经济学白噪音过程

A. 什么是粉红噪声、白噪声、褐色噪声

粉红噪音是自然界最常见的噪音，简单说来，粉红噪音的频率分量功率主要分布在中低频段。从波形角度看，粉红噪音是分形的，在一定的范围内音频数据具有相同或类似的能量。

白噪声（white noise）是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。 所有频率具有相同能量密度的随机噪声称为白噪声。从我们耳朵的频率响应听起来它是非常明亮的“咝”声（每高一个八度，频率就升高一倍。因此高频率区的能量也显著增强）。

褐色噪音的频率分量功率主要集中在低频段。其能量下降曲线为1/f^2，其波形是非常自相似的。

(1)经济学白噪音过程扩展阅读：

当你需要专心工作，而周遭总是有繁杂的声音时，就可以选用这两种声音来加以遮蔽。一般来说，通常的情况下你可以选用白色噪音，而粉红色噪音则是特别针对说话声的遮蔽材料。

在对数坐标里，白噪声的能量是以每倍频程增加3dB分布的，粉红噪声是均匀分布的。在线性坐标里，白噪声的能量分布是均匀的，粉红噪声是以每倍频程下降3dB分布的。在白噪声中加入一个每倍频程衰减3dB的衰减滤波器，就能得到粉红噪声。

褐色噪声的频率分量功率主要集中在低频段。其能量下降曲线为1/f^2，其波形是非常自相似的。整体来说有点跟工厂里面的“轰轰隆隆”的背景声相似。

B. 计量经济学中，“白噪声”通俗的讲，是什么意思啊

就是零均值、常方差的稳定随机序列，计量模型中的随机误差项必须是白噪声，版模型才有经济意义权

C. 计量经济学中，“白噪声”通俗的讲，是什么意思

就是零均值、常方差的稳定随机序列，计量模型中的随机误差项必须是白噪声，模型专才有经济意义

D. 什么是白噪声长期在噪音环境下会对听力造成影响吗

你好，什么是白噪声？长期在噪音环境下会对听力造成影响吗？
白噪声，是一版种功率谱密度为权常数的随机信号或随机过程。即，此信号在各个频段上的功率是一样的。由于白光是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”，此信号也因此被称作白噪声。相对的，其他不具有这一性质的噪声信号被称为有色噪声。
长期在噪音环境下肯定会对听力造成不良的影响，听力图容易呈现陡降型，表象为听得到声音但是听不清楚。
希望我的回答可以帮到你

E. 什么是白噪音关于实验方面的

定义:白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。

白噪声或白杂讯，专是一种功率频谱密度为常数的属随机信号或随机过程。换句话说，此信号在各个频段上的功率是一样的，由于白光是由各种频率（颜色）的单色光混合而成，因而此信号的这种具有平坦功率谱的性质被称作是“白色的”，此信号也因此被称作白噪声。相对的，其他不具有这一性质的噪声信号被称为有色噪声。

理想的白噪声具有无限带宽，因而其能量是无限大，这在现实世界是不可能存在的。实际上，我们常常将有限带宽的平整讯号视为白噪音，因为这让我们在数学分析上更加方便。然而，白噪声在数学处理上比较方便，因此它是系统分析的有力工具。一般，只要一个噪声过程所具有的频谱宽度远远大于它所作用系统的带宽，并且在该带宽中其频谱密度基本上可以作为常数来考虑，就可以把它作为白噪声来处理。例如，热噪声和散弹噪声在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度，通常可以认为它们是白噪声。

F. 白噪声在统计学中什么意思

其实你可以理解为白噪声是一个纯随机过程，也就是没有特征可寻，不存在相关性专等等性质。属在统计学中，我们建立回归方程，是希望提取越多的信息越好，也就是希望回归之后的残差项的信息完全提取完毕，那么残差项就是白噪声了。所以通常我们都会通过检验残差项的性质来判断回归方程的优劣。你可以先把回归模型的理论弄清楚。
用专业定义来讲：随机变量X（t）（t=1，2，3……），如果是由一个不相关的随机变量的序列构成的，即对于所有S不等于T，随机变量Xt和Xs的协方差为零，则称其为纯随机过程。对于一个纯随机过程来说，若其期望和方差均为常数，则称之为白噪声过程。

G. 计量经济学中，“白噪声”通俗的讲，是什么意

很多种来源：
1、模型中没有引入进来的自变量
2、变量的测量误差
3、变量的波动
4、。。。