㈠ 计量经济学是什么 能做什么 有什么意义！！！！
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
计量经济学（英文：Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。
该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。
与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义：
研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。
研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。
研究的结果发生了变化。我们应该知道，计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用计量经济学 理论计量经济学（Theoretical Econometrics）以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。
应用计量经济学（Applied Econometrics）则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。
㈡ 计量经济学中，“白噪声”通俗的讲，是什么意思啊
就是零均值、常方差的稳定随机序列，计量模型中的随机误差项必须是白噪声，版模型才有经济意义权
㈢ 计量经济学在经济学科体系中的作用和地位是什么意思
因为计量经济学是用计量的方法研究事情的因果关系，而在经济学中，我们就是在求索我们需要结果的因!比如，我们通常搞一项政策，我们很想知道这个政策到底能怎样影响着我们期望的结果;或者我们希望gdp增加，我们希望知道是什么又怎样导致GDp增加。so。。计量经济学在当代经济学科中占据重要地位。。。这是我的理解，最近也在计量~~~~~伤不起啊
㈣ 在计量经济学中『~』是什么意思
具体出现在什么地方，请拍张照。不同地方可能有不同的意义。
㈤ 计量经济学 是什么意思啊
同学你好，很高兴为您解答！
您所说的这个词语，是属于期货从业版词汇的一个，掌握权好期货从业词汇可以让您在期货从业的学习中如鱼得水，这个词的翻译及意义如下：将统计理论运用在经济上，目的在于预测未来趋势。
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㈥ 计量经济学有效性是什么意思
1.无偏性 参数估计量的期望值与参数真值是相等的,这种性质称为无偏性,具有无偏性的估计量称为无偏估计量.
2.有效性 无偏性表示估计值是在真值周围波动的一个数值,即无偏性表示估计值与真值间平均差异为0,近似可以用估计值作为真值的一个代表.同一个参数可以有许多无偏估计量,但不同估计量的期望方差不同,也就是估计量在真值周围的波动大小不同.估计量的期望方差越大说明用其估计值代表相应真值的有效性越差；否则越好,越有效.不同的估计量具有不同的方差,方差最小说明最有效.
3.异方差性 是相对于同方差而言的.所谓同方差,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差.如果这一假定不满足,即：随机误差项具有不同的方差,则称线性回归模型存在异方差性.
1.回归分析是一个变量（被解释变量）对于一个或多个其他变量（解释变量）的依存关系,目的在于根据解释变量的数值估计预测被解释变量的总体均值.相关分析研究变量相关程度,用相关系数表示.相关分析不关注变量的因果关系,变量都是随机变量.回归分析关注变量因果关系.被解释变量是随机变量,解释变量是非随机变量.
2.DW检验适用于一阶自回归：不适用解释变量与随机项相关的模型；DW检验存在两个不能确定的区域
3.参数估计量非有效.变量的显著性检验失去意义.模型的预测失效
图示法：（X _ e2）
解析法：戈德菲尔德－匡特检验怀特检验 ARCH检验
㈦ 计量经济学r2含义
计量经济学中，R^2是决定系数，表示Y的变动中可以由X的变动来解释的比例，它是回版归线对各观测权点拟合紧密程度的测度。R^2=1时，表示完全拟合；R^2=0时，表示X与Y不存在线性关系。 R^2的值越高，拟合得越好，但是也要根据具体问题而定。比如，对时间序列数据来说，R^2的值在0.8、0.9以上是很常见的，而在横截面数据的情况下，R^2值为0.4、0.5也不能算低。
㈧ E(a|b)=0在计量经济学中表示什么含义是什么
在李子奈的计量经济学P31页中，E（u|X）=0表示随机误差项u的期望不依赖于X的变版化而变化，且常数总为权0.即u与X不存在任何形式的相关性，也可以称X为外生解释变量，如果相关，X则为内生解释变量。
换句话说，计量经济学中假设y=a+bX+u，E(u|X)=0,则表示X的数值不受Y和u的影响，是Y的外生解释变量。
不知道您是否能明白，如果不懂的话，可以留言~
㈨ S.E.在计量经济学中是什么意思
标准误差( Sx 或S E, standard error ) ,是样本均数的抽样误差。在实际工作中,我们无法直接了解研究对象的总体情况,经常采用随机抽样的方法,取得所需要的指标,即样本指标。样本指标与总体指标之间存在的差别,称为抽样误差,其大小通常用均数的标准误来表示。
㈩ 计量经济学中的“OLS”是什么意思
OLS是ordinary least square的简称，意思是普通最小二乘法。普通最小二乘估计就是寻版找参数β1、β2……的估计值，使上式的离差平方权和Q达极小。式中每个平方项的权数相同，是普通最小二乘回归参数估计方法。在误差项等方差、不相关的条件下，普通最小二乘估计是回归参数的最小方差的线性无偏估计。
用这种方法可以算出计量模型中的参数，它是计量经济学中最基本，也是用的最多的方法。计算很复杂，你只要把原理搞清楚就可以了。现在都是将数据输入软件，由程序来计算的。
如果我没有记错的话，这是数学家高斯发明的方法，距今将近两百年历史，这个过程后来经过很多数学家改进。当然也有其局限性，当代的数学家又发明了一些新方法，比OLS要复杂很多。