A. 计量经济学教学视频（分全给）
我知道网盘的地址和获得的方法，可以告诉你怎么取:在特网络http://www.te.com/art-1929644.html搜索“计量经济学教学视频”在网盘里保存你想要看的，然后下载样本http://pan..com/share/link?uk=2989465458&shareid=2616412328&fid=599680360
B. 求王少平杨继生欧阳志刚《计量经济学》的课件和数据！
课件和数据在本书的网站上都是可以免费下载的。
http://eco.hust.e.cn/jiliang/Econometrics/home.html
C. 急求解压密码：计量经济学(第二版)的课件解压密码 清华大学出版社孙敬水主编
可以给我一份么， 谢谢！！！
[email protected]
把分也给我就更好了。。呵呵
D. 计量经济学课件中，4.4 OLS估计量的方差与标准误，
tr求的是矩阵的迹，也就是矩阵对角线元素之和
E. 求《计量经济学基础》张晓峒第三版教材电子版，谁有麻烦发下吧，万分感谢！
张晓峒
计量经济学基础（第三版）课件+EVIEWS操作数据
F. 麻烦谁有李子奈教授计量经济学的课件和电子版教材
李子奈教授计量经济学的教材
http://wenku..com/view/fc37ba4ae45c3b3567ec8b5d.html
http://wenku..com/view/78527b563c1ec5da50e2705d.html
课件我也上传到我的网络文库了，你可以去看看
G. 计量经济学题目 给出Eviews输出结果：如图（补充）
y=33.40455+0.076243X(2)+0.127906X(3)+0.210163X(4)
（F检验）H0：β0=β2=β3=β4=0 H1：β0，β2，β3，β4不同时为零。
p值=0.000000<0.05,所以拒绝原假设，则回归模型整体显著。
（T检验）H0：β2=0 H1：β2≠0
p值=0.0001<0.05,所以拒绝原假设,β2统计显著，即自变量X2对因变量y的线性相关关系显著。
β2，β3，β4，同样检验。
我们也刚好学到这，有错麻烦指出来哈，一起学习~~
H. 你好，烦请问一下计量经济学的课件第五讲多元线性回归1，您那边有吗，有的话可以上传一下吗
应用计量经济学综合实验报告一、观察序列特征（一）变量的描述统计变量的描述统计表XYMean24.1913338.51823Median24.6081935.06598Maximum31.5131859.66837Minimum12.2808724.88616Std.Dev.4.3786179.715057Skewness-0.8573230.890026Kurtosis3.1696292.605577Jarque-Bera17.8127319.94491Probability0.0001360.000047Sum3483.5525546.625SumSq.Dev.2741.63713496.67Observations144144（二）变量的趋势分析1、各变量的时间序列图2、根据时序图大致判断变量的平稳性答：不平稳（三）双变量分析1、画出XY散点图2、计算变量X和Y间的相关系数DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10/19/12Time:16:31Sample(adjusted):1144Includedobservations:.Errort-StatisticProb.X1.5318800.04294935.667630.0000R-squared-0.700579Meandependentvar38.51823AdjustedR-squared-0.700579S.D.dependentvar9.715057S.E.ofregression12.66904Akaikeinfocriterion7.923120Sumsquaredresid22952.15Schwarzcriterion7.943743Loglikelihood-569.4646Durbin-Watsonstat0.028629二、计量经济学分析（一）X和Y的单整阶数检验（选择适当的检验模型并说明理由，报告结果及结论）X的一阶单整检验：Includedobservations:.Errort-StatisticProb.D(X(-1))-1.0977710.071696-15.311460.0000C0.1616730.1534311.0537180.2933@TREND(1)-0.0011530.001339-0.8611170.3902趋势项不显著，改选模型二；Includedobservations:.Errort-StatisticProb.D(X(-1))-1.0940740.071520-15.297520.0000C0.0467550.0756560.6179910.5373截距项不显著，改选模型一；LagLength:0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=14)t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-15.309360.0000Testcriticalvalues:1%level-2.5768145%level-1.94245610%level-1.615622根据ADF检验值可知，ADF值小于各个显著水平下的临界值，故应拒绝原假设，认为没有单位根，是平稳序列。故X是一阶单整序列；Y的一阶单整检验：Includedobservations:.Errort-StatisticProb.D(Y(-1))-0.9341410.072131-12.950600.0000C-0.0551760.193160-0.2856500.7755@TREND(1)0.0019790.0016931.1690030.2438趋势项不显著，改选模型二；Includedobservations:.Errort-StatisticProb.D(Y(-1))-0.9275060.071975-12.886440.0000C0.1407690.0960861.4650300.1445截距项不显著，改选模型一；LagLength:0(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=14)t-StatisticProb.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-12.765960.0000Testcriticalvalues:1%level-2.5768145%level-1.94245610%level-1.615622根据ADF检验值可知，ADF值小于各个显著水平下的临界值，故应拒绝原假设，认为没有单位根，是平稳序列。故Y是一阶单整序列；综上所述，X与Y都是一阶单整序列（二）用Y,X,常数项，以及Y的滞后一期值建立二元回归模型1、用OLS估计模型Y=b0+b1X+b2Y-1+m，回归结果如下：VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X0.0138660.0151020.9181900.3597C-0.1909320.521862-0.3658670.7149Y(-1)1.0012640.01122489.206620.00002、检验和改进（1）统计检验和结论（t检验，F检验）用t检验:P（x）>α，不显著P（C）>α，不显著PY(-1)>α，显著用f检验：P（f）<α,显著（2）计量经济学检验和结论（异方差检验，序列相关性检验）F-statistic0.689788Probability0.599846Obs*R-squared2.790897Probability0.593405不显著，接受原假设，故无异方差性Breusch-:F-statistic0.471125Probability0.625019Obs*R-squared0.962067Probability0.618144不显著，接受原假设，故无序列相关性（3）对模型估计方法的改进（若存在有异方差或序列相关性时，采用WLS或GLS估计的结果）VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-0.1965480.090185-2.1793810.0305X0.0120010.0021785.5093680.0000Y(-1)1.0024990.001697590.68970.0000WeightedStatisticsR-squared0.999990Meandependentvar37.17069AdjustedR-squared0.999990S.D.dependentvar96.28015S.E.ofregression0.307135Akaikeinfocriterion0.492055Sumsquaredresid18.30044Schwarzcriterion0.542053Loglikelihood-45.46742F-statistic179795.0Durbin-Watsonstat2.017946Prob(F-statistic)0.000000UnweightedStatisticsR-squared0.976307Meandependentvar37.63027AdjustedR-squared0.976062S.D.dependentvar8.651587S.E.ofregression1.338552Sumsquaredresid347.5940Durbin-Watsonstat1.858016（4）最终的模型1、Y=-0.196548+0.012001X+1.002499Y(-1)2、R^2=0.9999903、调整后的R=0.9999904、D.W=1.858016
I. 有没有李子奈计量经济学的课件呀求010101
取决于你的数学基础。李子奈的书是我们当年的教材，对线性代数有一定的要求。
如果线代不算太好的话，可以先看伍德里奇的计量经济学导论，他给印象最深刻的是对计量经济学的假设以及缺陷分析得很透彻，这是李子奈的书没有做到的。