未来智能产业的发展趋势有哪些

㈠ 人工智能是未来发展的趋势吗

人工智能被纳入“新基建”体系

2020年3月4日，中央明确指示要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G
网络、数据中心等新型基础设施建设进度。相比于传统的“铁公基”，新基建是立足于高新科技的基础设施建设，主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。

人工智能方面，AI将是新一轮产业变革的核心驱动力，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。

中国人工智能产业规模逐年上升

近年来，中国人工智能产业发展迅速，语音识别和计算机视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。前瞻推算，2019年我国人工智能市场规模达到554亿元左右。

——以上数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

㈡ 未来智能手机的发展趋势是什么

大屏，多核、高CPU，跟着电脑的趋势走

㈢ 智能家居未来有哪些发展趋势

智能家居带来的心的服务，是大家有目共睹的，重新定义了客户体验并刺激扩展了市场需求，其广阔的市场价值将使其能广泛应用到酒店，别墅，居民社区，工厂，办公大楼，商业中心，大型场馆等各个领域。

㈣ 未来国内人工智能行业需要关注的趋势是什么

从智能手表、手环等可穿戴设备，到服务机器人、无人驾驶、智能医疗、AR/VR等热点词汇的兴起，智能产业成为新一代技术革命的急先锋，近期AlphaGo大胜李世石的人机围棋对战更进一步掀起了人工智能的浪潮。人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。

当前人工智能的浪潮已席卷了全球，人工智能领域的公司也在不断激增。根据VentureScanner的统计，截至到2016年初，全球共有957家人工智能公司，美国以499家位列第一。覆盖了深度学习/机器学习（通用）、深度学习/机器学习（应用）、自然语言处理（通用）、自然语言处理（语音识别）、计算机视觉/图像识别（通用）、计算机视觉/图像识别（应用）、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人、推荐引擎和协助过滤算法、情境感知计算、语音翻译、视频内容自动识别13个细分行业。

《中国人工智能行业现状调研及发展趋势分析报告（2016-2022年）》在多年人工智能行业研究的基础上，结合中国人工智能行业市场的发展现状，通过资深研究团队对人工智能市场资讯进行整理分析，并依托国家权威数据资源和长期市场监测的数据库，对人工智能行业进行了全面、细致的调研分析。

我认为人工智能领域必须要注意上面讲到的13个细分行业，因为这些细分行业一定会发展迅猛的，随着时代的发展，这些细分行业的发展潜力应该是突飞猛进的。所以我建议有些企业可以转型了，早点进入这块会对你比较好。谢谢！

㈤ 中国IT行业未来的发展趋势是什么

二十一世纪进入信息时代，席卷全球的信息科技给人类的生产和生活方式带来了深刻的变革，信息产业已成为推动国家经济发展的主导产业之一。目前，中国软件产业还处于成长期，其市场潜力还远远没有挖掘出来。2005年中国软件市场总体规模将达到907亿元，增长率达到33%。2010年左右，中国软件产业将步入成熟期。IT产业作为知识密集、技术密集的产业，其迅猛发展的关键是有一大批从事IT技术创新的人才。一定数量、结构和质量的IT人才队伍是IT产业发展的支撑，一个国家的IT人力资源储备、IT人才培养及使用状况决定着该国IT产业发展的水平和潜力。也可以说，IT产业的竞争就是人才的竞争，高水平的IT人才培养和队伍建设是走向IT产业大国和强国的前提条件。美国、印度和爱尔兰的信息产业发展就是最好的例证。

就中国来说，IT产业在过去5年经历了年28％的增长速度，是同期国家GDP增长速度的三倍，对GDP增长的拉动作用已进一步增强，对我国国民经济增长的贡献率不断提高。2003年，我国IT全行业实现销售收入1。88万亿元，完成工业增加值4000亿元，利税总额1000亿元，IT产品出口额1421亿美元。软件与系统集成销售收入1600亿元，软件出口额20亿美元，创历史最好水平。IT产业占全国工业比重达到12。3％，占GDP的9。1％，成为第一大产业。

而未来一段时期，我国将会利用国际产业转移的重大机遇，聚集各种资源，突破核心技术制约，在集成电路、软件、计算机与信息处理、现代移动通信、信息安全、信息服务和系统集成等技术领域加强创新，促进IT产品更新换代，推动我国由IT大国向IT强国转变，并进而推动国民经济信息化进程，以信息化带动工业化，走出一条新型工业化道路。

所以，无论是从大的方向讲，还是从小的方面讲，培养和储备高素质的IT人才都显得非常重要。

五部委报告：IT人才需求每年增加100万

中国计算机报讯教育部、信息产业部、国防科工委、交通部、卫生部日前联合发布数控技术应用、计算机应用与软件技术、汽车运用与维修、护理等四个专业领域的人才需求状况。

㈥ 未来人工智能的趋势是什么

老师认为未来人工智能发展趋势如下：

①启用人工智能的芯片将成为主流

与其他技术和软件工具不同，人工智能主要依赖专业的处理器。为了适应人工智能的复杂需求，芯片制造商将研发能够运行启用人工智能的特制芯片。甚至像谷歌、脸书和亚马逊等科技巨头也会在这些特制芯片上投入更多资金。这些芯片会被用于与人工智能相关的特殊用途，比如自然语言处理、计算机视觉领域和语音识别。

②人工智能和物联网在边缘计算层相遇

2019年是不同技术与人工智能融合的一年。物联网将在边缘计算层与人工智能携手合作。产业物联网将利用人工智能的强大功能进行根本原因分析、执行机器的预测性维护和自动检测问题。

我们将在2019年看到分布式人工智能的兴起。智能将被分散，并且将更靠近正在进行例行检查的资产和设备。由神经网络驱动的高度复杂的机器学习模型将被优化，以便在边缘运行。

③迎接自动化机器学习系统

自动化机器学习系统是2019年人工智能产业最显著的发展趋势之一。有了自动学习的能力，开发者能够修补机器学习模型，创造准备好迎接未来人工智能挑战的机器学习新模型。

自动化机器学习系统将介于认知应用程序编程接口和定制机器学习平台之间。自动化机器学习系统最大的优势是，它向开发者提供了他们要求的自定义选项，同时简化了工作流程。当你把数据和可移植性相结合，自动化学习系统可以为你提供其他人工智能技术不具有的灵活性。

④拥抱智能运维

当人工智能用于应用程序时，它将改变我们管理基础架构的方式。 DevOps将被智能运维取代，它将使你的IT员工能够进行精确的根本原因分析。此外，它还可以让你轻松地从庞大的数据库中立即找到有用的见解和模式。大型企业和云供应商将受益于DevOps与人工智能的融合。

⑤神经网络集成

在开发神经网络模型时，人工智能开发人员将面临的最大挑战之一是选择最佳框架。有了市场上的数十种人工智能工具，选择最好的人工智能开发工具可能不像以前那么容易。不同神经网络工具包之间缺乏集成性和兼容性，这阻碍了人工智能的采用。微软和脸书等科技巨头已经在开发开放式神经网络交换（ONNX），允许开发人员跨越多个框架，重新使用神经网络模型。

⑥专业的人工智能系统成为现实

市场对专业系统的需求将在2019年成倍增长。各组织拥有的数据有限，但他们想要的是专业数据。这样的需求会驱动企业掌握可以帮助组织在内部生成高质量人工智能数据的工具。

2019年，重点将从数据量转移到数据质量。这将为可以在现实世界中发挥作用的人工智能奠定基础。企业将寻求能够专业人工智能解决方案提供商，帮助企业访问关键数据源，理解非结构化数据。

⑦人工智能技术将决定你的命运

虽然人工智能已经改变了你能想到的所有行业，但业界仍然缺乏拥有大量人工智能技能的人才。Espressive（加拿大电脑软件公司）的首席执行官帕特卡尔·霍恩（Pat Calhoun）说：“大多数组织都希望将人工智能作为数字化转型的一部分，但没有兑现承诺——让开发人员、人工智能专家和语言学家开发解决方案，甚至没有培养预先构建解决方案的引擎。

Awake Security（美国加利福尼亚州的威胁检测厂商）的首席执行官拉胡尔·卡什亚普（Rahul Kashyap）补充说：“有这么多人工智能驱动解决方案，企业现在应该更敏锐地了解他们的人工智能解决方案的‘黑匣子’中发生的事情。”他继续说道：“人工智能算法的训练、结构化或通知方式可能会导致输出的显著差异。适用于一家公司的正确方程将不适用于另一家公司。”

⑧人工智能可能会被不法之徒利用

就像硬币有正反两面一样，人工智能也有正面和负面影响。信息安全专家将使用人工智能来快速检测恶意活动。借助人工智能驱动的响应和机器学习算法，误报将减少90％。人工智能如果落入不法分子手中，网络犯罪分子将滥用它来完成他们的恶意企图。通过自动化，网络黑客的军队可以更成功地发动致命攻击。这将迫使企业以毒攻毒，投资人工智能驱动的安全解决方案。这些方案能够保护他们免受人工智能发起的攻击。

⑨人工智能驱动的数据转化

2019年，人工智能无处不在。从网络应用到医疗保健系统，从航空公司到酒店预订系统等，我们能在每个地方看到人工智能，它将处于数字化转型的最前沿。

夏威夷大学IT部门主席兼教授董贝博士（Dr.Tung Bui）说：“由于制度、政治和社会原因，人工智能发展需要时间。我认为人工智能的最大趋势将是加速数字化转型，使现有的业务系统更加智能化。”

㈦ 人工智能未来发展趋势有那些

其实人工智能的未来的发展领域还是非常的强的，他的趋势也是非常的广泛的。
随着人工智能的应用，将越来越深入和广阔，它将覆盖人们生活的方方面面，人工智能将是新生产力的代表，它的发展将不以任何人的意志为转移，人工智能等新技术的大量涌现，将带来人类生产力的极大提升，而由此引发一种新的威胁，少数人将成为超人，拥有近乎无限的资源，大部分人可能沦为一种新的阶层—无用阶层，这个阶层既无经济价值、也无话语权，他们只负责吃喝玩乐和活着。
人工智能的发展将是一定的，但发展方向和对人类的影响则是未知的，人类的很多工作被取代后，我们就该想想更艰难的工作了。未来的人工智能将是非常发达的，同时随着人工智能技术的发展与各种高科技技术的融合，人与工智机器能将更多体现在同质化，生物机器人也会，同时也会有更多的生物机器人，将改变经济结构以及创新发展。人类要更加关注智能机器的自我完善，不能起越威胁人类生存的底线。
事实上，人工智能在上世纪80年代就已经被炒起来了。近年来由于物联网技术的发展、为计算机提供了感知世界的接口，而物联网上积攒的数据进而可以传到电脑端。而大规模并行计算的可能是人工智能得以实现的前提。大数据处理和深度学习技术也为其发展提供了可能。
此前阿尔法战胜顶尖围棋高手，就是人工智能的胜出。但是这种技术本质上其实还是机器学习和概率叠加的结果。一般情况下，机器学习了现实中的多种情况，就可以为某种问题给出准确率较高的答案。而如今在物流领域，采用人工智能技术可以迅速的将物流包裹分拣，而腾讯也有自己的写稿机器人，可以比人类更迅速完成稿件。很多人会考虑到一点，人工智能发展下去，那么人类是不是失业率会越来越高。
这种说法也多次被大佬提及。但是人工智能技术真的会如预言中那样取代人类么？或许还需要一段时间。纵观人工智能做的工作，更多的是重复性工作，而一旦到了需要个性化定制的时候，人工智能往往没有人更亲民、更人性化。但技术的发展实际上是可以将将人类从纷繁复杂的工作中解放。

㈧ 智能手机未来的发展趋势是什么

更大更强呗！要是发展到科幻片那种程度，我们有生之年看不到