经济学建模

『壹』 经济学专业都需要掌握哪些知识和技能

看题主最后一句问到了学经济学对我的生活有什么影响，我觉得这个问题挺有意思的，现在学了经济学两年吧，讲一讲我的观点。

经济学在本科阶段的课程，基本上都是一些经济方面的理论基础，比如西方经济学的宏观和微观部分，马克思的政治经济学等等。有同学看到我的志愿以后跟我说，经济学不好，学的东西太宽泛了，这种学科一般在就业的时候都不吃香。

但是我在学习以后觉得这句话是错的，虽然经济学本科确实学得很广泛，但是研究生就开始可以选择自己感兴趣的方向研究，并且比起那些从大一就开始专攻某个方向的学科，学得多就意味着以后就业时其实可以提供更多的方向（虽然说你不一定擅长，但最起码学过）。也会教一些比较实用的课程，比如初级会计学、博弈论、统计学等等。

你能把这些功课都学好，找工作的时候是有加分的，在工作过程中，也会获得知识的必要的帮助。对你提高工作能力，获得升职和加薪都是有益的。

希望我的答案能给你帮助。

『贰』 经济学的数学建模

这个是西方经济学中的蛛网模型：
t表示本期，t-1表示上期
需求：Dt=a-bPt。。内。。。。。。。（容1）
供给：St=-c+dPt-1.。。。。。。。（2）
通过1991，1992的数据确定需求曲线：Dt=45-2.5Pt
通过1991的价格，1992年的产量；1992年的价格和1993年的产量，确定供给曲线：St=16+1.5Pt-1
b=2.5，d=1.5，b>d,需求曲线比供给曲线平坦，价格和产量的波动会逐渐减少，趋于均衡。

稳定的均衡产量（1）（2），Dt=St，得到关于价格的一阶差分方程，
bPt + dPt-1 =a+c
解得;
Pt=[P0-[(a+c)/(b+d)]][-d/b]^t +(a+c)/(b+d)
温不稳定，就看差分方程的解，对这个解求t→+∞时的极限，显然b>d时有极限的，极限就是(a+c)/(b+d)，这个就是均衡的价格，接下来带入数据自己算吧。

『叁』 简述计量经济学建模过程

额。
第一，建议先stata里面画出散点图，大致确定函数类型，列出各种可能的函数关系，然后根据回归的结果R^2，SER，以及各个变量在统计上的显著性，选择最合适的模型。
第二，如果有面板数据的话，做一个这样的回归也很好。能够避免特定情况的遗漏变量偏差(omitted variable biase)
具体的可以参照斯托克的计量经济学的书籍，那个比较易懂而且实用。
鉴于我现在还在学。。然后上周刚第二次期中考完·····有很多地方还不是很清楚。。木有实践经验。。。答案仅供参考

『肆』 计量经济学和数学建模的关系

数学建模的应用很广泛，解决经济计量也是其用途之一。
一般数学建模是工程系开的课，所内以举的例容子也大部分是工程例子。理科思维好的话可以去参加。经济类专业的同学在数学建模比赛中获奖也是常有的事。
一定要学好经济计量学的经济学理论基础，才可能在数学建模当中提出正确的假设和模型。

『伍』 哪一个经济学派分析边际效益的学习经济学建模的推荐书籍有哪些

在西方经济学中,边际分析方法是最基本的分析方法之一,是一个比较科学的分析方法。西方边际分析方法的起源可追溯到马尔萨斯。他在1814年曾指出微分法对经济分析所可能具有的用途。1824年，汤普逊(W.Thompson)首次将微分法运用于经济分析，研究政府的商品和劳务采购获得最大利益的条件。功利主义创始人边沁(J.Bentham)在其最大快乐和最小痛苦为人生追求目标的信条中，首次采用最大和最小术语，并且提出了边际效应递减的原理。

一般要分学科来看：
金融学方面比较好的有：
1.benninga “financial modelling”， 上海财经大学出版社 中文译名 《财务金融建模——用EXCEL工具》
2.alexander “market models”
3.“The Oxford Guide to Financial Modeling” Thomas S. Y. Ho

Applications for Capital Markets, Corporate Finance, Risk Management and Financial Institutions
Thomas S. Y. Ho and Sang Bin Lee

经济学：
1.《有限理性建模》
作者：[美]鲁宾斯坦
2.经济学中的经验建模：设定与评价
又名: Empirical Modeling in Economics: specification and evaluation
译者: 洪福海
作者: （英）格兰杰

计量经济学：
《计量经济分析方法与建模——EViews应用及实例》

『陆』 计量经济学建模数据在中国统计局怎样查找数据

计量经济学建模数据在中国统计局查找数据步骤：

1. 登陆中华人民共和国国家统计局网页；

2. 点击工具栏里面有一栏：统计数据；

3. 打开，可以看到各种各样的宏观数据；

4. 选择自己想要的数据即可。
   

『柒』 求宏观经济学建模。

is-lm曲线，详细可以看看曼昆的宏观经济学

『捌』 经济学建模问题。。两个看起来是有相关性的经济因素，建模的结果确实两者之间影响的不大，该怎么解释呢

首先，这样一个原则你要明确，如果模型的设定和数据处理基本没问题，那么不管结果好不好，都是有意义的，这就是实证研究，可以是证实一个猜想，也可以是证伪一个猜想。事实上，正是因为不断有不显著的实证结果产生，才推动着理论模型向前进步；
其次，针对你的这个研究，我认为可能你在以下方面还存在不足：
1.模型设定的偏误或遗漏变量。你研究的对外贸易是对外贸易总量吗？如果是这样的，那么你想研究国内物流运输成本和我国对外贸易总量这两个变量之间的关系，那么显然你缺少了一些重要的控制变量，计量经济学的多元线性回归分析是在保持其他因素不变的情况下，考查你感兴趣的解释变量对于被解释变量的偏效应，重要控制变量的遗漏会有严重后果。这里列举两个你遗漏的重要变量，一个是进口总额，国内物流运输成本的上涨带来出口价格的上升，从而导致国外的需求下降，导致出口减少，在进口不变的前提下，是会引起贸易额的缩小，但是如果进口上升了，贸易额可能不变也可能扩大，从而你可以看到不控制进口总额可能会导致不显著以及符号相反的系数；（当然，如果不想控制进口额也行，那么干脆直接研究国内物流成本和出口额之间的关系好了，也就相当于你研究一个东西的价格上升对于需求量的影响，那么你就有非常成熟而且简单的模型可以直接套用，根据你在微观经济学里面学习的知识，你就知道有外国人的收入等等变量需要控制了对吧）。另一个你没有控制的重要变量是汇率，汇率会影响进口商和出口商双方的行为。建议你从浏览有关国内物流成本和对外贸易的相关文献入手，理解所有变量的含义，了解目前理论界已有的研究成果、模型，这样你才能确保你在模型中加入了足够的控制变量，控制变量多一些没什么关系，它只影响估计的最优性，但是遗漏重要变量则会带来估计的有偏和不一致；
2.数据处理的问题，有可能你的数据存在异方差性和自相关性等问题，这样会导致系数不显著；建议参考一本计量经济学教材，例如古扎拉蒂的《计量经济学基础》，里面提供了系统的解决方案。
希望能对你有所帮助~

『玖』 谁能用数学建模的方式来阐述西方经济学中的问题，是买水果送不同种类的水果赚钱，还是买多点便宜一些赚钱

1.多买价格优惠
设初始定价x
顾客多买1斤给a%的折扣，两斤2a%的折扣，上限ka%
通过收集数据求出利润与f(x)与x之间的关系
2.买水果送不同水果
设初始价格为x，每买一斤送另一种水果b斤，价值B元
通过收集数据求出利润g(x)与x之间的关系

然后比较f(x)与g(x)最大值