还有很长的路要走。所以说，我国从数据大国转变为数据强国还需要我们共同的努力。

『贰』 大数据发展背景及研究现状

2015年左右，大数据相关政策规划密集出台，同期为大数据企业新增数量顶峰时期。近年来，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，产业规模日趋成熟。大数据产业主体从“硬”设施向“软”服务转变的态势将更加明显，面向金融、政务、电信、医疗等领域的大数据服务将实现倍增创新。

大数据企业数量持续增长，增速与政策出台密切相关

根据IT桔子统计，大数据企业的快速增长阶段出现在2013-2015年，增长速度在2015年达到最高峰。2015年后，市场日趋成熟，企业新增开始趋于放缓，大数据产业逐渐走向成熟。

—— 以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

『叁』 目前国内大数据产业发展到什么地步了呢

“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大数据与物联网、云计算、人工智能等技术有较为密切的关系，从大数据行业发展来看，目前大数据处在落地应用的初期，未来大数据的发展空间依然非常大。

大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。

国家大数据战略实施以来，地方政府纷纷响应联动、积极谋划布局。国家发改委组织建设11个国家大数据工程实验室，为大数据领域相关技术创新提供支撑和服务。发改委、工信部、中央网信办联合批复贵州、上海、京津冀、珠三角等8个综合试验区，正在加快建设。各地方政府纷纷出台促进大数据发展的指导政策、发展方案、专项政策和规章制度等，使大数据发展呈蓬勃之势。

『肆』 如何突破大数据发展的瓶颈

前瞻产业研究院《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》内显示容，大数据产业主要涉及数据生成、存储、处理分析、应用四个环节，具体来看，包含硬件设备、处理分析环节、综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询、方案实施、信息安全等领域。
在大数据风靡全球的同时，我国政府也加快了对大数据相关技术的攻关，工信部发布的《物联网十二五规划》里，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据技术的重要组成部分。
随着技术的日益成熟，市场逐步向前推进，受高科技的快速发展、互联网速度的进一步提高，我国大数据产业链雏形显现，给产业链企业带来巨大的投资机会。

『伍』 我国大数据产业发展特点

（１）产业数据资产化。
（２）产业技术的高创新性。
（３）产业决策智能化。
（４）产业服务个性化。

『陆』 我国大数据产业呈现多少个发展特点

（1）产业数据资产化。

（2）产业技术的高创新性。

（3）产业决策智能化。

（4）产业服务个性化。

『柒』 中国大数据产业发展迅速专家有何建议

中国大数据产业发展迅速。6月26日，专家在南京研讨中国大数据产业发展现状与趋势，建议赶潮“数据富矿”。

李冠宇表示，中国拥有庞大的制造业群体和完整的制造体系，产生数量可观的工业大数据。工业大数据对推动工业APP发展具有重要意义。工业APP在工业互联网平台上运行，产生了大数据，对大数据进行机器学习和深度学习，数据经过提炼、抽取、处理、归纳后形成了数字化的工业知识，数字化的工业知识最终进一步完善工业APP，增强工业APP对制造业提质增效的作用。

『捌』 大数据产业发展明确四大重点

大数据产业发展明确四大重点
在23日召开的首届数字中国建设峰会分论坛上，一系列关于促进大数据和数字经济发展的新政出炉，加快发展数字经济的路线图更加明晰。
在大数据分论坛上，工业和信息化部副部长陈肇雄提出推进大数据发展的四大重点方向。一是推动大数据创新发展，支持前沿技术创新，加快关键产品研发，推进大数据与云计算的深度融合，促进产学研深度融合，造就一批明星企业和人才。二是推动大数据融合发展，深挖融合潜力，加快工业互联网、工业大数据建设，培育数据驱动发展新模式、新业态。三是激发市场活力，鼓励建立大数据公共服务平台，鼓励中小企业深挖细分市场，积极参与数据安全建设，推动大数据企业的国际化发展。四是推动大数据安全发展、强化保障能力，加强大数据安防产品开发，维护数据的可靠性，构建安全保障体系，建立高效的数据安全管理机制。
其中，加快布局工业互联网成为推动数字经济发展的重要途径。在当日举行的数字经济分论坛上，工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇提出，在推进工业互联网平台发展方面，将加强顶层设计，并将制定出台《工业互联网平台建设和推广工程实施指南》，统筹推动平台培育、企业上云、百万工业APP培育等重点工作。此外还将制定出台工业互联网平台评价指南，分期分批遴选10家跨行业跨领域工业互联网平台，鼓励地方支持行业骨干企业建设本区域本行业平台，形成一批面向特定行业独立运营的工业互联网平台。
在完善公共支撑体系方面，工信部将建立涵盖标准、监测分析、数据管理、质量管理与技术成果转化在内的公共支撑体系，营造开放、规范、诚信、安全的工业互联网平台发展环境。
数字经济既蕴含着巨大的发展机遇，也会带来潜在的风险。国家互联网信息办公室副局长张望在数字经济分论坛上指出，近年来，地下数据交易猖獗，“熔断”“幽灵”等安全漏洞频出，数据泄露和网络攻击事件频发，给个人隐私保护、企业安全生产、经济社会发展乃至国家安全都可能带来新的挑战。同时，数字经济对原有的行业秩序、利益格局和治理体系也会产生较大的冲击。
加强制度设计，提升数字经济监管能力和治理水平势在必行。张望指出，坚持包容与监管并重，支持与规范并行，逐步建立与新业态发展相适应的监管方式；完善反不正当竞争法和反垄断法，加快推动促进和规范数字经济发展的法律法规的立法进程，营造公平、有序、创新、活跃的数字经济市场环境；运用大数据、人工智能、区块链等技术，推进技术与管理并举的数字经济治理模式，提升数字经济领域态势感知、风险预警水平，提高风险防范能力，推动数据共享，促进协同治理，实现决策科学化、精准化，提升数字经济治理能力；推动制定跨境电商、市场准入、数据流动等国际贸易和投资新规则，推动共建网络空间命运共同体。