数学在经济学中应用的局限性

A. 如何发挥数学在经济学教学中的重要作用

众所周知，数学在经济理论研究中发挥着极其重要的作用，因而在经济学教学这样的延伸领域，数学同样发挥着不可替代的作用。但是，目前高校经济学课程建设仍面临诸多问题，特别是在教学过程中，仍然普遍沿袭多年来形成的传统教学模式和教育方法，忽视了数学等其他专业课程对经济领域人才培养所具有的意义，这种没有考虑到学生的专业特点和实际需求的教学，使教学效果大打折扣。那么如何正确发挥数学在经济理论教学中的优势，帮助学生更好地结合基础知识进行理论的创新和实践，进一步提升其对经济学课程教学的影响力则是非常值得探讨的问题。
二、数学在经济学教学中的重要作用
在以科技为导向的知识经济时代，数学的思想、精神和方法，对于学生的综合素质培养，特别是创新能力的提升，都有不可或缺的作用。数学在经济学教学中的重要作用基于的是其在经济理论研究中的贡献，经济学理论层次越高所包含的数理知识和模型就越多。经济学教学的目的不仅仅是理论的灌输，更是方法的剖析以及逻辑的认可，因此经济学教学实践需要数学发挥重要作用。比如在西方经济学教学过程中，往往大量采用数学的分析方法，尤其是边际分析法，以提升对核心概念的理解。
现代数学本质上就是一个理性思辨系统，利用数学方法解析经济理论的过程不仅仅是知识的传递，同时也是数学素质在潜移默化中的传递，这对于创新能力的培养意义是显而易见的。与此同时，将数学更多地渗透到经济学教学环节中，加强经济理论的细推和细解，在经济学教学实践中努力展现数学工具的魅力，可以使得学生在掌握现代经济学的基本理论的同时，具有扎实的数学理论基础，从而引导学生成为善于探索并熟练掌握先进分析工具的经济学研究型人才。
另外，经济数学的出现也可以被看做数学在经济学领域发挥重要作用的具体体现，目前很多高校已经把经济数学作为重要的发展学科，并设立了经济数学学院。经济数学作为用数学方法来研究经济现象以及对经济学中所提出的数学问题进行专门研究的一门学科，折射的正是数学在经济学教学中的作用所在。
总之，在经济学越来越离不开数学的今天，数学方法在经济学中是工具，但发挥的不仅仅是工具的作用。
三、如何发挥数学在经济学教学中的作用
（一）深刻理解经济学与数学的关系
要发挥好数学在经济学教学中的作用，首先要深刻理解经济学数学化问题。经济学数学化问题，学界本身就存在着一些争议，虽然就数学对经济学的贡献度没有异议，但对于大力推进还是顺其自然就存在分歧了，况且基于数学化而可能导致的复杂性思维的缺失也是令人担忧的问题。
因此，正确发挥数学在经济学教学中的作用要根植于对经济学数学化问题的深入认识，以把握经济学教学中数学使用的度的问题。教师只有在充分认识数学模型与经济理论之间的关系的基础上，才能在经济学教学实践中恰当地应用数学教学案例，并注意强调理论体系的前提假设与影响因素，以及适用范围，以免使学生将复杂的经济学理论简单地置于狭隘框架之下。同时，尽可能使用经济理论中的复杂性思维审视教学过程，分析教学效果，并改进教学模式，避免出现经济学教学中数学应用的简单化与情绪化。另外，为避免学生忽略经济学思想内涵而迷失在数学公式中，需要特别注意教学活动应遵循经济学的教学规律，因地制宜地根据教学需要来决定如何使用数学方法及理论，这是原则问题。
（二） 明确经济学教学中数学应用的侧重点
经济学教学突出对学生掌握经济学基本知识和理论的培养，使他们能够对实际的经济问题进行定性及定量的分析，而数学的引入，侧重培养的是学生建立复杂数学模型来解决相关问题的能力。明确了这一侧重点，发挥数学在经济学教学活动中的作用就变得简单易行。构建和运用数学模型需要把握的一些重点，需要在经济学教学活动中由教师明确指出，有了这样的意识，才能更有效地培养、提升学生的建模能力，也就提升了学生解决经济问题的能力，也就最大发挥了数学在经济学教学中的作用。
在教师引导的同时，也要积极向学生灌输数学分析的重要性，使其能够充分理解并认识数学方法和数学推理训练的必要性，这将有助于缓解学生面对数学推导和证明分析的畏难情绪，并尽早养成以数学工具解决实际问题的习惯。
（三）积极提升经济学教师的数学涵养
目前的经济学教学活动，部分教师往往只注重经济学问题的定性分析，忽视或回避定量分析。造成如此状况的原因之一就是教师本身不能很好地运用高等数学知识对经济学实际问题进行定量分析，因此迅速提升经济学教师的数学能力成为迫切的问题。鼓励任课教师主动学习更高层次更前沿的数学知识，并有意识地与高校数学课程教师进行业务交流，是目前较为可行的方法。
只有在教师的数学涵养提升的前提下，发挥数学在经济学教学中的作用才能得到根本上的保证。基于教师自身数学能力的提高，寻求经济学教学的模块化和多样性才成为可能。不论是经济学的基础课程还是专业课程，在教学实践中都要注重教学资源的有效利用和共享，分层次地突出其与数学的各种关联，并可以通过实验课程增强学生的实践能力，提高学习效率。当然，具有经济学和数学双学科背景的教师则可能更好地把握经济学教学中数学使用的分寸。
（四）稳步实施经济学课程体系改革
目前我国经济学教育正处于一个转型期，很多方面尚未成熟。经济学科的课程规划，往往比较重视经济学核心课程理论的教学，却容易忽视对于前沿问题以及经济实践的引导。这就直接导致了学生虽然理解了相关理论，却没有解决问题的能力。探索高校经济学课程体系改革，将有利于发挥数学在经济学教学中的作用，有效改进这一局面。
当然，高校经济学课程教育改革不是一朝一夕能完成的，要坚持稳步发展、稳中求变的原则，要积极制订中长期的改革发展规划。经济学课程改革，要从学生的认知角度和专业需求出发，紧紧把握经济学的特点，突出数学等其他学科的辅助作用，注重理论与实践并举，合理规划主辅教材，做好知识点的衔接，正常课时与第二课堂协调推进，从而在根本上突破经济学教学现有的发展瓶颈。课程体系的改革，需要在教学实践中不断摸索，同时也要重视师资队伍的建设，以适应新时期高校经济学教育发展的要求。只有建立一支科研能力强，学历层次高，年龄结构合理，特别是数学能力突出的师资队伍，才能够更好地满足课程改革的需要。
四、结语
就发挥数学在经济学教学中的作用而言，其实也可以换个角度考量。比如在高校数学课程中增加针对经济学专业学生的经济模型实例的讲解，必将有助于学生在经济学和数学两方面知识水平的提高。这种模式实际上是经济学教学在宏观教学模式上的改进。换言之，将部分经济基础问题开拓至数学课程教学过程中，将能实现数学与经济学的双向互动，也就更能激发学生对经济学问题更为深刻的认识，从而保证了其在经济学教学活动中更从容地接受理论知识。不论是把数学纳入经济学教学体系中，还是有针对性地在数学基础课程中渗透进经济实例，其目的都是为了能够让学生对经济学知识有更好更深入的掌握。
总而言之，我们要高度重视并正确发挥数学在经济学教学中的重要作用，积极推进教学模式和教学方法的改革，这样才能够更好地培养经济领域的实用型人才，为我国的经济社会发展做贡献。

B. 论文《数学在经济方面的应用》

可参考：
1 模糊数学在经济效益综合评价中的应用——兼论综合评价经济效益的数学模型 许兆铭 ; 陈家强 财经研究 1985-05-01 期刊 0 8
2 浅谈数学在经济领域中的应用——并议财经类院校的数学课程设置 钱阿丹 呼伦贝尔学院学报 2003-08-30 期刊 0 33
3 经济数学在经济管理中的应用 刘玉红 山西统计 2002-05-26 期刊 1 114
4 大学数学在经济活动中的应用案例浅析 盛晓玲 科技信息(科学教研) 2007-09-20 期刊 1 23
5 高等数学在经济分析中的运用 褚衍彪 枣庄学院学报 2007-10-01 期刊 0 97
6 模糊数学在经济开发区概念性规划评审中的应用 夏朝阳; 曾真 中国集体经济(下半月) 2007-10-15 期刊 0 35
7 浅议数学在经济中的应用 黄智斌 职业时空 2007-12-20 期刊 0 75
8 数学在经济管理中的应用 王建蓉 青海师专学报 2002-09-25 期刊 2 273
9 数学在经济生活中的应用 王宇超 宿州师专学报 2002-02-15 期刊 1 102
10 未确知数学在经济管理中的应用 李琪 陕西经贸学院学报 2000-10-18 期刊 2 40
11 从社会科学的定量研究谈数学在经济管理中的应用 王秀兰 经济经纬 1994-03-20 期刊 0 37
12 模糊数学在经济预警系统中的应用 孙一啸 预测 1994-05-27 期刊 9 78
13 浅淡数学在经济管理中的应用 程灵芝 河南电大 1997-09-25 期刊 0 56
14 模糊数学在经济效益综合评价中的应用 何中书 华东经济管理 1990-08-29 期刊 0 5

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C. 大学专业数学和专业经济学各有什么优势劣势

专业数学好就业，经济学比较笼统，如果只是单修经济学，那么将来基本是要内留校当教授的，容如果学应用数学，会比较好找工作

另外多说一句，去美国读大学很贵，而且需要考SAT，刚出国读11年级就考SAT难度挺大的，如果你将来还要读研，我建议你本科在加拿大读

如果你数学比较好，我建议你本科读数学系，可以考虑计算机，精算，或者你对商科感兴趣，可以读University of Waterloo的Math and Business double degree， 然后研究生可以读Mathematical Finance 或者 Financial Economics（如果你对金融感兴趣）

总之，不建议本科读经济，尤其不建议专攻经济学，如果你对经济感兴趣，完全可以大学的时候选一些经济课作为选修，当minor来学，不要学major

D. 经济学为什么需要数学

一、数学对现代经济学研究和发展的影响

随着经济学发展以及研究的深化，经济学家们逐渐认识到，在考虑和研究问题时，要求具有逻辑严谨的理论分析模型和通过计量分析方法进行实证检验，需要完全弄清楚一个结论成立需要哪些具体条件。单纯依靠文字描述进行推理分析，不能保证对所研究问题前提的规范性及推理逻辑的一致性和严密性，也不能保证其研究结论的准确性、易证实性和理论体系的严密。这样以数学和数理统计作为基本的分析工具就成为现代经济学研究中最重要的分析工具之一。每个学习现代经济学和从事现代经济学研究的人必须掌握必要的数学和数理统计知识。现代经济学中几乎每个领域或多或少都要用到数学、数理统计及计量经济学方面的知识，而且不了解相关的数学知识，就很难准确理解概念的内涵，也就无法对相关的问题进行讨论，更谈不上自己做研究，给出结论时所需要的边界条件或约束条件。理解概念是学习一门学科，分析某一问题的前提。如果想要学好现代经济学，从事现代经济学的研究，就需要掌握必要的数学。

二、数学在经济学应用中的意义

如果经济学没有采用数学，经济学就不可能成为现代经济学。许多经济学概念是需要用数学来定义，经济行为和经济现象也主要是通过运用数学语言来分析和研究的。用数学语言来表达关于经济环境和个人行为方式的假设，用数学表达式来表示每个经济变量和经济规则间的逻辑关系，通过建立数学模型来研究经济问题，并且按照数学的语言逻辑地推导结论。因此，不了解相关的数学知识，就很难准确理解概念的内涵，也就无法对相关的问题进行讨论。数学在理论分析中的作用是：(1)使得所用语言更加精确和精炼，假设前提条件的陈述更加清楚，这样可以减少许多由于定义不清所造成的争议；(2)分析的逻辑更加严谨，并且清楚地阐明了一个经济结论成立的边界和适应范围，给出了一个理论结论成立的确切条件；(3)利用数学有利于得到不是那么直观就得到的结果；(4)它可改进或推广已有的经济理论。

三、数学在经济学中应用的局限性

首先，经济学不是数学，数学在经济学中只是作为一种工具被用来考虑或研究经济行为和经济现象。数学作为工具和方法必须在经济理论的合理框架中才能真正发挥其应有作用而不能将之替代经济学。其次，经济理论的发展要从自身独有的研究视角出发去研究、分析现实经济活动内在的本质和规律。经济学中运用的任何数学方法，离不开一定的假设条件它不是无条件地适用于任何场所，而是有条件适用于特定的领域。再次，数学计量分析方法只是执行经济理论方法的工具之一，而不是惟一的工具。经济学过分对数学的依赖会导致经济研究的资源误置和经济研究向度的单一化从而不利于经济学的发展

E. 在经济学中，数学难道能这样用吗

对于今天的经济学来说，可分为实证经济学与规范经济学，前者更多能够秉承中立的立场对待客观事物，而后者由于涉及到现实的利益分配，意识形态色彩就更浓一些。西方的福利经济学就属于此类，同样马克思政治经济学也可归为规范经济学一类。
从严格意义上来说，规范经济学不能称之为科学，而只是为某一利益集团服务的工具，我们所要研究的是更具有科学特征的实证经济学。而对实证经济学的研究必须撇开自身所处立场的桎梏，以一种超然的态度，从人性的角度对人类经济行为的本质予以诠释。也就是说，我们所要研究的是纯经济学或者说。硬科学。无论是西方的福利经济学还是马克思的政治经济学都不应归为真正的经济学，应成为经济政治学，而不是政治经济学。它仅能成为政治学的经济支持依据来使用。
今天的经济学，最大的败笔就是不研究人，特别是不研究导致经济现象存在的本质原因人的欲望。正是由于这种透过现象看现象（而非本质），使得经济学对经济现象的研究始终不得要领。欲是人类得以存在之母，更是经济学的研究核心。否则，经济学只能在原地打转。
以人性为基础的纯经济学研究，是从人的本质为出发点，以符合逻辑的演绎来追寻人类社会共有的普适经济规律，在这里，没有任何立场的因素融汇其中。如，供给减少，物价上涨；供给增加，物价下跌。这种普适的，无时效的纯经济学规律正是我们所要追寻的目标。
今天的经济学之所以误入迷茫，不在于对数学的使用，而在于对数学使用方法的不当，甚至为了包装的更像科学，为了数学而使用数学。这就有可能堕落成了一门数学游戏。数学的计算只能体现结论的精确性，但它不能保证结论的正确性，因为，结论的正确性不仅依赖于过程的严谨，更重要的是，还依赖于基础立论的的正确。从纯数学角度来说，地心说的数学逻辑演绎的精密程度丝毫不亚于哥白尼的日心说，但我们不能因此就说地心说的正确。
经济学若想真正使自己不在成为一个非议的对象，首先必须夯实经济学自己的哲学基础，否则，任何精美的数学包装只能使其成为在沙漠上构建的精美大厦。
对于今天的经济学，这还真的难为它了。本来人的规律就比自然的规律更为复杂，更何况今天的经济学家更多的不是为了追求真理的探寻，而是为各自所代表的利益集团寻求利益优势分配的理论依据。这种内耗，使得有限的经济学家对纯理论研究的人更加稀少。经济学今天这种窘境现状的出现也就不奇怪了。
虽然经济学诺贝尔奖的诞生对经济学知名度的提高以及数学工具在经济学中的普及有着正面的意义，同时也有益于经济学的科学化发展，但它在沉迷于对建模的偏爱而不对经济学根本性问题予以重视也越来越多受到人们的指责。它的导向作用对经济学的未来方向必将起到举足轻重的作用。
难道经济学使用数学错了吗？不，数学没有错，经济学使用数学也没有错。问题是，我们反对的是现在的经济学家对经济现象的孤立的使用数学以及牵强的使用数学。我们更反对的是，把使用数学作为包装的目的而不是演绎工具。例如，在德布鲁的关于效用存在性的证明中，对数学的使用就极为牵强，换句话说，那是一个失败的证明。
那么在经济学里，数学到底应如何使用呢？数学在经济学中的使用必须在统一的经济学体系之中系统的以人性基础为基点，逐步展开的使用，而不是像现在这样，孤立的、静止的、彼此割裂的使用。经济学是一个整体，其内涵中的各要素存在着彼此联系，任何静止孤立的数学建模，其结果必然能够导致不同的经济学数学模型之间的彼此冲突矛盾，甚至错误，形成真理与谬误打架，错误与错误对立的荒唐局面。这就是由于，它们的立论基础的不同。如果这样持续发展下去，其后果必然导致经济学派系林立、山头众多的一片混乱，最终难以统一。
因此我们说，若想要避免这一现象的发生，就必须把它们统一在一个共同的基础之上，以构成彼此互为联系的整体的组成部分之一。这一共同基础就是人的赖以存在的基础人性。否则，经济学的前途堪忧。
我们对数学予以尊重，也正是因为尊重，才反对经济学家对数学的滥用，数学不是游戏，而是一门演绎工具，离开了它，科学的严谨性就会大打折扣，传统的经济学大都表现为对经济现象的语言分析描述，其弊端也是显而易见的，数学渗透进经济学乃是经济学向前发展的又一历史性机遇，然而经济学用不用数学与经济学怎么用数学是两个性质不同的概念，经济学今天的数学使用方法的错误性必将会被历史所证明。
从经济学能否定量分析这一点上，我们认为，虽然经济学的数字所代表的是一种能将复杂的质性情况总括的方便法门，但这并不意味着，今天的经济学就是有经济数字规律可循的质性学说，因为，对它的数学函数规律的探求必须从人的角度去追寻，经济学使用数学没有错，错误的是经济学使用数学的方法。
人与自然虽然属于两个不同的领域，但哲学告诉我们，任何事物之间彼此都存在内在的联系，人与自然也是一样。我们人类对自然科学的研究方法，社会科学，特别是经济学也可以予以借鉴。同样，物理学可以对客观事物予以度量，经济学又为何不可呢？问题的关键是，如何找到度量的尺度，而不是能不能度量的问题。物理学的度量是物理量和标准量的比率，经济学也是这样，只是这是一个我们需要攻关的课题。
价格作为经济学的一个重要的经济参数，其意义就如同物理学的长度一样重要。在现实社会中，价格的连续性我认为具有客观实在性，虽然有些商品的价格貌似具有跳跃的特征，但其本质仍具有连续性的内涵属性。股市价格的变化不是一种不均衡，而是一种动态均衡的体现。
我们知道，工具主义存在致命之处，就在于它的理论系统的正确性和完备性取决于根本性的前提假设。很明显，经济学的基本假设都是一些中间体性的假设，而不是基础性假设，这就必然导致整个经济学基础的脆弱，这些彼此孤立的中间体假设所形成的数学模型必然受到这些割裂的假设的困扰而无法形成一个完整的有机的统一体，从而使得经济学形成了散乱堆砌的模型集合。这种现实并不是我们经济学人所愿意看到的，也是我们必须予以解决的现实问题。
对科学的研究，我们必须看到，虽然演绎法的存在是完美的体现，但它必须是建立在以归纳为基础的假设的前提之上。因此我们可以说，归纳、演绎作为科学研究的两个车轮是彼此互为依赖、互为依存的。归纳的可靠程度决定了假设的准确与否，而假设的准确与否又决定了最终演绎结论的正确。
对于经济学来说，其的发展水平还远未达到物理学的量子力学水平，甚至连牛顿力学都远未达到。一个不争的事实是，现代经济学研究的视角并未放在人性的本源上来研究，而是试图孤立的针对具体的经济现象来透析，以图探寻其本质的内涵。这也就是今天的经济学徘徊不前的根本原因。 那么，人性是什么？人性就是人作为一生物体赖以存在的有别于自然体的内质。那么生物体与自然体有何区别呢？一个浅显的标志性的本质差异就是，生物体是活物，自然体是死物。那么活物的特征又是什么呢？就是能动性，即人的能动性，那么我们就要问了，人为什么要有能动性呢？很明显，人的这种能动性就是为了满足其解脱自身不适的需要，换句话说，就是为了解脱欲的需要，如，人吃饭就是为了摆脱饥饿，穿衣是为了避免寒冷等等。总之一句话，人的能动性就是为了满足自身对欲望的解脱，这也是人之所以是人，而不是自然体的一个标志性区别。欲望是人类社会存在一切社会行为（包括经济行为）的根本性原因。故此，经济学研究，首先必须从研究欲望开始，也就是说，从人的本性开始。人的本性就是对欲的解脱。
在现实中要想统一而准确地描绘人性的各个方面是十分困难的，在分析某一侧面时，不得不简化其他属性。这也是自然科学通常的研究方法，然而经济学终归不是物理学，它不可能将结果还原于现实而又能保证其不失真，不可重复性是自然科学与社会科学的一个无法克服的区别，它也决定了这一自然科学思路对经济学的局限性。
在今天，经济学中的工具主义盛行已确定无疑，经济学家总是试图找到一种对人性更精确的描述方法来配合现有的完美分析工具，又或者找到更好的分析工具，使他的条件限制可以宽泛至更符合现实。经济学的研究基础在人性，或者说，在人的欲望上，只有对人的欲望我们能够予以彻底的解析，经济学的出路也就一片光明。
欲望决定人的需求，也就决定了人的一切社会行为，包括经济行为，在今天，我们很难找到一个与人的欲望无关的人类行为。因此我们可以说，经济学研究的基础在人的欲望。只有把欲望研究数学化，并应用于经济学，经济学的研究才能前进。
今天的经济学家对经济事实尚不能作定性分析，又从何谈得上作定量分析，经济学家不仅在对经济学基础理论的夯实上没有做到，就是对具体的经济现象的解释也不知所云。以假定代替事实，以分析代替逻辑，对事物的分析也是仅表非里。故而对于经济规律的认识也必然是感性的和表象的。

F. 1、请学界资深前辈讲授一下高数在经济学中的应用； 2、微积分在现实世界的运用； 3、经济学和高等数学的关

经济学主要分马克思政治经济学，和亚当为代表的西方政治经济学。我们现版在学习的宏观政治经权济学和微观政治经济学都是在亚当的基础上发展来的。有时候，媒体甚至教科书把政治经济学写成经济学，其实是一回事。
亚当创立经济学的时候，是结合了哲学，政治和数学，为解决国家战略发展问题提供了理论基础。也为商业运作提供了参考模式。直白一点，这里的哲学，主要是逻辑学。他建立经纪人等等假设，因为没有这些假设，他的理论在逻辑上就不成立，如果不成立，就无法进行准确的数学描述。
但是尽管如此，我们直道今天也不得不承认，他的经济学理论存在很多漏洞。在逻辑上，最严密的依然是马克思政治经济学。
正式因为亚当的经济学引入了高等数学进行描述，使得他比较容易被理解和接受。所以高等数学就是对经济学中所需要的数据进行计量，描述，推导的工具。

微积分对现实的应用最主要的就是边际理论。因为微积分的产生让我们很容易理解边际的概念。也就是对产量的认识，扩展到对效率的理解，以及对区间利润的理解。

牛顿创造微积分的时候，就是为了解决边际问题。速度，加速度就是边际问题。扩展到产品定价，都需要微积分来解决。

G. 数学在经济生活中有哪些应用

1、工作生活中数学的应用：汽车、电子、房地产、移动通信、 IT 产业、教育等。

2、日常生活中数学的应用：购物、估算、计算时间、确定位置和买卖股票等。

3、各个学科上数学的应用：语文、物理、化学、音乐、美术、舞蹈等。

4、数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、统计初步

5、信息技术应用、近世代数、概率论、数据结构、复变函数、微分几何

6、实变函数、数学模型、拓扑学、偏微分方程、几何基础

7、数值分析、数值代数、运筹学、组合数学、小波分析、模糊数学、数学软件等等

(7)数学在经济学中应用的局限性扩展阅读：

数学在经济学中的作用：

1、数学在经济学中的工具性作用 数学作为经济研究的基础工具， 其作用是不可忽视的， 利用数学语言我们可以将经济学中的某些问题描述得非常清楚， 并且逻辑推理严密精确， 可以防止漏洞和错误， 应用已有的数学知识我们还可以推导新的结论， 得到仅凭直觉无法或不易得出的结论。

因此， 运用数 学知识做经济学的理论研究可以减少无用争论。同时， 由于经济活动的多样性， 研究中存在许多变化的因素， 导致了经济研究的错综复杂。

而数学就恰恰为这些复杂的思想和现象提供了简洁明了的解释， 为许多错综的数据提供了计算模型， 从而使经济研究简洁条理。

2、数学在经济学中的思想作用 数学的严谨思想在追求精确和理性的经济学中占有非常重要的地位， 数学思想越来越多地贯穿到经济学中来。

改革开放以来， 西方经济学作为市场经济运行描述的基本理论， 对我们经济学学习和研究的作用越来越重要。

我们发现， 西方经济学的思维方式和推理方式的深刻特点之一就表现在其数学性方面， 也正是这一特征使人们常常把经济学看成是最接近自然科学的社会科学学科。

在整个社会科学中， 经济学的理论形式、 研究方法是公认为最接近自然科学的。

这表明， 数学作为一种理论信念、 方法论和研究手段， 十分明显地体现在西方经济学的基本特征中。

按传统流行的科学观， 一门学科达到科学的一个重要标准是看它能否充分运用数学方法。

而在经济学中， 对于经济现象、 经济运行及其规律的描述与研究， 正需要数学方法与数学思想， 从而达到它的科学性。

H. 经济学数学化的利弊都有什么如何看待经济学不断数学化的趋势

所谓"大数据分析"，其和"小数据分析"的唯一差别在于数据量以及数据量带来的对于数据存储、查询及分析吞吐量的要求。本质上，"大数据分析"仍然需要通过数据分析来发现现状，找到导致现状的根源要素，并且通过模型与预测分析技术来对改善进行预测与优化，并且实现企业运营各个领域的持续改善与创新。要谈"大数据分析"的中国现状，首先必须深入了解"数据分析"在国内的应用情况。
国内企业，不论是国企还是民企，真正在业务决策中以数据分析结果为依据的，主要集中在银行，保险，电信和电商等几个行业。以IT预算最充沛，人员能力最强的银行为例，目前主要是大型银行在导入数据分析。中小银行尚在观望与学习阶段，人员与能力建设正在起步阶段。数据分析的应用范围主要集中在信用风险、流程优化、市场营销、成本与预算等几个方面，深度尚可，但广度一般，尚未扩充到运营管理的所有领域。
根据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》分析，目前，在对数据的价值的态度上，除了6.9%的企业认为数据没有价值以外，绝大多数企业都认为数据具有或可能具有很高的价值，可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用，大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。

I. 数学在经济中的应用的论文数学的哪些知识运用在经济上

数学具有高度的抽象性、 严密的逻辑性和广泛的应用性的特点。 而经济学是研究社会资源配置及社会经济关系的一门学科。 从经济学与数学的发展历史可以获知， 经济学与数学是密不可分息息相关的， 数学能为经济学提供特有的、 严密的分析方法， 它是经济学的一个透过现象看本质的必不可少的工具。

一、 数学在经济学的应用历史
17 世纪 90 年代威廉配第在经济学论文《政治算术》 中将算术引进经济学， 首次运用数学方法来解决经济学问题。 在 19 世纪之前， 经济学主要运用的是初等数学。 从 19 世纪起，经济学的研究引入了变量和函数的概念， 数学方法的运用更为普遍。从 20 世纪 40 年代开始，第三次科技革命的爆发， 有力地推动了数学和经济学的结合。 20 世纪 70 年代至 90 年代索洛和罗曼的经济增长模型等等， 一大批运用数学方法研究经济问题的论著纷纷问世。 这些著作的共同特点是既使用了一般经济概念和传统经济方法， 同时又使用了从最简单的数学符号到最新的数学方法。

二、 数学在经济学中的作用
1、数学在经济学中的工具性作用 数学作为经济研究的基础工具， 其作用是不可忽视的， 利用数学语言我们可以将经济学中的某些问题描述得非常清楚， 并且逻辑推理严密精确， 可以防止漏洞和错误， 应用已有的数学知识我们还可以推导新的结论， 得到仅凭直觉无法或不易得出的结论。 因此， 运用数 学知识做经济学的理论研究可以减少无用争论。 同时， 由于经济活动的多样性， 研究中存在许多变化的因素， 导致了经济研究的错综复杂。 而数学就恰恰为这些复杂的思想和现象提供了简洁明了的解释， 为许多错综的数据提供了计算模型， 从而使经济研究简洁条理。
2、数学在经济学中的思想作用 数学的严谨思想在追求精确和理性的经济学中占有非常重要的地位， 数学思想越来越多地贯穿到经济学中来。 改革开放以来， 西方经济学作为市场经济运行描述的基本理论， 对我们经济学学习和研究的作用越来越重要。 我们发现， 西方经济学的思维方式和推理方式的深刻特点之一就表现在其数学性方面， 也正是这一特征使人们常常把经济学看成是最接近自然科学的社会科学学科。 在整个社会科学中， 经济学的理论形式、 研究方法是公认为最接近自然科学的。 这表明， 数学作为一种理论信念、 方法论和研究手段， 十分明显地体现在西方经济学的基本特征中。 按传统流行的科学观， 一门学科达到科学的一个重要标准是看它能否充分运用数学方法。 而在经济学中， 对于经济现象、 经济运行及其规律的描述与研究， 正需要数学方法与数学思想， 从而达到它的科学性。

三、 高等数学在经济学中的应用
要想掌握好经济学理论， 学好高等数学是一个非常必要的环节。 大学阶段的高等数学分为微积分、 线性代数和概率论与数理统计三大部分。 其中， 数学与经济学联系最紧密的莫过于微分， 比如经济学的核心词语“边际”就是一个将导数经济化的概念， “弹性”这个在经济学中无处不在的词语更是体现了数学思想的重要性。线性代数作为一个将复杂多元方程简单化求解的数学工具， 其重要性集中体现在计量经济学中对大量数据的处理上。 概率论与数理统计在保险学中发挥了重要的作用。 由此我们可以看出数学在经济学中的作用非常重要。 要想学好经济学必须先学好数学， 但近几年来， 关于数学在经济学中的应用有很大争议， 争议的焦点， 不是经济学要不要运用数学方法， 而是如何运用数学方法解决经济学的问题。

四、 数学在经济学中的应用存在某些问题
1、在经济学中盲目运用数学知识 数学很重要， 但在经济学研究中， 更重要的是经济研究方法和经济思想， 经济学不是数学， 经济学的主要领域是靠经济学知识而不是数学取胜， 并非所有的经济活动和经济关系都是可以用数学解决的， 它主要还是依靠经济学的思想来解决， 而不是数学推导， 数学只是解决经济学问题的一个工具， 不可滥用。
2、应用数学知识建立模型忽视前提条件 数学方法逻辑严密性和计算准确性的性质决定了 任何一个数学模型都要受到若干条件的约束。 但某些经济学家建立数学模型时根本不去考虑或是过于简化约束条件， 对约束条件不够重视， 仅从模型本身的需要出发而不考虑是否符合客观实际要求。 这样很容易引起理论的混乱和实际操作的重大失误。 由此， 数学在经济学中的应用是非常基础和广泛的， 我们要重视数学在经济学中的作用， 认真学习数学并掌握它的方法与精髓， 同时， 也要重视经济学的方法和思想， 只有这样，我们才能对现实中纷繁复杂的经济现象进行剖析和研究。