matlab在经济学中的应用

⑴ matlab仿真在经济学论文写作中运用的多吗

1、经济学中的成本效益分析、风险分析等，已在工程的可行性论证中得到充分利用。
2、经济学中的风险分摊、风险转移，在项目分包、保险等协议的谈判、签署、实施中有大量运用。
3、工程预决算中要用到很多财务、金融等方面的知识。

⑵ matlab中用于计量经济学的trimr的用法是什么

这是这个函数的说明

function z = trimr(x,n1,n2)
% PURPOSE: return a matrix (or vector) x stripped of the specified rows.
% -----------------------------------------------------
% USAGE: z = trimr(x,n1,n2)
% where: x = input matrix (or vector) (n x k)
% n1 = first n1 rows to strip
% n2 = last n2 rows to strip
% NOTE: modeled after Gauss trimr function
% -----------------------------------------------------
% RETURNS: z = x(n1+1:n-n2,:)
% -----------------------------------------------------

% written by:
% James P. LeSage, Dept of Economics
% University of Toledo
% 2801 W. Bancroft St,
% Toledo, OH 43606
% [email protected]

[n junk] = size(x);
if (n1+n2) >= n;
error('Attempting to trim too much in trimr');
end;
h1 = n1+1;
h2 = n-n2;
z = x(h1:h2,:);

⑶ 用matlab建立经济学模型并进行数值模拟

我这里有一个比较简单的案例：
财政收入预测问题：首先要知道影响财政收入的一些主要因素有哪些，我们可以分为：国民收入、工业生产总值、总人口、就业人口、固定资产投资等因素，我们只要求列出主要的，下面我们对其进行回归分析数据如下：（从左至右排序）
年份 国民收入（亿元） 工业总产值（亿元） 农业总产值（亿元）
总人口（万人） 就业人口（万人）固定资产投资（亿元）财政收入（亿元）
1952 598 349 461 57482 20729 44 184
1953 586 455 175 58796 21364 89 216
1954 707 520 491 60266 21832 97 248
1955 737 558 529 61465 22328 98 254
1956 825 715 556 62828 23018 150 268
837 798 575 64653 23711 139 286
1028 1235 598 65994 26600 256 357
1114 1681 509 67207 26173 338 444
1079 1870 444 66207 25880 380 506
757 1156 434 65859 25590 138 271
677 964 461 67295 25110 66 230
779 1046 514 69172 26640 85 266
943 1250 584 70499 27736 129 323
1152 1581 632 72538 28670 175 393
1322 1911 687 74542 29805 212 466
1249 1647 697 76368 30814 156 352
1187 1565 680 78534 31915 127 303
1372 2101 688 80671 33225 207 447
1638 1747 676 82992 34432 312 564
1780 3156 790 85229 35620 355 638
1833 3365 789 87177 35854 354 658
1978 3684 855 89211 36652 374 691
1993 3696 891 90859 37369 393 655
2121 4254 932 92421 38168 462 692
2052 4309 955 93717 38834 443 657
2189 4925 971 94974 39377 454 732
2475 5590 1058 96259 39856 550 922
2702 6065 1150 97542 40581 564 890
2791 6592 1194 98705 41896 568 826
2927 6862 1273 100072 43280 496 810
年份你自己输入，朋友记住：年份至1956我就没有输入了，你要看懂数据先，1956后面的只有七组，而前面的有八组，在这里不能插入表格，抱歉，只需往后面退一格就好了，在就按照顺序输入就行，我已经输很多了，眼睛都花了……..
我们设国民收入、工业总产值、农业总产值、总人口、就业人口、固定资产投资分别为x1,x2,x3,x4,x5,x6,财政收入为y，设他们之间的关系为:
y=a *x1+b* x2+c* x3+d* x4+e* x5+f* x6
使用非线性回归方法求解：
（1） 对回归模型建立M文件model.m如下：
Fuction yy=model(beta0,x)
a=beta0(1);
b=beta0(2);
c=beta0(3);
d=beta0(4);
e=beta0(5);
f=beta0(6);
x1=x(:,1);
x2=x(:,1);
x3=x(:,1);
x4=x(:,1);
x5=x(:,1);
x6=x(:,1);
yy= a *x1+b* x2+c* x3+d* x4+e* x5+f* x6;
主程序如下shuju.m
x =[598 349 461 57482 20729 44 586 455 175 58796 21364 89 707 520 491 60266 21832 97
737 558 529 61465 22328 98
825 715 556 62828 23018 150
837 798 575 64653 23711 139
1028 1235 598 65994 26600 256
1114 1681 509 67207 26173 338
1079 1870 444 66207 25880 380
757 1156 434 65859 25590 138
677 964 461 67295 25110 66
779 1046 514 69172 26640 85
943 1250 584 70499 27736 129
1152 1581 632 72538 28670 175
1322 1911 687 74542 29805 212
1249 1647 697 76368 30814 156
1187 1565 680 78534 31915 127
1372 2101 688 80671 33225 207
1638 1747 676 82992 34432 312
1780 3156 790 85229 35620 355
1833 3365 789 87177 35854 354
1978 3684 855 89211 36652 374
1993 3696 891 90859 37369 393
2121 4254 932 92421 38168 462
2052 4309 955 93717 38834 443
2189 4925 971 94974 39377 454
2475 5590 1058 96259 39856 550
2702 6065 1150 97542 40581 564
2791 6592 1194 98705 41896 568
2927 6862 1273 100072 43280 496];
y =[184 216 248 254 268 286 357 444 506 271 230 266 323 393 466 352 303 447 564 638 658 691 655 692 657 732 922 890 826 810]’;
beta0=[0.5 -0.03 -0.60 0.01 -0.02 0.35];
betafit=nlinfit(x,y,’model’,beta0)
结果为：betafit =
0.5243
-0.0294
-0.6304
0.0112
-0.0230
0.3658
即：y=0.5243x1-0.0294x2-0.6304x3+0.0112x4-0.0230x5+0.3658x6
做了好久，希望能帮助你，希望大家文明上网，不要随便骂人，呵呵！

⑷ MatLab的特点及应用领域

MatLab的特点

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4、 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。

(4)matlab在经济学中的应用扩展阅读：

MatLab将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。

⑸ matlab在经济学中有哪些应用

问题在这一行：while(in>0||in~=0)%数大于0或者数据不为0进入循环，数专据为0小于0跳出循环分属析：“数大于0或者数据不为0进入循环”，这句话是矛盾的啊，数不为0等价于数大于0或数小于0，已经包含前面的条件了啊，所以你的意思是输入的数大于0就进入循环吧，这样才能做到你说的”数据为0小于0跳出循环“。修改方法：把while(in>0||in~=0)改为while(in>0)

⑹ MATLAB主要应用在哪些方面上，实用

应用领域非常广泛，比如图像、优化、仿真等。特别是图像处理，很多文章都是基于matlab图像处理工具箱来做实验的。

⑺ Matlab进行经济现象分析

Matlab与经济，管理学:

探讨Matlab在金融，证券等经济领域及管理领域的仿真建模

⑻ Matlab在金融领域有什么具体应用吗

我觉得这是一个百自度google可以解决的问题。
网络第一条告诉我《金融计算教程——MATLAB金融工具箱的应用》这本书很符合题主的问题。
google第一条告诉我MATLAB有个toolbox叫financial modeling，能应用于computational finance以及financial engineering。
再加入一点金融知识就可以知道，MATLAB可以用在序列数据分析，固定收益债券计算，资产组合计算，金融衍生品计算，数据可视化等等。

当然身为一个工科生，MATLAB在我眼里只不过是工具而已。工具是用来“用”的，而不是用来“学”的。我的出发点永远是“我要算一个资产组合”，google告诉我MATLAB可以实现，就这样。我不会思考“咦MATLAB会做什么呀？它会算资产组合哦，好厉害哦。”

最后提一句，网络google第一条就能回答的问题，不应该在知乎出现吧。如果题主能网络google一下，提出来的问题应该会更有价值。

⑼ 如何应用matlab做经济学论文

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⑽ 本人经济学大一新生,学matlab用处大不大

很不错哦，据说学经济的数理这一块很了不起。
而matlab就是数值计算，数学建模，优化仿真非常在行。大一开始学，结合正在学习的基础数学知识，可以让你对数学有更深刻的思考。