Ⅰ 计量经济学为什么要用log变成线性
答：
（1）为了使数据平稳,或者方便处理二阶平稳,非平稳的时间序列计量起来非常回麻烦答。
（2）整个模型中所有变量取对数后,回归系数直接就是弹性,解释起来非常方便。
（3）取对数可以压缩数据规模,解决一部分数据异方差的问题,不然很多规模宏大的数据动不动十几位数字,看起来也很烦人。
（4）最关键的是,取对数不改变数据性质。
Ⅱ 计量经济学中，关于“线性”概念的阐述，谁可以帮帮我啊，谢谢了
计量经济学中，线性分两种情况
1.解释变量线性,例如y=a+bx+u
2.参数线性，例如y=a+bx^2+u
在做计量经济学分析中常见的是第二种，即参数线性
Ⅲ 计量经济学中 线性回归的无偏性 和 多元相关系数 是什么意思
线性回归的无偏性: 英文中简称BLUE, best linear unbiased estimate.
（1）线性，即这个估计量是随机变量。
（2）无偏性，即这个估计量的均值或者期望值E（a）等于真实值a。
（3）具有有效估计值，即这个估计量在所有这样的线性无偏估计量一类中有最小方差。
ps: 其中(2)稍微给你解释下, 就是, 如果有y= a0+a1*x1+u , 那么unbiased代表E(a0)=a0, E(a1)=a1
多元相关系数: 其实你应该找的是"相关系数", 英文Correlation coefficient.
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。
著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标——相关系数。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等
Ⅳ 计量经济学中多元线性回归的交乘项如果跟其他变量发生多重共线性问题怎么办
看你理论上怎么解释
如果这个变量需要留着那你就可以不用理共线性
如果无关紧要的话一方面需要考虑模型设置的合理性问题，另一方面需要运用计量软件进行校正调试
Ⅳ 关于一个计量经济学的基本问题，为何在探究变量关系的线性时候，强调的参数线性而不是变量线性
计量经济学来的基本假源设包括以下个：1，线性回归模型是指对参数而言为线性的回归模型。2，随机干扰项的条件均值为零。3，随机干扰项的条件方差恒定。4，随即干扰项之间不存在自相关性。5，随机干扰项与解释变量不相关。6，正确地设定了回归模型。
Ⅵ 在计量经济学中，怎样判断线性与非线性回归函数
楼上的回答是针对数学概念上的线性与非线性讲的。
在计量经济学中，线性或非线回性，不是针答对自变量而言的，也就是X，而是针对自变量的系数参数而言的。如：
y=a+bx这是线性，y=a+bx+cx^2这也是线性，因为a b c导数都是常数，或者说都是1次的，而y=a+bcX1+dX2,这样的模型就是非线性的，因为bc是2次的。区分其实就这么简单。
Ⅶ 计量经济学里的线性变换
线性代来数研究的一个对象自，向量空间到自身的保运算的映射。例如，对任意线性空间V，位似σk：aka是V的线性变换，平移则不是V的线性变换，若a1，…，an是V的基，σ（aj）＝a1ja1＋…＋anj（j＝1，2，…，n），则称为σ关于基｛a：｝的矩阵。对线性变换的讨论可藉助矩阵实现。σ关于不同基的矩阵是相似的。Kerσ＝｛a∈V｜σ（a）＝θ｝（式中θ指零向量）称为σ的核，Imσ＝｛σ（a）｜a∈V｝称为σ的象，是刻画σ的两个重要概念。
对于欧几里得空间，若σ关于标准正交基的矩阵是正交（对称）矩阵，则称σ为正交（对称）变换。正交变换具有保内积、保长、保角等性质，对称变换具有性质：〈σ(a)，β〉＝〈a，σ（β）〉。
Ⅷ 在计量经济学中，怎样判断线性与非线性回归函数
在计量经济学中,线性或非线性,不是针对自变量而言的,也就是X,而是针对自变量的系数回参数而言的.如：
y=a+bx这是线性答,y=a+bx+cx^2这也是线性,因为a b c导数都是常数,或者说都是1次的,而y=a+bcX1+dX2,这样的模型就是非线性的,因为bc是2次的.区分其实就这么简单.