『壹』 计量经济学中怎么判断是否通过t检验
选择一个置信水平,当t检验的概率值大于这个置信水平,接受原假设,通过检验；当t检验的概率值小于这个置信水平,拒绝原假设,没通过检验.
『贰』 计量经济学t检验与f检验的关系
t检验用来检测数据的准确度
系统误差
f检验用来检测数据的精密度
偶然误差
在定量分析过程中常遇到两种情况：第一是样本测量的平均值与真值不一致；第二是两组测量的平均值不一致.上述不一致是由于定量分析中的系统误差和偶然误差引起的.因此,必须对两组分析结果的准确度或精密度是否存在显著性差异做出判断（显著性试验）.统计检验的方法很多,在定量分析中最常用t检验与f检验,分别用于检测两组分析结果是否存在显著的系统误差与偶然误差.
两组数据的显著性检验顺序是先f检验后t检验.
『叁』 计量经济学里如果选取的所有数据t检验都不显著怎么办
考虑到是不是因为有heteroskdasticity的存在。 可以用robust的回归做检验 如果还是不显著的话。。。那可能的原因有很多 比如你选取的变量之间本身有很高的相关性， 或者你数据的大小不够。 如果实在不行，你把significance level调整到20吧。。。。
『肆』 计量经济学中回归模型中怎么看t检验
t检验主要是针对每个解释变量（自变量）和被解释变量（因变量）之间是否有显著的关系而言的
一般在进行假设检验时，我们会选“适当”的显著性水平，比方说10%，5%，或者1%，给定一个显著性水平和样本容量就会确定一个临界值。当我们通过回归计算得到的t值大于临界值时，我们就说我们拒绝了原假设。
『伍』 计量经济学T检验几个经验值和如何判断通过检验
一般都是看F统计量，和它的伴随概率
『陆』 计量经济学f检验和t检验的区别
T检验用来检测数据的准确度 系统误差
F检验用来检测数据的精密度 偶然误差
在定量分析过程中常遇到两种情况：第一是样本测量的平均值与真值不一致；第二是两组测量的平均值不一致.上述不一致是由于定量分析中的系统误差和偶然误差引起的.因此,必须对两组分析结果的准确度或精密度是否存在显著性差异做出判断（显著性试验）.统计检验的方法很多,在定量分析中最常用T检验与F检验,分别用于检测两组分析结果是否存在显著的系统误差与偶然误差.
两组数据的显著性检验顺序是先F检验后T检验.
『柒』 计量经济学 显著性检验 t 检验
面板数据一般默认显著性水平是5%，系数下面的括号表示t值，从数据来看，都不显著。看看模型是否有问题。
『捌』 在计量经济学中，引入虚拟变量时,如何用t检验判断临界指标的选择
1、检验对于单个或者多个解释变量是统计显著的，但联合检验不一定有效，例如在近高专度共线性的情况下，属可以R2很高，但t值就是统计不显著的；
2、辅助回归技术具有缺陷，可以考虑在方差膨胀因子的情况下，还取决于扰动项的方差和样本，如果是 本科、本科以下，研究生，那就要两个虚拟变量好了，如果是 本科及本科以下、研究生，那就取一个虚拟变量。
『玖』 计量经济学中关于t检验的问题
统计检验比较多，但比较常用的是T检验和F检验，前者是检验各解释变量定胆翅感俨啡愁拾传浆对被解释变量的影响是否显著；后者是对整个回归方程总体性是否显著进行检验。。。
计量经济学检验主要是对放宽经典假设条件后对模型所进行的检验，包括多重共线性，随机干扰项的异方差和序列相关性以及随机解释变量的确定性等方面，此外还有检验模型其他的一些计量经济学性质，如格兰杰因果检验，单位根检验等等。。。