1. 统计学在经济学科中的应用有啥
统计学来在经济学科中自的应用如下：
1、计量经济学可以说是统计学、数学和经济学的结合。
2、统计学是学习金融的必备知识与工具，要求掌握包括统计学原理方法和spss软件等实机操作在内的系统知识，这样才能灵活分析处理复杂的经济问题。
3、统计学学好是必要的，能学当然要好好学。
2. 为什么说正态分布在经济领域应用广泛
X,Y服从来正态分布的话，那源么只要变化系数行列式不为0，那么新的线性变化依然服从二维正态分布。因为，如果变化系数不为零，那么所以存在可逆矩阵T，使得（U，V）=T（X，Y）（U，V）服从二维正态分布，所以（X，Y）的概率密度函数可由（U，V）的概率密度函数经非退化变换得到，也是二维正态分布的密度函数。
3. 概率统计知识在经济学中有哪些应用
概率统计知识在效用函数、保险和资产组合等经济学领域都用的到。
4. 概率论在生活中的应用
概率论是一门与现实生活紧密相连的学科，不过大多数人对这门学科的理解还是很平凡的：投一枚硬币，0.5的概率正面朝上，0.5的概率反面朝上，这就是概率论嘛。学过概率论的人多以为这门课较为理论化，特别是像大数定律，极限定理等内容与现实脱节很大，专业性很强。其实如果我们用概率论的方法对日常生活中的一些看起来比较平凡的内容做些分析，常常会得到深刻的结果。
在自然界和现实生活中，一些事物都是相互联系和不断发展的。在它们彼此间的联系和发展中，根据它们是否有必然的因果联系，可以分成两大类：一类是确定性现象，指在一定条件下，必定会导致某种确定的结果。例如，同性电荷相互排斥，异性电和相互吸引；在标准大气压下，水加热到100摄氏度，就必然会沸腾。事物间的这种联系是属于必然性的。另一类是不确定性现象。这类现象在一定条件下的结果是不确定的，即人们在未作观察或试验之前，不能预知其结果。例如，向桌上抛一枚硬币，我们不能预知向上的是正面还是反面；随机地找一户家庭调查其收入情况，我们亦不能预知其收入是多少。为什么在相同的情况下，会出现这种不确定的结果呢？这是因为，我们说的“相同条件”是指一些主要条件来说的，除了这些主要条件外，还会有许多次要条件和偶然因素是人们无法事先预料的。但另一方面，对这些不确定性现象进行大量、重复的实验时，人们会发现，其结果会出现某种“统计规律性”：重复抛一枚硬币多次，出现正、反两面的次数大致会各占一半；调查多户家庭，其收入会呈现“两头小，中间大”的状况，即处于中间状态的是大多数。这种在每次试验中呈现不确定性，而在大量重复试验中又呈现某种统计规律性的现象较随机现象。概率统计就是研究随机现象并揭示其统计规律性的一个数学分支，它在自然科学及社会科学的诸多领域都有着广泛的应用。
概率，简单地说，就是一件事发生的可能性的大小。比如：太阳每天都会东升西落，这件事发生的概率就是100%或者说是1，因为它肯定会发生；而太阳西升东落的概率就是0，因为它肯定不会发生。但生活中的很多现象是既有可能发生，也有可能不发生的，比如某天会不会下雨、买东西买到次品等等，这类事件的概率就介于0和100%之间，或者说0和1之间。大部分人认为一件事概率为0即为不可能事件，这是不对的。比如甲乙玩一个游戏，甲随机写出一个大于0小于1的数，乙来猜。1.乙一次猜中这个数2.乙每秒才一次，一直猜下去，“最终”猜中这个数。这两件事发生的概率的概率都是0，但显然他们都有可能发生，甚至可以“直观”地讲2发生的可能性更大些。这说明概率为0的事件也是有可能发生的。不过在我看来，这样的可能性实在太小了，在实际操作中认为不可能也是有道理的，但不管怎么说，他们确实是可能事件。
5. 概率论在经济中的应用
概率论在经济生活中应用十分广泛，本文主要从古典概型、数学期望以及大数定律和中心极限定理3个方面介绍了概率论相关知识，并举例说明其在经济生活中的应用。其中，在古典概型中重点介绍了波利亚模型，并给出了数值模拟的过程，验证了所得结论。概率论作为数学工具的运用，为经济学做出了突出贡献，也使得经济学变得更加规范和完善。
概率论是一门研究随机现象统计规律的数学分支。随机现象是指在一定条件下进行试验或观察时，会出现不同的结果，但具体出现哪种结果在每次试验前都无法确定。概率论正是通过对这些结果进行演绎和归纳，从数量的角度研究随机现象的统计规律性。概率论最初起源于赌博问题。当今在社会科学领域，尤其是在经济学中，描述经济数据特征，最优决策以及保险等方面都要用到概率论的相关知识。
概率论在经济学问题研究中具有以下优势：一是概率论可以很好地运用数学语言来建立模型，从而将经济范畴之间关系的描述和研究数量化；二是概率论有着严密的逻辑推理，不但可以尽可能地规避漏洞和错误，而且能够推导经济运行的各种轨迹，对经济行为的预测起指导作用；三是概率论的引进使得传统经济学突破了确定性行为研究的界限，可以在不确定性条件下，得到仅凭直觉不易得出的结论，更加具有概括性[1]。概率论作为数学工具的运用，使得经济学成为一门更加规范和完善的科学。
概率论在经济生活中的应用
古典概型
古典概型具有两个特点：一是所涉及的随机现象的样本点只有有限个；二是每个样本点发生的可能性都相等，即等可能性[2]。古典方法是概率论发展初期求概率常用的方法，它主要借助于演绎或外推。比如掷骰子、摸球、彩票等问题都可以通过这一方法求得概率。
例1：假设罐中有b个黑球、r个红球，每次试验随机取出一个球，然后将原球放回，并且再加入c个同色球和d个异色球。这样的随机试验模型称为波利亚模型，它可以用来描述传染病传播和贫富差距以及安全生产等现象。
现在要从罐中取出两个红球和一个黑球。由分析可知第二个球被抽取这一事件是在第一个球被抽取的条件下发生的，同理第三个球被抽取同样受前两次结果的影响，根据条件概率公式与乘法公式
可得
容易看到，以上概率与黑球在第几次被抽取有关。该模型有以下几种情况：
1）当时，称为不返回抽样，此时前次抽取结果会对后次抽取结果造成影响。但在抽取的黑球与红球个数确定的情况下，其概率与抽出球的次序无关。此例中有
2）当时，称为返回抽样。此时每次抽取都是相互独立事件，且上述三个概率相等，此例中有
3）当时，称为传染病模型。此时每次取出球后都会增加下次取到同色球的概率。此例中有
4）当时，称为安全模型。此时每当红球被取出，则会降低下一次取出红球的概率；每当黑球被取出，则会降低下次取出黑球的概率，相应地，取出红球的概率就会增加
6. 边际效用在现代经济学中的应用
举个很经典的例子:
一个推销员挨家挨户推销电话, 她每推销出一部电内话下一部电话的边际利容益越大. 为什么呢? 因为电话使用的人越多了, 电话的价值就越大了. 如果全世界只有一个人有电话. 那他的电话还有什么价值呢?
这就是边际利益递增.
相应的还有边际成本
再举个例子:
一家生产冰激凌的工厂有100台生产冰激凌的机器, 每台每小时只能生产一个冰激凌. 当工厂的产量较少的时候, 100台机器用到了80台或90台. 没问题. 但当工厂打算扩大产量, 但又不想买进新机器的时候, 问题来了. 比如工厂想每小时生产200个冰激凌, 那么工人不得不等在机器旁边, 等它生产完这一个在加原料生产下一个. 这样就浪费了时间, 导致了无效率. 工厂越是生产的多, 生产下一个冰激凌的成本就越大(时间也是一种成本, 也可以叫做机会成本, 因为工人在这段时间里在等待, 本来他可以干其他的为工厂创造财富的事)
这就是边际成本递增.
都是一个一个字敲出来的， 希望对你有帮助。
边际效应不一定都是递减的,边际利益递增递减或是边际成本递增递减都可以算做是边际效应.
7. 概率论方法在经济管理中的应用（说得具体点）
在经济学上把抄人分为三袭种人:风险喜好者、风险厌恶者和风险中立者,实际上在日常生活中大部分人是风险厌恶者,不喜欢风险是很多人的共性,因此在面对风险时如何防范风险成为很多人不得不考虑的问题,而买保险是很多人的理性选择。