㈠ 计量经济学eviews中,这些字母代表什么
自变量:Y
模型:最小二乘法
包括:31个观察值
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变量 参数(前述变量的系数) 标准差(样本的波动性) 后续
C(常数相当于”1“) [数值] [数值] [数值]
X1(变量1) [数值] [数值] [数值]
X2(变量2) [数值] [数值] [数值]
前续
T统计量(用于对照T检验值判断置信水平) Prob(置信可能,对比置信水平检验数据是否可用)
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R²(拟合度,用于判断回归是否拟合优良) 平均方差
调整R²(调整拟合度,修正样本带来的影响便于横向对比) 标准差
SE of regression 标准误(衡量残差水平),sum squared resid 残差平方和即RSS)
后面两个准则(criterion)是需要结合其他测试验证模型平稳性、偏态等特性。
log likelihood 反映拟合程度,一般越小越好。
F统计量 一般需要结合F测试判断模型整体置信度。Prob(F)标记F检验的结果一般小于置信度为模型可接受。
DWtest 杜宾瓦森检验,一般检验模型自相关程度。
上述介绍比较笼统,需要你自己根据关键词(如杜宾瓦森检验等)继续学习才能弄明白。全部解释清楚至少也得一本小册子了。因此更多还需靠自己去一点点弄懂了。
㈡ 经济学中第一模型检验是什么意思
模型的检验包括哪几个方面,具体含义是什么?模型的检验主要包括:经济意义检验内、统计检容验、计量经济学检验、模型的预测检验。
①在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合;
②在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质,有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等;
③在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等;
④模型的预测检验,主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
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㈢ 计量经济学里的LM检验是什么意思从Eviews的回归结果来看它有什么意义
LM检验即拉格朗日乘数检验,用来检验模型残差序列是否存在序列相关。原假设是不存在序列相关;备选假设是:存在p阶自相关。检验统计量渐进服从卡方分布,如果计算得出的P值太大则拒绝原假设,认为存在序列相关。
ARCH是误差项二阶矩的自回归过程。恩格尔(Engle 1982)针对ARCH过程提出LM检验法。
自回归条件异方差 (ARCH) 检验。这种检验方法不是把原回归模型的随机误差项st 2 看作是xt 的函数,而是把st 2 看作随机误差平方项ut-12 及其滞后项, ut-22 , …, 的函数。
做原假设:残差序列中知道P阶度不存在ARCH效应
做回归u2(t)=a(0)+∑α(s)u2(t-s)+ξ(t)
u(t)表示在t时刻的残差,对以上该式做P阶之后的残差回归得到两个统计量:
F统计量对所有残差平方的之后的联合显著性所做的一个省略变量检验;
(T*R2统计量是engle's LM检验统计量
在原假设下的LM统计量在一般情况下渐进服从χ2(p)分布。
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。
理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
学习方法
与一般的数学方法相比,计量经济学方法有十分重要的特点和意义:
研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题,其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此,在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上,都将出现全新的变化。
研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计,是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握,要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。
研究的结果发生了变化。我们应该知道,计量经济学模型的结论是概率意义上的,也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义,并不那么简单,学习中需要始终关注这一点。
理论计量经济学和应用计量经济学 理论计量经济学(Theoretical Econometrics)以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容,侧重于理论与方法的数学证明与推导,与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外,还研究特殊模型的估计方法与检验模型。
应用计量经济学(Applied Econometrics)则以建立与应用计量经济学模型为主要内容,强调应用模型的经济学和经济统计学基础,侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。
㈣ 计量经济学中,“eviews”这些字母都代表什么
计量经济学中,“eviews”这些字母的意思如下:
R-SQUARED 判定系数,越近1越好。
ADJUSTED R-SQUARED 调整回的判定系数,大多情答况下略小于判定系数。
S.E. OF REGRESSION 回归标准差,越小越好。
LOG LIKELIHOOD 似然估计值,暂可不考虑。
DURBIN-WATSON STAT 杜宾-瓦特森统计量,检验是否存在一阶自相关的指标。
MEAN DEPENDENT VAR 被解释变量的均值。
S.D. DEPENDENT VAR 被解释变量的标准差。
AKAIKE INFO CRITERION 赤迟信息准则。
SCHWARZ CRITERION施瓦茨准则,以上两者都是用来确定最优滞后期的指标,(AIC常用)。
F-STATISTIC 为F统计量,检验方程整体显著性的指标。
PROB(F-STATISTIC)是F统计量的伴随概率,如果小于0.05表明所有的待估参数不全为零。
㈤ 对计量经济模型的检验主要有哪些
模型的检验包括来哪几自个方面,具体含义是什么?模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。
①在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合;
②在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质,有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等;
③在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等;
④模型的预测检验,主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
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㈥ 计量经济学中的GQ检验是什么意思
就是检验异方差复的一种方法制,Goldfeld¡Quandt检验它是一个将样本分成三组异方差检验法。该方法是基于异方差与某一解释变量成正相关的假定:
该方法有三个前提条件:T>2p;正态误差;误差不相关。检验步骤是:第一,将样本按某个指定解释变量的升序排序,然后去掉中间c个样本值(一般取为T=4)。将剩余样本分成两个子样本。第二步是对两个子样本分别进行回归,得出残差平方和。第三步构造F统计量。
当摸型含有多个解释变量时,应以每一个解释变量为基准检验异方差。此法只适用于递增型异方差。对于截面样本,计算F统计量之前,必须先把数据按解释变量的值从小到大排序。此检验的势取决于c的取值。建议若T为30左右,c取4;若T为60左右,c取10。
㈦ 计量经济学模型估计结果符号怎么打
题主说的是在字母上方加^和~之类的符号吧,word里找到“插入”最右边会有插入公式,里面版有这个权编辑功能,Latex 里用指令\widehat{}和\widetilde{}也能做到,但是要贴到别的地方可能就不那么容易了
㈧ 解释模型中0.772的经济意义;简述什么是模型的异方差;检验该模型是否存
模型的抄检验包括哪几个方面,具体含义是什么?模型的检验主要包括:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。①在经济意义检验中,需要检验模型是否符合经济意义,检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合;②在统计检验中,需要检验模型参数估计值的可靠性,即检验模型的统计学性质,有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等;③在计量经济学检验中,需要检验模型的计量经济学性质,包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等;④模型的预测检验,主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度,以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。请采纳~
㈨ 模型的检验包括哪几个方面
模型的检来验主要包括:统计自检验、经济意义检验、模型的预测检验和计量经济学检验。