文化产业ai

1. 人工智能时代文化创意产业的发展方向到底是什么

根据腾讯研究院的统计，从2012年开始，人工智能领域的投资金额呈现出了非常陡峭的增长趋势，转折点就是深度学习技术的突破，以及硬件算力与大数据的飞速发展。“文化产业+人工智能”是人工智能技术向文化领域深度渗透和应用的过程，同时也是提升文化科技附加值，提高文化产品数字化、智能化的方向。

另外，技术革新驱动文化产业革命性发展，从报纸到电视再到互联网、移动互联网，至今进入AI时代，文化传播、文化管理与文化营销均深受影响。

2. 百度发展史

网络发展史：

为推动中国数百万中小网站的发展，网络借助超大流量的平台优势，联合所有优质的各类网站，建立了世界上最大的网络联盟，使各类企业的搜索推广、品牌营销的价值、覆盖面均大面积提升。与此同时，各网站也在联盟大家庭的互助下，获得最大的生存与发展机会。

移动互联网时代来临，网络在业界率先实现移动化转型，迎来更为广阔的发展机遇。通过开放地连接传统行业的3600行，网络从“连接人和信息”延伸到“连接人和服务”，让网民直接通过网络移动产品获得服务。

目前，网络正通过持续的商业模式和产品、技术创新，推动金融、医疗、教育、汽车、生活服务等实体经济的各行业与互联网深度融合发展，为推动经济创新发展，转变经济发展方式发挥积极作用。

作为国内的一家知名企业，网络也一直秉承“弥合信息鸿沟，共享知识社会”的责任理念，坚持履行企业公民的社会责任。

成立来，网络利用自身优势积极投身公益事业，先后投入巨大资源，为盲人、少儿、老年人群体打造专门的搜索产品， 解决了特殊群体上网难问题，极大地弥补了社会信息鸿沟问题。

此外，在加速推动中国信息化进程、净化网络环境、搜索引擎教育及提升大学生就业率等方面，网络也一直走在行业领先的地位。

2011年初，网络还捐赠成立网络基金会，围绕知识教育、环境保护、灾难救助等议题，更加系统规范地管理和践行公益事业。

网络从不满足于自身取得的成绩，也从未停止发展的步伐，自2005年在纳斯达克上市以来，截至2015年，网络的市值已达 800亿美元。

如今，网络已经发展成一家国际性企业，在日本、巴西、埃及中东地区、越南、泰国、印度尼西亚建立分公司， 未来，网络将覆盖全球50%以上的国家，为全球提供服务。

多年来，网络董事长兼CEO李彦宏，率领网络人所形成的“简单可依赖”的核心文化，深深地植根于网络。这是一个充满朝气、求实坦诚的公司，以技术改变生活，推动人类的文明与进步，促进中国经济的发展为己任，正朝着更为远大的目标而迈进。

2019年1月17日，公司明确愿景为：成为最懂用户，并能帮助人们成长的全球顶级高科技公司。

2019年1月17日下午，网络与中央电视台举办联合新闻发布会，正式宣布：网络和2019年《春节联欢晚会》达成独家互动合作。

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网络公司的财报数据：

2015年第四季度财报显示，网络营收为186.99亿元人民币，同比增长33.1%，其中移动营收占比持续上升达到56%；2015年全年网络总营收为663.82亿元人民币，同比增长35.3%，业绩超出华尔街预期。网络股价盘后大涨11.24%，收盘报176美元。

2016年第四季度及全年未经审计的财务报告。移除去哪儿影响，网络第四季度营收为182.12亿人民币（约合26.23亿美元），与去年同期持平，其中移动营收占比65%。

2016年度总营收为705.49亿人民币（约合101.61亿美元），同比增长11.9%。网络2016年第四季度业绩符合华尔街预期。

2017年四季度，网络营收为236亿元人民币（约合36.2亿美元），同比增长29%，其中移动营收占比持续上升至76%。2017年全年网络总营收为848亿元人民币（约合130.3亿美元），同比增长20%。

2017年四季度业绩与全年业绩均超出华尔街预期。移除网络移动游戏与网络外卖影响，网络预计在2018年第一季度，网络的净收入总额将会介于198.6亿元人民币（约合30.5亿美元）到209.7亿元人民币（约合32.2亿美元），同比增长29%至36%。这一指标同样超出华尔街预期。

2018年第四季度及全年未经审计的财务报告。数据显示，本季度网络营收272亿元人民币（约合39.6亿美元），同比增长22%，超出华尔街预期；净利润21亿元（约合3.03亿美元）。2018年度总营收为1,023亿人民币（约合148.8亿美元）。

3. 游戏行业之外，创意文化产业与人工智能有哪些

对人工智能的风险投资，是目前最火的技术趋势之一，与2012年相比，2016年的投资金额增加了近10倍。虚拟现实和增强现实，有时与人工智能的创业方面有关，也成为一个热门话题，投资AR/VR的资金超过了18亿美元，而在2012年时只有8600万美元。
应用人工智能来解决通常被认为是创造性的任务是具有历史先例的。例如，自20世纪80年代以来，程序生成已被用于绘制纹理、产生3D模型、并且在视频游戏中自动生成大量内容等等。此外，游戏已经为整个AI景观做出了重大贡献。游戏开放商产生的收入允许像Nvidia这样的芯片制造商改进硬件，对经典的Atari游戏研究，成为DeepMind在强化学习方面的突破基石之一。然而，另外一个问题出现了： 游戏是唯一一个人工智能和创造力合并的行业吗？
幸运的是，文化和创意产业不仅仅是游戏。文化和创意产业被定义为其从业者拥有创造性技能、能产生新颖的产品。在2014年，仅仅在英国就产生了841亿英镑的总增值。包括广告和营销、建筑、IT、软件和计算机服务在内的九个行业，让2014年的英国经济比1997-2014年期间增长速度翻了1.4倍。
科技巨头还展示了如何将人工智能应用到创意领域内的各种领域，有人喜欢Amazon、Etsy、Netflix、Spotify这些使用了人工智能、提高了不同内容的创新。同时，其他一些公司，比如微软、IBM、Alphabet、DeepMind和Adobe也正在进一步推动发展，音乐生成、平面设计、甚至烹饪技术，都能看到人工智能技术的参与。
如何让文化受益于人工智能技术
技术领导者渴望将人工智能和创意文化产业结合起来，这并不奇怪。 历史模式表明，创意文化产业是采用技术的受益者。 例如，以前的工业革命、电气化和工厂，带来了大量的新的文化现象，比如电影院、游乐场、音乐厅等等。同样，人工智能的变革也可以推动文化的产生、传播和新模式。
一般言论都赞成把人工智能应用到文化和创造力中。比如，虽然对人工智能的公众兴趣正在逐渐增加，但当人工智能涉及创造性、文化或艺术相关问题时，人们的兴趣就会激增。关于人工智能的科幻心理惊悚片、编辑照片的app、或者一款人工智能游戏等等，大众都会非常喜欢。
从技术和科学的角度来看，哥伦比亚大学工程教授，Hod Lipson，表示创造力是“人工智能最前沿的部分之一”。机器学习、计算机视觉、自然语言处理和其他领域的进步为我们提供了可以创造性地利用和艺术效果的技术工具。
卷基神经网络让谷歌的深度流算法更强大，它增强了图像中的模式。来自Tubingen的研究人员使用了类似的技术开发了风格转换算法，将图像转换为Monet或Picasso的风格，Prisma之前也是大火了一把。
同时，人工智能研究界的许多人已将它们的注意力转移到生成式对抗网络（GAN）。在努力改进和稳定这项技术的过程中，研究人员创造了偶尔会产生超现实主义的图像算法，艺术家已经开始在他们的工作中采用消费应用程序。至于文本和音乐， 循环神经网络的开源让创建说唱音乐、烹饪视频、短片制作等等更加方便。
因此，公众的自然利益和技术进步使得创造性人工智能成为许多公司非常有趣的部门。
当前人工智能的创造性应用
通过分析94家公司和企业，我们可以找到 4个独特的人工智能应用到创意产业的例子：内容搜索和发现、个性化、交互和创造性过程增加/自动化。
处理创意内容，对于社交媒体管理者等专业人士来说，是一项艰巨的任务。比如，在YouTube上观看每分钟上传的所有的400多个视频，这是不可能的。 人工智能用于发现书籍、电影或艺术作品 ，被大型公司，比如亚马逊或Netflix，以及像Artfinder的创业公司，都在积极使用。
创造性专业人士的产品进一步发展，并涉及传统意义上是黑盒过程的人工智能发现这块。像FindTheRipple和Oz的创业公司，使得基于参数的导航更容易，比如情绪、主题或病毒式内容。
增加一定程度的个性化是人工智能在文化和创意产业中的另一个应用。作为人类努力之下的产品， 文化创意产业产品很难定制 。没有艺术家可以在成本低的情况下大量地创造文化创意作品。而机器是可以的，无论通过能创建捕获收听者的增强音乐，还是通过从几个音乐曲目制作的原始混搭，都可以将个性的风味添加到人类创造性的产品中。
人工智能可以帮助文化创意产业更加个性化，更具互动性，赋予消费者和艺术家更大的力量。比如，Picasso Labs和Echobox位创造者提供反馈，像他们提供有关公众是如何对其标题或视频的属性做出反应的。一些人工智能工具还创建了用于人机交互的附加界面。标记视频的任何元素或将被任何曲面转变为乐器，都可以通过Wirewax和Mogees实现。
人工智能爱好者进一步微调人类艺术家的作品：他们使用技术，进行自动化和增强创作过程。应用于音乐、照片、视频和文本的生成。Jukedeck和Mubert提供原创、免版税的曲调，而Prisma和Soloshot让照片变得灰常艺术。诸如来自Automated Insights的Wordsmith等工具从数据中构建了书面叙述，实验使用了人工智能来撰写中国诗歌、撰写电影剧本、以及为音乐剧制作剧情。
人工智能艺术的机会
一些壁龛可能仍然是未知领域，其中创造性的人工智能渗透被一些技术或商业相关问题放慢。例如，开发需要人类和人工智能之间的交互的应用比开发人工智能技术本身更困难。航空航天的David Mindell教授和麻省理工学院工程与制造史的Dibner教授指出：“最先进和最困难的技术不是那些远离人的，而是那些最深入嵌入并相应人类和社交网络的人。”
在某些情况下， 创造性的人工智能应用仍然没有实现，因为经济问题 。比如，博物馆和图书馆等公共资助或非营利机构可能缺乏创新所需的资源。此外，尽管它们具有无可争议的创造性和文化本质，但一些创意文化产业根据创意强度来执行优先数量的实际创造性任务。当创意强度低时，创造性人工智能的应用可能会受到限制。
总体来说，关于将人工智能应用于创意文化产业，有理由说，在游戏行业之外还是有很多机会的。想 要创立人工智能公司或将人工智能整合到现有创意创业中的企业家可以通过从四个角度看待它来发现机会：可访问性和可发现性、个性化、交互性、创作过程本身。也许，你的创业公司可能有助于人类的下一个重大文化突破哟！

4. 人工智能怎样影响我们的生活

人工智能是当今社会讨论最重要的话题，如今随着技术的发展，科学的推进人工智能，未来或许改变我们的生活，同时带给我们影响，是无处不在无所不能的，现在的社会可以说人们的生活离不开各种高科技的产品，和原来的生活相比，现在的科技给我们的影响有这几点；
第一是能改变人们的生活习惯。
人工的智能时代迅速进入我们的平常生活之中，比如智能手机电脑改变了我们的购物方式，丰富了我们生活，也改变了传统，去餐厅吃饭点餐的习惯，同时智能手机还为我们习惯了电子货币现在出行没有多少人带现金，一个手机就全部搞定了，原来的手机理解为大哥大的通讯工具，而是生活，工作的必需品制约今后更多的智能产品出现。还有可能出现高科技的机器人。买一个以后养老用。
第二个就是带来的观念。
如今的科技可以说是越来越发达，我们一类的科技也会更加深让我们了解的更多，接触得更多想法也就改变了，比如说消费的观念，现在人们都倾向于超前消费。
第三个就是改变我们的工作方式。
一个工作已经采用了大量的人工机器设备，从手动加工改编成自动化设备的控制工作，然后现在的效率也提高了，专业性也挺高，也带来了一定的失业率，但是如果你只要热爱学习，接受新的科技设备，你就不会淘汰。
第四方面就是对教育程度也有所改变。
现在的智能科技换代的很快，保证自己学习的竞争力，当然教育程度高的人才会有学习能力，注重下一代的教育的同时也会注重终生学习，一直在教育，一直在学习。
第五个就是现在专业的就业知识。
大部分人说这两年人工智能太火了，都选这个行业了，即使是传统的行业，也会让人工智能扯上关系，而且现在应用于科技行业。并且是全自动化的趋势岗位，很可能被机器取代，又需要专业的人才控制，所以说相关专业的人会增加数量，越来越多的人选择这一领域。
第六方面就是娱乐行业的改变。
大家现在都用手机看电视，看电影都喜欢明星。只要授权一下他的声音和形象，然后所有的效果都能用技术合成，也就是智能合成的方式来拍剧了，这样你想让你的主角成什么样子就成什么样子，几乎达到你心中完美的角色。
总体来说，人工智能的到来将促进人类的进步，没必要担心失业，因为引起不必要的恐慌。新的高科技产品会影响我们的生活，但是我相信这种生活是积极的，会解决我们生活中困难，解决人类无法完成的事情。

5. 人工智能的发展会产生那些不好影响

人工智能与机械不同，机械被制造出来是用来代替人类做重复单调的体力劳动的，目的是解放双手，而人工智能被制造出来是用来代替人类做复杂的脑力劳动的，目的是解放大脑。

明白这个道理后，我们不禁好奇，当大脑和双手都被解放后，人类存在的意义是什么？无尽地享乐？