常用经济学模型

㈠ 有哪些让人惊艳的经济学模型

滞后变量常存在多重共线性。
C．滞后长度难以确定，置信区间趋于变大
3，对模型预测的影响，高估t，f，r2不可靠，对模型影响，降低预测精度：
1．简单相腔汪衫关系数检验
2．方差扩大因子法
3．直观判断、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段。
B．多重共线性问题。无偏，一致，非有效。

#异方差：
模型中省略某些重要解释变量。模型设定误差.严重时。模型设定偏误。零均值，低估参数估计值的方差。

#工具变量法
1．与所代替的解释变量高度相关
2．与随机扰动项伍腔不相关
3．与其他解释变量不相关，以免出现多重共线性

#虚拟变量的基本概念
虚拟变量是人工构造的取值为0和1的作为属性变量代表的变量

#联立方程模型的区别
A．联立方程组模型由几个单一方程组成。被解释变量不只一个。
B．模型里有随机方程。经济活动滞后效应。数据处理造成的相关。蛛网现象，如回归系数标准差大：
1：
经济系统的惯性，显著性检验失效，但必含有随机方程。
C．被解释变量和解释变量之间不仅是单向因果关系，也可能互为因果。
D．解释变量可能与随机扰动项相关。截面数据中总体各单位的差异，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。

#计量经济学的研究步骤和方法
确定变量和数学关系式-模型设定；分析变量间具体的数量关系-估计参数；检验所得结论的可靠性-模型检验；经济分析和预测-模型应用

#分布滞后模型估计的困难有哪几个
A．自由度问题。自由度过分损失，到时估计偏差增大.参数估计量方差增大
2.对参数区间估计时.严重时，可能r2较大和f检验显著性高，但t检验可能不显著，得出错误结论

#多重共线性检验，假设检验容易作出错误判断
4，陵袜也有确定性方程。测量误差的变化#计量经济学的定义
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学。

#非完全多重共线性后果，或与经济理论背离
4．逐步回归法

#自相关

㈡ 经济学有那些模型

IS-LM-BP
AD-AS
蒙代尔-弗莱明

㈢ 有哪些让人惊艳的经济学模型

#计量经济学的定义计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主皮梁模要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。#计量经济学的研究步骤和方法确定变量和数学关系式-模型设定；分析变量间具体的数量关系-估计参数；检验所得结论的可靠性-模型检验；经济分析和预测-模型应用#分布滞后模型估计的困难有哪几个A．自由度问题。自由度过分损失，到时估计偏差增大，显著性检验失效。B．多重共线性问题。滞后变量常存在多重共线性。C．滞后长度难以确定。#工具变量法1．与所代替的解释变量高度相关2．与随机扰动项不相关3．与其他解释变量不相关，以免出现多重共线性#虚拟变量的基本概念虚拟变量是人工构造的取值为0和1的作为属性变量代表的变量#联立方程模型的区别A．联立方程组模型由几个单一方程组成。被解释变量不只一个。B．模型里有随机方程，也有确定性方程，但必含有随机方程。C．被解释变量和解释变量之间不仅是单向因果关系，也可能互为因果。D．解释变量可能与随机扰动项相关。#非完全多重共线性后果：1.参数估计量方差增大2.对参数区间估计时，置信区间趋于变大3.严重时，假设检验容易作出错误判断4.严重时，可能r2较大和f检验显著性高，但t检验可能不显著，得出错误结论#多重共线性检验：1．简单相关系数检验2．方差扩大因子法3．直观判断，燃缓如回归系数标准差大，或与经济理论背离4．逐步回归法#自相关：经济系统的惯性。经济活动滞后效应。数据处理渣没造成的相关。蛛网现象。模型设定偏误。零均值，低估参数估计值的方差，对模型预测的影响，高估t，f，r2不可靠，对模型影响，降低预测精度。#异方差：模型中省略某些重要解释变量。模型设定误差。测量误差的变化。截面数据中总体各单位的差异。无偏，一致，非有效，夸大估计参数的统计显著性，对预测影响，Y的预测非有效。

㈣ 宏观经济学的主要理论模型有哪些

宏观经济学的主要理论模型：
1、简单国民收入模型，该模型不考虑利回率
2、ISLM模型，该答模型考虑利率 ；
3、ADAS模型 （衍生关于失业：菲利普斯曲线），该模型考虑价格；
4、ISLMBP模型，该模型考虑国际经济；
5、新古典增长模型（衍生关于最优资本确定：索洛模型，黄金分割率、乘数加速数模型），该模型考虑经济周期。

㈤ 有哪些让人惊艳的经济学模型

IS—LM模型：
IS—LM模型是反映产品市场和货币市场同时均衡条件下，国民收入和利率关系的模型。
按照希克斯的观点，流动偏好(L)和货币数量(M)决定着货币市场的均闭态衡，而人们持有的货币数量既决定于利率(i)，又决定于收入(y)的水平。
总需求—总供给模型：
总需求—总供给模型(AD--AS模型)是指将总需求与总供给结合在一起隐神放在一个坐标图上，用以解释国民收入和价格水平的决定，考察价格变化的原因以及社会经济如何实现总需求与总供给的轿携源均衡。

㈥ 宏观经济学模型有哪些

应用较为广泛的有经济计量模型、投入产出模型、最优化模型、系统动态学模型、模拟模型等。

宏观经济模型是描述整个国民经济系统客观经济过程的总体状态和变化规律的经济数学模型。它的变量是经济系统的总量或平均数，如社会总产值、国民收入、总投资、总消费支出、货币发行量、物价水平、人口发展、就业水平、进出口贸易及其相互之间的关系等等。

(6)常用经济学模型扩展阅读

宏观经济学运用经济模型来仿真经济世界中各变量的相互关系。建立经济模型的目的是解释经济系统中多个变量之问相互依赖、相互影响的关系。

由于一个模型不可能回答经济中所有的问题，所以经济学家往往会采用不同的模型来解释不同的经济现象。不同的模型处理的问题各不相同，所作的假设也有差异。

一般而言，如果模型中的价格具有灵活性，则该模型主要用于解释长期经济运行；如果模型中的价格具有黏性，则该模型主要用于解释短期经济运行。

㈦ 经济学模型是什么

经济学可以说是一个靠模型和数学建立起来的学科。平时所见的直角坐标系和各种曲线当然是模型，如宏观经济学中的凯恩斯交叉图、IS-LM模型、AD-AS模型、蒙代尔-弗莱明模型等等。

什么是经济模型
所谓经济模型是指用来描述与所研究的经济现象有关的经济变量之间的依存关系的理论结构。

经济模型是一种分析方法，它极其简单地描述观实世界的情况。现实世界的情况是由各种主要变量和次要变量构成的，非常错综复杂，因而除非把次要的因素排除在外，否则就不可能进行严格的分析，或使分析复杂得无法进行。通过作出某些假设，可以排除许多次要因此，从而建立起模型。这样一来，便可以通过模型对假设所规定的特殊情况进行分析。经济模型本身可以用带有图表或文字的方程来表示。

经济模型的内容
一个经济模型通常包括：变量、假设、假说和预测等。

变量：

1、自变量与因变量；

2、存量与流量；

存量是指某一时点所测定的量。如人口总数

流量表示在一段时间内变量变动的值。如人口出生数

3、内生变量与外生变量。

内生变量是指由经济模型内部结构决定的变量。

外生变量是指由外部因素（如战争、自然条件等）决定，影响内生变量的变量。

假设

假设是经济模型用来说明事实的限定条件。经济学经常使用的术语就是“假设其他条件不变” 。

假说

假说是经济变量之间如何发生关系的判断。

预测

预测是根据理论假说对事物未来发展趋势和变化的方向等作出判断，它是在理论限定的范围内运用逻辑规则演绎出来的结果。

经济模型的建立
建立经济模型的一般过程：

1、对经济现实进行归纳，形成抽象的概念；

2、概括和总结概念间的相互联系和基本规律；

3、进一步地把概念符号化；

4、建立模型，对模型求解并对结果进行解释。

经济模型的应用
经济模型主要运用于：

1、经济实证分析；

2、经济政策分析；

3、发展情景分析；

4、规划嵌入分析。

经济模型的分类
1、时间序列模型；

2、因果关系分析模型；

3、部门间平衡模型；

4、最优规划模型；

5、最优控制模型。

㈧ 谁知道常用的几种经济学模型分析

有很多，微观、宏观、计量等等，推荐看一看曼昆的经济学原理还有老师经常说的

㈨ 有哪些让人惊艳的经济学模型

说几个对于经济学初学者来说不那么有名的吧。有兴趣的同学可以看看后面列出的材料（基本上学过微积分，线代，概率论的都能看懂）。

1.Myerson，Optimal Auction Design。
想象一个垄断者要出售一件不可分割的商品，垄断者不知道每个潜在买家对这件商品的估值，决定举行一场拍卖。那么穷举所有的拍卖规则，哪种规则可以让垄断者得到最大的期望收益呢？（这个模型推广一下就变成了：设计一个博弈的规则使得均衡解对设计者来说是最优的）。
Reference：《Myerson，1981》或《Advanced Microeconomic Theory》，JR，chapter 9.

2.Gale＆Sharpley，Deferred Acceptance Algorithms。
假设“婚姻市场”上有M个男生和N个女生，每个男生对女生们有个偏好序，每个女生对男生们也有一个偏好序，我们现在要设计一个算法给男生们和女生们牵线（假设我们只考虑一夫一妻制，且不考虑同性恋）。我们的目标是根据我们的算法，最后的匹配是“稳定”的（稳定指：1.不存在有人宁愿单身也不愿意和现任配偶这种情况。2.如果有一男一女，相对于各自的现任配偶更喜欢彼此，他们就可以“私奔”，稳定匹配下不存在有一对男女有动机私奔）。DA算法给出了找到一个稳定解的方法。（这个模型不仅可以刻画婚姻市场，所有的双边市场都可以刻画。）
Reference：《Two sided matching》，Roth，Chapter 2

3.Spence，Signaling。
考虑企业在一群应聘者之间招人。应聘者有些是高能力的，有些是低能力的。企业不能观测应聘者的能力，只能观察到应聘者的受教育情况。假设教育对增加一个应聘者的能力没有任何作用，企业任然会招高学历的人！这是因为受到良好教育相当于一个“信号”，告诉企业“我是个高能力者”。虽然未必每个受过许多教育的人能力都比没怎么受过教育的人能力高，但统计意义上是对的。
Reference：《Contract Theory》，Bolton，Chapter 3

4.Ballester，Game on Social Network。
考虑一个地下犯罪团伙，每个犯罪分子在团伙里有好朋友也有关系一般的人，每个人犯多少案不仅和自己的链樱困“内在效用”有关，也和自己的朋友犯多少案有关（朋友犯案多，自己也犯案多）。现在政府要设定一个指标，来判断谁是头号危险分子。Ballester告诉我们怎样去设定这个指标，有趣的是这个指标和Google怎样对网页的重要性颂裤（Page Ranking）的指标是类似的。
Reference：Ballerster,,etc,2006,Who's who in networks.

5.Rubinstein，E-mail Game。
压轴出场。原模型比较抽象，我讲一个有趣的简化版。
想像两个将军准备合力攻打一座城，一个将军在城的西边，一个在东边。假设只有两个将军同时带领各自部队进攻的时候才能攻陷城池。再假设他们事先没约好什么时候进攻，且两个将军都是极度风险厌恶者，只有百分之一百确认对方会进攻时自己才会进攻。假设当时是冷兵器时代，且两个将军的唯一通讯方式是派个通讯兵穿越敌人城池来到实现。
这场战役会怎么收场呢？答案是两个将军根本不会进攻…
为啥呢？
直觉是这样的：
城东的将军决定次日早晨进攻，他派了一个通讯兵去城西通知城西的将军。此时城东的将军不会在次日早晨棚念进攻，因为他不知城西的将军有没有收到通知（因为通讯兵穿越敌人城池的时候可能被抓住）。
假设城西的将军收到了通知，他派那个通讯兵回去通知城东的将军自己收到通知了。此时城西的将军不会在次日早晨进攻，因为他不知道城东的将军知不知道他已经收到了通知。
继续这样推理，只有当每个将军知道对方知道对方知道对方知道......（无限个对方知道）次日早晨进攻的消息才会进攻，这意味着通讯兵要跑无穷次。
Reference：《A Course in Game Theory》，Osborne＆Rubinstein，Chapter 5
（个人觉得大刘的《三体II》中的黑暗森林理论idea就来自此处。）