① 求一篇大学计量经济学论文,课题简单的。
选题是很关键的,不晓得你是怎样选择的,要保证原创,由于如今关于原创比拟注重,有检测的软件,复制的东西都是能检测出来的,所以不要抱着幸运心理了。论文不懂的话问我,我在线。
② 计量经济学 简单线性回归ols怎么化为离差形式
③ 想写一篇简单的计量经济学的论文,大家帮忙想个题目吧~
建议写2009年以来中国进出口贸易的变化,题目为《后金融时代-中国进出口贸易路在何方》,统计数据的话在国家统计局的外贸板块里,很容易找。
④ 计量经济学中当简单线性回归模型基本假定满足时,哪些变量服从正态分布
计量经济学中当简单性回归模式基本满足
⑤ 计量经济学好不好学哦
在经济各个学科里面,由于牵涉的数学知识比较多,应该算是比较回难的~~不过,答要是学习初级的计量经济学,只需要基本的统计学知识即可,学起来也容易,初级计量注意掌握其大体构架,以及讨论的主要问题,这样的话,以后用统计软件进行回归分析的时候,就会做得心中有数~至于高级计量,就要有线性代数知识了,如果比较熟悉矩阵论,那就更好了,因为矩阵是表述计量理论的一种有力而且简洁的手段。
⑥ 有什么好的计量经济学论文题目简单一点的
学术堂整理了十五个计量经济学论文题目供大家进行参考:版
1、中国货市需求函权数实证研究.
2、货币超发的实证研究
3、存款准备金率变化的影响
4、货币需求与通胀关联分析
5、货币需求的弹性分析
6、我国居民消费函数实证分析
7、浙江省居民消费函数变化
8、日元实际汇率长期利率的实证分析
9、欧元实际汇率长期利率的实证分析
10、瑞朗实际汇率长期利率的实证分析
11、利率汇率与外商直接投资
12、利率与通胀的关系实证分析
13、利率与商业银行不良贷款率的波动实证分析
14、利率、租金与房价
15、货币政策、利率传导机制实证分析
⑦ 急求一个计量经济学模型案例思路。
这个里面那个城镇居民的数据不平稳,因为是时间序列数据,进行单位根检验后,二阶差分都平稳,而且汽车产量也是不平稳的,是一阶单整,就连因变量私家车数也是二阶单整,所以直接建模得出的是伪回归,需要用修正后的数据建模。最后建模后再进行经典假设的检验。
⑧ 计量经济学一道简单的证明题
异方差导致估计值有偏,不一致,t-统计量和f-统计量无效
做park检验
用GLS估计,广义内最小二乘法容,估计方程左右两边同时除以根号下(Xt)
证明
令vt=ut/zt zt= 根号下(xt)
var(vt)=var(ut)/zt的平方=sigama-squre*xt/xt=sigama-square,是常数,异方差的问题解决了
⑨ 计量经济学中DW统计量是什么意思在N多模型检验中,DW统计量的结果反映什么问题,求简单明了的解释
Durbin Watson 统计量用来检验残差一阶自相关 只能检验一阶不能检验高阶自相关
DW = sum (eps_t - eps_{t-1})^2 / sum (eps_t)^2 约= 2(1 - r)
r表示相邻残差之间的相关系数
如果r = 0 也就是说近似于2的DW值表示残差不存在相关性
如果r > 0 也就是说接近0的DW值表示正相关
如果r < 0 也就是说接近4的DW值表示负相关
一般DW统计量的表提供d_l和d_u
DW < d_l 正相关
d_l <DW < d_u 该检验不确定
d_u < DW < 4 - d_u 不存在自相关
4 - d_u < DW < 4 - d_l 该检验不确定
DW > 4 - d_l 负相关
(9)计量经济学简单扩展阅读:
自相关性产生的原因:
线性回归模型中随机误差项存在序列相关的原因很多,但主要是经济变量自身特点、数据特点、变量选择及模型函数形式选择引起的。
1.经济变量惯性的作用引起随机误差项自相关
2.经济行为的滞后性引起随机误差项自相关
3.一些随机因素的干扰或影响引起随机误差项自相关
4.模型设定误差引起随机误差项自相关
5.观测数据处理引起随机误差项序列相关
自相关的后果:
线性相关模型的随机误差项存在自相关的情况下,用OLS(普通最小二乘法)进行参数估计,会造成以下几个方面的影响。
从高斯-马尔可夫定理的证明过程中可以看出,只有在同方差和非自相关性的条件下,OLS估计才具有最小方差性。当模型存在自相关性时,OLS估计仍然是无偏估计,但不再具有有效性。
这与存在异方差性时的情况一样,说明存在其他的参数估计方法,其估计误差小于OLS估计的误差;也就是说,对于存在自相关性的模型,应该改用其他方法估计模型中的参数。
1.自相关不影响OLS估计量的线性和无偏性,但使之失去有效性
2.自相关的系数估计量将有相当大的方差
3.自相关系数的T检验不显著
4.模型的预测功能失效
⑩ 计量经济学 简答题 什么是偏回归系数它与简单线性回归系数有神马不同
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简答题
什么是偏回归系数?它与简单线性回归系数有神马不同