经济学中的数学方法

① 如何发挥数学在经济学教学中的重要作用

众所周知，数学在经济理论研究中发挥着极其重要的作用，因而在经济学教学这样的延伸领域，数学同样发挥着不可替代的作用。但是，目前高校经济学课程建设仍面临诸多问题，特别是在教学过程中，仍然普遍沿袭多年来形成的传统教学模式和教育方法，忽视了数学等其他专业课程对经济领域人才培养所具有的意义，这种没有考虑到学生的专业特点和实际需求的教学，使教学效果大打折扣。那么如何正确发挥数学在经济理论教学中的优势，帮助学生更好地结合基础知识进行理论的创新和实践，进一步提升其对经济学课程教学的影响力则是非常值得探讨的问题。
二、数学在经济学教学中的重要作用
在以科技为导向的知识经济时代，数学的思想、精神和方法，对于学生的综合素质培养，特别是创新能力的提升，都有不可或缺的作用。数学在经济学教学中的重要作用基于的是其在经济理论研究中的贡献，经济学理论层次越高所包含的数理知识和模型就越多。经济学教学的目的不仅仅是理论的灌输，更是方法的剖析以及逻辑的认可，因此经济学教学实践需要数学发挥重要作用。比如在西方经济学教学过程中，往往大量采用数学的分析方法，尤其是边际分析法，以提升对核心概念的理解。
现代数学本质上就是一个理性思辨系统，利用数学方法解析经济理论的过程不仅仅是知识的传递，同时也是数学素质在潜移默化中的传递，这对于创新能力的培养意义是显而易见的。与此同时，将数学更多地渗透到经济学教学环节中，加强经济理论的细推和细解，在经济学教学实践中努力展现数学工具的魅力，可以使得学生在掌握现代经济学的基本理论的同时，具有扎实的数学理论基础，从而引导学生成为善于探索并熟练掌握先进分析工具的经济学研究型人才。
另外，经济数学的出现也可以被看做数学在经济学领域发挥重要作用的具体体现，目前很多高校已经把经济数学作为重要的发展学科，并设立了经济数学学院。经济数学作为用数学方法来研究经济现象以及对经济学中所提出的数学问题进行专门研究的一门学科，折射的正是数学在经济学教学中的作用所在。
总之，在经济学越来越离不开数学的今天，数学方法在经济学中是工具，但发挥的不仅仅是工具的作用。
三、如何发挥数学在经济学教学中的作用
（一）深刻理解经济学与数学的关系
要发挥好数学在经济学教学中的作用，首先要深刻理解经济学数学化问题。经济学数学化问题，学界本身就存在着一些争议，虽然就数学对经济学的贡献度没有异议，但对于大力推进还是顺其自然就存在分歧了，况且基于数学化而可能导致的复杂性思维的缺失也是令人担忧的问题。
因此，正确发挥数学在经济学教学中的作用要根植于对经济学数学化问题的深入认识，以把握经济学教学中数学使用的度的问题。教师只有在充分认识数学模型与经济理论之间的关系的基础上，才能在经济学教学实践中恰当地应用数学教学案例，并注意强调理论体系的前提假设与影响因素，以及适用范围，以免使学生将复杂的经济学理论简单地置于狭隘框架之下。同时，尽可能使用经济理论中的复杂性思维审视教学过程，分析教学效果，并改进教学模式，避免出现经济学教学中数学应用的简单化与情绪化。另外，为避免学生忽略经济学思想内涵而迷失在数学公式中，需要特别注意教学活动应遵循经济学的教学规律，因地制宜地根据教学需要来决定如何使用数学方法及理论，这是原则问题。
（二） 明确经济学教学中数学应用的侧重点
经济学教学突出对学生掌握经济学基本知识和理论的培养，使他们能够对实际的经济问题进行定性及定量的分析，而数学的引入，侧重培养的是学生建立复杂数学模型来解决相关问题的能力。明确了这一侧重点，发挥数学在经济学教学活动中的作用就变得简单易行。构建和运用数学模型需要把握的一些重点，需要在经济学教学活动中由教师明确指出，有了这样的意识，才能更有效地培养、提升学生的建模能力，也就提升了学生解决经济问题的能力，也就最大发挥了数学在经济学教学中的作用。
在教师引导的同时，也要积极向学生灌输数学分析的重要性，使其能够充分理解并认识数学方法和数学推理训练的必要性，这将有助于缓解学生面对数学推导和证明分析的畏难情绪，并尽早养成以数学工具解决实际问题的习惯。
（三）积极提升经济学教师的数学涵养
目前的经济学教学活动，部分教师往往只注重经济学问题的定性分析，忽视或回避定量分析。造成如此状况的原因之一就是教师本身不能很好地运用高等数学知识对经济学实际问题进行定量分析，因此迅速提升经济学教师的数学能力成为迫切的问题。鼓励任课教师主动学习更高层次更前沿的数学知识，并有意识地与高校数学课程教师进行业务交流，是目前较为可行的方法。
只有在教师的数学涵养提升的前提下，发挥数学在经济学教学中的作用才能得到根本上的保证。基于教师自身数学能力的提高，寻求经济学教学的模块化和多样性才成为可能。不论是经济学的基础课程还是专业课程，在教学实践中都要注重教学资源的有效利用和共享，分层次地突出其与数学的各种关联，并可以通过实验课程增强学生的实践能力，提高学习效率。当然，具有经济学和数学双学科背景的教师则可能更好地把握经济学教学中数学使用的分寸。
（四）稳步实施经济学课程体系改革
目前我国经济学教育正处于一个转型期，很多方面尚未成熟。经济学科的课程规划，往往比较重视经济学核心课程理论的教学，却容易忽视对于前沿问题以及经济实践的引导。这就直接导致了学生虽然理解了相关理论，却没有解决问题的能力。探索高校经济学课程体系改革，将有利于发挥数学在经济学教学中的作用，有效改进这一局面。
当然，高校经济学课程教育改革不是一朝一夕能完成的，要坚持稳步发展、稳中求变的原则，要积极制订中长期的改革发展规划。经济学课程改革，要从学生的认知角度和专业需求出发，紧紧把握经济学的特点，突出数学等其他学科的辅助作用，注重理论与实践并举，合理规划主辅教材，做好知识点的衔接，正常课时与第二课堂协调推进，从而在根本上突破经济学教学现有的发展瓶颈。课程体系的改革，需要在教学实践中不断摸索，同时也要重视师资队伍的建设，以适应新时期高校经济学教育发展的要求。只有建立一支科研能力强，学历层次高，年龄结构合理，特别是数学能力突出的师资队伍，才能够更好地满足课程改革的需要。
四、结语
就发挥数学在经济学教学中的作用而言，其实也可以换个角度考量。比如在高校数学课程中增加针对经济学专业学生的经济模型实例的讲解，必将有助于学生在经济学和数学两方面知识水平的提高。这种模式实际上是经济学教学在宏观教学模式上的改进。换言之，将部分经济基础问题开拓至数学课程教学过程中，将能实现数学与经济学的双向互动，也就更能激发学生对经济学问题更为深刻的认识，从而保证了其在经济学教学活动中更从容地接受理论知识。不论是把数学纳入经济学教学体系中，还是有针对性地在数学基础课程中渗透进经济实例，其目的都是为了能够让学生对经济学知识有更好更深入的掌握。
总而言之，我们要高度重视并正确发挥数学在经济学教学中的重要作用，积极推进教学模式和教学方法的改革，这样才能够更好地培养经济领域的实用型人才，为我国的经济社会发展做贡献。

② 怎样学好经济学的数学方法 知乎

最重要的是微积分!经济学里面的东西不外乎求一阶导数,二阶导数,线张规划,线性最优,非线性最优,动态最优化等等...微积分的知识真的很重要.另外就数理统计,要学好经济学,计量的知识是很重要的.这就需要数理统计与概率知识.线性代数也经常用到..

③ 在经济学中用得最多的数学知识是什么

经济学的范式是：一、文献综述；二、自己建立数理模型；三、寻找数据检验自己的模型。第一部分无需太多数学知识（却需要较高英文水平），第二部分集中于数理方法，第三部分集中于计量方法数理方法中：一、准备知识里面要学好：集合、关系（等价、传递等）、全序、前序、凸凹、拟凸（凹）。了解度量空间的部分知识。了解拟凹函数、凹函数和微分学知识，部分线性代数知识。这些知识将很好地帮助您了解高级微观经济学的内容，尤其是效用存在性定理的证明、对一般均衡的理解等等。如果要研究经济个体最优行为这些知识就显得尤为必要。二、如果研究宏观经济学，变分法和最优控制非学不可，否则高级宏观就寸步难行。这要求有微分方程的知识，较好的经济学基础。当然，如果微分方程的方法忘得一干二净，可以借助matlab软件来辅助实现。但是经济学更多的要求变量间的复杂联系，软件毕竟是软件，不明白人的意图。三、在相关的其它经济学理论中，随机现象也经常要被讨论，这就需要一些数理统计和概率论的知识，但个人感觉用这些理论多集中于金融学，理论经济学中不多见。四、如果想研究杨小凯的新兴古典经济学，一些拓扑学知识是必不可少的，组合数学的理解力要求也较高。控制理论的梆梆控制等等问题也要懂一些。计量方法中：一、回归是必须要懂的，否则真无法说什么经济学研究了。了解回归，必须了解线形代数、概率论、数理统计（主要是假设检验）的相关知识，否则就无法理解诸如f检验和t检验这样怪异的东西。回归中的什么异方差、序列相关等问题就不多说了。主要使用eviews或者spss软件就可以了。推荐spss，因为比较直观。二、现在流行的协整分析（即将过时）似乎也不得不学了。这要求更高的线性代数知识，数理统计知识。否则不好理解。三、面板数据分析是现在最流行的了。使用的软件有stata8.0和eviews5.0以后版本，否则就需要自己编程来分析。所以如果数理统计、线性代数的知识不好，这些东西也就没法说了。四、除了这些，一些统计知识诸如主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析都需要了解，当然这些分析可以借助spss来实现。五、许多学者现在很关注非参数统计和非参数计量问题，这些方法对检验定性结论是很有帮助的，有空可以看一下，需要数理统计方面的功底。经济学对数学知识的要求甚高，令人头疼，说实话，懂了上述的数学基础也未必就能理解相关的经济学，当然本人的能力有限，思维也较迟钝，恳请高手们能多多帮助。我弱弱的推荐几本书：数理：蒋中一《动态最优化基础》，他的第一本《数理经济学基础》建议对基本数学知识（即考研中的数三）不了解的同学也要看看。他的动态最优化的确写得不错。龚六堂的《动态经济学方法》 推荐看其中的最优控制部分，可能是国内最全面的书了（针对经济学方面来说）。安吉尔（angel）的《经济数学方法与模型》，上海财大出的，写得很贴近现在的经济学研究，一些基本的概念说得也很清楚。计量部分：不推荐看李子奈先生的高教出版社的《计量经济学》，推荐看他的《高级计量经济学》初学者推荐看孙敬水的《计量经济学》，因为里面有大量案例，可以照着做。统计中的因子分析等等可参看一本spss介绍的书就行了，没必要理解的多么深刻。关于面板分析，本人也在郁闷中。

④ 想学金融，动态最优化和经济学中的数学方法选哪个比较好

<blockquote>经济学，建议直接考研究生，在研究生在读期间，考注册会计师，三内年把注会6+1门全考下来！，同时加强容英语的学习能力！毕业出去进四大或者好的会计师事务所，先干一年两年，再跳槽，会有很好的未来！</blockquote>

⑤ 什么是计量经济学计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别

一、计量经济学

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方回法与电脑技术，以建立答经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。

主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。

二、计量经济学和一般经济数学方法的区别

1、研究方法不同。

计量经济学的研究方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式，而一般的经济数学方法的研究方法不一定基于概率论和数理统计，还包括其他数学定理等。

2、研究结果不同。

一般经济书写的研究结果是确定的，而计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。

3、侧重点不同。

一般的经济数学侧重于数学证明和推导，偏向于理论研究，而计量经济学与数理统计联系紧密，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理，偏向于实践研究。

⑥ 计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别

计量经济学是应用统计学（主要是回归分析）解决经济问题，在方法论版上说是实证权的方法，也就是“从现实出发（在现实中调取数据），验证既有结论或者猜想出新结论”的方法。而传统的理论经济学用的是数理的方法，也就是“以经济学的几个基本假设为前提，纯粹运用数学（主要有：微积分，线性代数，最优化，概率论。在金融学以及更高深的经济学中还有实分析泛函分析、随机过程），严密地推导出结论”的方法。 经济数学方法是用现代数学方法来研究经济问题的数量方面，以经济模型的建立和电子计算技术的运用为特征，包括研究各种复杂的经济数量关系时所应用的一系列数学分析和计算方法。

⑦ 《经济学中的数学》读书笔记

第一部分为导论(第1-5章)，主要介绍一元微积分及其应用。
第二部分(第6-11章)介绍线性代数及其在经济学中的应用，包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。
第三部分(第12-15章)介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。
第四部分(第16-22章)主要是最优化方面的内容，包括无约束最优化和约束最优化等问题。
第五部分(第23-25章)介绍特征值与动态学，引入差分方程解决动态经济学的有关问题。
第六部分(第26-28章)介绍高等线性代数。
第七部分(第29-30章)的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。
第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。

⑧ 经济学用到数学的哪些方面

高等数学：除了涉及几何学方面的知识，其他的都在经济学上有用。尤其是用拉版格朗日法求最值。如果你要权学高级宏微观经济学，线性最优化方法、随机过程等内容都会用上。
线性代数：在经济学用的不多，但线性规划会比较有用。
概率论和数理统计：计量经济学的基础，写经济学论文必备。
总之，如果你要学到中级经济学的水平，以上知识够用了。如果要钻研经济学中如博弈论等高深理论，需要很深的数学功底。