中国AI产业的发展历史

1. 百度发展史

网络发展史：

为推动中国数百万中小网站的发展，网络借助超大流量的平台优势，联合所有优质的各类网站，建立了世界上最大的网络联盟，使各类企业的搜索推广、品牌营销的价值、覆盖面均大面积提升。与此同时，各网站也在联盟大家庭的互助下，获得最大的生存与发展机会。

移动互联网时代来临，网络在业界率先实现移动化转型，迎来更为广阔的发展机遇。通过开放地连接传统行业的3600行，网络从“连接人和信息”延伸到“连接人和服务”，让网民直接通过网络移动产品获得服务。

目前，网络正通过持续的商业模式和产品、技术创新，推动金融、医疗、教育、汽车、生活服务等实体经济的各行业与互联网深度融合发展，为推动经济创新发展，转变经济发展方式发挥积极作用。

作为国内的一家知名企业，网络也一直秉承“弥合信息鸿沟，共享知识社会”的责任理念，坚持履行企业公民的社会责任。

成立来，网络利用自身优势积极投身公益事业，先后投入巨大资源，为盲人、少儿、老年人群体打造专门的搜索产品， 解决了特殊群体上网难问题，极大地弥补了社会信息鸿沟问题。

此外，在加速推动中国信息化进程、净化网络环境、搜索引擎教育及提升大学生就业率等方面，网络也一直走在行业领先的地位。

2011年初，网络还捐赠成立网络基金会，围绕知识教育、环境保护、灾难救助等议题，更加系统规范地管理和践行公益事业。

网络从不满足于自身取得的成绩，也从未停止发展的步伐，自2005年在纳斯达克上市以来，截至2015年，网络的市值已达 800亿美元。

如今，网络已经发展成一家国际性企业，在日本、巴西、埃及中东地区、越南、泰国、印度尼西亚建立分公司， 未来，网络将覆盖全球50%以上的国家，为全球提供服务。

多年来，网络董事长兼CEO李彦宏，率领网络人所形成的“简单可依赖”的核心文化，深深地植根于网络。这是一个充满朝气、求实坦诚的公司，以技术改变生活，推动人类的文明与进步，促进中国经济的发展为己任，正朝着更为远大的目标而迈进。

2019年1月17日，公司明确愿景为：成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司。

2019年1月17日下午，网络与中央电视台举办联合新闻发布会，正式宣布：网络和2019年《春节联欢晚会》达成独家互动合作。

(1)中国AI产业的发展历史扩展阅读：

网络公司的财报数据：

2015年第四季度财报显示，网络营收为186.99亿元人民币，同比增长33.1%，其中移动营收占比持续上升达到56%；2015年全年网络总营收为663.82亿元人民币，同比增长35.3%，业绩超出华尔街预期。网络股价盘后大涨11.24%，收盘报176美元。

2016年第四季度及全年未经审计的财务报告。移除去哪儿影响，网络第四季度营收为182.12亿人民币（约合26.23亿美元），与去年同期持平，其中移动营收占比65%。

2016年度总营收为705.49亿人民币（约合101.61亿美元），同比增长11.9%。网络2016年第四季度业绩符合华尔街预期。

2017年四季度，网络营收为236亿元人民币（约合36.2亿美元），同比增长29%，其中移动营收占比持续上升至76%。2017年全年网络总营收为848亿元人民币（约合130.3亿美元），同比增长20%。

2017年四季度业绩与全年业绩均超出华尔街预期。移除网络移动游戏与网络外卖影响，网络预计在2018年第一季度，网络的净收入总额将会介于198.6亿元人民币（约合30.5亿美元）到209.7亿元人民币（约合32.2亿美元），同比增长29%至36%。这一指标同样超出华尔街预期。

2018年第四季度及全年未经审计的财务报告。数据显示，本季度网络营收272亿元人民币（约合39.6亿美元），同比增长22%，超出华尔街预期；净利润21亿元（约合3.03亿美元）。2018年度总营收为1,023亿人民币（约合148.8亿美元）。

2. 中国的人工智能产业突飞猛进，背后藏着怎样的秘密

人工智能产业，是指人工智能的产业集群、产业园区。

当前我国人工智能产业加速发展，从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成，产业集群初步显现，一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长，新模式、新业态不断涌现，整体呈现蓬勃发展态势。但产业发展也面临核心基础技术薄弱、与实体经济融合不够深入等问题。

中国人工智能产业的飞速发展，催生了很多从未有过的职业。过去三年，中国的数据标注产业规模已经增长了10倍。

人工智能的水平建立在机器学习的基础上，除了先进的算法和硬件运算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器，提高机器的智能水平。数据越丰富完整，机器辨识精准度越高，因此大数据将是各企业竞争的真正资本。艾媒咨询分析师认为，大数据是人工智能进步的养料，是人工智能大厦构建的重要基础。通过对大量数据的学习，机器判断处理能力不断上升，智能水平也会不断提高。

3. 现在AI火起来了，那么它的发展前景好不好呢

前景广阔！——以下数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

我国人工智能产业已有40余年发展史，现处于蓬勃发展阶段。在国家层面政策支持和资本市场热捧的情况下，人工智能产业规模实现了快速增长，在这期间，行业规模蓝海吸引BATJ纷纷进入行业布局，其中网络最早进行布局，于2013年就已成立深度学习实验室，开始对机器人及人机交互等领域进行研究。因此，随着人工智能领域相关技术的不断实现突破，我国人工智能产业市场前景仍然可观。

40余年发展史，现迎来BATJ抢滩局面

我国人工智能发展较慢，20世纪70-80年代受经济和技术限制艰难起步，开始派遣留学生引进较为先进的人工智能技术。80年代末到90年代，中国人工智能行业开始受到国家政策层面上的支持，并相继颁发了一系列产业发展规划，随着投入增加，我国在人工智能领域不断突破，在21世纪进入了蓬勃发展阶段。

4. 中国当前应重点发展什么产业,其发展方向

发展人工智能产业。

近年来，中国人工智能产业发展迅速，专语音识别和计算机属视觉成为国内人工智能市场最成熟的两个领域。自2015年开始，中国人工智能产业规模逐年上升，据中国信通院数据，2015年到2018年复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。前瞻推算，2019年我国人工智能市场规模达到554亿元左右。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

5. 人工智能将使哪些行业带来变革

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅以《人工智能：经济发展新引擎社会发展加速器》为题在大会上发表主旨演讲。演讲中，李德毅认为，人工智能对教育、医疗、制造业及金融业的冲击最大。

中国科学院院士张景中认为，人工智能将首先应用于医疗产业，缓解医疗资源不均等，实现“无排队”式看病就医。同时，人工智能将促进教育事业，解决教育资源不平均等问题，兼顾精英教育与大众教育，达到“有教无类”的目标。来源：中国新闻网

6. 中国人工智能产业的飞速发展，都催生出了什么从未有过的职业

理论科幻AI和实验科幻AI。理论科幻AI，就是充分发挥想象力，想象和设想一切超越时代一步或者几步的思想。思想不仅仅局限于我们经常看到的天文和战斗工具，也可以是渗透生活方方面面。比如帮助人们减压的科幻产品，帮助人们获得幸福的产品。

尽管职能分工存在差异，他们却乐于拥有一个共同的名字——无人车“保姆”。

在新零售的趋势下，菜鸟网络加快开辟新的物流赛道，通过技术推动物流行业进行数字化转型，其背后的新型就业也涌入人们的视线。

7. 中国未来有发展的十大行业是什么

这10大行业包括人工智能领域，大健康领域，大数据领域，新物流领域，新能源领域，环境保护与改造领域，旅游领域，智能家居领域，新零售领域，新型保险领域。从发展的角度来看，这10个领域确实是未来发展最有潜力的领域，很多大型企业甚至从现在开始就已经布局了，其实保守的估计，这10个领域最少要在未来30~50年左右发展起到非常重要的作用，所以从某种程度上来讲，谁先起步的早谁就能占领行业的头几名。其实我个人觉得人工智能领域是最有发展潜力的，原因有以下几点：

3、军事领域的应用

可以说在未来几十年的发展当中，人工智能被应用到军事领域是必然的，就好像我们经常在科幻片里看到的一样，机器人无论是在数据处理还是在反应速度上，面都优越于我们普通人，而且在危险区域勘察或大型规模战争的时候，机器人如果参与的话，会极大限度的减少人员的伤亡。

8. 如何更好发展我国人工智能产业

按照规划，我国新一代人工智能发展到2030年共分三步走。第一步，也就是到两年后的2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业竞争力进入国际第一方阵，人工智能产业成为新的重要经济增长点。还要培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

中国人工智能学会副理事长谭铁牛院士认为，在人工智能发展过程中，一定要理性分析发展未来，理性思考发展目标和发展路径，从而务实推进并确保人工智能健康可持续发展。

9. 中国人工智能产业还存在哪三项弱点

如今，“智能+”社会已步步临近，社会各界也正积极勾勒未来社会图景。国外人工智能巨头动作不断，在基础技术、应用领域方面都有诸多突破，可以总结为三点：基础研究能力强、跨界创新密集、人才红利持续发挥。

腾讯研究院发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》，从企业人数分布可以看出中美之间的巨大差异。报告显示，截至2017年6月，美国共有1078家人工智能企业，员工数量为78700名；中国有592家人工智能企业，员工数量为39200名，约为美国的50%。分领域来看，在处理器/芯片领域，美国员工人数是中国的13.8倍，美国17900人，中国1300人。中国在技术层领域的企业人数也远远落后于美国，仅在智能机器人领域人才稍多，为6400人，是美国同领域人数的3倍。

根据全球职场社交平台“领英”的数据，7成美国人工智能人才从业10年以上，而中国仅有4成相关人才有这样的从业经验。报告分析，这源于中国人工智能产业起步比美国晚，人才培养模式尚存差距。

中国高校在很长时间内并没有人工智能专业，而美国是人工智能概念的诞生地，基本上大院校都有人工智能专业和研究方向。根据美国国家科技委员会的人工智能全球大学排名，前20名中有16所是美国大学，这些大学源源不断地向科技企业输送人才。

业内人士表示，由于人才匮乏，人工智能工程师的年薪水涨船高。博士毕业进入企业，起薪或可高达百万元，“否则根本留不住人”。而且，即便这样的人也很难“上手就用”，都要在公司经过数月至一年的专业培训。

目前，中国正在快速追赶美国人工智能人才的培养步伐。从论文发表数量来看，华人作者的领先优势日益明显。在“深度学习”领域，中国的论文数量从2014年开始超越美国。专家认为，人才培养是“智能+”发展的关键，而且，人才培养要与重点项目相结合，真正做到核心人才本土化、核心项目自主化。

《中国机器人产业发展报告》建议，应建立机器人行业亟须的多层次、多类型技能人才培养体系，建立校企联合培养人才的新机制。同时，建立培养标准体系，运用职业培训和职业资格制度加深与汽车、电子、化工、消防等相关行业合作，实现人才培养与企业需求的良好对接。

国务院2017年印发《新一代人工智能发展规划》，提到将“加快培养聚集人工智能高端人才”。伴随着巨大的市场需求和应用场景，我国有望吸引更多人才来华从事人工智能行业。

在面向2030年对我国人工智能发展进行的战略性部署中，我国新一代人工智能发展规划也明确提出了我国人工智能发展的“三步走”目标：

第一步，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业进入国际第一方阵，成为我国新的重要经济增长点；第二步，到2025年，人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平，人工智能产业进入全球价值链高端，成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，我国成为世界主要人工智能创新中心，人工智能产业竞争力达到国际领先水平。

专家认为，要想让机器人渗透到人们生活，真正实现智能社会，一定要把相应的基础设施建设好，建立知识库、大数据库、面向各类具体问题的智能系统等。“这不仅要有技术，还涉及整个社会体系、服务体系和治理体系等。”业内人士呼吁，要加快机器人向各领域的应用，实现人机协调、跨界融合、共创分享，营造有利于机器人发展的良好生态。

瑞银研究报告显示：至2030年AI每年将为亚洲贡献经济价值高达1.8万亿至3.0万亿美元，将对金融服务、医疗保健、制造、零售和交通等行业产生巨大影响。这些行业加起来，相当于目前亚洲GDP的三分之二。

据统计，2000至2016年，中国人工智能企业数量累计增长1477家，融资规模达27.6亿美元。其中，2014至2016年三年是中国人工智能发展最为迅速的时期。这三年里新增的人工智能企业数量占累计总数的55.38%。另据艾瑞咨询公开数据，中国人工智能产业规模2016年已突破100亿元。

面对优势，还需戒骄戒躁；面对补足，还需踏实补强；我国应在人工智能产业发展的浪潮中争当“弄潮儿”。

未来已来，当时代的钟声缓缓敲响，新科技革命和产业变革将是最难掌控但必须面对的不确定性因素之一，抓住了就是机遇，抓不住就是挑战，必须在日新月异的科技大变革中、在国际合作与竞争的征程中加速前进。

10. AI主要包括哪些行业

目前，中国人工智能行业已经进入产业化阶段。根据中国国务院规划，2020年中国人工智能核心产业规模将达到1500亿元，并且此后十年将继续保持高速发展。2018年行业融资热度也持续走高，iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好发展。

2019年1月18日，全球领先的新经济行业数据挖掘和分析机构iiMedia Research(艾媒咨询)权威发布《艾媒报告|2018中国人工智能产业研究报告——商业应用篇》。目前，中国人工智能行业已经进入产业化阶段。根据中国国务院规划，2020年中国人工智能核心产业规模将达到1500亿元，并且此后十年将继续保持高速发展。2018年行业融资热度也持续走高，2018年中国人工智能领域共融资1311亿元，增长率超过100%，投资者看好人工智能行业的发展前景，资本将助力行业更好地发展。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。

2018年中国人工智能热点动态

中国人工智能行业发展趋势解读

中国人工智能产业发展向好

艾媒咨询分析师认为，中国人工智能发展水平是在世界领先的。从技术层面分析，中国人工智能专利申请数量和论文数量均居世界首位。从资本层面分析，中国人工智能企业对国内外的资本均有较大的吸引力，尤其是研发能力较强的几个独角兽企业吸引到了资金额较大融资。技术和资金的支持将助力中国人工智能产业更好地发展。

与大数据的协同发展

人工智能的发展离不开大数据的支持。只有以足够的数据作为支撑，人工智能才有可能实现对相应场景做出判断。如今人工智能的深度学习是以深度(多层)神经网络为基础的，需要海量的数据用于优化模型。随着大数据的发展和计算机运算能力的提升，深层神经网络的作用得到了很好的发挥。大数据、高速运算和更优的算法已经使得人工智能的发展得到突破。未来，随着大数据的发展，人工智能将对人类社会产生更深刻的改变。

持续看好人工智能行业投资

2018年，中国人工智能领域融资额高达1311亿元。当技术的噱头高于其实现的可能时，投资可能出现泡沫。经历互联网、O2O、共享经济泡沫后，投资者较为理性。虽然人工智能投资较为火热，但是投资者对于人工智能发展的期望并未超出人工智能可达到的高度，未来在多领域具有广阔应用前景的人工智能行业仍将在资本市场有良好表现，投资热度将继续维持。

人工智能技术未来产业化前景向好

人工智能技术可产业化的方向较多，目前计算机视觉技术与智能语音识别技术都在金融、教育、医疗等众多领域得到了应用。随着人工智能技术的进一步发展和落地，深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现，人工智能技术产业化发展前景向好。