为什么数学在经济学中如此重要

『壹』 为什么说经济学不是真正意义上的科学

转载以下资料，仅供参考（个人并不赞同这个观点，如有具体问题可以进行探讨）
经济学是不是科学,事实上这是个老生常谈的话题,我在学习经济学说史的时候老师也向我们提出来过,我认为当时老师的意见以及我后来思考的心得可以为这个问题提供一种答案.
我们首先要弄清楚什么是科学.有没有人为科学下定义,有没有公认的科学的定义?在我所知,关于“科学”尚未形成普遍接受的定义,但是有几个较有影响的说法,一般可以作为衡量一门学科是不是科学的标准.一个是马克思的,一门学科只有在熟练的运用数学时才能成为一门真正的科学.这里要解释一下,马克思强调数学在科学中的作用,我认为,实际是在告诉我们只有达到了对于研究对象的娴熟的定量研究,一门学问才达到了科学的境界.那些对自己的研究对象的认识还停留在抽象的定性的阶段、尚未精确化的学问,还没有步入科学的殿堂——这里要注意的是,不是科学的学问不一定不是知识,既然还是知识,就还有价值.举一个例子来说,心理学的研究对象是人的心理,对于这一对象的研究还只是停留在人的心理是什么,怎么样的阶段,而无法普遍精确到人的心理是多少,到什么程度会怎样的地步,因而可以说心理学还不是科学,有待于更为深入和精确的研究.
还有一个说法是库恩的著名的科学范式,库恩认为,科学就是一个范式,这个范式是大多数人认同并遵循的范式.可能有人要问,范式是什么?范式就是定式,或者说模式、规范.库恩在他的名著《科学革命的结构》一书中并未对它作严格的、 统一的定义,只是给出了范式的二十一种用法,其中包括：范式是“看待世界的运用科学的不同方式”、“盛极一时的科学理论”、“专业教育所规定的思想框架”、“科学实验活动中某些公认的范例—包括定律、理论、应用以及仪器设备系统 在内的范例”、“共同的信念”、“基本原则”,相信这些说法有助于读者理解“范式”的涵义.现在回到库恩对于科学的定义,库恩显然也无法对“科学”作出科学的界定,但是从他的定义中,我们可以看出这样几层意思：首先,能够成为科学的学问必须是一个范式,即系统的、相对稳定的架构,这是科学的必要依托；其次,这个范式要获得大多数人、至少是大多数关注者的认可,这个指标看似很“软”,但仔细想想,对于一个研究对象的认识成为大多数的知情者的共识,这对这一认识无论从逻辑上还是实践上都提出多么高的要求；再次,信奉者要以其所信奉的范式为准则来行事,这也决非易事,而且这本身是对范式的极大考验.
库恩之后,另一位天才波普又对科学提出了证伪的观点,他说科学永远是只能被证伪而不能被证实的,什么怪论?波氏的意思是我们无法证明它是对的,而只能证明它是错的.这话是有道理的,他实际上指出了科学的致命弱点,至于为什么,要讲起来话就多了,难免脱离本次讨论的话题太远,这里打住.
同时我们也打住关于科学本身的讨论,现在要看看经济学到底算不算科学了.
其实,我把这些关于科学的见解讲完以后,读这大概业已有了结论.经济学是最成功地运用数学的社会学科,也是最成功地运用数学的学科之一.这里穿插一个故事,开世界科学大会的时候,物理学家和经济学家在一起交流的时候,他们都非常惊讶于对方的数学水平,因为物理学家发现经济学家居然比他们懂得更多的数学,而经济学家则发现原来物理学家在数学如此的无知.另外对于经济学的范式——市场、价格、货币等等——无疑完全是为大多数同行所认同和遵循的——尽管他们在几乎所有的细节的问题上都不同意彼此.
我开头提到的二文的作者,前者是一个搞文学的,后者才是搞经济的.看样子只有真正搞这行的人才能够较好地理解经济学,这或许可以看出科学和非科学的一个区别.

科学，分科而学的意思，后指将各种知识通过细化分类（如数学、物理、化学等）研究，形成逐渐完整的知识体系。它是关于发现发明创造实践的学问，它是人类探索研究感悟宇宙万物变化规律的知识体系的总称。
科学是一个建立在可检验的解释和对客观事物的形式、组织等进行预测的有序的知识的系统。在一个旧的，密切相关的意思，“科学”还指可合理解释，并可靠地应用型知识的主体本身。科学的专业从业者习惯上被称为科学家。
自古典时代，科学作为一种知识已紧密联系在一起的理念。科学的方法奠定了基础，强调实验数据及其结果的重现性。在西方世界在近代早期的话：“科学”和“自然哲学“有时可以互换使用。在西方世界直到17世纪，自然哲学（自然科学）被认为是哲学的一个独立的科学分支，与唯物同源。
在现代用法中，“科学”经常指的是追求知识，不但对知识本身的一种方式，它也经常受限于研究这些分支寻求解释物质世界的现象。在17世纪和18世纪的科学家越来越多地寻求在自然法则，如牛顿运动定律方面制定知识。而在19世纪的过程中，“科学”一词变得越来越与科学方法本身相关联，以研究自然世界有纪律的方法，包括物理、化学、地质学和生物学。它是在19世纪也使科学家一词是由博物学家区分自然知识和知识创造。
然而，“科学”还继续使用在广义上表示可靠，可教的知识的一个话题，反映在现代术语如图书馆学和计算机科学。这也反映在学术研究的某些领域，如“社会科学”或“政治学”的名称。
经济学是研究人类经济活动的规律即价值的创造、转化、实现的规律——经济发展规律的理论，分为政治经济学与科学经济学两大类型。政治经济学根据所代表的阶级的利益为了突出某个阶级在经济活动中的地位和作用自发从某个侧面研究价值规律或经济规律，科学经济学自觉从整体上研究价值规律或经济规律。对称经济学就是科学经济学。经济学的核心是经济规律；在对称经济学看来，资源的优化配置与优化再生只是经济规律的展开和具体表现，经济学的对象应该是资源优化配置与优化再生后面的经济规律与经济本质，而不是停留在资源的优化配置与优化再生层面。停留在资源的优化配置与优化再生层面的，是政治经济学而不是科学的经济学。要研究经济发展的规律就必须从整体上统一研究经济现象，宏观经济与微观经济是统一的经济体中对称的两个方面，所以在科学的对称经济学范式框架中，有宏观经济与微观经济之分，没有宏观经济学与微观经济学之别；而政治经济学总是把经济学分为宏观经济学与微观经济学。

『贰』 如何发挥数学在经济学教学中的重要作用

众所周知，数学在经济理论研究中发挥着极其重要的作用，因而在经济学教学这样的延伸领域，数学同样发挥着不可替代的作用。但是，目前高校经济学课程建设仍面临诸多问题，特别是在教学过程中，仍然普遍沿袭多年来形成的传统教学模式和教育方法，忽视了数学等其他专业课程对经济领域人才培养所具有的意义，这种没有考虑到学生的专业特点和实际需求的教学，使教学效果大打折扣。那么如何正确发挥数学在经济理论教学中的优势，帮助学生更好地结合基础知识进行理论的创新和实践，进一步提升其对经济学课程教学的影响力则是非常值得探讨的问题。
二、数学在经济学教学中的重要作用
在以科技为导向的知识经济时代，数学的思想、精神和方法，对于学生的综合素质培养，特别是创新能力的提升，都有不可或缺的作用。数学在经济学教学中的重要作用基于的是其在经济理论研究中的贡献，经济学理论层次越高所包含的数理知识和模型就越多。经济学教学的目的不仅仅是理论的灌输，更是方法的剖析以及逻辑的认可，因此经济学教学实践需要数学发挥重要作用。比如在西方经济学教学过程中，往往大量采用数学的分析方法，尤其是边际分析法，以提升对核心概念的理解。
现代数学本质上就是一个理性思辨系统，利用数学方法解析经济理论的过程不仅仅是知识的传递，同时也是数学素质在潜移默化中的传递，这对于创新能力的培养意义是显而易见的。与此同时，将数学更多地渗透到经济学教学环节中，加强经济理论的细推和细解，在经济学教学实践中努力展现数学工具的魅力，可以使得学生在掌握现代经济学的基本理论的同时，具有扎实的数学理论基础，从而引导学生成为善于探索并熟练掌握先进分析工具的经济学研究型人才。
另外，经济数学的出现也可以被看做数学在经济学领域发挥重要作用的具体体现，目前很多高校已经把经济数学作为重要的发展学科，并设立了经济数学学院。经济数学作为用数学方法来研究经济现象以及对经济学中所提出的数学问题进行专门研究的一门学科，折射的正是数学在经济学教学中的作用所在。
总之，在经济学越来越离不开数学的今天，数学方法在经济学中是工具，但发挥的不仅仅是工具的作用。
三、如何发挥数学在经济学教学中的作用
（一）深刻理解经济学与数学的关系
要发挥好数学在经济学教学中的作用，首先要深刻理解经济学数学化问题。经济学数学化问题，学界本身就存在着一些争议，虽然就数学对经济学的贡献度没有异议，但对于大力推进还是顺其自然就存在分歧了，况且基于数学化而可能导致的复杂性思维的缺失也是令人担忧的问题。
因此，正确发挥数学在经济学教学中的作用要根植于对经济学数学化问题的深入认识，以把握经济学教学中数学使用的度的问题。教师只有在充分认识数学模型与经济理论之间的关系的基础上，才能在经济学教学实践中恰当地应用数学教学案例，并注意强调理论体系的前提假设与影响因素，以及适用范围，以免使学生将复杂的经济学理论简单地置于狭隘框架之下。同时，尽可能使用经济理论中的复杂性思维审视教学过程，分析教学效果，并改进教学模式，避免出现经济学教学中数学应用的简单化与情绪化。另外，为避免学生忽略经济学思想内涵而迷失在数学公式中，需要特别注意教学活动应遵循经济学的教学规律，因地制宜地根据教学需要来决定如何使用数学方法及理论，这是原则问题。
（二） 明确经济学教学中数学应用的侧重点
经济学教学突出对学生掌握经济学基本知识和理论的培养，使他们能够对实际的经济问题进行定性及定量的分析，而数学的引入，侧重培养的是学生建立复杂数学模型来解决相关问题的能力。明确了这一侧重点，发挥数学在经济学教学活动中的作用就变得简单易行。构建和运用数学模型需要把握的一些重点，需要在经济学教学活动中由教师明确指出，有了这样的意识，才能更有效地培养、提升学生的建模能力，也就提升了学生解决经济问题的能力，也就最大发挥了数学在经济学教学中的作用。
在教师引导的同时，也要积极向学生灌输数学分析的重要性，使其能够充分理解并认识数学方法和数学推理训练的必要性，这将有助于缓解学生面对数学推导和证明分析的畏难情绪，并尽早养成以数学工具解决实际问题的习惯。
（三）积极提升经济学教师的数学涵养
目前的经济学教学活动，部分教师往往只注重经济学问题的定性分析，忽视或回避定量分析。造成如此状况的原因之一就是教师本身不能很好地运用高等数学知识对经济学实际问题进行定量分析，因此迅速提升经济学教师的数学能力成为迫切的问题。鼓励任课教师主动学习更高层次更前沿的数学知识，并有意识地与高校数学课程教师进行业务交流，是目前较为可行的方法。
只有在教师的数学涵养提升的前提下，发挥数学在经济学教学中的作用才能得到根本上的保证。基于教师自身数学能力的提高，寻求经济学教学的模块化和多样性才成为可能。不论是经济学的基础课程还是专业课程，在教学实践中都要注重教学资源的有效利用和共享，分层次地突出其与数学的各种关联，并可以通过实验课程增强学生的实践能力，提高学习效率。当然，具有经济学和数学双学科背景的教师则可能更好地把握经济学教学中数学使用的分寸。
（四）稳步实施经济学课程体系改革
目前我国经济学教育正处于一个转型期，很多方面尚未成熟。经济学科的课程规划，往往比较重视经济学核心课程理论的教学，却容易忽视对于前沿问题以及经济实践的引导。这就直接导致了学生虽然理解了相关理论，却没有解决问题的能力。探索高校经济学课程体系改革，将有利于发挥数学在经济学教学中的作用，有效改进这一局面。
当然，高校经济学课程教育改革不是一朝一夕能完成的，要坚持稳步发展、稳中求变的原则，要积极制订中长期的改革发展规划。经济学课程改革，要从学生的认知角度和专业需求出发，紧紧把握经济学的特点，突出数学等其他学科的辅助作用，注重理论与实践并举，合理规划主辅教材，做好知识点的衔接，正常课时与第二课堂协调推进，从而在根本上突破经济学教学现有的发展瓶颈。课程体系的改革，需要在教学实践中不断摸索，同时也要重视师资队伍的建设，以适应新时期高校经济学教育发展的要求。只有建立一支科研能力强，学历层次高，年龄结构合理，特别是数学能力突出的师资队伍，才能够更好地满足课程改革的需要。
四、结语
就发挥数学在经济学教学中的作用而言，其实也可以换个角度考量。比如在高校数学课程中增加针对经济学专业学生的经济模型实例的讲解，必将有助于学生在经济学和数学两方面知识水平的提高。这种模式实际上是经济学教学在宏观教学模式上的改进。换言之，将部分经济基础问题开拓至数学课程教学过程中，将能实现数学与经济学的双向互动，也就更能激发学生对经济学问题更为深刻的认识，从而保证了其在经济学教学活动中更从容地接受理论知识。不论是把数学纳入经济学教学体系中，还是有针对性地在数学基础课程中渗透进经济实例，其目的都是为了能够让学生对经济学知识有更好更深入的掌握。
总而言之，我们要高度重视并正确发挥数学在经济学教学中的重要作用，积极推进教学模式和教学方法的改革，这样才能够更好地培养经济领域的实用型人才，为我国的经济社会发展做贡献。

『叁』 为什么本科是数学研究生选择经济学

数学一抄般没有什么特定职业，专科学数学的实在很少，而工作里面需要专科数学的几乎没有，专门数学博士证很多时候跟摆设没两样，所以大多数人都会在本科学数学之后转另一个专科。而经济学的基础是在数学之上的，以往的商人都需要基本的数学功，所以转科受到影响不大。
不过貌似现在对数学的需求量因人少而开始增加，我在国外所以只能用这边的例子。首先是数学教授，他们的需求量很大，在国外这边数学和其他科学老师会比平常老师的薪资要高。其次是特殊专业，貌似电脑工程和FBI等一些特别的组织对数学专业的有需求。电脑工程是因为有程序理路需要数学方面的专业知识，而后者为什么需要数学就不是很清楚。

『肆』 数学在西方经济学中的意义

数学是一切自然科学的基础，有着科学之王的著称。
具体到西方经济学的意义来说，首先，专就如1楼所属说的，能启发人的思维。
但是数学在更大的程度上，是被当作一种工具来使用，在对经济量进行分析的时候，数学是必不可少的工具。微积分和线性代数能够对很多经济量进行测量和预算，统计学，这个不用说，就是能够统计和预测经济量，概率论，我知道的经济学的博弈论对概率论的依赖程度是非常大的。
以上的是我列举的高数的几种对西经的作用。当然，数学不止以上几种。一个优秀的经济学者肯定是个数学十分了得的人。同学，想学好经济学，就要把数学的基础打好，亚当斯密，凯恩斯，萨缪尔森等著名的经济学家，他们同时也是非常了得的数学家噢。

『伍』 为什么我们要学经济学

除了专门学经济学的外，我们学的基本都叫做政治经济学,而经济放在了政版治的后边没有发现么权?另外政治前边还....马克思主义政治经济学....

当然学习各种知识对自己以后人生的发展都是有好处的，经济常识也是应该知道的。

『陆』 学习经济学有什么意义

系统掌握经济学基本理论和相关的基础专业知识，了解市场经济的运行机制，熟悉国家的经济方针、政策和法规，了解中外经济发展的历史和现状；了解经济学的学术动态；具有运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力。

在实际经济方面的工作中，经济学多是通过数学模型来验证各种经济变量之间的关系。像保险、股票、利率这些经济变量的预测就是通过数学模型进行预测的，所以该专业的很多毕业生进入各类金融机构（如期货市场、外汇市场）做技术分析工作。

(6)为什么数学在经济学中如此重要扩展阅读

经济学主要课程：政治经济学、《资本论》、西方经济学、统计学、国际经济学、货币银行学、财政学、经济学说史、发展经济学、企业管理、市场营销、国际金融、国际贸易、线性代数、高等数学、概率论与数理统计等。

产业经济学关心的主要是垄断行业的运行机制以及各垄断公司的竞争行为，以后想去大型企业工作的考生可以选择这个专业。很多大公司都设置有专门的市场研究部门，这些部门就是利用专业的经济学理论来分析现有行业情况，得出分析结果，然后作出企业的决策。

『柒』 为什么说计量经济学在当代经济学科中占据重要地位

计量经济学都在经济学科中占据了重要的地位，主要表现在：
(1)、在西方大多专数大学和学院中属 ，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最具权威性的一部分； (2)、1969—2003年诺贝尔经济学奖的53为获得者中有10位与研究和应用计量经济学有关，句经济学各分支学科之首。除此之外，绝大多数诺贝尔经济学奖获奖者，即使其主要贡献不在计量经济学领域，但他们在研究过程中都普遍应用了计量经济学方法。著名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森曾说过：“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代”。
(3)、计量经济学方法与其他经济数学方法的结合应用得到了长足发展。
计量经济学是经济学的一个分支学科，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的方分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。

『捌』 经济学为什么需要数学

一、数学对现代经济学研究和发展的影响

随着经济学发展以及研究的深化，经济学家们逐渐认识到，在考虑和研究问题时，要求具有逻辑严谨的理论分析模型和通过计量分析方法进行实证检验，需要完全弄清楚一个结论成立需要哪些具体条件。单纯依靠文字描述进行推理分析，不能保证对所研究问题前提的规范性及推理逻辑的一致性和严密性，也不能保证其研究结论的准确性、易证实性和理论体系的严密。这样以数学和数理统计作为基本的分析工具就成为现代经济学研究中最重要的分析工具之一。每个学习现代经济学和从事现代经济学研究的人必须掌握必要的数学和数理统计知识。现代经济学中几乎每个领域或多或少都要用到数学、数理统计及计量经济学方面的知识，而且不了解相关的数学知识，就很难准确理解概念的内涵，也就无法对相关的问题进行讨论，更谈不上自己做研究，给出结论时所需要的边界条件或约束条件。理解概念是学习一门学科，分析某一问题的前提。如果想要学好现代经济学，从事现代经济学的研究，就需要掌握必要的数学。

二、数学在经济学应用中的意义

如果经济学没有采用数学，经济学就不可能成为现代经济学。许多经济学概念是需要用数学来定义，经济行为和经济现象也主要是通过运用数学语言来分析和研究的。用数学语言来表达关于经济环境和个人行为方式的假设，用数学表达式来表示每个经济变量和经济规则间的逻辑关系，通过建立数学模型来研究经济问题，并且按照数学的语言逻辑地推导结论。因此，不了解相关的数学知识，就很难准确理解概念的内涵，也就无法对相关的问题进行讨论。数学在理论分析中的作用是：(1)使得所用语言更加精确和精炼，假设前提条件的陈述更加清楚，这样可以减少许多由于定义不清所造成的争议；(2)分析的逻辑更加严谨，并且清楚地阐明了一个经济结论成立的边界和适应范围，给出了一个理论结论成立的确切条件；(3)利用数学有利于得到不是那么直观就得到的结果；(4)它可改进或推广已有的经济理论。

三、数学在经济学中应用的局限性

首先，经济学不是数学，数学在经济学中只是作为一种工具被用来考虑或研究经济行为和经济现象。数学作为工具和方法必须在经济理论的合理框架中才能真正发挥其应有作用而不能将之替代经济学。其次，经济理论的发展要从自身独有的研究视角出发去研究、分析现实经济活动内在的本质和规律。经济学中运用的任何数学方法，离不开一定的假设条件它不是无条件地适用于任何场所，而是有条件适用于特定的领域。再次，数学计量分析方法只是执行经济理论方法的工具之一，而不是惟一的工具。经济学过分对数学的依赖会导致经济研究的资源误置和经济研究向度的单一化从而不利于经济学的发展