大数据产业的发展

1. 运用经济生活的知识,分析大数据产业的发展将如何助力我国经济高质量发展

大数据产业的发展，符合新发展理念，切合供给侧结构改革的主线，有利于大力发展实体经济，推进先进制造业发展，让大数据产业与先进制造业深度融合，促进生产效率提高和经济高质量发展。

2. 发展大数据产业主要依托的是哪一领域的技术

真正制约大数据发展和应用有三大环节：

第一个制约是数据收集的合法性，导致内能容够用于商业应用、服务于人们的数据要远远小于理论上大数据能够采集和处理的数据。

第二个制约是用户数据隐私保护与数据商业应用间的权衡，因为单个企业仅仅基于自己掌握的独立数据是无法了解产业链各个环节数据之间的关系，因此对消费者做出的判断和影响十分有限。

最后一个制约是大数据人才的稀缺。由于大数据的执行与管理均需要相应的执行人，因此人才的因素亦成为制约的关键。

3. 大数据产业未来的瓶颈在哪里

体现在四个方面。
1、数据收集和提取的合法性问题。核心在于数据隐私的保护和数据隐私应用之间如何权衡。
2、大数据共享与合作问题。共享信息的企业之间竞争和合作的关系同时存在，如何发挥协同效应需要产业链各个环节的企业达成竞争与合作的平衡是关键。
3、大数据结论的解读和应用。执行者不但能够解读大数据，同时还需深谙行业发展各个要素之间的关联，制定出可执行的解决问题的方案，确保方案不会产生新的问题。
4、政府相关管理政策的制定。在运用大数据过程中，如何合法提取私人或用户隐私数据，如何保障数据安全，如何规范大数据产业的正确运行，政府将会出台一系列政策措施加以完善。

4. 大数据行业的发展前景怎么样

这个不但要看行业的发展，还要看你自己的技术怎样，这几年大数内据是非常火的，容企业对大数据开发人员的要求也比较高，你不但要非常熟悉hadoop生态（HDFS，hive，hbase，spark等等），其次你的编程基础也要非常好，要会liunx,java、Scala或者python，熟悉常用的框架，还有最重要的就是工作经验，学历等。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》发布，把大数据作为基础性战略资源。据中国商委会统计，中国基础数据分析人才缺口达到一百五十万之巨，这是很大的一个人才缺口。大数据发展前景很不错，大数据人才比一般的软件开发人员平均薪资要高30%左右，并且在持续的增长。

5. 我国大数据产业呈现多少个发展特点

（1）产业数据资产化。

（2）产业技术的高创新性。

（3）产业决策智能化。

（4）产业服务个性化。

6. 我国大数据产业发展特点

（１）产业数据资产化。
（２）产业技术的高创新性。
（３）产业决策智能化。
（４）产业服务个性化。

7. 大数据技术能够带动哪些产业的发展

金融行业：随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，金融大数据应用已经成为行业热点趋势，在交易欺诈识别、精准营销、黑产防范、消费信贷、信贷风险评估、供应链金融、股市行情预测、股价预测、智能投顾、骗保识别、风险定价等涉及银行、证券、保险等多领域的具体业务中，得到广泛应用。对于大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。

金融大数据发展应用趋势：

一是大数据应用水平正在成为金融企业竞争力的核心要素。金融的核心就是风控，风控以数据为导向。

二是金融行业数据整合、共享和开放成为趋势。数据越关联越有价值，越开放越有价值。随着各国政府和企业逐渐认识到数据共享带来的社会效益和商业价值，全球已经掀起一股数据开放的热潮。

8. 工信部将从七方面推进大数据产业发展

工信部将从七方面推进大数据产业发展

11月16日，为宣贯落实《促进大数据发展行动纲要》，发改委、工业和信息化部、中央网信办、广东省深圳市政府联合在第十七届中国国际高新技术成果交易会上举办了大数据创新发展论坛。工业和信息化部副部长怀进鹏、发改委副主任林念修、中央网信办副主任庄荣文、深圳市市长许勤出席会议并讲话。

怀进鹏指出，数据是重要的战略资源与核心创新要素，是未来经济社会发展的新引擎。大数据技术和产业是大数据发展应用的基础与支撑。当前我国大数据产业发展面临着重大机遇和挑战，必须加快发展。工业和信息化部将围绕建设数据强国，从以下七个方面全面推进大数据产业发展。一是贯彻落实国家大数据战略，做好大数据产业发展的顶层设计；二是支持大数据关键产品的研发和产业化；三是促进大数据与其他产业的融合发展，与《中国制造2025》、“互联网+”等国家战略协同；四是推动大数据标准体系建设；五是大力促进大数据应用，建设大数据综合试验区，支持地方开展大数据产业发展和应用试点；六是加强大数据基础设施建设；七是完善大数据制度法规。

贵州省委常委、贵阳市委书记陈刚代表地方政府，邬贺铨院士代表专家，中国信息通信研究院院长曹淑敏代表研究机构，分别就大数据发展作了专题报告。阿里巴巴、华为、奇虎360等企业代表进行了高峰对话。来自全国各地方政府部门、企业、科研机构及媒体的代表共计700余人参加了论坛。

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9. 中国大数据 行业发展的机遇有哪些

挑战一：大数据行业发展良莠不济

我国大数据仍处于起步发展阶段，在“万众创新，大众创业”的大环境下，大量的大数据企业不断涌现，但企业发展良莠不济。

挑战二：大数据创新、创业盲目

企业在创新、创业过程，由于缺乏对大数据产业链的认识，出现许多跟风扎堆的情况，没有有效发挥自身优势，造成巨大的资源浪费。创新的时候，我们往往会看到一些标杆出来。通俗来讲，看到人家风光，没有看到人家背后受罪的时候。往往一窝蜂跟去的时候就会发现全是坑，而且
“此去华山一条道”，满满的全是竞争对手。因此我们做这个排行的初衷就是为大家梳理一下，哪些行业、哪些板块、哪些领域是什么样的状况，精确的找到自己的优势方向，去做创新和努力。

挑战三：投资盲目

霍华德.马克思说过“投资者们明确达成的广泛共识差不多都是错的”。究其原因是资本在选择大数据项目、企业的时候，由于没有客观的评价标准，同时也缺乏对产业链的整体认知，导致投资市场追逐热点，存在一定的盲目性，大大降低了资本对大数据行业发展的正向推动力。

挑战四：监管的盲目性

目前，监管层很难对大数据企业和机构进行有效的监管以及正确引导，要为大数据发展打造一个良性的生态环境就比较困难。其核心原因是对大数据企业的识别评价缺乏标准和规范。

挑战五：大数据项目建设盲目

由于人才缺乏、大数据咨询服务还没有发展起来等原因，用户很难对大数据项目有全面的认识，容易受到厂商的左右，导致建设内容的盲目;由于缺乏对产业的整体认识和大数据企业评价标准、方法，所以在大数据服务商选择上也存在一定的盲目性。

10. 贵州发展大数据产业中存在的主要问题是什么

贵州省在发挥产业优势的同时，应十分重视目前存在的以下重要问题：
一是大数据产业基础薄弱。
二是传统企业对大数据认识不足。
三是大数据应用方面人才匮乏。
四是信息产业边缘化和产业结构不合理问题比较突出。